Az adatvezérelt digitális reklámozás fejlődése

A sütik szétesnek, de az adatapokalipszis közel sem küszöbön álló. A célzás és a mérés nem szűnik meg, de a folyamatoknak fejlődniük kell. Az adatok és a digitális hirdetések mindig kéz a kézben járnak, ami jobb hirdetési élményt eredményez a vállalkozások és a nézők számára.

Fontolja Google a harmadik féltől származó cookie-k eltávolítására vonatkozó döntés egy olyan korszak végeként, amelyet sok ügyfél zavarónak érzett. Itt az ideje, hogy pozitívabb, etikusabb és kiegészítőbb módszereket keressünk az adatok gyűjtésére és felhasználására a hirdetések és az ügyfelek interakcióinak javítása érdekében.

Bizalom, tisztelet és beleegyezés

A márkáknak kapcsolatot kell kialakítaniuk a fogyasztóval, fel kell fedezniük, hogyan szeretnének elkötelezni magukat, és tiszteletben kell tartaniuk preferenciáikat. A marketingszakemberek így kezdik el kidolgozni az állítható belső adatkészletet, amely a jövőbeni célzási és mérési stratégiájuk alapjául szolgál.

A méretarány fontos lesz, de az egyes felhasználók azonosítása, belső adatai és hozzájárulása megvalósíthatatlan és szükségtelen lesz, mivel a vállalkozás a digitális reklámozás új korszakába lép. Az ügyfelekkel való megbízható kapcsolat megőrzése érdekében a marketingszakembereknek olyan kiadványokkal kell együttműködniük, amelyek ugyanazokat az értékeket vallják, mint a felhasználók.

A cookie-k rövid távú alternatívái

Sok hirdető végül új célzási és mérési módszereket alkalmaz. Középtávon még mindig van méretezhető készlet a cookie-kkal, és a hagyományos célzási és mérési módok együtt fognak létezni a jövőbiztosabb alternatívák mellett. Ez kiváló alkalom a marketingszakemberek számára, hogy teszteljék az új célzási és mérési lehetőségeket, amelyek közvetlenül összehasonlíthatók a jól bevált stratégiákkal és KPI-kkel.

Ennek az időnek a megfelelő felhasználása jobb helyzetbe hozza a vásárlókat ahhoz, hogy megértsék befektetésük értékét a változó világban, amely már csak egy év múlva lehet. Sok kiadó és mérési vállalat jelenleg új megoldásokat vezet be. Tehát itt az ideje tesztelni, tesztelni, tesztelni.

Középtávú megoldások

Az ügyfelek többsége számára az adatkészletek közötti determinisztikus egyezésekre hagyatkozás nem hatékony megközelítés. A felhasználók tudatosabbá válnak adataikkal kapcsolatban, és jobban védik őket, és csökkenni fog azon felhasználók aránya, akik hozzájárulnak ahhoz, hogy adataikat célzás és mérés céljából megosszák a hirdetőkkel és a megjelenítőkkel egyaránt.

A mérés jövője a médiamix-modellezés és a többérintéses hozzárendelési rendszerek felfutását fogja látni, amelyek megközelítésükben reprezentatív mintaadatokat is tartalmaznak. Ideális esetben a digitális továbbra is megkülönbözteti magát a „régi iskola mérésétől”, mivel nagyobb mintákat és részletesebb információkat kínál az ügyfelek egy részéről.

A célzás során gyakran új megoldásokat kínálnak, amelyek közül néhány megjelenik, és ugyanazt vagy jobb teljesítményt nyújt az ügyfelek számára.

Hosszú távú, merítsen jeleket a digitális hangból

A cookie-k soha nem voltak az ügyfelek információinak kulcsfontosságú forrásai az audio streaming vagy podcast szolgáltatásokhoz. A mobilazonosítók változásai és a fogyasztók adatvédelmi elvárásai azonban ugyanolyan hatással vannak. A SiriusXM Media megelőzi a görbét, mert soha nem függött csak a MAID-től az adatátvitel során, így erős, robusztus identitást és belső adatokat biztosít számára. Fontolja meg a közönségcélzás megközelítését.

SiriusXM A Media piacra dobta a belső és kontextus szerinti közönségmegoldások új sorozatát a zene streameléséhez. Klasszikus determinisztikus közönségazonosító egyezést használnak a kezdőközönség létrehozásához. Ezeket a közönségeket úgy vizsgálják, hogy valószínűségi módszerekkel sokkal nagyobb közönségre terjeszkedjenek.

A SiriusXM Media a streamelést használja a kezdeti közönség létrehozására azáltal, hogy a megegyezett fogyasztóktól származó azonosítók két listáját kombinálja. Az adatkutatók ezután mélyen beleásnak a közönség belső adataiba (például milyen eszközöket hallgatnak, milyen napszakban, milyen tartalmat fogyasztanak stb.). Ezután létrehoznak egy hasonló közönséget csak a belső adatszolgáltatások alapján, törlik a kezdő szegmenst, és új belső közönséget adnak a streamelési készlet célzásához. A közönséget ezután egy szabadalmaztatott Soundboard panel segítségével értékelik, hogy ellenőrizzék a megfelelő fokú pontosságot. A SiriusXM Media úgy véli, hogy ez egy megbízható lehetőség lesz az ökoszisztéma fejlődésével.

Hasonlóképpen, a SiriusXM Media együttműködik a Comscore-ral, hogy összehasonlítható kezdőközönséget biztosítson a podcastokhoz. A Comscore a kulcsszavak és a környező információk elemzésével alapos térképet készít azokról az anyagokról, amelyek kapcsolatba kerülnek ezekkel a fogyasztókkal. Innentől kezdve a SiriusXM transzkripciós technológiát használ annak meghatározására, hogy az egyes podcast-epizódok hogyan indexelnék túl a kívánt közönségvonásokat, lehetővé téve, hogy a podcast-epizódokat célozza meg a felhasználók helyett – ez egy igazi kontextusfüggő megoldás.

Az ehhez hasonló hosszú távú megoldások tovább fognak fejlődni. Legyen szó tiszta szobákról, amelyek lehetővé teszik a hirdetők, a kiadók és a külső adatszolgáltatók számára a közönség biztonságos párosítását, vagy az olyan új megoldásokat, mint az UID2 a közönség jellemzőinek az ajánlatfolyamban való biztonságos átadása érdekében, a hirdetőknek biztonságosabb és egyszerűbb módszerekre kell számítaniuk az adatok továbbítására.

Az adatvezérelt digitális reklámozás itt marad, ezért a médiavállalatokon és a marketingeseken múlik, hogy a trend előtt maradjanak.

Forrás- Adweek