LinkedIn presenta l'assistente basato sull'intelligenza artificiale per gli annunci di reclutamento

Quando LinkedIn ha iniziato a distribuire “avviatori di conversazione basati sull’intelligenza artificiale” nei feed di notizie delle persone all’inizio di questo mese per aumentare il coinvolgimento sulla sua piattaforma, l’azione ha generato un certo coinvolgimento, nessuno dei quali particolarmente favorevole.

Il fatto è, tuttavia, che LinkedIn utilizza pesantemente da anni l’intelligenza artificiale e altre forme di automazione in una varietà di funzioni legate alla piattaforma, in particolare in background per quanto riguarda il modo in cui sviluppa e gestisce la sua rete.

Sembra che OpenAI stia ora svolgendo un ruolo più importante anche nella strategia front-end di LinkedIn, con gli ultimi sviluppi che si verificano oggi nelle aree dei profili LinkedIn, del reclutamento e di LinkedIn Learning. Questo perché il suo proprietario, Microsoft, ha puntato tutto su OpenAI.

L’azienda offre oggi idee di scrittura basate sull’intelligenza artificiale per aiutare i consumatori a migliorare i loro profili LinkedIn e i reclutatori a creare descrizioni di lavoro.

Secondo Tomer Cohen, chief product officer di LinkedIn, entrambi sono costruiti utilizzando modelli GPT all’avanguardia. GPT-4 è il formato utilizzato da LinkedIn per i profili personalizzati e GPT-3.5 viene utilizzato per le descrizioni dei lavori.

Inoltre, l’azienda sta ponendo maggiore enfasi sull’intelligenza artificiale in LinkedIn Learning, raccogliendo 100 corsi sull’argomento e aggiungendone altri 20 dedicati esclusivamente all’intelligenza artificiale generativa.

I suggerimenti per la scrittura del profilo generati dall'intelligenza artificiale hanno lo scopo di aiutare coloro che hanno difficoltà a esprimere il meglio di sé a parole, ma che riescono almeno a identificare alcuni dei loro risultati, che l'intelligenza artificiale trasformerà poi in una storia più avvincente.

Inizialmente, sono disponibili solo per gli utenti Premium paganti.

Nelle sezioni Informazioni e Titolo, l'app "identifica le qualità e le esperienze più significative da evidenziare e crea idee per far risaltare il tuo profilo", afferma l'azienda.

Lo strumento consente di risparmiare tempo e fatica svolgendo attività ad alta intensità di manodopera preservando la tua voce e il tuo stile. Si consiglia di "rivedere e modificare" il contenuto suggerito prima di essere aggiunto al tuo profilo.

Le descrizioni del lavoro, tuttavia, funzioneranno secondo una premessa simile: un reclutatore elenca alcuni dettagli essenziali come il titolo professionale e il datore di lavoro.

Successivamente, "la nostra tecnologia genererà una proposta di descrizione del lavoro che potrai valutare e modificare, facendoti risparmiare tempo e fatica pur offrendoti la flessibilità di adattare il post alle tue esigenze", spiega Cohen in un post sul blog.

Puoi indirizzare le tue energie verso aree più strategiche della tua carriera semplificando questa parte del processo di assunzione.

Anche se questi hanno lo scopo di far risparmiare tempo agli utenti e incoraggiarli a mantenere i loro profili più aggiornati o a promuovere più attività di reclutamento rendendo più semplice la creazione di tali profili di lavoro, posso pensare ad almeno un motivo per cui questo potrebbe non farlo essere la soluzione migliore.

Se il tuo obiettivo nella creazione di un profilo è saperne di più sulla persona con cui potresti lavorare o con cui potresti lavorare in rete, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per generare tali descrittori ti porterà più lontano da tale obiettivo.

Alla fine, ciò potrebbe comportare una maggiore perdita di tempo anziché una minore perdita di tempo per i reclutatori e altri possibili collegamenti che stanno esaminando un profilo.

Ciò non sarebbe altrettanto vero per gli annunci di lavoro, che sembrano già relativamente anodini e spesso non riescono a fornire a nessuno un’idea chiara di cosa ci si può aspettare da un posto specifico, per non parlare di cosa significherebbe lavorare in un’organizzazione specifica.

Nel complesso, l’introduzione di queste tecnologie evidenzia come, sebbene l’intelligenza artificiale possa essere uno strumento utile, il suo utilizzo diffuso non è sempre vantaggioso.

Un portavoce di LinkedIn ha sottolineato che “questo è solo l’inizio” e ha promesso che l’azienda “continuerà a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per esplorare nuovi modi per offrire valore ai nostri membri e clienti”.