„LinkedIn“ pristato dirbtinio intelekto padėjėją įdarbinimo skelbimams

Kai anksčiau šį mėnesį „LinkedIn“ žmonių naujienų kanaluose pradėjo platinti „DI pagrindu veikiančius pokalbių pradininkus“, siekdama padidinti savo platformos įsitraukimą, šis veiksmas sukėlė tam tikrą įsitraukimą, tačiau nė vienas iš jų nebuvo ypač palankus.

Tačiau faktas yra tas, kad „LinkedIn“ daugelį metų intensyviai naudoja AI ir kitas automatizavimo formas įvairioms su platforma susijusioms funkcijoms, ypač fone, atsižvelgiant į tai, kaip ji plėtoja ir valdo savo tinklą.

Atrodo, kad „OpenAI“ dabar taip pat vaidina didesnį vaidmenį „LinkedIn“ priekinėje strategijoje, o naujausi pokyčiai šiandien vyksta „LinkedIn“ profilių, įdarbinimo ir „LinkedIn“ mokymosi srityse. Taip yra todėl, kad jos savininkė „Microsoft“ visiškai prisidėjo prie „OpenAI“.

Šiandien bendrovė siūlo dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas rašymo idėjas, kad padėtų vartotojams patobulinti savo „LinkedIn“ profilius, o įdarbintojams – kurti darbo aprašymus.

Pasak Tomerio Coheno, „LinkedIn“ vyriausiojo produktų pareigūno, abu yra pagaminti naudojant pažangiausius GPT modelius. GPT-4 yra „LinkedIn“ naudojamas tinkintų profilių formatas, o GPT-3.5 naudojamas pareigybių aprašymams.

Be to, įmonė „LinkedIn Learning“ skiria daugiau dėmesio dirbtiniam intelektui, surenka 100 kursų šia tema ir prideda dar 20, skirtų tik generuojamajam AI.

AI sugeneruoti profilio rašymo raginimai skirti padėti tiems, kuriems sunku išreikšti save žodžiais, bet kurie gali nustatyti bent kelis savo pasiekimus, kuriuos AI pavers įdomesne istorija.

Iš pradžių jie prieinami tik mokantiems „Premium“ vartotojams.

Skiltyse „Apie“ ir „Antraštė“ programa „nurodo svarbiausias savybes ir patirtį, kurią reikia pabrėžti, ir kuria idėjas, kad jūsų profilis išsiskirtų“, – tvirtina bendrovė.

Įrankis taupo laiką ir pastangas atlikdamas daug darbo reikalaujančias užduotis, išsaugant jūsų balsą ir stilių. Siūlomas turinys raginamas „peržiūrėti ir redaguoti“ prieš įtraukiant jį į jūsų profilį.

Tačiau pareigybių aprašymai veiks pagal panašią prielaidą: darbdavys išvardija kai kurias esmines detales, pvz., pareigų pavadinimą ir darbdavį.

Po to „mūsų technologija sugeneruos siūlomą darbo aprašymą, kurį galėsite įvertinti ir pakeisti, sutaupydami laiko ir pastangų, kartu suteikdami jums galimybę lanksčiai pritaikyti įrašą pagal jūsų poreikius“, – tinklaraščio įraše aiškina Cohenas.

Galite nukreipti savo energiją į strategiškesnes savo karjeros sritis, supaprastindami šią įdarbinimo proceso dalį.

Nors jais siekiama sutaupyti naudotojų laiko ir paskatinti juos atnaujinti savo profilius arba skatinti daugiau įdarbinimo verslo, supaprastinant šių darbo profilių kūrimą, galiu galvoti apie bent vieną priežastį, kodėl tai gali nebūti. būti geriausiu sprendimu.

Jei kurdami profilį jūsų tikslas yra sužinoti daugiau apie asmenį, su kuriuo galbūt dirbate arba bendradarbiaujate, tada AI panaudojimas tiems aprašams generuoti nutols nuo šio tikslo.

Galų gale, įdarbintojams ir kitiems galimiems ryšiams, kurie žiūri į profilį, tai gali lemti daugiau, o ne mažiau sugaišto laiko.

Tai mažiau pasakytina apie darbo skelbimus, kurie jau jaučiasi gana anodiniai ir dažnai niekam nesuteikia aiškaus supratimo apie tai, ko galima tikėtis tam tikroje pozicijoje, jau nekalbant apie tai, kaip būtų dirbti konkrečioje organizacijoje.

Apskritai šių technologijų įdiegimas parodo, kad nors dirbtinis intelektas gali būti naudinga priemonė, platus jo naudojimas ne visada yra naudingas.

„LinkedIn“ atstovas pabrėžė, kad „tai tik pradžia“ ir pažadėjo, kad įmonė „toliau naudos generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad ištirtų naujus būdus, kaip teikti vertę savo nariams ir klientams“.