Cum să vă asigurați că LLM-urile vă înțeleg marca și produsul

Fiecare marketer se teme de recenziile negative ale mărcii. Odată cu dezvoltarea de programe de chat bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Chat GPT, Lama lui Meta 2, și Copilotul Microsoft, marketerii trebuie să fie pregătiți pentru ca cele mai rele afirmații despre marca lor să fie repetate ca răspunsuri la interogarea de căutare.

Modelele lingvistice mari (LLM) vor răspunde în cele din urmă la miliarde de interogări de căutare în fiecare zi, astfel încât fiecare agent de marketing trebuie să înțeleagă ce cred aceste modele despre marca lor.

Agenții de marketing mai avansați încep să urmărească o nouă măsură: fiecare CMO competent își cunoaște cota de piață, dar își cunosc ei „cota de model”? Măsurarea modului în care fiecare model vă vede marca, o compara cu rivalii și de ce vă recomandă articolele cumpărătorilor va deveni o muncă esențială pentru orice echipă de marketing.

Iată trei lucruri pe care le puteți face pentru a garanta că LLM-urile realizează unicitatea mărcii dvs. și de ce merită luat în considerare produsul dvs.

Primele impresii ultimele

Fiecare cercetător AI vă va sfătui despre așteptarea ca un model să se comporte ca o persoană. Cu toate acestea, nu li se cere să vândă vehicule, cafea sau carduri de credit pentru a-și câștiga existența.

Cel mai simplu mod de a înțelege efectele unui viitor AI-pretutindeni este de a observa cum acţionează clienții acum. Vizitați frecvent site-ul său web atunci când doriți să știți dacă o marcă este de încredere sau relevantă. Și, atunci când fiecare model de limbă majoră începe să se conecteze la web-ul deschis pentru a răspunde solicitărilor, vor face același lucru.

Chiar și cele mai cunoscute mărci se vor lupta să schimbe (sau chiar să recunoască) seturile de antrenament istorice pentru modelele de bază care vor rula în cele din urmă cea mai mare parte a internetului, de la interogări de căutare la liste de redare de conținut, sugestii de produse și asistență pentru clienți. Deci, orice informație pe care o gestionați în afara acelui set de instruire devine o oportunitate importantă de a vă promova afacerea și produsele.

Acesta este motivul pentru care evaluarea activelor creative este primul pas pentru companiile care doresc să urmărească și să-și optimizeze cota de model. Pe măsură ce crawlerele motoarelor de căutare caută cuvinte cheie și indicii în metadatele dvs., orice articol pe care l-ați lansat vreodată online poate informa raționamentul unui model pentru următoarea evaluare.

Singura modalitate de a înțelege ceea ce va gândi modelul este să priviți fiecare bucată de conținut din perspectiva sa. Oamenilor le pot plăcea Reels-urile tale Instagram, dar învață modelele că vehiculele tale sunt de încredere? Aceste rețete excelente de pe site-ul dvs. vă pot crește rangul paginii, dar par prea luxoase pentru gustul unui LLM?

Fiecare model are procesul său de gândire. Odată ce știți cum percepe fiecare model acele active, le puteți optimiza pentru a vă concentra asupra percepțiilor preferate. Considerați-l cel mai important focus grup posibil, cu doar patru participanți: zodia Gemeni, Copilot, GPT4 și Llama.

Când aveți îndoieli, Întrebați

Dacă vrei să mergi mai departe în ceea ce modelele au învățat anterior, tot ce trebuie să faci este să le întrebi.

Provocarea și compararea mai multor modele este similară cu urmărirea sentimentului mărcii în diferite segmente de public. Avantajul LLM-urilor este că nu se plictisesc într-un focus grup; îi puteți încuraja adesea să construiască o bază de referință și apoi să pună întrebări din ce în ce mai complicate despre audiențe, piețe și puncte de probă.

Rezultatele pot fi uimitoare, așa cum a descoperit o companie aeriană populară când echipa noastră a arătat că un model responsabil pentru peste 1 miliard de chat-uri unice până în prezent a fost sigur că acestea sunt cele mai potrivite pentru pensionari.

Această tehnică, împreună cu ceea ce știți deja din examinarea modului în care fiecare model vă vede marca, vă permite să potriviți conținutul cel mai de succes fiecărui model, optimizând treptat cota dvs. de model.

Optimizați și observați

Vești bune pentru marketeri: aceste modele sunt gata să învețe. Vestea proastă este că copiii nu încetează niciodată să învețe.

Nimic într-o lume activată de inteligență artificială nu rămâne static, iar marketerii trebuie să realizeze că un nou set de metrici de monitorizare a percepției modelului va fi la fel de crucial ca și scorul net promotor (un indicator de cercetare de piață bazat pe o singură întrebare de sondaj). Este esențial să se dezvolte o cotă de model ca indicator comparabil cu cota de piață sau cota de voce.

Pe măsură ce câteva modele care vor domina devin mai distinctive în timp, trebuie să urmărim constant percepția acestora și să le optimizăm în consecință. Analizarea în mod regulat a rezultatelor lor va ajuta la ajustarea brief-urilor creative pentru a crește cota de model și a identifica activele care provoacă schimbări de percepție.

Indiferent de cât de des vă monitorizați cota de model, este evident că modelele vă vor determina cota de piață în curând. În timp ce multe dintre cele mai bune practici emergente pentru optimizarea performanței AI generative încep cu căutarea, socialul va avea cea mai mare influență.

cu meta Investind mai mult în familia de modele Llama și implementând experiențe bazate pe inteligența artificială în milioane de discuții în grupuri, agenții de marketing trebuie să înțeleagă acum principiile unui viitor AI-pretutindeni, în timp ce conversația este dominată de câțiva LLM.

Dacă nu acceptați aceste modele ca noi membri ai publicului țintă acum, s-ar putea să nu aveți deloc un public mâine.

Sursă- săptămânal