Cum strategia LinkedIn bazată pe inteligență artificială a stimulat SEO

Caracteristicile articolelor colaborative ale LinkedIn au depășit 10 milioane de pagini de conținut de experți într-un singur an. Vizualizarea săptămânală a proiectului Articole colaborative a crescut cu peste 270% din septembrie 2023. Cum au atins aceste etape și intenționează să obțină rezultate și mai mari oferă informații utile pentru dezvoltarea unei strategii SEO care combină AI și abilitățile umane.

De ce funcționează articolele colaborative?

Proiectul Articole colaborative se bazează pe presupunerea că oamenii folosesc Internetul pentru a afla despre teme, dar ceea ce este disponibil pe Internet este doar uneori cea mai fiabilă informație de la experți în domeniu.

O persoană caută adesea Google și apoi merge la un site ca Roșuacest sa citesc ce este postat. Totuși, nu există nicio garanție că materialul provine de la un expert în domeniu sau de la persoana cu cea mai mare gură de socializare. Cum poate cineva care nu este un expert în domeniu să determine dacă o postare a unui străin este de încredere și expert?

Ideea a fost de a folosi LinkedIn experți să genereze articole pe probleme în care sunt experți. Paginile se clasează pe Google, ceea ce aduce beneficii expertului în domeniu și îl încurajează să genereze mai mult conținut.

Cum LinkedIn a creat 10 milioane de pagini de conținut de experți

LinkedIn recunoaște experții din domeniu și îi contactează pentru a scrie un eseu despre problemă. O echipă editorială LinkedIn a creat un AI „începător de conversație” instrument care generează teme de eseu. Aceste subiecte de conversație sunt apoi legate de experți în domeniu identificați de Graficul de competențe al LinkedIn.

LinkedIn Skills Graph conectează utilizatorii LinkedIn la cunoștințele subiectului, folosind un cadru numit Structured Skills, care utilizează modele de învățare automată și procesarea limbajului natural pentru a descoperi talente similare dincolo de ceea ce definesc în mod clar membrii.

Maparea începe cu abilitățile descoperite în profilurile membrilor, fișele postului și alte date text de pe site. Apoi utilizează AI, învățarea automată și procesarea limbajului natural pentru a extinde cunoștințele suplimentare ale membrilor.

Descrierea Skills Graph descrie:

„Dacă un membru este familiarizat cu Rețelele Neurale Artificiale, el sau ea este familiarizat și cu Deep Learning, care este sinonim cu Machine Learning.

Algoritmii noștri de învățare automată și AI analizează cantități mari de date pentru a identifica noi capabilități și relații.

Folosim procesarea limbajului natural pentru a extrage cu încredere abilitățile din diverse forme de text. Acest lucru asigură maparea precisă a abilităților către membri.”

Experiență, expertiză, autoritate și încredere

Inițiativa Articole colaborative a LinkedIn are un concept genial, care are ca rezultat milioane de pagini de materiale de înaltă calitate scrise de experți în domeniu pe o gamă largă de subiecte. Acest lucru poate clarifica de ce paginile LinkedIn au devenit mai vizibile în căutările Google.

LinkedIn își actualizează inițiativa Articole de colaborare cu noi funcții care urmăresc să crească și mai mult calitatea paginii.

• S-a schimbat modul în care sunt puse întrebările: LinkedIn prezintă acum scenarii experților în materie, care pot răspunde cu eseuri despre subiecte și întrebări din lumea reală.

• Buton nou inutil: Există acum o opțiune pe care utilizatorii o pot folosi pentru a notifica LinkedIn că un anumit eseu nu este de ajutor. Este fascinant din punct de vedere SEO faptul că LinkedIn prezintă butonul de degetul mare în jos prin prisma utilității.

• Algoritmi îmbunătățiți de potrivire a subiectelor: LinkedIn a îmbunătățit modul în care pot asocia oamenii cu subiecții cu ceea ce ei numesc „Recuperare bazată pe încorporare pentru o potrivire îmbunătățită”, care a fost construit ca răspuns la comentariile membrilor cu privire la calitatea potrivirii subiect cu membru.

LinkedIn explică,

„Ne-am concentrat eforturile pe abilitățile noastre de potrivire între articole și experți membri după ce am primit informații de la membrii noștri prin instrumentele noastre de evaluare. Una dintre noile tehnologii pe care le folosim este regăsirea bazată pe încorporare (EBR). Această tehnică creează înglobări atât pentru membri, cât și pentru articole în același spațiu semantic și apoi efectuează o căutare aproximativă a celui mai apropiat vecin pentru a găsi cele mai bune potriviri ale articolului pentru colaboratori.”

Proiectul Articole colaborative al LinkedIn este una dintre cele mai bine gândite inițiative de dezvoltare a conținutului din ultimii ani. Ceea ce îl face nu numai remarcabil este faptul că combină AI și tehnologia de învățare automată cu abilitățile umane pentru a genera informații experte și utile în care cititorii le plac și în care pot avea încredere.

LinkedIn folosește acum semnalele de interacțiune cu utilizatorul pentru a îmbunătăți calitatea experților în materie cărora li se solicită să scrie articole, precum și pentru a identifica conținut care nu corespunde cerințelor utilizatorilor.

Beneficiile scrierii de articole includ promovarea experților în materie de înaltă calitate de fiecare dată când articolul lor este clasat pe Google, ceea ce permite oricui care promovează un serviciu sau un produs sau care caută clienți sau următorul loc de muncă să-și demonstreze abilitățile, expertiza și autoritatea. .

Sursă- jurnal de motor de căutare