Ako zabezpečiť, aby LLM rozumeli vašej značke a produktu

Každý obchodník sa obáva negatívnych recenzií značky. S rozvojom chatovacích programov poháňaných AI ako napr ChatGPT, Meta's Llama 2, a Kopilot spoločnosti Microsoft, musia byť obchodníci pripravení na to, že najhoršie vyhlásenia o ich značke sa budú opakovať ako odpovede na vyhľadávacie dopyty.

Veľké jazykové modely (LLM) nakoniec odpovedia na miliardy vyhľadávacích dopytov každý deň, takže každý obchodník musí pochopiť, čo tieto modely veria o svojej značke.

Pokročilejší marketéri začínajú sledovať novú metriku: každý kompetentný CMO pozná svoj podiel na trhu, no vie aj ten svoj "podiel modelu"? Meranie toho, ako každý model vidí vašu značku, porovnáva ju s konkurenciou a prečo odporúča vaše položky kupujúcim, sa stane kritickou úlohou každého marketingového tímu.

Tu sú tri veci, ktoré môžete urobiť, aby ste zaručili, že LLM si uvedomia jedinečnosť vašej značky a prečo váš produkt stojí za zváženie.

Prvé dojmy zostávajú

Každý výskumník AI vám poradí, ako očakávať, že sa model bude správať ako človek. Nie sú však povinní predávať vozidlá, kávu alebo kreditné karty, aby sa uživili.

Najjednoduchší spôsob, ako pochopiť účinky AI všade v budúcnosti, je sledovať, ako zákazníci konajú teraz. Jej webovú stránku často navštevujete, keď chcete vedieť, či je značka dôveryhodná alebo relevantná. A keď sa každý hlavný jazykový model začne spájať s otvoreným webom, aby odpovedal na požiadavky, urobia to isté.

Dokonca aj tie najznámejšie značky budú mať problém zmeniť (alebo dokonca rozpoznať) historické školiace súpravy pre základné modely, ktoré budú nakoniec prevádzkovať väčšinu internetu, od vyhľadávacích dopytov po zoznamy skladieb, návrhy produktov a zákaznícku podporu. Takže každá informácia, ktorú spravujete mimo tohto školiaceho súboru, sa stáva dôležitou príležitosťou na propagáciu vášho podnikania a produktov.

Preto je hodnotenie kreatívnych prostriedkov prvým krokom pre spoločnosti, ktoré chcú sledovať a optimalizovať svoj modelový podiel. Zatiaľ čo prehľadávače vyhľadávacích nástrojov hľadajú kľúčové slová a podnety vo vašich metadátach, každá položka, ktorú ste kedy zverejnili online, môže informovať model o zdôvodnení ďalšieho hodnotenia.

Jediný spôsob, ako pochopiť, čo si model bude myslieť, je pozrieť sa na každý obsah z jeho perspektívy. Ľuďom sa môžu páčiť vaše kotúče na Instagrame, ale učia modely, že vaše vozidlá sú spoľahlivé? Tieto vynikajúce dlhé recepty na vašich webových stránkach môžu zvýšiť hodnotenie vašej stránky, ale zdajú sa byť príliš luxusné na vkus LLM?

Každý model má svoj proces myslenia. Keď budete vedieť, ako jednotlivé modely vnímajú tieto aktíva, môžete ich optimalizovať, aby ste sa zamerali na preferované vnímanie. Považujte to za najdôležitejšiu možnú cieľovú skupinu s iba štyrmi účastníkmi: Blíženci, Copilot, GPT4 a Llama.

Ak máte pochybnosti, opýtajte sa

Ak chcete ísť ďalej do toho, čo sa modelky predtým naučili, stačí sa ich opýtať.

Propagácia a porovnávanie viacerých modelov je podobné ako sledovanie nálady značky v rôznych segmentoch publika. Výhodou LLM je, že sa v cieľovej skupine nenudia; môžete ich často povzbudiť, aby si vytvorili základnú líniu a potom kládli čoraz komplikovanejšie otázky o publikách, trhoch a dôkazných bodoch.

Výsledky môžu byť ohromujúce, ako zistila jedna populárna letecká spoločnosť, keď náš tím ukázal, že model zodpovedný za viac ako 1 miliardu jedinečných chatov si bol istý, že sú najvhodnejšie pre dôchodcov.

Táto technika spolu s tým, čo už viete zo skúmania toho, ako každý model vidí vašu značku, vám umožňuje priradiť najúspešnejší obsah ku každému modelu a postupne optimalizovať váš podiel na modeli.

Optimalizujte a pozorujte

Dobrá správa pre obchodníkov: tieto modely sú pripravené učiť sa. Zlou správou je, že deti sa nikdy neprestanú učiť.

Nič vo svete s podporou AI nezostane statické a marketéri si musia uvedomiť, že nový súbor metrík na monitorovanie vnímania modelu bude rovnako dôležitý ako skóre čistého promotéra (ukazovateľ prieskumu trhu založený na jedinej otázke prieskumu). Je dôležité vytvoriť podiel modelu ako porovnateľný ukazovateľ s podielom na trhu alebo podielom hlasu.

Keďže hŕstka modelov, ktoré budú dominovať, sa postupom času stáva výraznejšou, musíme neustále sledovať ich vnímanie a podľa toho optimalizovať. Pravidelná analýza ich výstupov pomôže pri úprave kreatívnych briefov s cieľom zvýšiť podiel modelu a určiť aktíva spôsobujúce zmeny vnímania.

Bez ohľadu na to, ako často sledujete podiel vášho modelu, je zrejmé, že modely čoskoro určia váš podiel na trhu. Zatiaľ čo mnohé z nových osvedčených postupov na optimalizáciu výkonu generatívnej AI začínajú vyhľadávaním, najväčší vplyv budú mať sociálne siete.

s meta Investíciou viac do rodiny modelov Llama a nasadením skúseností s umelou inteligenciou v miliónoch diskusií v skupinách musia marketéri už teraz pochopiť princípy budúcnosti AI všade, pričom konverzácii dominuje niekoľko LLM.

Ak teraz neprijmete tieto modelky ako nových členov vašej cieľovej skupiny, zajtra možno nebudete mať publikum vôbec.

vstup- Adweek