Як стратегія LinkedIn на основі штучного інтелекту сприяла SEO

Спільні статті LinkedIn перевищили 10 мільйонів сторінок експертного вмісту за один рік. Щотижнева аудиторія проекту Collaborative Articles зросла більш ніж на 270% з вересня 2023 року. Те, як вони досягли цих етапів і мають намір досягти ще кращих результатів, надає корисну інформацію для розробки стратегії SEO, яка поєднує штучний інтелект і людські навички.

Чому спільні статті працюють?

Проект «Спільні статті» базується на припущенні, що люди використовують Інтернет, щоб дізнатися про предметні теми, але те, що доступно в Інтернеті, лише іноді є найнадійнішою інформацією від експертів із предметних питань.

Людина часто шукає далі Google а потім переходить на такий сайт, як червонийзазначений читати те, що опубліковано. Тим не менш, немає жодної гарантії, що матеріал надійшов від експерта в даній темі або людини з найбільшим висловлюванням у соціальних мережах. Як людина, яка не є фахівцем, може визначити, чи допис незнайомої людини є надійним і експертним?

Ідея була використати LinkedIn експертів для створення статей з питань, у яких вони є експертами. Сторінки оцінюються в Google, що приносить користь фахівцям у відповідній темі та заохочує його створювати більше вмісту.

Як LinkedIn створив 10 мільйонів сторінок експертного вмісту

LinkedIn визнає експертів із предметної галузі та зв’язується з ними, щоб написати есе про проблему. Редакційна команда LinkedIn створила ШІ «початок розмови» інструмент, який створює теми есе. Потім ці теми розмови пов’язуються з експертами в предметній галузі, визначеними LinkedIn Skills Graph.

LinkedIn Skills Graph з’єднує користувачів LinkedIn із предметними знаннями за допомогою структури під назвою Structured Skills, яка використовує моделі машинного навчання та обробку природної мови, щоб розкрити подібні таланти за межами того, що учасники чітко визначають.

Відображення починається зі здібностей, виявлених у профілях учасників, посадових інструкціях та інших текстових даних на сайті. Потім він використовує штучний інтелект, машинне навчання та обробку природної мови, щоб розширити додаткові знання учасників.

Опис Skills Graph описує:

«Якщо учасник знайомий зі штучними нейронними мережами, він або вона також знайомі з глибоким навчанням, що є синонімом машинного навчання.

Наші алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту аналізують великі обсяги даних, щоб визначити нові можливості та зв’язки.

Ми використовуємо обробку природної мови, щоб впевнено витягувати навички з різних текстових форм. Це забезпечує точне відображення здібностей учасників».

Досвід, компетентність, авторитет і надійність

Ініціатива LinkedIn Collaborative Articles має блискучу базову концепцію, результатом якої є мільйони сторінок високоякісного матеріалу, написаного фахівцями з різних тем. Це може прояснити, чому сторінки LinkedIn стали більш помітними в результатах пошуку Google.

LinkedIn оновлює свою ініціативу Collaborative Articles новими функціями, спрямованими на ще більше підвищення якості сторінки.

• Змінено спосіб постановки запитань: LinkedIn тепер представляє сценарії для експертів із предметних питань, які можуть відповісти есе на реальні теми та запити.

• Нова некорисна кнопка: Тепер є опція, за допомогою якої користувачі можуть повідомити LinkedIn про те, що певне есе не є корисним. З точки зору SEO захоплююче те, що LinkedIn представляє кнопку «великий палець вниз» через призму корисності.

• Покращені алгоритми зіставлення тем: LinkedIn удосконалив спосіб зіставлення людей із темами за допомогою так званого «Пошуку на основі вбудовування для покращеного зіставлення», створеного у відповідь на коментарі учасників щодо якості зіставлення між темами.

LinkedIn пояснює,

«Ми зосередили свої зусилля на пошуку відповідності між статтями та експертами-учасниками після отримання інформації від наших учасників за допомогою наших інструментів оцінювання. Однією з нових технологій, які ми використовуємо, є пошук на основі вбудовування (EBR). Ця техніка створює вбудовування як для учасників, так і для статей в одному семантичному просторі, а потім виконує приблизний пошук найближчих сусідів, щоб знайти найкращі відповідності статті для учасників».

Проект LinkedIn Collaborative Articles є однією з найбільш добре продуманих ініціатив щодо розробки контенту за останні роки. Що робить його не лише видатним, так це те, що він поєднує технологію штучного інтелекту та машинного навчання з людськими навичками для створення експертної та корисної інформації, яка подобається читачам і якій вони можуть довіряти.

Тепер LinkedIn використовує сигнали взаємодії користувачів, щоб підвищити якість експертів із тематики, яких просять написати статті, а також виявити вміст, який не відповідає запитам користувачів.

Переваги написання статей включають просування високоякісних експертів із предметної тематики кожного разу, коли їх стаття отримує рейтинг у Google, що дає змогу будь-кому, хто рекламує послугу чи продукт або шукає клієнтів чи наступну роботу, продемонструвати свої навички, досвід і авторитет. .

Джерело- searchchenginejournal