Meridian: Googles neues Open-Source-Marketing-Mix-Modell

Entdecken Sie Meridians Fähigkeiten und Grenzen und wie es im Vergleich zu Metas Robyn in der sich entwickelnden MMM-Szene abschneidet.

Meridian, das neue Open-Source-Marketing-Mix-Modell (MMM) von Google, ist dem schnell wachsenden Markt für fortschrittliche Marketinganalyse- und Prognosesoftware beigetreten.

Dieser Artikel untersucht die wichtigsten Funktionen, Fähigkeiten und Einschränkungen von Meridian und vergleicht es mit Robyn, dem MMM von Meta.

Es wird erläutert, wie Meridian komplizierte Methoden wie hierarchische Geoebenenmodellierung, Bayes'sche Methoden und Szenarioanalysen verwendet, um umsetzbare Erkenntnisse für die kanalübergreifende Budgetoptimierung und Marketingplanformulierung zu liefern.

Verständnis der Marketing-Mix-Modelle

Das Marketing-Mix-Modell ermöglicht es Marketingfachleuten, zu analysieren, wie sich verschiedene Marketingmethoden auf den Umsatz auswirken, und zukünftige Ergebnisse abzuschätzen.

MMMs unterteilen Umsatztreiber in Elemente (z. B. Preise, Produktmerkmale, Vertrieb, Werbemaßnahmen) und externe Anliegen (z. B. wirtschaftliche Situation oder Wettbewerbsbewegungen).

Diese Modelle liefern für jede Marketing-Mix-Komponente numerische Werte über den Gesamtumsatz auf der Grundlage historischer Daten und ermöglichen statistischen Tools die Bewertung einzelner Marketingaktionen und externer Variablen.

Dieses Wissen ermöglicht es Marketingfachleuten, Pläne zu optimieren, Geld intelligenter zuzuteilen und vorherzusagen, wie sich eine Änderung eines Faktors auf zukünftige Verkäufe auswirken wird.

MMMs verwenden Regressionsanalysen oder ähnliche statistische Ansätze für große Mengen an Vertriebs- und Marketingdaten, um unter anderem Muster und kausale Zusammenhänge aufzudecken.

Dies ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Ressourcenzuteilung für wichtige Vorgänge wie Produktpreise zu optimieren und die Markentreue durch eine bessere Kundenbekanntheit zu erhöhen.

Bei der Verhandlung eines komplizierten Marktes sind die Genauigkeit und Erkenntnisse der Marketing-Mix-Modelle für die strategische Planung von entscheidender Bedeutung.

Wie passt Meridian in die MMM-Umgebung und was bietet es?

Meridian ist ein Open-Source-MMM, das Teams dabei helfen soll, Modelle zu erstellen, die detailliertere Einblicke in Marketingergebnisse und Entscheidungsfindung geben. Es legt großen Wert auf Datenschutz, ausgefeilte Messungen und Zugänglichkeit für Werbetreibende.

Laut Google führt Meridian Fortschritte ein, die präzisere und umsetzbarere Informationen liefern. Es enthält Funktionen wie die Kalibrierung von Inkrementalitätsexperimenten, die Einbeziehung von Reichweite und Häufigkeit sowie spezielle Anweisungen zur Messung der Suche auf allen Medienplattformen. 

Meridian zeichnet sich durch seine Transparenz aus, die es Kunden ermöglicht, den Code und die Einstellungen an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Dies macht es zu einem sehr nützlichen Werkzeug zur Verbesserung von Messabläufen.

Darüber hinaus bietet es praktische Dateneingaben und Modellierungshilfen zur Optimierung kanalübergreifender Budgets. Darüber hinaus bietet es umfangreiche Unterrichtsressourcen und Hilfe bei der Umsetzung.

Meridian bietet ein System, das Innovation, Offenheit und Pragmatismus vereint, da Unternehmen die Bedeutung von MMMs für das Erreichen ihrer Umsatzziele erkennen.

Der Pressemitteilung zufolge scheint Meridian früheren MMM-Produkten zu ähneln. Seriöse MMM-Produkte legen Wert auf den Datenschutz, verwenden Bayes'sche Methoden und bieten eine große Anzahl von Kontrollvariablen und anpassbaren Optionen.

Die Dokumentation legt nahe, dass Google Meridian einen komplexeren Ansatz verfolgt als andere Optionen.

Obwohl die Dokumentation von Google umfassend ist, sollte die Komplexität der Bereitstellung und Verwaltung von Daten nicht unterschätzt werden. Technische und analytische Hilfe für Modellierungsarbeiten wird dringend empfohlen.

Selbst wenn Sie über keine Vorkenntnisse verfügen, kann die Implementierung von MMMs schwierig sein, da die richtigen Daten ausgewählt, das Modell trainiert und mehrere Parameter geändert werden müssen.

Meridians Fähigkeiten und Grenzen

Modellierung auf lokaler und nationaler Ebene

Meridian ist ein fantastisches Tool, um Ihre Marketingdaten auf die nächste Ebene zu heben. Im Gegensatz zu typischen Modellen auf nationaler Ebene können Sie mit Meridian Ihre Marketingbemühungen mithilfe der hierarchischen Modellierung auf Geoebene auf eine lokale oder regionale Ebene konzentrieren.

Diese Strategie bietet tiefere Einblicke und liefert häufig zuverlässigere Zahlen zur Effektivität Ihrer Marketinginitiativen, insbesondere im Hinblick auf den ROI. 

Mit Meridian können Sie mit mehr als nur ein paar Datenpunkten arbeiten. Es kann über 50 geografische Gebiete und wöchentliche Daten aus zwei bis drei Jahren verarbeiten und ist damit ein Kraftpaket bei der Zahlenverarbeitung.

Meridian arbeitet schnell und hält mit Ihren Anforderungen Schritt, da es hochentwickelte Technologien wie Tensorflow Probability und den XLA-Compiler verwendet und über Tools wie Google Colab Pro+ auf GPU-Hardware zugreifen kann.

Meridian unterstützt weiterhin die alte Strategie auf nationaler Ebene, wenn keine lokalen Daten verfügbar sind. Einer der bemerkenswertesten Aspekte ist die Möglichkeit, Vorkenntnisse in die Berechnung einzubeziehen. 

Verwendung früherer Informationen für die Bayes'sche Modellierung

Sie können Bayes'sche Modelle verwenden, um Ihr bisheriges Wissen über die Leistung Ihrer Medien mit Meridian zu integrieren. Dazu gehören Informationen aus früheren Experimenten, anderen Marketing-Mix-Modellen, Branchenkenntnissen und Benchmarks. So müssen Sie nicht bei Null anfangen, sondern bauen auf Ihrem vorhandenen Wissen auf.

Meridian wertet auf intelligente Weise die im Laufe der Zeit nachlassende Wirksamkeit von Marketinginitiativen sowie deren Einflussstreuung aus, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern. Außerdem wird der Einfluss einzelner Zuschauer und der Werbehäufigkeit auf das Marketing untersucht, was zusätzliche Einblicke in die Strategieleistung liefert.

Es hört hier nicht auf.

Bei Meridian geht es auch darum, fundierte Entscheidungen zu treffen, insbesondere über Internetkanäle wie die gesponserte Suche, basierend auf Daten wie dem Google-Abfragevolumen. So können Sie die tatsächliche Wirkung Ihrer Strategien untersuchen.

Meridian glänzt, wenn es darum geht, Ihr Marketingbudget intelligent auszugeben, berät Sie über den besten Ansatz zur Aufteilung Ihres Geldes auf mehrere Kanäle oder empfiehlt das ideale Gesamtbudget zur Erreichung Ihrer Ziele.

Mit Meridian können Sie auch mit „Was-wäre-wenn“-Szenarien experimentieren, um herauszufinden, wie andere Techniken hätten funktionieren können. Schließlich liefert es einen klaren Bericht darüber, wie gut es mit Ihren Daten übereinstimmt, sodass Sie bestimmen können, welche Taktiken am effektivsten sind.

Einschränkungen bei der Bewertung der Marketingleistung

Meridian hat viele Nachteile, vor allem das Fehlen einer oberen bzw. unteren Trichterunterstützung, die bei MMMs weit verbreitet ist.

Dies macht es schwierig, diese Komponenten einzeln zu isolieren und zu analysieren. Hätte Meridian diese Funktion jedoch, wäre es in der Lage, sich von der Konkurrenz abzuheben.

Googles Meridian gegen Metas Robyn

MMM Robyn von Meta scheint fortschrittlicher zu sein, was Google unter Druck setzt, als weltweit größte Werbeplattform ein konkurrierendes Tool bereitzustellen.

Trotz des winzigen Designs von Robyn teilt es mehrere Funktionen mit Google Meridian.

Meta hat Fallstudien für Robyn veröffentlicht, aber Google entwickelt derzeit solche, wobei der Zugriff über die Anwendung eingeschränkt ist. Robyn ist über GitHub für alle zugänglich, was die Unterstützung der Community fördert. 

Meridian berücksichtigt auch keine Leistungsänderungen innerhalb des betrachteten Zeitraums.

Reale Marketingereignisse können einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg bestimmter Kanäle haben. Meridians Unfähigkeit, dies zu verstehen, könnte zu fehlerhaften Prognosen und Analysen führen, insbesondere wenn es um längere Zeiträume geht.

Die Wirksamkeit von Meridian und Robyn wird bewertet, wenn mehr Werbetreibende sie einsetzen und ihre jeweiligen Stärken herausstellen. Diese MMM-Technologien bieten auch bedeutende Marketingaussichten für Werbenetzwerke. Meridian erhöht möglicherweise den bezahlten Suchverkehr, während Robyn auf den Plattformen von Meta möglicherweise eindruckstarke Werbung bevorzugt. Dies kann sich jedoch bei weiterer Nutzung bemerkbar machen.

Meridian ist derzeit ein gutes Early-Access-Projekt zum Ausprobieren. Es muss gezeigt werden, dass die Nutzung und Analyse tatsächlicher Daten der Werbung helfen kann.

Quelle- searchengineland