Dale a la búsqueda con IA un motivo para nombrar tu marca.

El LLMO (optimización para grandes modelos de lenguaje) consiste en mejorar la frecuencia y la precisión con que una marca aparece en las respuestas generadas por asistentes y funciones de búsqueda con IA. Se solapa con lo que otros llaman GEO (optimización para motores generativos) o AEO (optimización para motores de respuesta). En la práctica, combina la investigación de lo que dicen hoy los sistemas de IA con el trabajo sobre las fuentes y contenidos de los que se nutren.

Es el trabajo deliberado de conseguir cobertura externa relevante de tu marca en publicaciones sectoriales, artículos comparativos, reseñas, recopilaciones de expertos y comunidades. El objetivo es que fuentes creíbles describan lo que haces de forma coherente y precisa, te enlacen o no.

El SEO busca posicionar tus páginas en los resultados de búsqueda. El LLMO se centra en si tu marca se nombra, se describe y se cita dentro de las respuestas generadas por IA. Comparten bases como el contenido rastreable, la autoridad y la relevancia, pero el LLMO da más peso a lo que otros sitios dicen de ti, porque las respuestas suelen sintetizar varias fuentes.

Las respuestas de IA suelen construirse con información de muchas fuentes, y algunos sistemas recuperan páginas de la web en directo al responder. Cuando fuentes fiables y relevantes mencionan de forma constante una marca en una categoría, esa marca tiene más oportunidades de aparecer y ser descrita. Las menciones mejoran las probabilidades; no dictan el resultado.

Sí. Los backlinks siguen siendo una señal importante para el posicionamiento tradicional, y un buen posicionamiento orgánico también puede influir en qué páginas recuperan las funciones de búsqueda con IA. Tratamos enlaces y menciones como complementarios, y muchas de las colocaciones que conseguimos aportan ambas cosas.

No, y desconfía de quien lo prometa. Los proveedores de IA no publican exactamente cómo eligen sus fuentes, las respuestas varían entre ejecuciones y los modelos cambian con frecuencia. Nuestro compromiso es un proceso transparente, colocaciones editoriales reales e informes periódicos sobre cómo evoluciona tu visibilidad.

Medimos la visibilidad en los principales asistentes y experiencias de búsqueda con IA, como ChatGPT, las AI Overviews y el AI Mode de Google, Perplexity, Gemini, Claude y Microsoft Copilot. El trabajo de fondo, conseguir cobertura externa creíble, no depende de ninguna plataforma concreta.

Creamos un conjunto de prompts que reflejan preguntas reales de compra en tu sector, los ejecutamos varias veces en distintas plataformas y registramos las marcas mencionadas y las fuentes citadas. Las fuentes que mencionan a competidores pero no a ti, o que te describen de forma inexacta, pasan a ser la lista prioritaria.

Los primeros avances, como la publicación de nuevas colocaciones, suelen verse en los primeros dos meses. Los cambios medibles en la visibilidad en IA tardan más, a menudo varios meses, según lo competido que esté tu sector y lo consolidada que esté tu marca. Fijamos expectativas una vez completada la línea base.

Sí, y normalmente es como mejor funciona. Podemos colaborar con tu equipo interno o tu agencia actual, o combinar el LLMO con los servicios de SEO y link building de Marketing Lad para no duplicar investigación ni outreach.

Sí. Conseguir colocaciones en sitios externos relevantes es el núcleo de nuestro trabajo, mediante outreach, PR digital, comentarios de expertos y colaboraciones editoriales. No prometemos cobertura en publicaciones concretas antes de investigar, porque la relevancia para tu sector importa más que cualquier nombre aislado.

Repetimos tu conjunto de prompts con un calendario fijo e informamos sobre la cuota de voz por plataforma, las fuentes citadas en tu sector, las nuevas menciones conseguidas, la precisión con que se te describe y, cuando es medible, el tráfico de referencia desde interfaces de IA. Como las respuestas fluctúan, nos centramos en las tendencias de ejecuciones repetidas.