Donnez à la recherche IA une raison de citer votre marque.

Le LLMO (optimisation pour les grands modèles de langage) consiste à améliorer la fréquence et l'exactitude avec lesquelles une marque apparaît dans les réponses générées par les assistants et fonctionnalités de recherche IA. Il recoupe ce que d'autres appellent GEO (optimisation pour les moteurs génératifs) ou AEO (optimisation pour les moteurs de réponse). Concrètement, il combine l'analyse de ce que disent aujourd'hui les systèmes d'IA et un travail sur les sources et contenus dont ils s'inspirent.

C'est le travail délibéré visant à obtenir une couverture tierce pertinente de votre marque : publications sectorielles, articles comparatifs, avis, sélections d'experts et communautés. L'objectif est que des sources crédibles décrivent votre activité de façon cohérente et exacte, qu'elles vous fassent un lien ou non.

Le SEO vise à classer vos pages dans les résultats de recherche. Le LLMO s'intéresse à la façon dont votre marque est nommée, décrite et citée dans les réponses générées par l'IA. Ils partagent des fondations (contenu explorable, autorité, pertinence), mais le LLMO accorde plus de poids à ce que les autres sites disent de vous, car les réponses synthétisent souvent plusieurs sources.

Les réponses IA sont généralement construites à partir d'informations trouvées dans de nombreuses sources, et certains systèmes récupèrent des pages sur le web en direct. Lorsque des sources fiables et pertinentes mentionnent régulièrement une marque dans un secteur, celle-ci a plus d'occasions d'être mise en avant et décrite. Les mentions améliorent les chances ; elles ne dictent pas le résultat.

Oui. Les backlinks restent un signal important pour le classement dans la recherche classique, et un bon positionnement organique peut aussi influencer les pages récupérées par les fonctionnalités de recherche IA. Nous traitons liens et mentions comme complémentaires, et beaucoup de placements que nous obtenons apportent les deux.

Non, et méfiez-vous de ceux qui le promettent. Les fournisseurs d'IA ne publient pas précisément comment leurs systèmes choisissent leurs sources, les réponses varient d'une exécution à l'autre et les modèles changent souvent. Notre engagement : un processus transparent, de vrais placements éditoriaux et un reporting régulier sur l'évolution de votre visibilité.

Nous suivons la visibilité sur les principaux assistants et expériences de recherche IA, dont ChatGPT, les AI Overviews et l'AI Mode de Google, Perplexity, Gemini, Claude et Microsoft Copilot. Le travail de fond, obtenir une couverture tierce crédible, n'est lié à aucune plateforme en particulier.

Nous construisons un ensemble de prompts reflétant les vraies questions d'achat de votre secteur, les exécutons plusieurs fois sur différentes plateformes et consignons les marques mentionnées et les sources citées. Les sources qui mentionnent vos concurrents mais pas vous, ou qui vous décrivent mal, deviennent la liste prioritaire.

Les premiers progrès, comme la mise en ligne de nouveaux placements, apparaissent généralement dans les deux premiers mois. Les évolutions mesurables de la visibilité IA prennent plus de temps, souvent plusieurs mois, selon la concurrence dans votre secteur et la notoriété de votre marque. Nous fixons les attentes une fois la référence établie.

Oui, et c'est généralement là qu'il fonctionne le mieux. Nous pouvons collaborer avec votre équipe interne ou votre agence actuelle, ou combiner le LLMO avec les services SEO et netlinking de Marketing Lad pour éviter de dupliquer recherche et prospection.

Oui. Obtenir des placements sur des sites tiers pertinents est au cœur de notre métier, via la prospection, les RP digitales, les commentaires d'experts et les collaborations éditoriales. Nous ne promettons pas de couverture dans des publications précises avant d'avoir fait la recherche, car la pertinence pour votre secteur compte plus qu'un nom isolé.

Nous relançons votre ensemble de prompts selon un calendrier fixe et rendons compte de la part de voix par plateforme, des sources citées dans votre secteur, des nouvelles mentions obtenues, de la justesse de votre description et, lorsque c'est mesurable, du trafic référent issu des interfaces IA. Les réponses fluctuant, nous nous concentrons sur les tendances observées sur des exécutions répétées.