AI सर्च को एक वजह दीजिए आपके ब्रांड का नाम लेने की।

LLMO (लार्ज लैंग्वेज मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन) वह प्रक्रिया है जिससे यह सुधारा जाता है कि कोई ब्रांड AI असिस्टेंट और AI सर्च फ़ीचर के जवाबों में कितनी बार और कितनी सटीकता से दिखता है। यह उससे मेल खाता है जिसे अन्य लोग GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) या AEO (आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) कहते हैं। व्यवहार में, यह इस रिसर्च को कि AI सिस्टम आज क्या कहते हैं, उन स्रोतों और कंटेंट पर काम के साथ जोड़ता है जिनसे वे जानकारी लेते हैं।

यह इंडस्ट्री प्रकाशनों, तुलनात्मक लेखों, रिव्यू, विशेषज्ञ राउंडअप और कम्युनिटी में आपके ब्रांड की प्रासंगिक थर्ड-पार्टी कवरेज हासिल करने का सुनियोजित काम है। लक्ष्य यह है कि विश्वसनीय स्रोत आपके काम को एकरूप और सटीक तरीके से बताएँ, चाहे वे आपको लिंक करें या नहीं।

SEO का ध्यान सर्च नतीजों में आपके पेजों की रैंकिंग पर होता है। LLMO का ध्यान इस पर होता है कि AI-जनित जवाबों में आपके ब्रांड का नाम लिया जाता है, वर्णन होता है और उद्धरण मिलता है या नहीं। दोनों की नींव साझा है, जैसे क्रॉल होने योग्य कंटेंट, अथॉरिटी और प्रासंगिकता, लेकिन LLMO इस बात को ज़्यादा महत्व देता है कि दूसरी साइटें आपके बारे में क्या कहती हैं, क्योंकि जवाब अक्सर कई स्रोतों को मिलाकर बनते हैं।

AI जवाब आमतौर पर कई स्रोतों की जानकारी से बनते हैं, और कुछ सिस्टम जवाब देते समय लाइव वेब से पेज लेते हैं। जब भरोसेमंद और प्रासंगिक स्रोत किसी श्रेणी में किसी ब्रांड का लगातार ज़िक्र करते हैं, तो उस ब्रांड के सामने आने और वर्णित होने के मौके बढ़ जाते हैं। मेंशन संभावनाएँ बढ़ाते हैं; वे नतीजा तय नहीं करते।

हाँ। बैकलिंक पारंपरिक सर्च रैंकिंग के लिए अब भी एक अहम सिग्नल हैं, और मज़बूत ऑर्गेनिक रैंकिंग इस पर भी असर डाल सकती है कि AI सर्च फ़ीचर कौन-से पेज लेते हैं। हम लिंक और मेंशन को एक-दूसरे का पूरक मानते हैं, और हमारे हासिल किए कई प्लेसमेंट दोनों देते हैं।

नहीं, और जो ऐसा वादा करे उससे सावधान रहें। AI प्रदाता यह सार्वजनिक नहीं करते कि उनके सिस्टम स्रोत कैसे चुनते हैं, जवाब हर रन में बदलते हैं और मॉडल बार-बार बदलते हैं। हम पारदर्शी प्रक्रिया, वास्तविक संपादकीय प्लेसमेंट और आपकी विज़िबिलिटी में बदलाव पर नियमित रिपोर्टिंग का वादा करते हैं।

हम प्रमुख असिस्टेंट और AI सर्च अनुभवों पर विज़िबिलिटी ट्रैक करते हैं, जिनमें ChatGPT, Google AI Overviews और AI Mode, Perplexity, Gemini, Claude और Microsoft Copilot शामिल हैं। विश्वसनीय थर्ड-पार्टी कवरेज हासिल करने का मूल काम किसी एक प्लेटफ़ॉर्म से बँधा नहीं है।

हम ऐसे प्रॉम्प्ट का सेट बनाते हैं जो आपकी श्रेणी के असली खरीदारी सवालों को दर्शाता है, उन्हें अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर बार-बार चलाते हैं, और ज़िक्र किए गए ब्रांड और उद्धृत स्रोत दर्ज करते हैं। जो स्रोत प्रतिस्पर्धियों का ज़िक्र करते हैं पर आपका नहीं, या आपका ग़लत वर्णन करते हैं, वे प्राथमिकता सूची बन जाते हैं।

शुरुआती प्रगति, जैसे नए प्लेसमेंट का लाइव होना, आमतौर पर पहले एक-दो महीनों में दिखती है। AI विज़िबिलिटी में मापने योग्य बदलाव में ज़्यादा समय लगता है, अक्सर कई महीने, यह इस पर निर्भर करता है कि आपकी श्रेणी कितनी प्रतिस्पर्धी है और आपका ब्रांड पहले से कितना स्थापित है। बेसलाइन पूरी होने के बाद हम अपेक्षाएँ तय करते हैं।

हाँ, और आमतौर पर यही सबसे अच्छा काम करता है। हम आपकी इन-हाउस टीम या मौजूदा एजेंसी के साथ मिलकर काम कर सकते हैं, या LLMO को Marketing Lad की SEO और लिंक बिल्डिंग सेवाओं के साथ जोड़ सकते हैं ताकि रिसर्च और आउटरीच दोहराए न जाएँ।

हाँ। प्रासंगिक थर्ड-पार्टी साइटों पर प्लेसमेंट हासिल करना हमारे काम का मूल है, आउटरीच, डिजिटल PR, विशेषज्ञ टिप्पणी और संपादकीय सहयोग के ज़रिए। रिसर्च पूरी होने से पहले हम किसी ख़ास प्रकाशन में कवरेज का वादा नहीं करते, क्योंकि आपकी श्रेणी से प्रासंगिकता किसी एक नाम से ज़्यादा मायने रखती है।

हम आपके प्रॉम्प्ट सेट को तय समय पर दोबारा चलाते हैं और प्लेटफ़ॉर्म-वार शेयर ऑफ़ वॉइस, आपकी श्रेणी में उद्धृत स्रोत, नए हासिल मेंशन, आपके विवरण की सटीकता और, जहाँ ट्रैक हो सके, AI इंटरफ़ेस से रेफ़रल ट्रैफ़िक पर रिपोर्ट करते हैं। क्योंकि जवाब बदलते रहते हैं, हम बार-बार के रन में ट्रेंड पर ध्यान देते हैं।