Organizațiile sunt entuziasmate de potențialul Gen AI de a spori productivitatea, dar conform cercetării SAS, temerile privind protecția datelor rămân.
Apariția rapidă a modelelor de inteligență artificială generativă (Gen AI), cum ar fi Chat GPT a creat noi oportunități fascinante pentru companii din diferite domenii. Aceste modele de limbaj puternice pot ajuta cu o gamă largă de locuri de muncă, inclusiv dezvoltarea de conținut, codificare și asistență pentru clienți. Cu toate acestea, adoptarea rapidă a Gen AI expune organizațiile la vulnerabilități majore de confidențialitate a datelor care trebuie abordate imediat.
O îngrijorare majoră este datele de antrenament utilizate pentru a construi aceste sisteme AI. Modelele lingvistice mari consumă cantități uriașe de materiale online, cum ar fi site-uri web, cărți, lucrări și postări pe rețelele sociale, multe dintre acestea putând conține date personale, proprietate intelectuală și alte informații sensibile. Companiile care folosesc aceste modele trebuie să se ocupe de problemele legale și etice semnificative ale utilizării datelor care nu au fost destinate acestui scop.
În fiecare zi, lumea generează cinci exaocteți de informații. Până în 2025, este de așteptat să ajungă la 463 de exaocteți pe zi, mulțumită parțial utilizării mai mari a Gen AI. Cu toate acestea, pe măsură ce organizațiile continuă să îmbrățișeze AI cu o viteză rapidă, acestea sunt din ce în ce mai preocupate de modul în care tehnologia le poate afecta datele importante.
Studiul SAS Innovate a arătat că 80% dintre directori executivi sunt îngrijorați de confidențialitatea și securitatea datelor, liderii companiilor recunoscând lipsa structurilor de guvernare.
Potrivit sondajului, organizațiile din SUA sunt entuziasmate de potențialul Gen AI de a crește eficiența companiei și a angajaților. Cu toate acestea, în spatele entuziasmului actual, liderii văd lacune de înțelegere, lipsa de planificare strategică și deficitul de competențe ca impedimente în atingerea și cuantificarea întregii valori a tehnologiei.
Organizațiile au provocări în utilizarea Gen AI
Organizațiile se confruntă cu multe provocări majore în timp ce încearcă să folosească Gen AI. Pentru început, ei urmăresc să creeze încredere în utilizarea datelor lor, obținând în același timp conformitatea. Potrivit raportului SAS, doar una din zece organizații are un sistem fiabil în vigoare pentru a măsura părtinirea și riscul de confidențialitate în modelele lingvistice mari (LLM), iar 93% dintre companiile din SUA nu au un cadru de guvernanță cuprinzător pentru Gen AI, ceea ce pune majoritatea expuse riscului de nerespectare a reglementărilor emergente.
În al doilea rând, companiile se confruntă cu provocări de compatibilitate atunci când încearcă să integreze Gen AI în sistemele și procedurile lor existente. Integrarea fără probleme a acestor noi tehnologii cu infrastructura existentă rămâne o provocare majoră.
O a treia problemă este talentul și abilitățile. Organizațiile descoperă o lipsă semnificativă de cunoștințe interne GenAI, deoarece departamentele de resurse umane se străduiesc să identifice personal calificat. Directorii organizaționali sunt îngrijorați că le lipsesc capacitățile esențiale pentru a-și valorifica în mod corespunzător investițiile Gen AI.
În cele din urmă, estimarea cheltuielilor pentru adoptarea LLM s-a dovedit a fi o dificultate uriașă. În timp ce producătorii de modele oferă estimări preliminare ale costurilor, liderii raportează costuri directe și indirecte exorbitante asociate cu pregătirea cunoștințelor private, instruirea și gestionarea operațiunilor de model. Ramificațiile financiare exacte ale implementării GenAI sunt complicate și uneori subestimate.
„Organizațiile realizează că modelele lingvistice mari nu rezolvă singure provocările de afaceri”, a declarat Marinela Profi, consilier strategic AI al SAS. Gen AI ar trebui privită ca o contribuție excelentă la hiper-automatizare și accelerarea proceselor și sistemelor actuale, mai degrabă decât o nouă jucărie strălucitoare care va ajuta organizațiile să-și realizeze toate obiectivele de afaceri. Dezvoltarea unei politici progresive și investiția în tehnologie care asigură integrarea, guvernanța și explicabilitatea LLM-urilor sunt pași esențiali pe care toate companiile ar trebui să-i facă înainte de a sări cu ambele picioare și de a fi „blocate”.
„Se va reduce la descoperirea cazurilor de utilizare din lumea reală care oferă cea mai mare valoare și răspund nevoilor umane într-un mod durabil și scalabil. Ne continuăm angajamentul de a ajuta organizațiile să rămână relevante, să investească în mod inteligent și să fie rezistente în această cercetare. Într-o eră în care tehnologia AI evoluează practic zilnic, avantajul competitiv depinde în mare măsură de capacitatea de a accepta regulile de rezistență.”
Sursă- revista de tehnologie
English
English
French
German
Russian
Spanish