Дайте ИИ-поиску повод назвать ваш бренд.

LLMO (оптимизация под большие языковые модели) — это работа над тем, как часто и насколько точно бренд появляется в ответах ИИ-ассистентов и функций ИИ-поиска. Это пересекается с тем, что другие называют GEO (оптимизация под генеративные системы) или AEO (оптимизация под ответные системы). На практике LLMO сочетает исследование того, что ИИ-системы говорят сегодня, с работой над источниками и контентом, на которые они опираются.

Это целенаправленная работа по получению релевантного стороннего освещения вашего бренда в отраслевых изданиях, сравнительных статьях, отзывах, экспертных подборках и сообществах. Цель — чтобы авторитетные источники описывали вашу деятельность последовательно и точно, со ссылкой на вас или без неё.

SEO нацелено на ранжирование ваших страниц в поисковой выдаче. LLMO сосредоточено на том, называют ли ваш бренд, описывают и цитируют ли его в ответах, сгенерированных ИИ. У них общая основа — индексируемый контент, авторитет и релевантность, — но LLMO придаёт больший вес тому, что о вас говорят другие сайты, ведь ответы часто объединяют несколько источников.

Ответы ИИ обычно строятся на информации из многих источников, а некоторые системы при ответе извлекают страницы из живого веба. Когда авторитетные и релевантные источники регулярно упоминают бренд в категории, у него больше шансов попасть в ответ и получить описание. Упоминания повышают шансы, но не определяют результат.

Да. Обратные ссылки остаются важным сигналом для классического ранжирования, а сильные органические позиции могут влиять и на то, какие страницы извлекают функции ИИ-поиска. Мы рассматриваем ссылки и упоминания как взаимодополняющие, и многие наши размещения дают и то и другое.

Нет, и стоит насторожиться, если кто-то это обещает. Разработчики ИИ не раскрывают, как именно их системы выбирают источники, ответы меняются от прогона к прогону, а модели часто обновляются. Мы гарантируем прозрачный процесс, настоящие редакционные размещения и регулярную отчётность о динамике вашей видимости.

Мы отслеживаем видимость в ведущих ассистентах и сервисах ИИ-поиска, включая ChatGPT, AI Overviews и AI Mode от Google, Perplexity, Gemini, Claude и Microsoft Copilot. Сама работа — получение достоверного стороннего освещения — не привязана к какой-либо одной платформе.

Мы составляем набор промптов, отражающих реальные вопросы покупателей в вашей нише, многократно запускаем их на разных платформах и фиксируем упомянутые бренды и цитируемые источники. Источники, которые упоминают конкурентов, но не вас, или описывают вас неточно, становятся списком приоритетов.

Первые результаты, например выход новых размещений, обычно видны в течение первых пары месяцев. Измеримые сдвиги в видимости в ИИ занимают больше времени — часто несколько месяцев — в зависимости от конкуренции в нише и известности бренда. Ожидания мы определяем после замера отправной точки.

Да, и обычно так получается лучше всего. Мы можем работать вместе с вашей внутренней командой или текущим агентством либо объединить LLMO с услугами SEO и линкбилдинга Marketing Lad, чтобы исследования и аутрич не дублировались.

Да. Получение размещений на релевантных сторонних сайтах — основа нашей работы: аутрич, цифровой PR, экспертные комментарии и редакционное сотрудничество. Мы не обещаем публикации в конкретных изданиях до завершения исследования, потому что релевантность для вашей ниши важнее любого отдельного названия.

Мы повторно запускаем ваш набор промптов по фиксированному графику и отчитываемся о доле голоса на разных платформах, источниках, цитируемых в вашей нише, новых полученных упоминаниях, точности вашего описания и, где это можно отследить, реферальном трафике из ИИ-интерфейсов. Поскольку ответы колеблются, мы ориентируемся на тренды по многократным прогонам.