เข้าร่วม SEO มากกว่า 1,000 รายการในชุมชน Slack ส่วนตัวของเราลงทะเบียนดาวน์โหลดโบรชัวร์
Marketing Lad

LLMO · การมองเห็นในการค้นหาด้วย AI · การกล่าวถึงแบรนด์

ให้การค้นหาด้วย AI มีเหตุผล ที่จะเอ่ยชื่อแบรนด์ของคุณ

เมื่อผู้ซื้อขอคำแนะนำจาก ChatGPT, Gemini, Perplexity หรือ AI Overviews ของ Google คำตอบจะถูกกำหนดโดยสิ่งที่แหล่งข้อมูลภายนอกที่น่าเชื่อถือพูดถึง เราค้นหาแหล่งที่สำคัญในหมวดของคุณ และสร้างการกล่าวถึงแบรนด์เชิงบรรณาธิการที่แท้จริงในแหล่งเหล่านั้น

ต่อยอดจากแคมเปญ SEO และการสร้างความน่าเชื่อถือกว่า 500 แคมเปญตั้งแต่ปี 2020

คำตอบจาก AIตัวอย่าง
แพลตฟอร์มเงินเดือนไหนเหมาะกับทีมทำงานทางไกล 50 คน?

จากการเปรียบเทียบและรีวิวล่าสุด มีสามแพลตฟอร์มที่ถูกพูดถึงบ่อยที่สุด:

  1. Northwind Payrollตัวเลือกยอดนิยมในบทสรุปของอุตสาหกรรม
  2. แบรนด์ของคุณถูกอ้างถึงเรื่องการปฏิบัติตามกฎหลายประเทศ
  3. Brightledgerได้รับคำชมในรีวิวผู้ใช้

แหล่งที่มาของคำตอบ

  • สื่ออุตสาหกรรมสรุปซอฟต์แวร์เงินเดือนกล่าวถึงคุณ
  • แพลตฟอร์มรีวิวเปรียบเทียบเครื่องมือ HR สำหรับทีมทางไกล
  • ความเห็นผู้เชี่ยวชาญสิ่งที่ CFO ต้องการจากระบบเงินเดือนกล่าวถึงคุณ
  • กระทู้ชุมชนระบบเงินเดือนสำหรับทีมกระจายตัว
ตัวอย่างประกอบ ชื่อแบรนด์และแหล่งข้อมูลเป็นชื่อสมมติ

ติดตามการมองเห็นบน

  • ChatGPT
  • Google AI Overviews
  • AI Mode
  • Perplexity
  • Gemini
  • Claude
  • Microsoft Copilot

การค้นพบเปลี่ยนไปอย่างไร

การค้นหาเคยให้ลิงก์ ตอนนี้มักให้คำตัดสิน

ผู้ซื้อยังคงค้นหา แต่มีจำนวนมากขึ้นที่เริ่มต้นด้วยการขอให้ผู้ช่วย AI เปรียบเทียบ คัดตัวเลือก และแนะนำ คำตอบมาถึงก่อนการคลิก และถูกประกอบขึ้นจากแหล่งที่คุณไม่ได้เป็นเจ้าของ

การค้นหาแบบเดิม

  1. คำค้นหา
  2. ลิงก์ที่จัดอันดับ
  3. ผู้ซื้อเปรียบเทียบบนเว็บไซต์ของคุณ

การค้นหาด้วย AI

  1. พรอมต์
  2. คำตอบที่สรุปรวม
  3. แหล่งที่ถูกอ้างอิง
  4. แบรนด์ที่ถูกคัดเลือก
  1. เว็บไซต์ของคุณเป็นเพียงหนึ่งเสียง

    ระบบ AI อาจพิจารณาสิ่งที่แหล่งอิสระพูดถึงคุณควบคู่กับสิ่งที่คุณพูดถึงตัวเอง

  2. รายชื่อตัวเลือกเกิดขึ้นตั้งแต่ต้น

    หากแบรนด์ไม่อยู่ในคำตอบ ก็อาจไม่ได้เข้าไปอยู่ในตัวเลือกที่ถูกพิจารณาต่อจากนั้นเลย

  3. การมองเห็นแบบออร์แกนิกยังสำคัญ

    ประสบการณ์ AI หลายแบบดึงหน้าเว็บแบบเรียลไทม์ ดังนั้น SEO ที่แข็งแรงกับการมองเห็นใน AI จึงเสริมกันและกัน

สัญญาณ

Backlink การกล่าวถึงแบรนด์ และการอ้างอิงของ AI เกี่ยวข้องกัน แต่ใช้แทนกันไม่ได้

แต่ละอย่างมีบทบาทต่างกัน กลยุทธ์การค้นหาด้วย AI ที่ยั่งยืนต้องทำทั้งสามอย่าง แทนที่จะเดิมพันกับอย่างใดอย่างหนึ่ง

สัญญาณ SEO แบบดั้งเดิม

Backlink

คืออะไร
ไฮเปอร์ลิงก์จากเว็บไซต์อื่นที่ชี้มายังเว็บไซต์ของคุณ
ทำไมจึงสำคัญ
ส่งต่อความน่าเชื่อถือและช่วยให้เครื่องมือค้นหาค้นพบและจัดอันดับหน้าเว็บของคุณ ยังคงเป็นพื้นฐานของการค้นหาแบบออร์แกนิก

สัญญาณบริบท

การกล่าวถึงแบรนด์

คืออะไร
แหล่งข้อมูลภายนอกที่พูดถึงแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือความเชี่ยวชาญของคุณ ไม่ว่าจะมีลิงก์หรือไม่
ทำไมจึงสำคัญ
สร้างบริบทว่าคุณทำอะไร ให้บริการใคร และเทียบกับคู่แข่งอย่างไร เป็นการยืนยันแบบที่ระบบ AI สามารถนำไปอ้างอิงได้

สัญญาณคำตอบ

การอ้างอิงของ AI

คืออะไร
แหล่งที่คำตอบของ AI อ้างถึงหรือลิงก์ไปขณะตอบพรอมต์
ทำไมจึงสำคัญ
เผยให้เห็นว่าสื่อใดมีอิทธิพลต่อคำตอบในวงการของคุณจริง และการถูกกล่าวถึงที่ใดจะมีน้ำหนักมากที่สุด

ไม่มีใครนอกบริษัท AI รู้แน่ชัดว่าโมเดลให้น้ำหนักสัญญาณเหล่านี้อย่างไร และสิ่งนี้เปลี่ยนแปลงบ่อย เราไม่ถือว่าการกล่าวถึงแบรนด์เป็นปัจจัยจัดอันดับที่รับประกันได้ แต่เป็นหลักฐานที่คุ้มค่าที่จะสร้าง

ช่องว่างการอ้างอิง

ดูว่าช่องว่างอยู่ตรงไหนจริงๆ

เลือกหมวดธุรกิจ แล้วเปรียบเทียบว่าคำตอบของ AI วันนี้อาจเป็นอย่างไร กับหลังจากโปรแกรมสร้างความน่าเชื่อถืออย่างมีเป้าหมาย

การจำลองเพื่อประกอบ

พรอมต์ของผู้ซื้อ

ซอฟต์แวร์จัดการค่าใช้จ่ายตัวไหนดีที่สุดสำหรับบริษัทขนาดกลาง?

คำตอบจาก AI

Ledgerly และ Spendwise เป็นตัวเลือกที่ถูกแนะนำบ่อยที่สุด จากบทสรุปล่าสุดและรีวิวของผู้ใช้

แบรนด์ที่แนะนำ

  1. 1Ledgerly
  2. 2Spendwise
  3. –แบรนด์ของคุณไม่ถูกกล่าวถึง

แหล่งที่ถูกอ้างอิง

  • นิตยสารรายสัปดาห์ด้านการเงินสื่ออุตสาหกรรมช่องว่าง
  • ตลาดรีวิวซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มรีวิวช่องว่าง
  • จดหมายข่าวสำหรับ CFOจดหมายข่าวผู้เชี่ยวชาญช่องว่าง
  • ฟอรัมชุมชนนักบัญชีชุมชนช่องว่าง
  • รวมเครื่องมือยอดเยี่ยมแห่งปีบทความเปรียบเทียบช่องว่าง

การปรากฏของคุณในแหล่งที่ถูกอ้างอิง

5 จาก 5 แหล่งที่ถูกอ้างอิงกล่าวถึงคู่แข่ง แต่ไม่กล่าวถึงคุณ

แบรนด์ แหล่งข้อมูล และผลลัพธ์ทั้งหมดในที่นี้เป็นเรื่องสมมติ ผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับหมวดธุรกิจ การแข่งขัน และแหล่งที่ระบบ AI เลือกใช้

วิธีการของเรา

กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัย ไม่ใช่เกมปริมาณ

ทุกโปรเจกต์ผ่านหกขั้นตอนเดียวกัน โดยงานในแต่ละขั้นตอนจะปรับตามหมวดธุรกิจ คู่แข่ง และจุดเริ่มต้นของคุณ

คุยเรื่องจุดเริ่มต้นของคุณ
  1. ทำความเข้าใจ

    เราวิเคราะห์แบรนด์ ผลิตภัณฑ์ กลุ่มเป้าหมาย และคู่แข่งของคุณ และกำหนดคำถามการซื้อที่สำคัญที่สุดในเชิงธุรกิจร่วมกัน

    สิ่งที่ส่งมอบแผนที่พรอมต์และหัวข้อที่สำคัญ

  2. วัดจุดตั้งต้น

    เรารันพรอมต์เหล่านั้นบนผู้ช่วย AI และฟีเจอร์ค้นหาด้วย AI หลักๆ และบันทึกว่าแบรนด์ใดปรากฏ และแหล่งใดถูกอ้างอิง

    สิ่งที่ส่งมอบค่าตั้งต้นการมองเห็นใน AI

  3. ค้นหาช่องว่าง

    เราระบุสื่อ รายชื่อ รีวิว และชุมชนที่กำหนดคำตอบซึ่งมีคู่แข่งปรากฏแต่ไม่มีคุณ

    สิ่งที่ส่งมอบรายงานช่องว่างการอ้างอิง

  4. สร้างการกล่าวถึง

    Outreach, Digital PR, ความเห็นผู้เชี่ยวชาญ และการลงบทความเชิงบรรณาธิการบนแหล่งที่มีอิทธิพลต่อหมวดของคุณจริง

    สิ่งที่ส่งมอบไปป์ไลน์การลงบทความ

  5. ปรับบริบทให้คมชัด

    เราช่วยให้สื่อต่างๆ อธิบายถึงคุณอย่างถูกต้องและสอดคล้องกัน และทำให้หน้าเว็บของคุณตอบคำถามของผู้ซื้อได้ชัดเจน

    สิ่งที่ส่งมอบความสอดคล้องของเอนทิตีและข้อความ

  6. วัดผลและปรับปรุง

    เรารันชุดพรอมต์ซ้ำเป็นประจำ รายงานการกล่าวถึง การอ้างอิง และส่วนแบ่งการมองเห็น แล้วโยกทรัพยากรไปยังสิ่งที่ได้ผล

    สิ่งที่ส่งมอบรายงานการมองเห็นรายเดือน

สิ่งที่เราทำจริง

งานเบื้องหลังการมองเห็น

ดำเนินการโดยทีมเดียวกับที่ดูแลแคมเปญ SEO, Link Building และ Digital PR ของ Marketing Lad งานวิจัยและ Outreach จึงไม่ถูกแยกไปหลายผู้ให้บริการ

การวิจัยและข้อมูลเชิงลึก

รู้ว่าการค้นหาด้วย AI พูดถึงหมวดของคุณอย่างไร ก่อนใช้งบกับ Outreach

  • วิเคราะห์การมองเห็นใน AIคุณปรากฏบ่อยแค่ไหน ที่ไหน และอย่างไร ในผู้ช่วย AI และการค้นหาด้วย AI
  • วิจัยพรอมต์และเจตนาคำถามเชิงเปรียบเทียบ ทางเลือก และการแนะนำที่ผู้ซื้อถามจริง
  • การมองเห็นของคู่แข่งคู่แข่งรายใดถูกเอ่ยถึง ในพรอมต์ใด และเพราะอะไร
  • วิเคราะห์การอ้างอิงและแหล่งที่มาโดเมนและหน้าเว็บที่คำตอบของ AI ในวงการของคุณพึ่งพา

ความน่าเชื่อถือและการกล่าวถึง

สร้างการพูดถึงจากภายนอกที่น่าเชื่อถือบนแหล่งที่กำหนดคำตอบ

  • กลยุทธ์การกล่าวถึงแบรนด์รายชื่อเป้าหมายตามลำดับความสำคัญ จากการวิจัยช่องว่างการอ้างอิงของคุณ
  • Digital PRเรื่องราว ข้อมูล และมุมมองที่บรรณาธิการและนักข่าวอยากนำเสนอ
  • การลงบทความเชิงบรรณาธิการบทความ รายการสรุป และ Link Building ที่เกี่ยวข้องบนสื่อจริง
  • ความเห็นผู้เชี่ยวชาญวางตำแหน่งทีมของคุณให้เป็นแหล่งที่ถูกอ้างถึงในสื่ออุตสาหกรรม

บริบทและคอนเทนต์

ทำให้สิ่งที่ถูกพูดถึงคุณถูกต้อง สอดคล้อง และดึงข้อมูลได้ง่าย

  • คอนเทนต์ที่ AI ค้นพบได้หน้าเว็บที่ชัดเจน มีโครงสร้างดี และตอบคำถามการซื้อโดยตรง
  • ความสอดคล้องของเอนทิตีคำอธิบายแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และหมวดของคุณที่ตรงกันทั่วทั้งเว็บ
  • ติดตามการนำเสนอแบรนด์ตรวจจับคำอธิบายที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้องในคำตอบและแหล่งข้อมูล
  • รายงานที่โปร่งใสทุกการลงบทความ ทุกการรันพรอมต์ และทุกความเปลี่ยนแปลงถูกบันทึกและแบ่งปัน

การวัดผล

ส่วนแบ่งการมองเห็น วัดทีละพรอมต์

เราติดตามการมองเห็นแบบที่ผู้ซื้อสัมผัสจริง ทั้งจากคำถามที่พวกเขาถาม แพลตฟอร์มที่ใช้ และคู่แข่งที่คุณเสียดีลให้จริง

แดชบอร์ดตัวอย่าง · ข้อมูลสมมติ

ความครอบคลุมของพรอมต์
แบรนด์ของคุณคู่แข่ง Aคู่แข่ง Bคู่แข่ง C
ผู้ให้บริการที่ดีที่สุดสำหรับ…ไม่ปรากฏเว็บไซต์ถูกอ้างอิงถูกกล่าวถึงถูกกล่าวถึง
ทางเลือกแทน…ถูกกล่าวถึงถูกกล่าวถึงเว็บไซต์ถูกอ้างอิงไม่ปรากฏ
เปรียบเทียบ A กับ Bไม่ปรากฏถูกกล่าวถึงถูกกล่าวถึงไม่ปรากฏ
ตัวเลือกยอดนิยมใน…ถูกกล่าวถึงเว็บไซต์ถูกอ้างอิงถูกกล่าวถึงถูกกล่าวถึง
คุ้มค่าไหม?ไม่ปรากฏถูกกล่าวถึงไม่ปรากฏถูกกล่าวถึง

ส่วนแบ่งการมองเห็นเชิงเปรียบเทียบ

  • แบรนด์ของคุณ
  • คู่แข่ง A
  • คู่แข่ง B
  • คู่แข่ง C

สิ่งที่เรารายงาน

  • พรอมต์ที่แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึง
  • แหล่งที่อ้างอิงคุณเทียบกับคู่แข่ง
  • ความถูกต้องของคำอธิบายเกี่ยวกับคุณ
  • ทราฟฟิกอ้างอิงจากอินเทอร์เฟซ AI หากติดตามได้

คำตอบของ AI แตกต่างกันตามแพลตฟอร์ม สถานที่ และเวลา และไม่ได้ตายตัว เราจึงติดตามแนวโน้มจากการรันซ้ำหลายครั้ง แทนการดูภาพหน้าจอครั้งเดียว

ทำไมต้อง Marketing Lad

LLMO ไม่ใช่ช่องทางแยกต่างหาก แต่คือรูปแบบของการสร้างความน่าเชื่อถืออย่างจริงจังในวันนี้

บริการด้านการมองเห็นใน AI จำนวนมากเริ่มจากศูนย์ เราเริ่มจากประสบการณ์ SEO หลายปีและความสัมพันธ์ในการทำงานกับบรรณาธิการ สำนักพิมพ์ และเว็บไซต์เฉพาะทาง

  • SEOรากฐานด้านเทคนิคและคอนเทนต์ที่ AI แบบดึงข้อมูลอ่านได้
  • คอนเทนต์หน้าเว็บที่ตอบคำถามการซื้อจริงโดยตรง
  • Digital PRเรื่องราวและข้อมูลที่บรรณาธิการอยากนำเสนอ
  • Link Buildingลิงก์เชิงบรรณาธิการที่ยังช่วยขยับอันดับออร์แกนิก
  • การกล่าวถึงแบรนด์การพูดถึงจากภายนอกที่สอดคล้องกันว่าคุณคือใคร

หนึ่งกลยุทธ์

กลยุทธ์การมองเห็นในการค้นหาด้วย AI

หนึ่งแผนและหนึ่งทีม วัดผลด้วยพรอมต์ที่ผู้ซื้อของคุณถามจริง

แคมเปญที่ส่งมอบ
500+
Link Building · SEO · Web
Pipeline ที่ได้รับอิทธิพล
$40M+
ติดตามจากบัญชีของลูกค้า
ลิงก์ที่วาง
50K+
Editorial Placements ที่มี DR 40–90+
แบรนด์ B2B ที่ขยายการเติบโต
150+
ตั้งแต่ปี 2020

หลักฐาน

ผลลัพธ์ด้านความน่าเชื่อถือจากแคมเปญที่เราทำมาแล้ว

LLMO เป็นศาสตร์ใหม่ เราจึงจะไม่แสดงตัวเลขการมองเห็นใน AI ที่แต่งขึ้น นี่คือผลลัพธ์ด้าน SEO และการสร้างความน่าเชื่อถือที่ตรวจสอบแล้ว ซึ่งเป็นรากฐานเดียวกับงานด้านการกล่าวถึงแบรนด์ของเรา

ดูกรณีศึกษาทั้งหมด

ผลลัพธ์ด้านล่างมาจากโปรเจกต์ Link Building และ SEO ไม่ใช่แคมเปญ LLMO โดยเฉพาะ

การจัดการการเดินทางเพื่อธุรกิจ

Amex Global Business Travel

Backlinks ที่สร้าง
200+
การเติบโตของ Organic Traffic
2x

แคมเปญด้าน Authority ที่มุ่งเน้นช่วยสร้างการเติบโตของ Backlink อย่างต่อเนื่องและเพิ่ม Organic Visibility แบบไม่ใช่คำค้นหาที่เป็นแบรนด์ได้อย่างชัดเจน

อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม : Amex Global Business Travel

ที่ปรึกษาและวางแผนธุรกิจ

Growthink

Backlinks ตลอดแคมเปญ
500+
การเติบโตของ Domain Rating
DR 64→75

โปรแกรมการหาลูกค้าระยะยาวช่วยเพิ่ม Domain Authority และสนับสนุนการขยาย Visibility ในหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญ

อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม : Growthink

การท่องเที่ยวและการเดินทาง

Kashmir Holidays

การเติบโตของ Domain Rating
0→28
Organic Visits ต่อเดือน
400+

จากจุดเริ่มต้นที่มีฐานต่ำ การทำ SEO และ Authority แบบเจาะจงช่วยสร้าง Organic Discovery และความต้องการได้อย่างสม่ำเสมอ

อ่านกรณีศึกษาฉบับเต็ม : Kashmir Holidays

คำถามที่พบบ่อย

คำตอบตรงไปตรงมาเกี่ยวกับ LLMO และการกล่าวถึงแบรนด์

ยังตัดสินใจไม่ได้? เรายินดีคุยเรื่องหมวดธุรกิจของคุณผ่านการโทร โดยไม่มีข้อผูกมัดใดๆ

ถามคำถามกับเรา
LLMO คืออะไร?

LLMO (การปรับแต่งสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่) คือการปรับปรุงความถี่และความถูกต้องที่แบรนด์ปรากฏในคำตอบที่สร้างโดยผู้ช่วย AI และฟีเจอร์ค้นหาด้วย AI ซึ่งทับซ้อนกับสิ่งที่คนอื่นเรียกว่า GEO (การปรับแต่งสำหรับเอนจินเชิงสร้างสรรค์) หรือ AEO (การปรับแต่งสำหรับเอนจินคำตอบ) ในทางปฏิบัติ คือการผสานการวิจัยว่าระบบ AI พูดอะไรอยู่ในวันนี้ เข้ากับการทำงานกับแหล่งข้อมูลและคอนเทนต์ที่ระบบเหล่านั้นใช้อ้างอิง

การปรับแต่งการกล่าวถึงแบรนด์คืออะไร?

คือการตั้งใจสร้างการพูดถึงแบรนด์ของคุณจากภายนอกที่เกี่ยวข้อง ในสื่ออุตสาหกรรม บทความเปรียบเทียบ รีวิว บทสรุปจากผู้เชี่ยวชาญ และชุมชน เป้าหมายคือให้แหล่งที่น่าเชื่อถืออธิบายสิ่งที่คุณทำอย่างสอดคล้องและถูกต้อง ไม่ว่าจะลิงก์มาหาคุณหรือไม่

LLMO ต่างจาก SEO อย่างไร?

SEO มุ่งเน้นการจัดอันดับหน้าเว็บของคุณในผลการค้นหา ส่วน LLMO มุ่งเน้นว่าแบรนด์ของคุณถูกเอ่ยชื่อ อธิบาย และอ้างอิงในคำตอบที่ AI สร้างหรือไม่ ทั้งสองมีรากฐานร่วมกัน เช่น คอนเทนต์ที่ crawl ได้ ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้อง แต่ LLMO ให้น้ำหนักกับสิ่งที่เว็บไซต์อื่นพูดถึงคุณมากกว่า เพราะคำตอบมักสรุปรวมจากหลายแหล่ง

ทำไมการกล่าวถึงแบรนด์จึงสำคัญต่อการค้นหาด้วย AI?

คำตอบของ AI มักสร้างจากข้อมูลในหลายแหล่ง และบางระบบดึงหน้าเว็บแบบเรียลไทม์ขณะตอบ เมื่อแหล่งที่น่าเชื่อถือและเกี่ยวข้องกล่าวถึงแบรนด์หนึ่งในหมวดอย่างสม่ำเสมอ แบรนด์นั้นก็มีโอกาสถูกนำเสนอและอธิบายมากขึ้น การกล่าวถึงช่วยเพิ่มโอกาส แต่ไม่ได้กำหนดผลลัพธ์

Backlink ยังสำคัญอยู่ไหม?

ยังสำคัญ Backlink ยังคงเป็นสัญญาณสำคัญสำหรับการจัดอันดับแบบดั้งเดิม และอันดับออร์แกนิกที่ดีก็อาจส่งผลต่อหน้าที่ฟีเจอร์ค้นหาด้วย AI ดึงไปใช้ เรามองลิงก์และการกล่าวถึงเป็นสิ่งที่เสริมกัน และการลงบทความหลายชิ้นที่เราได้มาก็ให้ทั้งสองอย่าง

รับประกันได้ไหมว่า AI จะอ้างอิงแบรนด์ของฉัน?

ไม่ได้ และควรระวังผู้ที่ให้คำสัญญาเช่นนั้น ผู้ให้บริการ AI ไม่ได้เปิดเผยว่าระบบเลือกแหล่งข้อมูลอย่างไร คำตอบแตกต่างกันในแต่ละครั้ง และโมเดลเปลี่ยนแปลงบ่อย สิ่งที่เรารับปากได้คือกระบวนการที่โปร่งใส การลงบทความเชิงบรรณาธิการจริง และการรายงานความเคลื่อนไหวของการมองเห็นอย่างสม่ำเสมอ

กลยุทธ์นี้ใช้กับแพลตฟอร์ม AI ใดบ้าง?

เราติดตามการมองเห็นบนผู้ช่วยและประสบการณ์ค้นหาด้วย AI หลักๆ ได้แก่ ChatGPT, Google AI Overviews และ AI Mode, Perplexity, Gemini, Claude และ Microsoft Copilot งานหลักอย่างการสร้างการพูดถึงจากภายนอกที่น่าเชื่อถือไม่ได้ผูกกับแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง

คุณหาช่องว่างการอ้างอิงได้อย่างไร?

เราสร้างชุดพรอมต์ที่สะท้อนคำถามการซื้อจริงในหมวดของคุณ รันซ้ำหลายครั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ และบันทึกแบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงและแหล่งที่ถูกอ้างอิง แหล่งที่กล่าวถึงคู่แข่งแต่ไม่กล่าวถึงคุณ หรืออธิบายคุณไม่ถูกต้อง จะกลายเป็นรายการลำดับความสำคัญ

LLMO ใช้เวลานานแค่ไหน?

ความคืบหน้าเบื้องต้น เช่น บทความใหม่ที่เผยแพร่ มักเห็นได้ในช่วงหนึ่งถึงสองเดือนแรก ส่วนการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ในการมองเห็นใน AI ใช้เวลานานกว่า มักหลายเดือน ขึ้นอยู่กับความดุเดือดของการแข่งขันในหมวดและความเป็นที่รู้จักของแบรนด์ เราจะกำหนดความคาดหวังเมื่อวัดจุดตั้งต้นเสร็จ

LLMO ทำควบคู่กับแคมเปญ SEO ที่มีอยู่ได้ไหม?

ได้ และมักได้ผลดีที่สุดแบบนั้น เราสามารถทำงานร่วมกับทีมภายในหรือเอเจนซีปัจจุบันของคุณ หรือรวม LLMO เข้ากับบริการ SEO และ Link Building ของ Marketing Lad เพื่อไม่ให้งานวิจัยและ Outreach ซ้ำซ้อน

Marketing Lad ให้บริการการกล่าวถึงแบรนด์จากภายนอกไหม?

ให้บริการ การได้ลงบทความบนเว็บไซต์ภายนอกที่เกี่ยวข้องคือหัวใจของงานเรา ผ่าน Outreach, Digital PR, ความเห็นผู้เชี่ยวชาญ และความร่วมมือเชิงบรรณาธิการ เราไม่สัญญาว่าจะได้ลงในสื่อใดสื่อหนึ่งก่อนทำวิจัย เพราะความเกี่ยวข้องกับหมวดของคุณสำคัญกว่าชื่อใดชื่อหนึ่ง

คุณวัดความคืบหน้าอย่างไร?

เรารันชุดพรอมต์ของคุณซ้ำตามกำหนดเวลาที่แน่นอน และรายงานส่วนแบ่งการมองเห็นในแต่ละแพลตฟอร์ม แหล่งที่ถูกอ้างอิงในหมวดของคุณ การกล่าวถึงใหม่ที่ได้มา ความถูกต้องของคำอธิบายเกี่ยวกับคุณ และทราฟฟิกอ้างอิงจากอินเทอร์เฟซ AI หากติดตามได้ เนื่องจากคำตอบผันผวน เราจึงเน้นแนวโน้มจากการรันซ้ำหลายครั้ง

เริ่มต้นที่นี่

ผู้ซื้อกำลังถาม AI เกี่ยวกับหมวดของคุณอยู่แล้ว ทำให้แหล่งข้อมูลที่ใช่รู้จักชื่อของคุณ

จองคอลวางกลยุทธ์ เราจะดูว่าการค้นหาด้วย AI นำเสนอหมวดของคุณอย่างไรในตอนนี้ ช่องว่างที่ชัดที่สุดอยู่ตรงไหน และโปรแกรม LLMO เหมาะกับคุณหรือไม่

ไม่มีข้อผูกมัด · ขั้นตอนถัดไปชัดเจน · ประเมินความเหมาะสมอย่างตรงไปตรงมา