So stellen Sie sicher, dass LLMs Ihre Marke und Ihr Produkt verstehen

Jeder Vermarkter hat Angst vor negativen Markenbewertungen. Mit der Entwicklung KI-gestützter Chat-Programme wie z ChatGPT, Metas Lama 2, und Microsofts Copilot, müssen Vermarkter darauf vorbereitet sein, dass die schlechtesten Aussagen über ihre Marke als Antworten auf Suchanfragen wiederholt werden.

Große Sprachmodelle (LLMs) werden irgendwann jeden Tag Milliarden von Suchanfragen beantworten, daher muss jeder Vermarkter verstehen, was diese Modelle über seine Marke denken.

Fortgeschrittenere Vermarkter beginnen, eine neue Kennzahl zu verfolgen: Jeder kompetente CMO kennt seinen Marktanteil, aber kennen sie auch ihren Marktanteil? „Anteil des Modells“? Zu messen, wie jedes Model Ihre Marke wahrnimmt, sie mit der Konkurrenz vergleicht und warum es Käufern Ihre Artikel empfiehlt, wird für jedes Marketingteam zu einer wichtigen Aufgabe.

Hier sind drei Dinge, die Sie tun können, um sicherzustellen, dass LLMs die Einzigartigkeit Ihrer Marke erkennen und erkennen, warum Ihr Produkt eine Überlegung wert ist.

Der erste Eindruck bleibt

Jeder KI-Forscher wird Ihnen raten, von einem Modell zu erwarten, dass es sich wie eine Person verhält. Sie sind jedoch nicht verpflichtet, Fahrzeuge, Kaffee oder Kreditkarten zu verkaufen, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten.

Der einfachste Weg, die Auswirkungen einer KI-überallen Zukunft zu verstehen, besteht darin, zu beobachten, wie Kunden jetzt handeln. Sie besuchen die Website häufig, wenn Sie wissen möchten, ob eine Marke vertrauenswürdig oder relevant ist. Und wenn jedes große Sprachmodell beginnt, sich mit dem offenen Web zu verknüpfen, um Anfragen zu beantworten, werden sie dasselbe tun.

Selbst die bekanntesten Marken werden Schwierigkeiten haben, die historischen Trainingssets für die Basismodelle zu ändern (oder auch nur anzuerkennen), die irgendwann im Großteil des Internets laufen werden, von Suchanfragen über Content-Playlists bis hin zu Produktvorschlägen und Kundensupport. Daher wird jede Information, die Sie außerhalb dieser Schulung verwalten, zu einer wichtigen Gelegenheit, Ihr Unternehmen und Ihre Produkte zu bewerben.

Aus diesem Grund ist die Bewertung kreativer Assets der erste Schritt für Unternehmen, die ihren Modellanteil verfolgen und optimieren möchten. Während Suchmaschinen-Crawler nach Schlüsselwörtern und Hinweisen in Ihren Metadaten suchen, könnte jedes Element, das Sie jemals online veröffentlicht haben, die Argumentation eines Modells für die nächste Bewertung beeinflussen.

Die einzige Möglichkeit zu verstehen, was das Modell denken wird, besteht darin, jeden Inhalt aus seiner Perspektive zu betrachten. Menschen mögen Ihre Instagram-Reels vielleicht, aber vermitteln sie Models, dass Ihre Fahrzeuge zuverlässig sind? Diese hervorragenden, langen Rezepte auf Ihrer Website steigern möglicherweise Ihren Seitenrang, aber wirken sie für den Geschmack eines LLM-Lehrers zu luxuriös?

Jedes Modell hat seinen Denkprozess. Sobald Sie wissen, wie jedes Modell diese Assets wahrnimmt, können Sie sie optimieren, um sich auf die bevorzugten Wahrnehmungen zu konzentrieren. Betrachten Sie es als die wichtigste Fokusgruppe überhaupt, mit nur vier Teilnehmern: Gemini, Copilot, GPT4 und Lama.

Wenn Sie Zweifel haben, fragen Sie

Wenn Sie weiter auf das eingehen möchten, was die Modelle zuvor gelernt haben, müssen Sie sie nur fragen.

Das Auffordern und Vergleichen mehrerer Modelle ähnelt der Verfolgung der Markenstimmung über verschiedene Zielgruppensegmente hinweg. Der Vorteil von LLMs besteht darin, dass es ihnen in einer Fokusgruppe nicht langweilig wird; Sie können sie dazu ermutigen, häufig eine Ausgangsbasis zu erstellen und dann immer komplexere Fragen zu Zielgruppen, Marktplätzen und Beweispunkten zu stellen.

Die Ergebnisse können verblüffend sein, wie eine beliebte Fluggesellschaft herausfand, als unser Team zeigte, dass ein Modell, das bisher für über 1 Milliarde einzigartige Chats verantwortlich war, sicher war, dass es am besten für Rentner geeignet sei.

Diese Technik ermöglicht es Ihnen, zusammen mit dem, was Sie bereits aus der Untersuchung wissen, wie jedes Modell Ihre Marke sieht, die erfolgreichsten Inhalte jedem Modell zuzuordnen und so Ihren Anteil am Modell schrittweise zu optimieren.

Optimieren und beobachten

Gute Nachrichten für Vermarkter: Diese Modelle sind lernbereit. Die schlechte Nachricht ist, dass Kinder nie aufhören zu lernen.

Nichts in einer KI-gestützten Welt bleibt statisch, und Vermarkter müssen sich darüber im Klaren sein, dass ein neuer Satz von Metriken zur Überwachung der Modellwahrnehmung genauso entscheidend sein wird wie der Net Promoter Score (ein Marktforschungsindikator, der auf einer einzigen Umfragefrage basiert). Es ist von entscheidender Bedeutung, einen Modellanteil als vergleichbaren Indikator für den Marktanteil oder den Anteil der Stimme zu entwickeln.

Da die wenigen Modelle, die dominieren werden, mit der Zeit immer markanter werden, müssen wir ihre Wahrnehmung ständig verfolgen und entsprechend optimieren. Die regelmäßige Analyse ihrer Ergebnisse hilft bei der Anpassung kreativer Briefings, um den Modellanteil zu erhöhen und die Assets zu ermitteln, die zu Wahrnehmungsveränderungen führen.

Unabhängig davon, wie oft Sie Ihren Modellanteil überwachen, ist es offensichtlich, dass Modelle in Kürze Ihren Marktanteil bestimmen werden. Während viele der neuen Best Practices zur Optimierung der generativen KI-Leistung mit der Suche beginnen, werden soziale Netzwerke den größten Einfluss haben.

Mit der Meta Indem sie mehr in die Llama-Modellfamilie investieren und KI-gestützte Erfahrungen in Millionen von Diskussionen in Gruppen einsetzen, müssen Vermarkter jetzt die Prinzipien einer KI-überallen Zukunft verstehen, während die Konversation von einigen wenigen LLMs dominiert wird.

Wenn Sie diese Models jetzt nicht als neue Mitglieder Ihrer Zielgruppe akzeptieren, haben Sie morgen möglicherweise überhaupt keine Zielgruppe mehr.

Quelle- Adweek