Skaitmeninė transformacija yra reikšmingas įmonių veikimo, ryšių su klientais ir konkuravimo pasaulinėje rinkoje pokytis. Įmonės, kurios priima duomenų, debesų kompiuterijos, AI ir kitų pažangiausių technologijų potencialą, gali įgyti naujovių, efektyvumo ir konkurencinio pranašumo galimybių.
Pagal "Gartner", skaitmeninė transformacija gali apimti bet ką – nuo IT modernizavimo iki skaitmeninio optimizavimo iki naujų skaitmeninio verslo modelių kūrimo. Organizacijos pasirenka vykdyti skaitmenines transformacijas dėl daugelio priežasčių, įskaitant poreikį išlikti konkurencingiems ir aktualiems greitai kintančioje skaitmeninėje aplinkoje.
Deltek tyrimas parodė, kad profesionalių paslaugų organizacijos yra įsitikinusios augimo potencialu ir nori daug išleisti technologijoms, kad pasiektų savo tikslus. Remiantis naujausia „Deltek Clarity Trends and Insights for Architecture, Engineering and Consulting Firms“ ataskaita, 84 % projektų organizacijų planuoja padidinti pajamas 2024 m., o 71 m. – 2023 %.
Remiantis apklausa, skaitmeninė transformacija yra labai svarbi norint įgyvendinti šiuos augimo siekius, o 67 % sutinka, kad padarius didelę pažangą šioje srityje, rinkos dalis nebūtų prarasta.
Įmonės greitai įsisavina dirbtinį intelektą
AI pasirodė kaip žaidimą keičianti technologija, kurią greitai perima profesionalių paslaugų įmonės. Remiantis Deltek tyrimu, didžioji dauguma įmonių (98 %) naudoja klasikinį AI ir mašininio mokymosi (ML) metodus, o stulbinančiai 97 % teigia, kad naudoja generatyvųjį AI. Su AI revoliuciniu potencialu siejami stiprūs lūkesčiai: 74 % įmonių yra įsitikinusios, kad investicijos į AI išplės paslaugų, kurias jos gali teikti rinkai, spektrą, o 41 % tikisi, kad veiksmingas pritaikymas padidins pelningumą.
Dėl to daugiau nei trys ketvirtadaliai (74 proc.) įmonių mano, kad investicijos į dirbtinį intelektą ir sėkmingas jų naudojimas suteiks jiems didelį konkurencinį pranašumą. Tačiau daugiau nei du trečdaliai (75 proc.) įmonių yra labai ar šiek tiek susirūpinę dėl konkurentų, kurie šias technologijas naudoja greičiau.
Bernardas Marras, futuristas ir strateginis patarėjas verslo ir technologijų klausimais, perspėja neskubėti investuoti dirbtinio intelekto: „Be Deltek išvadų, išryškinančių apetitą diegti dirbtinį intelektą ir spaudimą tai padaryti greitai ir įgyti pirmaujančios šalies pranašumą, įmonės neturi imtis veiksmų. „Scattergun“ požiūris į savo AI investicijas ir prisiregistruokite kitam naujam pamišimui. Tikslų ir etalonų nustatymas yra labai svarbus norint nustatyti, kur naujosios technologijos turės didžiausią poveikį. Atsižvelgiant į inovacijų DI srityje spartą, įmonės teoriškai galėtų atnaujinti savo planus praktiškai kas savaitę, kad integruotų naujas idėjas.
„Svarbiausia yra suprasti, kur yra neefektyvumas, kur technologijos gali padėti žmonėms supaprastinti veiklą ir dažnai peržiūrėti sprendimų efektyvumą, palyginti su tikslais ir naujovėmis rinkoje“, – tęsia jis.
Neilas Davidsonas, EMEA ir APAC viceprezidentas Deltekas, komentuoja: „Nepaisant susijaudinimo dėl augimo potencialo, įmonės rizikuoja nesugebėti efektyviai įvertinti savo pažangos ir nustatyti, kur sekasi, o kur reikia tobulėti. Kadangi projektai tampa sudėtingesni, KPI, kuriuos turi stebėti įmonės, turi prisitaikyti. Investicijos į projekto ERP kaip pagrindą suteiks įžvalgų apie įmonės KPI, procesų optimizavimą ir produktyvumo naudą, padėsiančioms organizacijoms neatsilikti nuo kelyje ir užtikrintai parodyti sėkmę pagrindinėms suinteresuotosioms šalims.
„Gyvename nepaprastai įdomų technikos tobulėjimo laikotarpį. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis labiau susijęs mūsų kasdieniame gyvenime, pamatysime, kad jis taps mūsų užimtumo priemone, panašiai kaip paieškos sistemos sukėlė revoliuciją žinių įgijimui ir vaizdo konferencijose, padidindami ryšius tarp tarptautinių komandų. Tai ne tik produktyvumo priemonė; Tai taip pat laikoma būtinu dalyku norint pagerinti įmonės pajėgumus ir greitai tampa patraukliu geriausiems žmonėms, norintiems pasiekti daugiau savo žiniomis, netrukdomiems administracijos.
Šaltinis- Technologijų žurnalas
English
English
French
German
Russian
Spanish