Kuruluşlar, Nesil Yapay Zeka'nın üretkenliği artırma potansiyeli konusunda heyecan duyuyor ancak SAS araştırmasına göre veri koruma korkuları devam ediyor.
Üretken yapay zeka (Gen AI) modellerinin hızla ortaya çıkışı ChatGPT farklı alanlardaki şirketler için büyüleyici yeni fırsatlar yarattı. Bu güçlü dil modelleri; içerik geliştirme, kodlama ve müşteri desteği de dahil olmak üzere çok çeşitli işlerde yardımcı olabilir. Ancak Nesil Yapay Zekanın hızlı bir şekilde benimsenmesi, kuruluşları derhal ele alınması gereken büyük veri gizliliği açıklarına maruz bırakıyor.
En büyük endişelerden biri, bu yapay zeka sistemlerini oluşturmak için kullanılan eğitim verileridir. Büyük dil modelleri, çoğu kişisel veri, fikri mülkiyet ve diğer hassas bilgileri içerebilen web siteleri, kitaplar, makaleler ve sosyal medya paylaşımları gibi büyük miktarda çevrimiçi materyal tüketir. Bu modelleri kullanan işletmelerin, verileri bu amaca yönelik olmayan şekilde kullanmanın önemli yasal ve etik sorunlarıyla uğraşması gerekir.
Dünya her gün beş exabyte bilgi üretiyor. Kısmen Nesil Yapay Zekanın daha fazla kullanılması sayesinde, 2025 yılına gelindiğinde bunun günde 463 eksabayta ulaşması bekleniyor. Ancak kuruluşlar yapay zekayı hızla benimsemeye devam ettikçe, teknolojinin önemli verilerine nasıl zarar verebileceği konusunda endişeleri artıyor.
SAS Innovate araştırması, CEO'ların %80'inin veri gizliliği ve güvenliği konusunda endişe duyduğunu ve şirket liderlerinin yönetişim yapılarının eksikliğini kabul ettiğini ortaya çıkardı.
Ankete göre ABD'deki kuruluşlar, Yapay Zeka Kuşağı'nın şirket ve çalışan verimliliğini artırma potansiyeli konusunda heyecan duyuyor. Ancak mevcut heyecanın arkasında liderler, anlayış boşluklarını, stratejik planlama eksikliğini ve beceri eksikliğini, teknolojinin tam değerini elde etme ve ölçmenin önündeki engeller olarak görüyor.
Kuruluşlar Nesil Yapay Zekayı Kullanma Konusunda Zorluklarla Karşılaşıyor
Kuruluşlar Gen Yapay Zeka'yı kullanmaya çalışırken birçok büyük zorlukla karşı karşıya kalıyor. Başlangıç olarak, bir yandan uyumluluk sağlarken bir yandan da veri kullanımı konusunda güven oluşturmayı hedefliyorlar. SAS raporuna göre, her on kuruluştan yalnızca biri büyük dil modellerinde (LLM'ler) önyargı ve gizlilik riskini ölçmek için güvenilir bir sisteme sahip ve şaşırtıcı bir şekilde ABD işletmelerinin %93'ü Nesil Yapay Zeka için kapsamlı bir yönetişim çerçevesinden yoksun. çoğunluk yeni çıkan düzenlemelere uymama riskiyle karşı karşıya.
İkincisi, işletmeler Nesil Yapay Zekayı mevcut sistemlerine ve prosedürlerine entegre etmeye çalışırken uyumluluk sorunlarıyla karşı karşıya kalıyor. Bu yeni teknolojilerin mevcut altyapıya sorunsuz entegrasyonu büyük bir zorluk olmaya devam ediyor.
Üçüncü bir sorun ise yetenek ve yeteneklerdir. İK departmanları nitelikli personeli belirlemekte zorlanırken, kuruluşlar şirket içi GenAI bilgisinde önemli bir eksiklik olduğunu keşfediyor. Kuruluş yöneticileri, Yapay Zeka Kuşağı yatırımlarından gerektiği şekilde yararlanmak için gereken temel yeteneklere sahip olmadıklarından endişe duyuyor.
Son olarak, Yüksek Lisans'ı benimsemenin masraflarını tahmin etmenin büyük bir zorluk olduğu kanıtlandı. Model yapıcılar ön maliyet tahminleri verirken, liderler özel bilgi hazırlama, eğitim ve model operasyon yönetimiyle ilişkili doğrudan ve dolaylı maliyetlerin çok yüksek olduğunu bildiriyor. GenAI dağıtımının kesin mali sonuçları karmaşıktır ve bazen hafife alınır.
SAS'ın Stratejik Yapay Zeka Danışmanı Marinela Profi, "Kuruluşlar, büyük dil modellerinin tek başına iş zorluklarını çözmediğinin farkına varıyor" dedi. Nesil yapay zeka, kuruluşların tüm iş hedeflerini gerçekleştirmelerine yardımcı olacak yeni ve parlak bir oyuncak yerine, hiper otomasyona ve mevcut süreçlerin ve sistemlerin hızlandırılmasına mükemmel bir katkı sağlayan bir unsur olarak görülmelidir. İlerici bir politika geliştirmek ve LLM'lerin entegrasyonunu, yönetişimini ve açıklanabilirliğini sağlayan teknolojiye yatırım yapmak, tüm işletmelerin iki ayakla sıçramadan ve 'kilitlenmeden' önce atması gereken kritik adımlardır.
“Bu, en fazla değeri sağlayan ve insan ihtiyaçlarını sürdürülebilir ve ölçeklenebilir bir şekilde karşılayan gerçek dünyadaki kullanım durumlarını keşfetmeye gelecektir. Bu araştırmayla kuruluşların güncel kalmalarına, akıllıca yatırım yapmalarına ve dirençli olmalarına yardımcı olma kararlılığımızı sürdürüyoruz. Yapay zeka teknolojisinin neredeyse her gün geliştiği bir çağda, rekabet avantajı büyük ölçüde dayanıklılık kurallarını kabul etme kapasitesine bağlı."
Kaynak- teknolojimagzine
English
English
French
German
Russian
Spanish