في هذه الصفحة11
- ما الذي يتغير فعليًا مع بحث الذكاء الاصطناعي؟
- لماذا يستحق إعادة التفكير في نهج تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك
- اكتب لما يريده الناس بالفعل، وليس فقط للكلمة الرئيسية
- اكتب المحتوى الذي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي متابعته فعليًا
- AEO وGEO يدخلان في المحادثة
- بناء سلطة موضوعية حقيقية
- لا تتخطى الأساسيات التقنية لتحسين محركات البحث
- التوقف عن الكتابة للكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة
- وضع استراتيجية تحسين محركات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي معًا
- أكتب للناس أولا
- مستقبل تحسين محركات البحث أكبر من التصنيفات
لم يعد البحث كما كان من قبل، ولم يتم مواكبة العديد من قواعد تحسين محركات البحث (SEO) للمدرسة القديمة. لم يعد الأشخاص يقومون فقط بمسح صفحة الروابط الزرقاء. وبدلاً من ذلك، فإنهم يكتبون (أو يتحدثون) أسئلة حقيقية ويتوقعون الحصول على إجابة مباشرة، دون الحاجة إلى البحث عنها.
هذا التحول هو السبب في أن بحث الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث ينتميان الآن إلى نفس الجملة لأي شركة تهتم بالبقاء مرئية عبر الإنترنت. لا يمكنك متابعة التصنيف فحسب. وتحتاج إلى التفكير فيما إذا كان من الممكن العثور على المحتوى الخاص بك وفهمه والاقتباس منه وعرضه من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التي يلجأ إليها الأشخاص بشكل متزايد أولاً.
لا شيء من هذا يعني أن تحسين محركات البحث التقليدية سيختفي، بل يعني فقط أن المهمة أصبحت أكبر. لا تزال حصص الجدول تتضمن أسسًا تقنية متينة، ومحتوى مفيدًا حقًا، وسلطة حقيقية، وقراءة واضحة لنية البحث، ومعلومات جيدة التنظيم. والآن أصبح لديهم واجب مزدوج، حيث يدعمون نتائج البحث الكلاسيكية والاكتشاف عبر الذكاء الاصطناعي.
تحقق من أحدث مدونتنا علىتحليل KingBokep SEO: حركة المرور والكلمات الرئيسية والروابط الخلفية
ما الذي يتغير فعليًا مع بحث الذكاء الاصطناعي؟
يمنحك محرك البحث النموذجي قائمة بالصفحات وعليك القيام بهذا العمل. ومع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يتم تخطي هذه الخطوة. يقرأ النظام سؤالك، ويشير إلى عدة مصادر، ويقدم لك الإجابة.
ويرتبط هذا إلى حد كبير بالبحث الدلالي، حيث يحاول النظام فهم ما تعنيه، وليس فقط مطابقة الكلمات التي كتبتها. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التعامل مع سؤال أطول وأكثر حوارية، والحفاظ على السياق، وربط الأفكار التي لم يتم ذكرها صراحةً.
وهذا يخلق مشكلة حقيقية للشركات.
يمكنك أن تكون رقم واحد في الصفحة الأولى بالنسبة لكلمة رئيسية ولا تزال تفقد الزيارة لأن الذكاء الاصطناعي قدم بالفعل إجابته للشخص دون أخذه إلى أي مكان.
ولهذا السبب يحظى البحث بدون نقرة بالكثير من الاهتمام هذه الأيام. لم تعد النقرات هي لوحة النتائج الوحيدة. إن ذكر الاسم، أو الظهور كمصدر مستشهد به، أو الظهور داخل إجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو مجرد النظر إليها كمرجع موثوق به، كلها تتمتع الآن بنفوذ أيضًا.
لماذا يستحق إعادة التفكير في نهج تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك
لم يتغير الهدف من تحسين محركات البحث (SEO) لمساعدة الأشخاص المناسبين في العثور على إجابات مفيدة. ما تغير هوحيثيحدث هذا البحث.
يجب أن تغطي الإستراتيجية الحديثة بشكل واقعي ما يلي:
- صفحات نتائج محركات البحث التقليدية
- الإجابات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
- واجهات البحث التحادثية
- المقتطفات المميزة وميزات SERP الأخرى
- الاستعلامات الصوتية واللغة الطبيعية
- أدوات بحث الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة
- عمليات البحث التي تبدأ داخل مساعد الذكاء الاصطناعي، وليس شريط البحث
كل هذا يغذي الاتجاه الذي تتجه إليه اتجاهات تحسين محركات البحث. الشركات التي تظل مغلقة علىتصنيفات الكلمات الرئيسيةوحدهم يتركون فرصًا أخرى للظهور على الطاولة.
الهدف الحقيقي هو المحتوى الذي يصمد في كل هذه البيئات المختلفة، دون التضحية بالجودة الفنية والتحريرية التي جعلته يعمل في المقام الأول.
اكتب لما يريده الناس بالفعل، وليس فقط للكلمة الرئيسية
لا تزال الكلمات الرئيسية مهمة، ولكن اختيار الكلمة المناسبة لم يعد المهمة بأكملها بعد الآن.
قد يحتاج شخص يكتب عبارة "الترحيل السحابي" إلى تعريف باللغة الإنجليزية البسيطة، أو دليل خطوة بخطوة، أو بائع يتم تعيينه، أو تفاصيل التكلفة، أو مقارنة الخيارات. الكلمتان وحدهما لا تخبرك أيهما.
وهنا يأتي دور تحسين هدف البحث في معرفة ما يحاول الشخص الذي يقف وراء الاستعلام تحقيقه بالفعل.
قبل أن تكتب صفحة، من المفيد أن تسأل:
- ما هي المشكلة التي يحاول هذا الشخص حلها؟
- ما الذي قد يساعدهم في الواقع على اتخاذ قرار ما؟
- هل هذا بحث إعلامي، تجاري، معاملات، أو ملاحي؟
- ما الذي من المحتمل أن يسألوه بعد ذلك؟
- هل يمكنك الإجابة على السؤال الرئيسي دون حشوه بالحشو؟
وهذا مهم أكثر بالنسبة للبحث التوليدي، لأن نظام الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى سياق محيط كافٍ لفهم كيفية ارتباط إجابتك بالسؤال المطروح.
صفحة واحدة تجيب بشكل كامل على أحد الأسئلة وتغطي بشكل طبيعي الأسئلة ذات الصلة التي يطرحها الأشخاص أيضًا، وعادةً ما تتفوق على خمس صفحات رفيعة مبنية على أشكال مختلفة قليلاً من الكلمات الرئيسية.
اكتب المحتوى الذي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي متابعته فعليًا
جيدتحسين البحث بالذكاء الاصطناعييبدأ بشيء بسيط: الوضوح.
أعط المحتوى الخاص بك شكلاً منطقيًا. العناوين الواضحة، والعناوين الفرعية التي تصف فعليًا ما هو تحتها، والتفسيرات الدقيقة، والقوائم، والجداول، والتعريفات باللغة البسيطة، والأمثلة الحقيقية، كل ذلك يساعد كلاً من القارئ البشري والآلة على انتقاء ما يهم.
من المفيد أيضًا النظر في كيفية نشر المعلومات عبر موقعك بالكامل، وليس صفحة واحدة فقط.
لنفترض أنك شركة برمجيات تكتب عن خدمة تطوير التطبيقات. يمكنك تغطية:
- ما تتضمنه الخدمة فعليًا
- ما هي المشاكل التي يحلها
- كيف يتم تنفيذه عادةً
- التقنيات شائعة الاستخدام
- حيث تميل الأمور إلى أن تصبح صعبة
- ما يكلف
- الأسئلة الشائعة التي يطرحها الناس
- أمثلة حقيقية أو حالات استخدام
وهذا يمنح نظام الذكاء الاصطناعي الكثير للعمل معه أكثر من مجرد صفحة مليئة بنسخة تسويقية عامة.
تنطبق نفس الفكرة على جميع أعمال تحسين بحث الذكاء الاصطناعي. بدلًا من محاولة الكتابة لخوارزمية ما، اهدف إلى بناء موارد شاملة حقًا تجعل الموضوع سهل الفهم والرجوع إليه.
AEO وGEO يدخلان في المحادثة
هناك مصطلحان ستستمر في تشغيلهما جنبًا إلى جنب مع مُحسنات محركات البحث التقليدية وهما تحسين محرك الإجابة وتحسين المحرك التوليدي.
يتعلق تحسين محرك الإجابات بتشكيل المعلومات حتى يتمكن النظام من سحب إجابة مباشرة منها، والتفكير في المحتوى القائم على الأسئلة، والتعريفات الدقيقة، والأسئلة الشائعة، والبنية النظيفة، والمصادر الموثوقة.
يلقي تحسين المحرك التوليدي شبكة أوسع. يتعلق الأمر بما إذا كانت علامتك التجارية أو صفحتك ستظهر على الإطلاق عندما يقوم نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي بتجميع إجابته معًا.
تجدر الإشارة إلى أن هذه ليست تخصصات جديدة تمامًا تم إنشاؤها من الصفر، ولكنها تتداخل بشكل كبير مع أساسيات تحسين محركات البحث التي ربما تعرفها بالفعل:
- جودة المحتوى
- إمكانية الوصول الفني
- السلطة الموضوعية
- الربط الداخلي
- فهم الكيان
- بيانات منظمة
- مراجع خارجية
- نية المستخدم
الفرق الحقيقي يأتي إلى النتيجة النهائية. يسعى مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية إلى الحصول على مكان في صفحة النتائج؛ تقوم الأنظمة التوليدية بجمع الإجابة من مصادر متعددة في وقت واحد.
بناء سلطة موضوعية حقيقية
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى معلومات جديرة بالثقة للتعامل معها، مما يجعل السلطة الموضعية أكثر أهمية من أي وقت مضى.
نادرًا ما تثبت مقالة واحدة حول موضوع ما أنك تعرف ما تتحدث عنه. من الأفضل بناء مجموعة كاملة من الموارد التي تنظر إلى موضوع ما من عدة زوايا.
على سبيل المثال، قد تقوم شركة الأمن السيبراني بإنشاء محتوى حول:
- أساسيات الأمن السيبراني
- الأمن السحابي
- إدارة الهوية والوصول
- بنية الثقة المعدومة
- مراقبة أمنية
- تحديات التنفيذ الشائعة
- لوائح الصناعة
- أفضل ممارسات الأمن السيبراني
ثم قم بربط هذه الصفحات معًا بطرق تكون منطقية للقارئ.
افعل ذلك باستمرار، وبمرور الوقت، يبني موقعك علاقة أقوى بكثير في نظر القراء وأنظمة البحث مع الموضوع الذي تغطيه.
المصداقية الخارجية مهمة أيضًا. قم بعمل نسخة احتياطية من ادعاءاتك من خلال أبحاث جديرة بالثقة، وبيانات حكومية، ومصادر أكاديمية، وغيرها من السلطات المعترف بها حيثما كان ذلك مناسبًا.
يمكن هنا الاطلاع على إحصائية الصناعة الداعمة بشأن اعتماد البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي أو تغيير سلوك البحث.
لا تتخطى الأساسيات التقنية لتحسين محركات البحث
بحث الذكاء الاصطناعي لم يجعل تحسين محركات البحث الفني اختياريًا.
لا يزال يتعين على موقعك أن يكون سريعًا وقابلاً للزحف ويمكن الوصول إليه ومجمعًا بشكل منطقي. قبل أن يتمكن أي نظام بحث يعتمد على الذكاء الاصطناعي أو غيره من عرض المحتوى الخاص بك، يجب أن يكون قادرًا على العثور عليه ومعالجته في المقام الأول.
يستحق التدقيق بانتظام:
- إمكانية الزحف إلى موقع الويب
- الفهرسة
- تجربة الصفحة
- سهولة الاستخدام على الهاتف المحمول
- حيوية الويب الأساسية
- الربط الداخلي
- التعميم
- خرائط مواقع XML
- بيانات منظمة
- الروابط المعطلة
- محتوى مكرر
توفر البيانات المنظمة أيضًا لأنظمة البحث سياقًا إضافيًا حول منتجاتك وخدماتك ومؤسستك ومقالاتك وعناصر الصفحة الأخرى.
لن يضمن لك تحسين محركات البحث التقنية ظهورك في إجابة الذكاء الاصطناعي، ولكن الأسس التقنية الضعيفة ستمنعك تمامًا من العثور عليك وفهمك في المقام الأول.
التوقف عن الكتابة للكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة
يكافئ بحث الذكاء الاصطناعي لغة المحادثة الغنية بالسياق.
يقوم الأشخاص بصياغة الأشياء بشكل مختلف عندما يتحدثون إلى الذكاء الاصطناعي مقارنة بالكتابة في مربع البحث بدافع العادة.
بدلاً من البحث:
“فوائد برنامج CRM”
قد يسأل أحدهم:
"ما الذي يجب أن تبحث عنه شركة B2B المتنامية عند اختيار برنامج CRM؟"
يحمل هذا الإصدار الثاني سياقًا أكبر بكثير وإحساسًا أكثر وضوحًا بالنوايا.
لذا، اكتب محتوى يغطي الأفكار والمصطلحات والكيانات والأسئلة وحالات الاستخدام ذات الصلة حول موضوع ما، بدلاً من تكرار نفس العبارة الرئيسية مرارًا وتكرارًا.
هذا هو بالضبط المكان الذي يكتسب فيه البحث الدلالي مكانته. أصبحت هذه الأنظمة جيدة بشكل متزايد في ربط المفاهيم ذات الصلة، لذلك يحتاج المحتوى الخاص بك إلى إظهار فهم حقيقي للموضوع، وليس فقط كثافة الكلمات الرئيسية.
وضع استراتيجية تحسين محركات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي معًا
تعامل مع بحث الذكاء الاصطناعي باعتباره امتدادًا لعمل تحسين محركات البحث (SEO) الذي تقوم به بالفعل، وليس سببًا للبدء من جديد. عملياستراتيجية تحسين محركات البحث المبنية على الذكاء الاصطناعيبشكل عام يتلخص في الخطوات التالية:
1. قم بمراجعة ما لديك بالفعل
انظر إلى الصفحات التي تجلب بالفعل حركة المرور العضوية والروابط الخلفية ومرات الظهور والمشاركة. اكتشف ما هو قوي حقًا وما الذي يحتاج إلى العمل.
2. اكتشف كيف يسأل الناس فعليًا
اطرح أسئلة العملاء، ومكالمات المبيعات، وتذاكر الدعم، وسلاسل المنتديات، والبحث عن الكلمات الرئيسية لمعرفة كيف يتحدث الأشخاص بشكل طبيعي عن صناعتك أو منتجك.
3. أنشئ موارد مفيدة حقًا
اكتب محتوى يجيب على السؤال الأساسي بدقة، إلى جانب الأسئلة ذات الصلة التي يطرحها الأشخاص بشكل طبيعي. لا تقم بملء صفحة بأقسام إضافية فقط للوصول إلى عدد الكلمات.
4. قم بعمل نسخة احتياطية لما تطالب به
ادعم نقاطك الرئيسية ببيانات حقيقية وأبحاث ومدخلات الخبراء والأمثلة الأصلية والمصادر الموثوقة.
5. تشديد الارتباط الداخلي
قم بربط الصفحات ذات الصلة مع النص الأساسي الذي يصف فعليًا ما هو موجود على الطرف الآخر. فهو يساعد القراء على التنقل ويمنح أنظمة البحث سياقًا أكبر للعمل معه.
6. شاهد أكثر من مجرد تصنيفات
تتبع حركة المرور العضوية ومرات الظهور وحجم البحث عن العلامات التجارية وأنماط الإحالة والتحويلات والرؤية عبر تجارب بحث الذكاء الاصطناعي، حيثما يكون ذلك قابلاً للقياس.
أكتب للناس أولا
من المغري إنشاء محتوى لمجرد التلاعب بالإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا الطريق إلى الكثير من الصفحات المتكررة ذات القيمة المنخفضة بسرعة.
النهج الأفضل هو أبسط بكثير: اصنع شيئًا يستحق البحث عنه.
المحتوى الجيد دقيق ومحدد ومدروس جيدًا وسهل التنقل فيه ومكتوب لشخص حقيقي وليس لمحرك بحث. وينبغي أن تظهر الخبرة الحقيقية، وليس مجرد المطالبة بالخبرة.
حافظ على تحديث الصفحات المهمة أيضًا. الإحصائيات القديمة، والروابط الميتة، والمراجع التقنية القديمة، والتوصيات التي لم تعد صامدة ستؤدي إلى تآكل الثقة بهدوء.
مستقبل تحسين محركات البحث أكبر من التصنيفات
البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يقضي على تحسين محركات البحث التقليدية، بل يعمل على توسيع ما يعنيه "رؤية البحث".
يتعين على الشركات الآن أن تفكر فيما إذا كان من الممكن فهم المحتوى الخاص بها وعرضه عبر نطاق أوسع بكثير من تجارب البحث. لا تزال التصنيفات مهمة، ولكن أيضًا أهمية الملاءمة والسلطة والسياق والاستشهادات والتعرف على العلامة التجارية ومدى فائدة المحتوى الأساسي.
يجب على الشركات الجادة بشأن تحسين محركات البحث لبحث الذكاء الاصطناعي أن تبدأ بالأساسيات: تحسين محركات البحث التقنية القوية، وبنية الموقع الواضحة، والمحتوى المفيد حقًا، والخبرة الحقيقية، والربط الداخلي المدروس. هذا هو الأساس الذي يُبنى عليه كل شيء آخر.
لن تكون الشركات التي تتقدم هنا بالضرورة هي التي تطارد كل ميزة جديدة للذكاء الاصطناعي عند إطلاقها. سيكونون هم الذين يستمرون في الظهور بإجابات موثوقة ومدروسة جيدًا على الأسئلة التي يطرحها العملاء الحقيقيون بالفعل.
مع استمرار تطور البحث التوليدي، فمن المرجح أن يظل هذا أحد المبادئ الأكثر قيمة في أي استراتيجية طويلة المدى لتحسين محركات البحث.
