Geben Sie der KI-Suche einen Grund, Ihre Marke zu nennen.

LLMO (Large Language Model Optimization) bezeichnet die Arbeit daran, wie oft und wie korrekt eine Marke in Antworten von KI-Assistenten und KI-Suchfunktionen erscheint. Es überschneidet sich mit dem, was andere GEO (Generative Engine Optimization) oder AEO (Answer Engine Optimization) nennen. In der Praxis verbindet es die Analyse dessen, was KI-Systeme heute sagen, mit Arbeit an den Quellen und Inhalten, auf die sie zurückgreifen.

Die gezielte Arbeit, relevante Berichterstattung Dritter über Ihre Marke zu gewinnen: in Fachpublikationen, Vergleichsartikeln, Bewertungen, Expertenübersichten und Communitys. Ziel ist, dass glaubwürdige Quellen Ihr Angebot einheitlich und korrekt beschreiben, ob sie verlinken oder nicht.

SEO zielt darauf ab, Ihre Seiten in Suchergebnissen zu ranken. LLMO konzentriert sich darauf, ob Ihre Marke in KI-generierten Antworten genannt, beschrieben und zitiert wird. Beide teilen Grundlagen wie crawlbare Inhalte, Autorität und Relevanz, doch LLMO gewichtet stärker, was andere Websites über Sie sagen, da Antworten oft mehrere Quellen zusammenfassen.

KI-Antworten entstehen meist aus Informationen vieler Quellen, und manche Systeme rufen beim Antworten Seiten live aus dem Web ab. Wenn seriöse, relevante Quellen eine Marke in einer Kategorie regelmäßig erwähnen, hat diese Marke mehr Chancen, genannt und beschrieben zu werden. Erwähnungen verbessern die Chancen, sie bestimmen nicht das Ergebnis.

Ja. Backlinks bleiben ein wichtiges Signal für klassische Rankings, und starke organische Rankings können beeinflussen, welche Seiten KI-Suchfunktionen abrufen. Wir sehen Links und Erwähnungen als Ergänzung, und viele unserer Platzierungen liefern beides.

Nein, und seien Sie vorsichtig bei allen, die das versprechen. KI-Anbieter legen nicht genau offen, wie ihre Systeme Quellen auswählen, Antworten variieren zwischen Durchläufen und Modelle ändern sich häufig. Wir verpflichten uns zu einem transparenten Prozess, echten redaktionellen Platzierungen und regelmäßigem Reporting zur Entwicklung Ihrer Sichtbarkeit.

Wir messen die Sichtbarkeit in den wichtigsten Assistenten und KI-Suchangeboten, darunter ChatGPT, Googles AI Overviews und AI Mode, Perplexity, Gemini, Claude und Microsoft Copilot. Die eigentliche Arbeit, glaubwürdige Berichterstattung Dritter zu gewinnen, ist an keine einzelne Plattform gebunden.

Wir erstellen eine Reihe von Prompts, die echte Kauffragen Ihrer Branche abbilden, führen sie wiederholt auf verschiedenen Plattformen aus und protokollieren genannte Marken und zitierte Quellen. Quellen, die Wettbewerber erwähnen, Sie aber nicht, oder Sie ungenau beschreiben, bilden die Prioritätenliste.

Erste Fortschritte, etwa neu veröffentlichte Platzierungen, zeigen sich meist in den ersten ein bis zwei Monaten. Messbare Veränderungen der KI-Sichtbarkeit dauern länger, oft mehrere Monate, abhängig vom Wettbewerb in Ihrer Branche und der Bekanntheit Ihrer Marke. Nach der Baseline legen wir realistische Erwartungen fest.

Ja, und so funktioniert es meist am besten. Wir arbeiten mit Ihrem internen Team oder Ihrer aktuellen Agentur zusammen oder kombinieren LLMO mit den SEO- und Linkaufbau-Services von Marketing Lad, damit Recherche und Outreach nicht doppelt anfallen.

Ja. Platzierungen auf relevanten Drittseiten zu gewinnen, ist Kern unserer Arbeit, über Outreach, digitale PR, Expertenkommentare und redaktionelle Kooperationen. Berichterstattung in bestimmten Publikationen versprechen wir erst nach der Recherche, denn Relevanz für Ihre Branche zählt mehr als ein einzelner Name.

Wir führen Ihr Prompt-Set nach festem Zeitplan erneut aus und berichten über Share of Voice je Plattform, die in Ihrer Branche zitierten Quellen, neu gewonnene Erwähnungen, die Genauigkeit Ihrer Beschreibung und, sofern messbar, Referral-Traffic aus KI-Oberflächen. Da Antworten schwanken, konzentrieren wir uns auf Trends über wiederholte Durchläufe.