LinkedIn introducerar AI-driven assistent för rekryteringsannonser

När LinkedIn började distribuera "AI-drivna konversationsstartare" i folks nyhetsflöden tidigare den här månaden för att öka engagemanget på sin plattform, genererade handlingen ett eget engagemang, inget av det särskilt gynnsamt.

Faktum är dock att LinkedIn i stor utsträckning har använt AI och andra former av automatisering inom en mängd olika plattformsrelaterade funktioner i flera år – framför allt i bakgrunden när det gäller hur det utvecklar och hanterar sitt nätverk.

Det verkar som att OpenAI nu också spelar en större roll i LinkedIns front-end-strategi, med den senaste utvecklingen som sker idag inom områdena LinkedIn-profiler, rekrytering och LinkedIn Learning. Detta beror på att dess ägare Microsoft har gått all-in på OpenAI.

Företaget erbjuder AI-drivna skrividéer idag för att hjälpa konsumenter att förbättra sina LinkedIn-profiler och rekryterare skapa jobbbeskrivningar.

Enligt Tomer Cohen, produktchef på LinkedIn, är båda konstruerade med hjälp av avancerade GPT-modeller. GPT-4 är formatet som används av LinkedIn för anpassade profiler och GPT-3.5 används för arbetsbeskrivningar.

Dessutom lägger verksamheten större tonvikt på AI i LinkedIn Learning, samlar 100 kurser i ämnet och lägger till 20 fler som enbart är dedikerade till generativ AI.

Profilskrivningsprompterna som genereras av AI är tänkta att hjälpa dem som har svårt att sätta ord på sitt bästa jag, men som åtminstone kan identifiera några av sina prestationer, som AI:n sedan kommer att förvandla till en mer engagerande historia.

Inledningsvis är de endast tillgängliga för betalande Premium-användare.

I avsnitten Om och Rubrik identifierar appen de viktigaste egenskaperna och upplevelserna att lyfta fram, och skapar idéer för att få din profil att sticka ut, hävdar företaget.

Verktyget sparar tid och ansträngning genom att utföra arbetsintensiva uppgifter samtidigt som du bevarar din röst och stil. Det föreslagna innehållet uppmanas att "granskas och redigeras" innan det läggs till i din profil.

Arbetsbeskrivningarna kommer dock att fungera enligt en liknande premiss: En rekryterare listar några väsentliga detaljer som jobbtitel och arbetsgivare.

Efter det kommer vår teknik att generera en föreslagen arbetsbeskrivning som du kan utvärdera och ändra, vilket sparar tid och ansträngning samtidigt som den erbjuder dig flexibiliteten att skräddarsy inlägget efter dina behov, förklarar Cohen i ett blogginlägg.

Du kan rikta din energi mot mer strategiska områden i din karriär genom att effektivisera denna del av anställningsprocessen.

Även om dessa är avsedda att spara tid för användare och uppmuntra dem att hålla sina profiler mer uppdaterade, eller för att främja fler rekryteringsföretag genom att göra det enklare att skapa dessa jobbprofiler, kan jag komma på åtminstone en anledning till varför detta inte vara den bästa lösningen.

Om ditt mål med att skapa en profil är att lära dig mer om personen du kanske arbetar med eller nätverkar med, då kommer användningen av AI för att generera dessa beskrivningar att ta dig längre bort från det målet.

I slutändan kan det leda till mer snarare än mindre bortkastad tid för rekryterare och andra möjliga kopplingar som tittar på en profil.

Det skulle i mindre grad vara fallet för jobbannonser, som redan känner sig relativt anodyna och ofta misslyckas med att ge någon en tydlig uppfattning om vad som kan förväntas i en specifik tjänst, än mindre hur det skulle vara att arbeta i en specifik organisation.

Sammantaget belyser introduktionen av dessa tekniker hur, även om AI kan vara ett användbart verktyg, är dess utbredda användning inte alltid fördelaktigt.

En talesman för LinkedIn betonade att "det här bara är början" och lovade att företaget skulle "fortsätta att använda generativ AI för att utforska nya sätt att leverera värde till våra medlemmar och kunder."