LinkedIn İşe Alım Reklamları için Yapay Zeka Destekli Asistanı Tanıttı

LinkedIn, platformundaki etkileşimi artırmak için bu ayın başlarında insanların haber akışlarında "Yapay Zeka destekli sohbet başlatıcıları" dağıtmaya başladığında, bu eylem kendine has bir katılım yarattı ancak hiçbiri özellikle olumlu olmadı.

Ancak gerçek şu ki LinkedIn, platformla ilgili çeşitli işlevlerinde yıllardır yoğun bir şekilde yapay zeka ve diğer otomasyon biçimlerini kullanıyor; özellikle de ağını nasıl geliştirip yönettiği konusunda arka planda.

Görünüşe göre OpenAI artık LinkedIn'in ön uç stratejisinde de daha büyük bir rol oynuyor; bugün LinkedIn profilleri, işe alım ve LinkedIn Öğrenme alanlarında meydana gelen en son gelişmelerle birlikte. Bunun nedeni, sahibi Microsoft'un OpenAI'ye her şeyi dahil etmesidir.

Şirket, tüketicilerin LinkedIn profillerini geliştirmelerine ve işe alım görevlilerinin iş tanımları oluşturmasına yardımcı olmak için bugün yapay zeka destekli yazma fikirleri sunuyor.

LinkedIn'in baş ürün sorumlusu Tomer Cohen'e göre her ikisi de en son GPT modelleri kullanılarak oluşturuldu. GPT-4, LinkedIn tarafından özelleştirilmiş profiller için kullanılan formattır ve iş tanımları için GPT-3.5 kullanılır.

Ayrıca işletme, LinkedIn Learning'de yapay zekaya daha fazla vurgu yapıyor, konuyla ilgili 100 ders topluyor ve yalnızca üretken yapay zekaya adanmış 20 kurs daha ekliyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan profil yazma istemleri, kendilerini en iyi şekilde kelimelere dökmeyi zor bulan, ancak en azından başarılarından birkaçını tanımlayabilen kişilere yardımcı olmayı amaçlıyor ve yapay zeka bunu daha sonra daha ilgi çekici bir hikayeye dönüştürecek.

Başlangıçta yalnızca ödeme yapan Premium kullanıcılar tarafından kullanılabilirler.

Şirket, Hakkında ve Başlık bölümlerinizde uygulamanın "vurgulanacak en önemli nitelikleri ve deneyimleri belirlediğini ve profilinizin öne çıkmasını sağlayacak fikirler ürettiğini" iddia ediyor.

Araç, sesinizi ve tarzınızı korurken yoğun emek gerektiren görevleri yerine getirerek zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Önerilen içeriğin profilinize eklenmeden önce "incelenmesi ve düzenlenmesi" önerilir.

Ancak iş tanımları da benzer bir önermeye göre işleyecektir: Bir işe alım uzmanı, iş unvanı ve işveren gibi bazı önemli ayrıntıları listeler.

Bunu takiben, Cohen bir blog yazısında şöyle açıklıyor: "Teknolojimiz, değerlendirmeniz ve değiştirmeniz için önerilen bir iş tanımı oluşturacak, zamandan ve emekten tasarruf etmenizi sağlarken, aynı zamanda görevi ihtiyaçlarınıza göre uyarlama esnekliği sunacak."

İşe alım sürecinin bu bölümünü düzene sokarak enerjinizi kariyerinizin daha stratejik alanlarına yönlendirebilirsiniz.

Bunların amacı kullanıcılara zaman kazandırmak ve onları profillerini daha güncel tutmaya teşvik etmek veya bu iş profillerini oluşturmayı basitleştirerek daha fazla işe alım işini teşvik etmek olsa da, bunun neden böyle olamayacağına dair en az bir neden düşünebiliyorum. en iyi çözüm olsun.

Profil oluşturmadaki amacınız birlikte çalışabileceğiniz veya ağ kurabileceğiniz kişi hakkında daha fazla bilgi edinmekse, bu tanımlayıcıları oluşturmak için yapay zekayı kullanmak sizi bu hedeften daha da uzaklaştıracaktır.

Sonuçta bu, işe alım görevlileri ve bir profile bakan diğer olası bağlantılar için daha az zaman kaybı yerine daha fazla zaman kaybına yol açabilir.

Halihazırda nispeten dinginlik hissi uyandıran ve bırakın belirli bir organizasyonda çalışmanın nasıl bir şey olacağı bir yana, belirli bir görevden ne beklenebileceğine dair net bir fikir vermekte sıklıkla başarısız olan iş ilanları için bu durum daha az geçerli olacaktır.

Genel olarak, bu teknolojilerin tanıtılması, yapay zeka yararlı bir araç olsa da yaygın kullanımının her zaman faydalı olmadığının altını çiziyor.

LinkedIn sözcüsü "bunun sadece başlangıç" olduğunu vurguladı ve firmanın "üyelerimize ve müşterilerimize değer sunmanın yeni yollarını keşfetmek için üretken yapay zekayı kullanmaya devam edeceğine" söz verdi.