يقدم LinkedIn مساعدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لإعلانات التوظيف

عندما بدأ موقع LinkedIn في توزيع "مبتدئين للمحادثات المدعومة بالذكاء الاصطناعي" في خلاصات أخبار الأشخاص في وقت سابق من هذا الشهر لزيادة المشاركة على منصته ، أدى الإجراء إلى بعض المشاركة الخاصة به ، ولم يكن أيًا منها مواتًا بشكل خاص.

ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن LinkedIn قد استخدمت بشكل كبير الذكاء الاصطناعي وأشكال الأتمتة الأخرى عبر مجموعة متنوعة من الوظائف المتعلقة بالمنصة لسنوات - وعلى الأخص في الخلفية فيما يتعلق بكيفية تطويرها لشبكتها وإدارتها.

يبدو أن OpenAI يلعب الآن دورًا أكبر في إستراتيجية الواجهة الأمامية لـ LinkedIn أيضًا ، مع أحدث التطورات التي تحدث اليوم في مجالات ملفات تعريف LinkedIn ، والتوظيف ، و LinkedIn Learning. هذا لأن مالكها Microsoft قد قام بكل شيء على OpenAI.

تقدم الشركة أفكارًا للكتابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم لمساعدة المستهلكين على تحسين ملفاتهم الشخصية على LinkedIn وإنشاء توصيفات وظيفية.

وفقًا لتومر كوهين ، كبير مسؤولي المنتجات في LinkedIn ، تم إنشاء كلاهما باستخدام نماذج GPT المتطورة. GPT-4 هو التنسيق المستخدم من قبل LinkedIn للملفات الشخصية المخصصة ، ويستخدم GPT-3.5 لوصف الوظائف.

أيضًا ، يركز النشاط التجاري بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي في LinkedIn Learning ، حيث يجمع 100 دورة تدريبية حول هذا الموضوع ويضيف 20 دورة أخرى مخصصة فقط للذكاء الاصطناعي التوليدي.

تهدف طلبات كتابة الملف الشخصي التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مساعدة أولئك الذين يجدون صعوبة في التعبير عن أفضل ما لديهم بالكلمات ، ولكنهم على الأقل يستطيعون تحديد بعض إنجازاتهم ، والتي سيحولها الذكاء الاصطناعي بعد ذلك إلى قصة أكثر جاذبية.

في البداية ، تكون متاحة فقط لمستخدمي Premium الذين يدفعون.

في قسمي "حول" و "العنوان الرئيسي" ، "يحدد التطبيق أهم الصفات والخبرات التي يجب تسليط الضوء عليها ، وصياغة الأفكار لإبراز ملفك الشخصي" ، كما تدعي الشركة.

توفر الأداة الوقت والجهد عن طريق القيام بمهام كثيفة العمالة مع الحفاظ على صوتك وأسلوبك. يُطلب من المحتوى المقترح "مراجعته وتحريره" قبل إضافته إلى ملف التعريف الخاص بك.

ومع ذلك ، ستعمل التوصيفات الوظيفية وفقًا لفرضية مماثلة: يسرد المجند بعض التفاصيل الأساسية مثل المسمى الوظيفي وصاحب العمل.

بعد ذلك ، "ستنشئ تقنيتنا وصفًا وظيفيًا مقترحًا لك لتقييمه وتعديله ، مما يوفر لك الوقت والجهد بينما لا يزال يوفر لك المرونة لتكييف المنشور وفقًا لاحتياجاتك ،" يوضح كوهين في منشور مدونة.

يمكنك توجيه طاقتك نحو المزيد من المجالات الاستراتيجية في حياتك المهنية من خلال تبسيط هذا الجزء من عملية التوظيف.

بينما تهدف هذه إلى توفير الوقت للمستخدمين وتشجيعهم على تحديث ملفاتهم الشخصية بشكل أكثر تحديثًا ، أو للترويج لمزيد من أعمال التوظيف عن طريق تسهيل إنشاء ملفات تعريف الوظائف هذه ، يمكنني التفكير في سبب واحد على الأقل لعدم حدوث ذلك. كن أفضل حل.

إذا كان هدفك في إنشاء ملف تعريف هو معرفة المزيد عن الشخص الذي قد تعمل معه أو تتواصل معه ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء هذه الأوصاف سيأخذك بعيدًا عن هذا الهدف.

في النهاية ، قد يؤدي ذلك إلى إهدار وقت أكثر بدلًا من تقليله على مسؤولي التوظيف وغيرهم من الروابط المحتملة الأخرى الذين يبحثون في ملف تعريف.

لن يكون هذا هو الحال بالنسبة لإعلانات الوظائف ، التي تشعر بالفعل بأنها مهدئة نسبيًا وغالبًا ما تفشل في تقديم فكرة واضحة لأي شخص عما يمكن توقعه في وظيفة معينة ، ناهيك عن ما سيكون عليه العمل في مؤسسة معينة.

بشكل عام ، يسلط إدخال هذه التقنيات الضوء على كيف أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أداة مفيدة ، إلا أن استخدامه على نطاق واسع ليس مفيدًا دائمًا.

أكد متحدث باسم LinkedIn أن "هذه مجرد بداية" ووعد بأن الشركة "ستواصل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستكشاف طرق جديدة لتقديم قيمة لأعضائنا وعملائنا".