Varför Googles sökrevolution aldrig hände

För två år sedan hade Google en "revolutionär" chatbot redo. Den införlivar nu AI i nya artiklar. Vad hände?

Var Googles AI-framsteg för långsam? Är det anledningen till att Google skyndar sig att införliva AI i allt nu? Två nya publikationer presenterar mycket olika porträtt av Google både före och efter introduktionen av ChatGPT.

Revolutionen inom Google-sökning som aldrig inträffat. För mer än två år sedan utvecklade två Google-forskare en chatbot som sades "revolutionera hur människor surfade på internet och interagerade med datorer", enligt The Wall Street Journal.

Chefer sades dock vara riskvilliga, oroade över att släppandet av AI-produkten kan skada dess intäkter på 200 miljarder USD+ sökannonsering och dess image. Och visst skadade Googles snabba Bard-lansering avsevärt dess rykte.

Vilka AI-principer följer Google? Googles riktade åtgärd kan delvis orsakas av dess AI-principer. Google tycker att AI-programvara bör:

1. Var till samhällsnytta.
2. Var försiktig så att du inte skapar eller främjar intolerans.
3. Utvecklas och genomgå säkerhetstester.
4. Ta ansvar för andra.
5. Använd integritetsmedvetna designkoncept.
6. Upprätthålla de högsta standarderna för excellens inom vetenskap.
7. Görs tillgänglig för ändamål som är förenliga med dessa principer.

En annan intern oro var bristen på källor. Förutom oro för noggrannhet och säkerhet, noterar WSJ en annan betydande oro:

"Att införliva verktyg som LaMDA, som kan kondensera miljontals webbsidor till ett enda stycke text, kan ytterligare intensifiera Googles pågående tvister med stora nyhetsorganisationer och andra onlineutgivare genom att beröva webbplatser från besökare. Enligt en person som är bekant med situationen har Googles ledare betonat att företaget måste använda generativ AI i resultat på ett sätt som inte irriterar webbplatsägare, inklusive genom att ge källlänkar”.

Men det fanns inga referenser till källor när Google visade sina nya AI-sökmöjligheter. Och en liten upprördhet väcktes som ett resultat.

Därefter följde Googles Code Red och OpenAI:s ChatGPT. För tio år sedan utfärdade Larry Page, medgrundare av Google, följande varning: När det gäller teknik i synnerhet, "leder inkrementalism till irrelevans över tid eftersom förändring tenderar att vara revolutionerande, inte evolutionär."

Oavsett om du gillar det eller inte, är ChatGPT en banbrytande innovation. Google utfärdade en "röd kod" kort efter lanseringen av ChatGPT i slutet av november och bad om hjälp från Page och medgrundaren Sergey Brin. Detta var en del av det årslånga arbetet med att ge Google Sök chatbot-funktioner.

Sedan, den 6 februari, skyndade Google att släppa Bard, dess svar på ChatGPT. Microsoft hade planerat att introducera den uppdaterade Bing med ChatGPT en dag tidigare.

Google har nu ansträngt sig för att klargöra att Bard inte är en sökning. Även om Bard är en distinkt produkt, bygger de AI-drivna chatbotfunktionerna som kommer för att söka på samma teknik.

Vad händer om Google AI ersatte Google Plus? Bloomberg hävdar att Google nu "fyller" fler föremål med generativ AI:

"Alumner från Google har blivit påminda om förra gången företaget verkställde ett internt direktiv för att injicera varje betydande produkt med en ny idé: pushen som startade 2011 för att marknadsföra det dömda sociala nätverket Google+. Även om Googles kunskaper i AI är obestridliga, betraktades den aldrig som en ledare inom sociala nätverk, så analogin är inte helt korrekt. Ändå är sensationen jämförbar”.

Google höll inte med och menade att testning och förbättring av Bard är en stor del av Googles egen verksamhet. En annan Googler sa till Bloomberg:

Det finns en farlig blandning av orimligt höga förväntningar och betydande oro kring alla AI-relaterade projekt.

Varför det är viktigt för oss. Är Google i panik eller rör sig för långsamt? Båda påståendena kan vara korrekta, eller så kan den verkliga sanningen ligga någonstans i mitten, vilket visar att Google faktiskt följer sina AI-principer. Kalla det en långsam rusning; Google har råd att titta på och lära av Microsoft och andra generativa AI-spelare just nu för att undvika att göra några (ytterligare) kostsamma misstag.