สถิติการแทนที่งานของ AI ปี 2026: การเลิกจ้าง ข้อมูล และการคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์ถูกตั้งชื่อเป็นเหตุผลของสหรัฐฯ ประกาศลดพนักงาน 121,401 คนในช่วง 10 เดือนแรกของปี 2569ตามข้อมูลจากบริษัท Challenger, Grey & Christmas ซึ่งมากกว่าสองเท่าของการลดจำนวน 54,836 ครั้งที่ถูกกล่าวหาว่าเป็น AI ในปี 2025 ทำให้ปี 2026 เป็นปีที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการเลิกจ้างจาก AI นับตั้งแต่ Challenger เริ่มติดตามเหตุผลในปี 2023

แต่หมายเลขพาดหัวก็ซ่อนการค้นพบที่สำคัญที่สุดของปีไว้ การปรับลดเกือบทั้งหมดมีการประกาศระหว่างเดือนมีนาคมถึงกรกฎาคม ภายในเดือนตุลาคม นายจ้างระบุว่า AI มีการตัดพนักงานเพียง 1,265 ครั้ง ซึ่งเป็นตัวเลขรายเดือนต่ำสุดของปี 2569 และ "สภาวะตลาดและเศรษฐกิจ" แซงหน้า AI มาเป็นเหตุผลหลักในการเลิกจ้างในปีนี้

ในขณะเดียวกัน การศึกษาตลาดแรงงานในวงกว้างที่สุด (Budge Lab ของ Yale, Digital Economy Lab ของ Stanford) ยังคงไม่พบการแทนที่ทั่วทั้งเศรษฐกิจ ในขณะที่การวิจัยเดียวกันของ Stanford แสดงให้เห็นช่องว่างการจ้างงานที่ชัดเจนและกว้างขึ้นสำหรับพนักงานอายุ 22 ถึง 25 ปีในงานที่สัมผัสกับ AI

หน้านี้รวบรวมสถิติการย้ายงาน AI ที่น่าเชื่อถือที่สุด ณ เดือนพฤศจิกายน 2569: การเลิกจ้างที่ประกาศ การวิจัยเงินเดือน การสำรวจนายจ้าง ความรู้สึกของพนักงาน และการคาดการณ์ระยะยาวที่สำคัญ ทุกหมายเลขเชื่อมโยงกับแหล่งที่มาหลัก และแผนภูมิและตัวเลขที่ได้รับสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้โดยระบุแหล่งที่มาได้ฟรี (ดูวิธีอ้างอิงหน้านี้)

สถิติการแทนที่งานที่สำคัญของ AI (2026)

• 121,401ประกาศลดจ้างงานในสหรัฐฯ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงตุลาคม 2569 เกี่ยวกับ20% ของการตัดทั้งหมด(ชาเลนเจอร์ เกรย์ และคริสต์มาส)

• นั่นคือ2.2xการตัดต่อที่อ้างอิงโดย AI 54,836 รายการบั��ทึกไว้ในปี 2025

• พฤษภาคม 2569ตั้งค่าบันทึกรายเดือน:38,579การตัดที่อ้างอิงโดย AI ประมาณ 40% ของยอดรวมของเดือนนั้น

• ตุลาคม 2569ตกลงไปที่1,265การตัดเฉือนที่อ้างอิงโดย AI ซึ่งเป็นเดือนที่ต่ำที่สุดของปีและต่ำกว่าจุดสูงสุดของเดือนพฤษภาคม 97%(การคำนวณเด็กการตลาด)

• 84%ของการตัดต่อที่อ้างถึงโดย AI ในปี 2026 ได้รับการประกาศในช่วงครึ่งแรกของปี เท่านั้น7%มาระหว่างเดือนสิงหาคมถึงตุลาคม (การคำนวณ Marketing Lad จากข้อมูล Challenger)

• AI ได้รับการอ้างถึงใน193,226สหรัฐฯ เลิกจ้างตั้งแต่ปี 202363%ของพวกเขาได้รับการประกาศในปี 2569

• คนงานอายุ 22 ถึง 25 ปีในอาชีพที่สัมผัส AI มากที่สุดตอนนี้มีรายได้ประมาณน้อยกว่า 19%เพื่อนร่วมงานในตำแหน่งงานที่เปิดเผยน้อย เพิ่มขึ้นจาก 15% ในปีก่อนหน้า

• ห้องทดลองงบประมาณของ Yale ยังคงพบไม่มีผลกระทบต่อตลาดแรงงานทั่วทั้งเศรษฐกิจที่ชัดเจนจากเอไอ

• 41%ของนายจ้างทั่วโลกวางแผนที่จะลดจำนวนพนักงานที่ AI สามารถทำให้การทำงานเป็นแบบอัตโนมัติภายในปี 2573 ขณะที่77%วางแผนที่จะเพิ่มทักษะพนักงาน

• Goldman Sachs ประมาณการว่า AI อาจเข้ามาแทนที่6% ถึง 7% ของคนงานในสหรัฐฯ(ประมาณ 11 ล้านคน) ตลอดระยะเวลาการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมทั้งหมด

• 71%ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ คาดว่า AI จะทำให้มีงานน้อยลงในอีก 20 ปีข้างหน้า เพิ่มขึ้นจาก 64% ในปี 2024 ในหมู่ผู้ใหญ่อายุต่ำกว่า 30 ปีคือ73%(ศูนย์วิจัย Pew)

• 18%ของพนักงานในสหรัฐฯ คิดว่างานของพวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกกำจัดโดย AI หรือระบบอัตโนมัติภายในห้าปี23%ในองค์กรที่นำ AI มาใช้

AI เข้ามาแทนที่งานกี่ตำแหน่งในปี 2569

จำนวนการเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ถูกอ้างถึงอย่างกว้างขวางที่สุดมาจาก Challenger, Grey & Christmas ซึ่งบันทึกเหตุผลที่นายจ้างให้ไว้เมื่อพวกเขาประกาศลดงาน จนถึงเดือนตุลาคม 2026 นายจ้างในสหรัฐฯ ระบุแหล่งที่มาของ121,401ประกาศลดการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ประมาณ 20% ของการลดทั้งหมด 617,189 ที่ประกาศในปีนี้

ข้อมูลรายเดือนแสดงให้เห็นคลื่นที่ชัดเจนมากกว่าการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง:

การลดตำแหน่งงานในสหรัฐฯ ที่อ้างอิงโดย AI ทุกเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงตุลาคม 2026 ค่ารายเดือนได้มาจากยอดรวมที่รายงานของ Challenger เมื่อเทียบเป็นรายปี

ที่มา: รายงานรายเดือนของ Challenger, Grey และ Christmas; อนุกรมสะสมที่เรียบเรียงโดยผู้บริหารทรัพยากรบุคคล.

มีสามรูปแบบที่โดดเด่น:

• AI เป็นผู้นำเหตุผลทั้งหมดเป็นเวลาห้าเดือนติดต่อกันตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงกรกฎาคม AI เป็นสาเหตุเดียวที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดในการลดงาน ในเดือนมิถุนายน คิดเป็น 31% ของการปรับลดทั้งหมด และในเดือนกรกฎาคม 33%

• คลื่นแตกในเดือนสิงหาคมAI คิดเป็นสัดส่วนต่ำกว่า 10% ของการปรับลดรายเดือนทั้งในเดือนสิงหาคมและกันยายน และลดลงมาอยู่อันดับที่ 5 ด้วยเหตุผลหลายประการในเดือนกันยายน

• ภาวะเศรษฐกิจเป็นเหตุผลอันดับต้นๆ ของปี 2026"ภาวะตลาดและเศรษฐกิจ" ลดลงถึง 130,531 ครั้งเมื่อเทียบเป็นรายปีในเดือนตุลาคม โดยแซงหน้า AI มาเป็นเหตุผลหลักสำหรับปีนี้

การเลิกจ้างที่เกิดจาก AI ในแต่ละปี

การลดตำแหน่งงานในสหรัฐฯ เนื่องมาจาก AI ในแต่ละปี ตัวเลขในปี 2023-2024 ถือเป็นส่วนที่เหลือจากยอดรวมตลอดกาลของชาลเลนเจอร์ที่ 193,226

เนื่องจาก Challenger เริ่มติดตาม AI ด้วยเหตุผลที่ชัดเจนในปี 2023 จึงถูกอ้างถึงใน193,226การตัดงาน ลบออกจากปี 2025 (54,836) และ 2026 จนถึงปัจจุบัน (121,401)16,989สำหรับปี 2023 และ 2024 รวมกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรื่องราวการเลิกจ้าง AI ถือเป็นเรื่องราวในปี 2026 อย่างท่วมท้น

การวิเคราะห์ดั้งเดิม: คลื่นการเลิกจ้าง AI ในปี 2026 เป็นตัวเลข

ตัวเลขต่อไปนี้คือการคำนวณของ Marketing Lad จากผลรวมประจำปีที่เผยแพร่ของ Challenger, Grey และ Christmas คุณสามารถอ้างอิงพวกเขาด้วยลิงก์ไปยังหน้านี้

• 84%ของการเลิกจ้างที่อ้างถึงโดย AI ในปี 2569 (101,743 จาก 121,401) ได้รับการประกาศในเดือนมกราคมถึงมิถุนายน

• 32%ของการตัดที่อ้างถึงโดย AI ตลอดทั้งปีมีการประกาศในเดือนเดียว: พฤษภาคม

• 83%ตกลงในช่วงห้าเดือนตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงกรกฎาคม ซึ่ง AI เป็นสาเหตุสำคัญทุกเดือน

• เท่านั้น7%(8,688 ตัด) ได้รับการประกาศตลอดเดือนสิงหาคม กันยายน และตุลาคมรวมกัน

• ยอดรวมที่อ้างถึงโดย AI ของเดือนตุลาคมคือลดลง 97%กว่าของเมย์

• เดือนเฉลี่ยในปี 2026 ประมาณ12,140การตัดที่อ้างอิงโดย AI แต่เพียงสี่เดือน (มีนาคมถึงมิถุนายน) เท่านั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยนั้น

มันหมายถึงอะไร:ประกาศการเลิกจ้าง AI ในปี 2569 ถือเป็นกระแสการประกาศปรับโครงสร้างองค์กรที่กระจุกตัวอยู่ในฤดูใบไม้ผลิ ไม่ใช่แนวโน้มที่เร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง ใครก็ตามที่อ้างถึง "งาน 121,401 ตำแหน่งที่สูญเสียไปเพราะ AI" ควรทราบด้วยว่าอัตรารายเดือนได้ลดลงตั้งแต่นั้นมา

AI สูญเสียงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

• บริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ประกาศ171,501การลดตำแหน่งงานจนถึงเดือนตุลาคม 2026 เพิ่มขึ้น 21% เมื่อเทียบเป็นรายปี และยังคงเป็นภาคส่วนชั้นนำสำหรับปี 2026 การลดจำนวนพนักงานด้านเทคโนโลยี 5,576 ตำแหน่งในเดือนตุลาคม ถือเป็นยอดรวมรายเดือนที่ต่ำที่สุดของภาคส่วนนี้

• ตลอดเดือนกรกฎาคม การปรับลดเทคโนโลยีเพิ่มขึ้น 67% เมื่อเทียบเป็นรายปี (149,023 เทียบกับ 89,251) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าปีนี้มีการโหลดล่วงหน้ามากเพียงใด

• ทั่วโลกLayoffs.fyiบันทึก128,536พนักงานด้านเทคโนโลยีถูกเลิกจ้างในบริษัท 299 แห่งระหว่างวันที่ 1 มกราคมถึง 10 กันยายน 2026 ซึ่งมากกว่าจำนวน 122,606 แห่งที่นับในปี 2025 ทั้งหมด

• ข้อเสนอการลาออกโดยสมัครใจของ Microsoft แก่พนักงานประมาณ 60,000 คนคือไม่ใช่รวมอยู่ในผลรวมเดือนตุลาคมของ Challenger เนื่องจากเป็นข้อเสนอมากกว่าการประกาศตัด

โปรดทราบว่าการเลิกจ้างงานด้านเทคโนโลยีและการเลิกจ้างที่อ้างถึงโดย AI เป็นตัวเลขที่แตกต่างกัน การตัดทอนเทคโนโลยีจำนวนมากเป็นผลมาจากการปรับโครงสร้างใหม่ การลดต้นทุน หรือสภาวะตลาด และการตัดทอนที่อ้างอิงถึง AI จำนวนมากเกิดขึ้นนอกเทคโนโลยี

คนทำงานระดับเริ่มต้นและคนรุ่นใหม่: ที่ซึ่งการพลัดถิ่นเกิดขึ้นก่อน

หาก AI เข้ามาแทนที่พนักงานไม่ว่าที่ใดก็ตาม หลักฐานที่ชัดเจนที่สุดจนถึงขณะนี้ชี้ไปที่ขั้นล่างสุดของบันไดอาชีพ

• การจ้างงานคนทำงานวัย22 ถึง 25ในอาชีพที่สัมผัส AI มากที่สุดคือเกี่ยวกับต่ำกว่า 19%จะเป็นอย่างไรหากสามารถก้าวทันคนงานที่คล้ายกันในอาชีพที่ไม่ค่อยเปิดเผย เพิ่มขึ้นจาก15%หนึ่งปีก่อนหน้านี้ ความขาดแคลนดูเหมือนจะมาจากเป็นหลัก ลดการจ้างงานไม่เริ่มทำงานอีกต่อไป โดยใช้ข้อมูลบัญชีเงินเดือนของ ADP)

• การศึกษาเดียวกันฉบับดั้งเดิมในปี 2025 พบว่าลดลงสัมพันธ์ 13%สำหรับกลุ่มนี้ และการจ้างงานสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นเยาว์ลดลงเกือบ 20% จากจุดสูงสุดในช่วงปลายปี 2022 ภายในเดือนกรกฎาคม 2025

• คนงานที่มีประสบการณ์ในอาชีพเดียวกันที่แสดงไม่มีการลดลงที่เทียบเคียงได้และอาชีพที่ AI ส่วนใหญ่ทำงานเสริมก็มีการจ้างงานเพิ่มขึ้น

• ข้อควรระวังจากผู้เขียนเอง: ด้วยการควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้น การลดลงจะมีนัยสำคัญทางสถิติจากเท่านั้น 2024 เป็นต้นไปและช่วงเวลาส่วนหนึ่งอาจสะท้อนถึงปัจจัยอื่นที่ไม่ใช่ AI

• อัตราการว่างงานสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยในสหรัฐฯ ล่าสุด (อายุ 22 ถึง 27 ปี) สูงถึงประมาณ5.6%ณ สิ้นปี 2568 ซึ่งสูงกว่าอัตรา 4.2% สำหรับคนทำงานทั้งหมด และยังคงอยู่ในระดับสูงจนถึงปี 2569 ผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์มีอัตราการว่างงานที่สูงที่สุดแห่งหนึ่งในบรรดาสาขาวิชาเอกใด ๆ ที่ 7.8%

ข้อมูลตลาดแรงงานที่กว้างขึ้นแสดงให้เห็นอะไร

ประกาศเลิกจ้างเพียงเลนส์เดียว นักวิจัยที่พิจารณาตลาดแรงงานทั้งหมดจะได้ข้อสรุปที่รอบคอบมากขึ้น

• เยล บัดเจ็ท แล็บ:ตัวติดตามที่กำลังดำเนินอยู่ ซึ่งเปรียบเทียบอาชีพที่สัมผัส AI และอาชีพที่ยังไม่สัมผัสโดยใช้ Microdata การสำรวจสำมะโนประชากรรายเดือน ไม่พบหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในตลาดแรงงาน ในขณะที่สังเกตเห็นว่าสิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว การอัปเดตจนถึงต้นปี 2026 ก็ได้ข้อสรุปเดียวกันมาโดยตลอด

• "AI-ซักผ้า":Martha Gimbel ผู้อำนวยการบริหารของ Yale Budget Lab แนะนำว่าบางบริษัทถือว่าการเลิกจ้างเป็นเพราะ AI มากกว่าที่จะอธิบายแรงกดดันที่ยากจะอธิบาย เช่น อัตราภาษี การเปลี่ยนแปลงการย้ายถิ่นฐาน และความไม่แน่นอนของนโยบาย

• จ้างงาน ไม่ใช่ไล่ออก:ตลาดแรงงานสหรัฐในปี 2569 ได้รับการอธิบายอย่างกว้างขวางว่าเป็น "การจ้างงานต่ำ ไฟต่ำ" นายจ้างเพิ่มงาน 165,000 ตำแหน่งในเดือนตุลาคม 2569 และอัตราการว่างงานอยู่ที่ 4.1%

บรรทัดล่าง:ทั้งสองสิ่งเป็นจริงพร้อมกัน บริษัทต่างๆ ต่างกล่าวโทษ AI อย่างเปิดเผยต่อสาธารณะว่าเป็นสาเหตุของการเลิกจ้างตัวเลขหกหลัก และสถิติทั่วทั้งเศรษฐกิจยังคงแสดงให้เห็นว่าไม่มีการแทนที่จำนวนมาก ผลกระทบที่วัดได้จนถึงขณะนี้มุ่งเน้นไปที่การจ้างงานระดับเริ่มต้นน้อยลงในงานที่เปิดกว้าง

การคาดการณ์การย้ายงานของ AI: 2026 ถึง 2030

การคาดการณ์คือที่มาของตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดและน่ากลัวที่สุด และแ��ล่งที่มาของการอ้างอิงที่ผิดส่วนใหญ่ด้วย ความแตกต่างที่สำคัญคือระหว่างการสัมผัส(งานที่ AI อาจส่งผลกระทบ) และการกระจัด(งานตกจริง).

ค่าประมาณการสัมผัส (สีน้ำเงิน) เทียบกับค่าประมาณการเคลื่อนที่ (สีส้ม) จากการคาดการณ์หลัก ช่วงจะแสดงที่จุดกึ่งกลาง

รายละเอียดการพยากรณ์ที่น่ารู้

• WEF:41% ของนายจ้างวางแผนที่จะลดขนาดโดยที่ AI สามารถจำลองงานได้ แต่ 77% วางแผนที่จะยกระดับทักษะของพนักงาน และ 47% วางแผนที่จะย้ายพนักงานที่ได้รับผลกระทบไปทำหน้าที่อื่น เสมียนไปรษณีย์ เลขานุการผู้บริหาร และพนักงานบัญชีเงินเดือน ถือเป็นตำแหน่งที่ลดลงเร็วที่สุด นักออกแบบกราฟิกและเลขานุการกฎหมายปรากฏตัวใกล้รายชื่อ 10 อันดับแรกที่ลดลงเป็นครั้งแรก

• บีซีจี:เพียงเกี่ยวกับ12%ของงานในสหรัฐฯ จัดอยู่ในประเภท "ทดแทน" โดยที่ AI เข้ามาแทนที่งานหลักโดยตรงและความต้องการมีจำกัด (ตัวอย่าง ได้แก่ บทบาทของศูนย์บริการทางโทรศัพท์)

• โกลด์แมน แซคส์:ในสถานการณ์หลัก การว่างงานของสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นกว่าครึ่งเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยที่จุดสูงสุดของการเปลี่ยนแปลง และประมาณ 60% ของคนงานสหรัฐฯ ในปัจจุบันอยู่ในอาชีพที่ไม่มีอยู่จริงในปี 1940 บันทึกของ Goldman ในเวลาต่อมาเตือนว่าคนงานที่ถูกย้ายอาจเผชิญกับรายได้ "รอยแผลเป็น" หลายปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการตกงานเกิดขึ้นพร้อมกับภาวะเศรษฐกิจถดถอย

• แมคคินซีย์:ตัวแทน AI และหุ่นยนต์สามารถปลดล็อกได้ประมาณ2.9 ล้านล้านดอลลาร์มูลค่าทางเศรษฐกิจของสหรัฐฯ ต่อปีภายในปี 2573 หากองค์กรต่างๆ ออกแบบขั้นตอนการทำงานใหม่

คนงานรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับ AI และงานของพวกเขา

ส่วนแบ่��ของคนอเมริกันที่คาดหวังว่า AI จะส่งผลให้มีงานในสหรัฐฯ น้อยลงในอีก 20 ปีข้างหน้า ปี 2024 เทียบกับปี 2026

• 71%ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาคาดว่า AI จะส่งผลให้มีงานน้อยลงในอีก 20 ปีข้างหน้า เพิ่มขึ้นจาก 64% ในปี 2024 เท่านั้น5%คาดหวังงานมากขึ้น

• ในกลุ่มผู้ใหญ่อายุต่ำกว่า 30 ปี ส่วนแบ่งดังกล่าวเพิ่มขึ้นจาก61% ถึง 73%และเป็นครั้งแรกที่คนส่วนใหญ่ (55%) กล่าวว่าพวกเขากังวลมากกว่าตื่นเต้นกับ AI

• ทั่วโลก ผู้คนใน34 จาก 37 ประเทศมีแนวโน้มที่จะคาดหวังว่า AI จะทำให้ตกงานมากกว่าได้งาน ในสหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย และเกาหลีใต้ ผู้ใหญ่ประมาณเจ็ดในสิบคนหรือมากกว่านั้นคาดว่าจะตกงาน

การนำ AI มาใช้ในการทำงาน: การเพิ่มเทียบกับระบบอัตโนมัติ

การใช้ AI ในที่ทำงานของพนักงานในสหรัฐอเมริกา และคาดว่าจะเลิกจ้างในปี 2026 ข้อมูล ณ เดือนพฤษภาคม 2026

• 52%ของพนักงานในสหรัฐฯ ใช้ AI ในที่ทำงานอย่างน้อยปีละสองสามครั้ง30%สองสามครั้งต่อสัปดาห์ขึ้นไป และ15%รายวัน.

• การใช้งานรายวันสูงสุดในด้านเทคโนโลยี (42%) การเงิน (27%) และบริการระดับมืออาชีพ (22%)

• 65%ของพนักงานในองค์กรที่นำ AI มาใช้กล่าวว่า AI ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของตน แต่มีเพียงเท่านั้น 14%เห็นด้วยอย่างยิ่งว่ามันได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานให้สำเร็จ

• ในการวิเคราะห์บทสนทนาของ Claude โดย Anthropic52%ของการโต้ตอบเป็นการเสริม (ผู้ใช้ทำซ้ำ เรียนรู้ หรือรับคำ���ิชม) และ45%เป็นระบบอัตโนมัติ พบรายงานเดียวกัน49%ของงานต่างๆ สามารถใช้ AI ได้อย่างน้อยหนึ่งในสี่ของงาน โดยเพิ่มขึ้นจาก 36% ในต้นปี 2568

เหตุใดสถิติงาน AI จึงไม่เห็นด้วย

1. ประกาศ vs ตัดจริงChallenger นับสิ่งที่นายจ้างประกาศและเหตุผลที่พวกเขาให้ นายจ้างสามารถแก้ไขประกาศ แบ่งเป็นระยะหลายปี หรือไม่สามารถดำเนินการได้ทั้งหมด

2. เหตุผลที่ระบุ VS สาเหตุที่แท้จริงนายจ้างที่อ้างถึง AI ทำการเรียกร้อง ไม่ใช่การเรียกร้องเชิงสาเหตุ นักวิจัยชี้ว่าอาจเป็น "การล้างด้วย AI"

3. สหรัฐอเมริกากับทั่วโลกChallenger ครอบคลุมนายจ้างในสหรัฐฯ Layoffs.fyi ครอบคลุมบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลก WEF และ IMF เป็นสากล

4. การเปิดรับแสงและการกระจัด"60% ของตำแหน่งงานว่าง" (IMF) และ "6% ถึง 7% ถูกแทนที่" (Goldman Sachs) เป็นคำตอบสำหรับคำถามที่แตกต่างกัน ไม่ใช่การคาดการณ์ที่ขัดแย้งกัน

5. หุ้นกับกระแสการศึกษาเรื่องเงินเดือนจะวัดระดับการจ้างงาน เครื่องมือติดตามการเลิกจ้างนับเหตุการณ์ ช่องทางหลักที่ Stanford ระบุว่ามีการจ้างงานลดลง ไม่เคยปรากฏในจำนวนการเลิกจ้างเลย

คำถามที่พบบ่อย

วิธีอ้างอิงหน้านี้

นักข่าว นักวิจัย และนักเขียนสามารถใช้สถิติ แผนภูมิ และการคำนวณดั้งเดิมในหน้านี้ กรุณาให้เครดิตและลิงค์แหล่งที่มา:

เด็กการตลาด. “สถิติการแทนที่งานของ AI ปี 2569” อัปเดตเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2569https://marketinglad.io/ai-job-displacement-statistics/

แผนภูมิที่พร้อมฝัง (รูปที่ 1 ถึง 5) อาจเผยแพร่ซ้ำได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโดยมีลิงก์กลับมายังหน้านี้ หน้านี้อัปเดตทุกเดือนหลังจากรายงาน Challenger แต่ละครั้ง

ระเบียบวิธี

เรารวบรวมสถิติจากแหล่งข้อมูลหลักที่เผยแพร่ระหว่างเดือนมกราคม 2024 ถึงพฤศจิกายน 2026 โดยจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลของรัฐบาล การวิจัยทางวิชาการ และบริษัทวิจัยที่จัดตั้งขึ้น ตัวเลขการตัดที่อ้างอิงโดย AI รายเดือนได้มาจากผลรวมที่เผยแพร่ของ Challenger, Grey และ Christmas ที่เผยแพร่ตั้งแต่ต้นปีจนถึงปัจจุบัน ช่วงในรูปที่ 3 ถูกพล็อตที่จุดกึ่งกลาง ในกรณีที่ตัวเลขมาจากการรายงานรองของแหล่งที่มาหลัก หน่วยงานที่รายงานจะเชื่อมโยงกัน

แหล่งที่มา

1. ผู้ท้าชิง สีเทา และคริสต์มาส: การเลิกจ้างในเดือนตุลาคมต่ำสุดในรอบ 3 ปี (5 พ.ย. 2569)

2. รายงานผู้ท้าชิง เดือนตุลาคม 2569 (PDF)

3. รายงาน Challenger เดือนกรกฎาคม 2026 (PDF)