Как маркетологу удалось получить 141 000 упоминаний в результатах поиска с использованием ИИ за 3 месяца (кейс-стади Bing Copilot)

Последнее обновление: 19

Вместо простого отображения списка ссылок, современные поисковые системы все чаще полагаются на системы искусственного интеллекта для генерации прямых ответов для пользователей. Эти ИИ-помощники анализируют множество источников в интернете и компилируют информацию в сводные ответы.

Одним из примеров является Microsoft Copilot, который обеспечивает работу приложений на основе искусственного интеллекта в экосистеме Microsoft. Когда Copilot генерирует ответы, он часто ссылается на веб-сайты, содержащие соответствующую информацию. Эти ссылки известны как Цитаты ИИи они представляют собой новый уровень видимости, выходящий за рамки традиционных представлений. поисковый рейтинг.

Чтобы помочь владельцам веб-сайтов понять, как их контент используется системами искусственного интеллекта, Microsoft Bing Webmaster Tools представила Отчет о производительности ИИВ этом отчете показано, как часто веб-сайт упоминается в результатах поиска, основанных на искусственном интеллекте, а также страницы, на которые он ссылается.

Недавно, анализируя данные об эффективности ИИ для Marketing Lad.io, я обнаружил кое-что интересное.

Над прошлым три месяцаКонтент от Marketing Lad был использован системами искусственного интеллекта. более 141,000 раз, где более 140 страниц со ссылками на основе различных ответов, сгенерированных искусственным интеллектом.

Этот набор данных предоставляет редкую возможность заглянуть за кулисы и увидеть, как ИИ-помощники идентифицируют, интерпретируют и используют веб-контент при генерации ответов.

В этом примере мы разберем следующее:

• Что такое цитирование ИИ и как оно измеряется.
• 141 000 цитирований ИИ Запись велась для Marketing Lad в течение трех месяцев.
• Какие типы страниц упоминались чаще всего?
• Закономерности, которые показывают, что ищут системы искусственного интеллекта при выборе источников.
• Практические советы, которые SEO-специалисты могут применить для повышения видимости своего контента в поисковых системах, использующих искусственный интеллект.

Поскольку искусственный интеллект продолжает менять способы поиска информации в интернете, понимание того, как веб-сайты становятся источниками информации для этих систем, приобретает важное значение в современной практике. SEO.

Данные от Marketing Lad представляют собой полезный пример того, как информационный контент может проявляться в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом, и что это может означать для будущего поисковой оптимизации.

Посетите наш последний блог на estoturf.fr: Анализ домена, органический трафик и SEO-аналитика

Что такое цитирование AI в инструментах Bing для веб-мастеров?

Поисковые системы, использующие искусственный интеллект, работают иначе, чем традиционные поисковые системы. Вместо того чтобы просто ранжировать страницы и отображать их в списке результатов, системы ИИ анализируют множество источников и генерируют сводные ответы для пользователей.

Когда эти системы извлекают информацию с веб-сайта для формирования ответа, они часто ссылаются на источник. В экосистеме искусственного интеллекта Microsoft эти ссылки отслеживаются как Цитаты ИИ.

С помощью инструментов Microsoft Bing Webmaster Tools владельцы веб-сайтов теперь могут отслеживать, как их контент используется в ответах, генерируемых искусственным интеллектом на базе Microsoft Copilot.

Что такое цитирование, связанное с искусственным интеллектом?

An ИИ-цитирование Это происходит, когда ИИ-помощник использует веб-страницу в качестве источника при генерации ответа.

Например, если пользователь задает вопрос:

«Какие эффективные стратегии построения ссылок существуют для SEO?»

Искусственный интеллект может сгенерировать подробный ответ и сослаться на руководство или статью, объясняющие эти стратегии. Если это руководство взято с вашего веб-сайта, оно будет записано как ссылка на ИИ. Bing Инструменты для веб-мастеров.

Проще говоря:

Цитирование, сгенерированное ИИ = Ваша веб-страница, использованная в качестве источника в ответе, сгенерированном ИИ.

Это означает, что ваш контент способствовал предоставлению информации системой искусственного интеллекта.

Чем отличаются цитирования, созданные с помощью ИИ, от традиционных результатов поиска?

Упоминания, полученные с помощью ИИ, представляют собой иной тип видимости по сравнению с традиционными результатами поиска.

В то время как поисковые рейтинги фокусируются на позиция в результатах поиска, показатель цитирования ИИ Как часто ваш контент используется в качестве справочного материала системами искусственного интеллекта?.

Таким образом, цитирование с помощью ИИ становится новым показателем, отражающим полезность и авторитетность контента веб-сайта с точки зрения моделей ИИ.

Метрики, доступные в отчете о производительности ИИ.

Отчет о производительности ИИ Инструменты Bing Webmaster Tools предоставляют ряд ключевых показателей, которые помогают издателям понять, насколько хорошо они видны в результатах поиска, созданных с помощью ИИ.

1. Цитаты

Этот показатель отражает количество раз, когда системы искусственного интеллекта ссылались на страницы вашего веб-сайта при генерации ответов.

Высокое количество цитирований свидетельствует о том, что системы искусственного интеллекта часто используют ваш контент в качестве источника.

2. Список использованной литературы

Этот показатель демонстрирует, сколько уникальные страницы с вашего сайта были использованы системами искусственного интеллекта в качестве ориентира.

Большое количество цитируемых страниц свидетельствует о том, что ваш веб-сайт достаточно подробно освещает темы, чтобы считаться более широким источником знаний.

3. Ежедневные тренды

В отчете также представлены ежедневные данные о цитировании, позволяющие издателям выявлять всплески, тенденции или изменения в том, как системы искусственного интеллекта ссылаются на их контент с течением времени.

Почему упоминания ИИ важны для SEO

As Поиск с использованием искусственного интеллекта продолжается По мере развития концепция видимости выходит за рамки традиционных рейтингов.

Когда ИИ-помощники генерируют ответы, им нужны надежные источники. Веб-сайты, которые публикуют... структурированный, авторитетный и информативный контент В этих ответах с большей вероятностью будут упомянуты.

Таким образом, упоминания, связанные с ИИ, представляют собой ранний сигнал о статусе веб-сайта. влияние в экосистемах поиска, основанных на искусственном интеллекте.

Для издателей и маркетологов понимание этих данных дает ценную информацию о том, как системы искусственного интеллекта интерпретируют и используют веб-контент.

В следующем разделе мы рассмотрим изучить Фактические данные об упоминаниях ИИ от Marketing Lad за трехмесячный период. и проанализировать, что это раскрывает о том, как используют ИИ-помощники. SEO-контент как источник информации.

Читать дальше Рейтинг сайта Samsclub.com, трафик и анализ

Данные о цитировании Marketing Lad AI (обзор за 3 месяца)

После изучения того, что представляют собой упоминания ИИ, следующим шагом является анализ фактических данных из отчета Marketing Lad о производительности ИИ в инструментах Microsoft Bing Webmaster Tools.

За трехмесячный период в наборе данных было обнаружено значительное количество ссылок на ответы, сгенерированные искусственным интеллектом с помощью Microsoft Copilot.

Ключевые показатели из набора данных

На основе экспортированных данных выделяются следующие показатели:

• Общее количество цитирований ИИ: 141,000+
• Среднее количество цитирований в день: 1,500-1,600
• Среднее количество страниц, на которые даны ссылки: 142 страницы
• Диапазон данных: Примерно 3 месяца активности

Эти цифры показывают, что системы искусственного интеллекта часто использовали контент Marketing Lad при генерации ответов на запросы пользователей, связанные с SEO, маркетингом и построением ссылок.

Что делает этот набор данных особенно интересным, так это не только количество цитирований, но и... широта упоминаемого контента.

Вместо того чтобы полагаться на небольшое количество статей, системы искусственного интеллекта использовали ссылки более чем на 140 источников. страниц по всему сайту.

Эта модель позволяет предположить, что платформа не просто использует материалы из одной популярной статьи, а рассматривает сайт как более широкий информационный ресурс.

Среднее количество ежедневных цитирований ИИ

За анализируемый период средний показатель Marketing Lad составил примерно... 1,500 цитирований в день.

Это означает, что в обычный день ИИ-помощники обращались к контенту Marketing Lad более тысячи раз, генерируя ответы для пользователей.

Хотя упоминания ИИ не обязательно напрямую приводят к переходам по ссылкам на веб-сайте, они представляют собой форму Видимость контента в результатах поиска, созданных с помощью ИИ..

Иными словами, статьи Marketing Lad активно способствовали формированию ответов, предоставляемых системами искусственного интеллекта.

Уникальные страницы, на которые ссылается ИИ.

Еще одним важным показателем является количество уникальные страницы, цитируемые системами искусственного интеллекта.

В среднем около Было использовано 142 ссылки на страницы веб-сайта. в течение анализируемого периода.

Это свидетельствует о том, что ИИ-помощники не полагаются лишь на несколько фрагментов контента. Вместо этого они черпают информацию из широкого спектра статей на сайте.

С точки зрения SEO, это убедительный сигнал о актуальный авторитет.

Если на сайте содержится множество ссылок на другие страницы, это говорит о том, что сайт достаточно полно освещает свою тему, чтобы модели искусственного интеллекта могли считать его надежным источником.

Динамика цитирования с течением времени

В отчете о производительности ИИ также показано, как меняется количество цитирований с течением времени.

В этом наборе данных активность цитирования оставалась относительно стабильной на протяжении всего трехмесячного периода, с occasional всплесками в отдельные дни.

Эти всплески, вероятно, отражают периоды, когда определенные запросы или темы пользовались повышенным спросом, что заставляло ИИ-помощников чаще ссылаться на соответствующие статьи.

Мониторинг этих колебаний может дать полезную информацию о том, как системы искусственного интеллекта взаимодействуют с веб-контентом с течением времени.

Почему эти данные важны

Данные об использовании ИИ в рекламных кампаниях все еще относительно новы, и большинство издателей еще не начали анализировать, как их контент используется в ответах, генерируемых ИИ.

Набор данных Marketing Lad представляет собой ранний пример того, как информационный контент, в частности руководства по SEO и маркетингу, может стать частью источников знаний, используемых ИИ-помощниками.

Это подчеркивает намечающуюся тенденцию в повышении видимости в результатах поиска:

Веб-сайты сегодня конкурируют не только за позиции в результатах поиска. Они также борются за то, чтобы стать... источники информации, используемые системами искусственного интеллекта.

В следующем разделе мы рассмотрим хронология роста цитируемости и выявить закономерности, объясняющие, когда и почему количество упоминаний ИИ увеличилось в течение этого трехмесячного периода.

Хронология роста цитируемости ИИ

В отчете об эффективности ИИ в инструментах Microsoft Bing Webmaster Tools также представлены ежедневные данные о цитировании, позволяющие анализировать, как менялись ссылки на ИИ с течением времени.

Анализ данных за последние три месяца выявляет несколько интересных закономерностей во взаимодействии систем искусственного интеллекта, таких как Microsoft Copilot, с контентом Marketing Lad.

Вместо внезапного всплеска с последующим застоем, данные показывают следующее: показать постоянный поток цитирований ИИ по всей стране периодс периодическими всплесками в определенные дни.

Активность раннего цитирования

В начале сбора данных компания Marketing Lad уже ежедневно получала упоминания об использовании ИИ. На этом раннем этапе среднее количество упоминаний составляло около... От 900 до 1,100 в день.

Это свидетельствует о том, что сайт уже был признан полезным источником информации по определенным запросам до того, как произошли значительные всплески активности.

На этом этапе ИИ-помощники, скорее всего, ссылались на основные образовательные страницы, такие как руководства по SEO, уроки по построению ссылок и статьи по маркетинговой стратегии.

Фаза устойчивого роста

С течением недель количество ежедневных выписанных штрафов постепенно увеличивалось.

Много дней было записано более 1,500 XNUMX цитатЭто позволяет предположить, что все больше запросов вызывали ссылки на контент Marketing Lad.

На этом этапе количество Количество уникальных страниц, цитируемых системами искусственного интеллекта, также увеличилось., что указывает на то, что в качестве источников использовались дополнительные статьи с этого сайта.

Такая ситуация обычно возникает, когда веб-сайт освещает определенную тематику достаточно широко, так что несколько статей становятся релевантными для разных поисковых запросов.

Резкий всплеск цитирований

Одно из наиболее заметных событий в наборе данных произошло примерно в... в январе 21г.когда количество цитирований резко возросло.

В тот день:

• Было зафиксировано более 8,500 упоминаний ИИ.
• Было найдено 153 уникальных страницы.

Это представляет собой значительный скачок по сравнению со среднесуточным показателем.

Хотя без внутренних данных поисковых систем сложно установить конкретную причину, подобные всплески часто можно связать со следующими факторами:

• Увеличение поискового спроса по определенным темам.
• Обновления моделей искусственного интеллекта или систем ранжирования
• Расширение охвата запросов с помощью ИИ-помощников.

Независимо от причины, этот всплеск демонстрирует, как быстро сгенерированные ИИ ответы могут масштабировать использование веб-контента.

Сохраняется высокая активность

После всплеска уровень цитирования оставался стабильно высоким. Среднесуточное количество цитирований продолжало оставаться значительно выше нормы. Ссылки 1,500с колебаниями в зависимости от спроса на запросы.

Важно отметить, что количество Количество цитируемых уникальных страниц оставалось относительно стабильным.Это позволяет предположить, что ИИ-помощники продолжали полагаться на широкий спектр статей, размещенных на сайте.

Это подтверждает идею о том, что к Marketing Lad относятся не как к отдельному ресурсу, а как к комплексному решению. Сборник информационного контента, охватывающий множество аспектов SEO и маркетинг.

Что показывает хронология событий

Анализ динамики цитирования с течением времени позволяет выявить ряд важных закономерностей.

Во-первых, количество ссылок, цитируемых в системах искусственного интеллекта, как правило, растет постепенно, а не появляется внезапно. Это говорит о том, что как только системы ИИ распознают сайт как надежный источник, они могут продолжать постоянно ссылаться на него.

Во-вторых, всплески цитирований могут происходить, когда системы искусственного интеллекта начинают применять контент к более широкому кругу запросов.

Наконец, устойчивая активность цитирования указывает на то, что Последовательное информационное содержание может стать частью базы знаний, используемой ИИ-помощниками..

В следующем разделе мы рассмотрим Какие страницы Marketing Lad цитировались чаще всего? и проанализируйте, что общего у этих страниц.

Наиболее часто упоминаемые системы искусственного интеллекта на страницах сайта

Одна из наиболее показательных частей этого набора данных — это отчет о цитировании на уровне страницы Отчет взят из инструментов Microsoft Bing для веб-мастеров. В нем точно показано, на какие страницы чаще всего ссылались системы искусственного интеллекта при генерации ответов.

Данные показывают, что вместо того, чтобы цитировать лишь несколько статей, ИИ-помощники, такие как Microsoft Copilot, ссылались на ряд других источников. широкий спектр страниц на сайте Marketing Lad.

Это указывает на то, что к сайту относятся как к Обширный ресурс знаний по темам SEO и маркетинга.вместо того, чтобы полагаться на одну популярную статью.

Примеры часто упоминаемого контента

Согласно отчету, основанному на анализе отдельных страниц, несколько типов статей часто встречались в цитированиях, связанных с искусственным интеллектом.

Обычно это были страницы, содержащие следующую информацию:

• Стратегии создания ссылок
• Руководство по размещению гостевых постов
• SEO уроки
• Объяснения маркетинговой стратегии
• лучшие практики цифрового маркетинга

Эти темы часто ищут маркетологи и владельцы бизнеса, что повышает вероятность того, что ИИ-помощники будут ссылаться на них при ответе на вопросы пользователей.

Почему цитируются эти страницы

При анализе структуры и содержания этих статей выявляется несколько общих характеристик.

1. Образовательный контент

Большинство цитируемых страниц подробно объясняют концепции маркетинга или методы SEO. Образовательный контент предоставляет системам искусственного интеллекта четкие объяснения, которые можно обобщить при генерации ответов.

2. Структурированные заголовки

Статьи организованы с использованием логических заголовков и подзаголовков. Такая структура облегчает моделям искусственного интеллекта идентификацию релевантных разделов и извлечение краткой информации.

3. Полное покрытие

На многих страницах приводятся полные объяснения, а не краткие резюме. Более длинные статьи, охватывающие несколько аспектов темы, повышают вероятность того, что системы искусственного интеллекта найдут в них полезную информацию.

4. Информационная цель

Указанные страницы носят преимущественно информационный, а не рекламный характер. Искусственные интеллекты, как правило, предпочитают контент, который объясняет тему, а не контент, ориентированный исключительно на продажу товара или услуги.

Важность наличия нескольких цитируемых страниц

Одним из наиболее важных выводов, полученных из этих данных, является количество уникальные страницы, цитируемые системами искусственного интеллекта.

В среднем Ответы, сгенерированные ИИ, упоминаются в контексте 142 отдельные страницы от Marketing Lad.

С точки зрения SEO, это говорит о том, что сайт достиг определенного уровня. актуальный авторитет в своей нише.

Вместо того чтобы полагаться на одну статью для ответа на запросы, системы искусственного интеллекта извлекают информацию из множества различных фрагментов контента на сайте.

Такая ситуация обычно наблюдается, когда веб-сайт публикует что-либо. несколько высококачественных статей на одну и ту же темусоздание базы знаний, которую модели ИИ смогут использовать в качестве справочного материала.

Что это значит для контент-стратегии?

Данные на уровне страниц подчеркивают важный сдвиг в том, как работает видимость в поиске, управляемом искусственным интеллектом.

Традиционная SEO-оптимизация часто фокусируется на продвижении одной страницы по ключевому слову. Однако системы искусственного интеллекта, похоже, отдают предпочтение сайтам, которые публикуют контент. кластеры связанного контента, углубленно изучающие данную тему..

Для Marketing Lad это означает, что общая библиотека статей по SEO и маркетингу играет роль в том, как часто сайт цитируется ИИ-помощниками.

Модели искусственного интеллекта отдают предпочтение определенным шаблонам контента.

После анализа страниц, наиболее часто цитируемых системами искусственного интеллекта, начинают выявляться несколько четких закономерностей. Хотя темы различаются в зависимости от SEO, маркетинга и построения ссылок, структура и цель контента остаются на удивление неизменными.

Эти закономерности дают полезные подсказки о том, как ИИ-помощники, такие как Microsoft Copilot, идентифицируют и выбирают источники при генерации ответов.

Понимание этих закономерностей может помочь издателям создавать контент, на который с большей вероятностью будут ссылаться системы искусственного интеллекта.

1. Образовательные пособия

Значительная часть цитируемых страниц — это Учебные пособия, которые объясняют понятия шаг за шагом..

Примерами могут служить статьи, которые объясняют:

• Стратегии создания ссылок
• методы гостевых публикаций
• Основы SEO
• Тактика цифрового маркетинга

Образовательный контент, как правило, эффективен, потому что системы искусственного интеллекта предназначены для обобщения и объяснения информации. Статьи, которые четко определяют понятия и знакомят читателей с темой, предоставляют структурированный материал, который модели ИИ могут легко интерпретировать.

Когда пользователь задает такой вопрос: «Как работает наращивание ссылок?»Искусственный интеллект часто извлекает пояснения из подобных руководств.

2. Структурированный контент с четкими заголовками

Ещё один распространённый шаблон — четкая структура контента.

Большинство цитируемых страниц содержат четко структурированные заголовки и подзаголовки, часто следующие в логической последовательности, например:

• Определение понятия
• Почему это важно
• Как заказать?
• Пошаговая реализация

Такая структура позволяет моделям искусственного интеллекта быстро выявлять разделы, отвечающие на конкретные вопросы.

Например, если статья содержит заголовок, подобный этому: «Что такое построение ссылок?»Системы искусственного интеллекта могут легко извлечь это определение для генерации ответа.

Таким образом, четкое форматирование повышает вероятность того, что отдельные части статьи будут использованы в качестве справочного материала.

3. Всестороннее освещение темы

Многие из цитируемых статей подробно рассматривают темы, а не предлагают краткие объяснения.

В развернутых материалах обычно содержится следующее:

• исходная информация
• Примеры реализованных проектов
• методы и стратегии
• практические рекомендации

Такой подход к освещению темы предоставляет системам искусственного интеллекта множество возможностей для поиска релевантной информации в рамках одной статьи.

Когда ИИ-помощники ищут источники информации, они часто отдают предпочтение страницам, которые предоставляют... полные объяснения, а не отдельные фрагменты информации..

4. Информационный, а не рекламный контент.

Ещё одна заметная тенденция заключается в том, что цитируемые страницы в первую очередь служат в информационных целях.

Их цель — обучать, объяснять или направлять читателей, а не продвигать конкретный продукт или услугу.

Искусственный интеллект-помощники созданы для предоставления полезных ответов, поэтому они с большей вероятностью будут ссылаться на контент, который объективно объясняет тему.

Контент, имеющий ярко выраженную рекламную или ориентированную на продажи направленность, с меньшей вероятностью будет указан в качестве источника в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

5. Тематические кластеры вместо отдельных статей.

Наконец, полученные данные свидетельствуют о том, что модели ИИ могут отдавать предпочтение веб-сайтам, которые освещают темы на различных уровнях. несколько связанных статей.

На сайте Marketing Lad представлен широкий спектр материалов по SEO, построению ссылок и маркетинговым стратегиям. Поскольку эти темы взаимосвязаны, ИИ-помощники могут ссылаться на разные страницы в зависимости от конкретного запроса.

Например:

• В вопросе об обратных ссылках может упоминаться руководство по построению ссылок.
• Вопрос о взаимодействии с общественностью может касаться гостевой статьи.
• Вопрос о SEO-стратегии может отсылать к более широкому руководству по маркетингу.

Такая кластерная структура контента увеличивает количество возможностей для систем искусственного интеллекта ссылаться на веб-сайт.

Что показывают эти закономерности

Данные свидетельствуют о том, что ИИ-помощники отдают предпочтение контенту, который:

• образовательный и пояснительный
• Хорошо структурировано, с четкими заголовками.
• всеобъемлющий по своему охвату
• сосредоточено на информационной ценности
• подтверждается статьями по смежным темам в той же области.

Эти характеристики в значительной степени соответствуют передовым методам традиционной SEO-оптимизации, но они могут стать еще более важными по мере дальнейшего развития поисковых систем, использующих искусственный интеллект.

Почему Marketing Lad получает упоминания в контексте искусственного интеллекта

После анализа данных о цитировании и типах страниц, на которые ссылаются, становится ясен следующий вопрос:

Почему системы искусственного интеллекта так часто ссылаются на Marketing Lad?

Хотя модели ИИ используют сложные алгоритмы для определения того, на какие источники следует ссылаться, данные свидетельствуют о том, что несколько характеристик контентной стратегии сайта способствуют его видимости в ответах, сгенерированных ИИ.

1. Высокий авторитет в тематике SEO.

Одним из важнейших факторов является актуальный авторитет.

На сайте Marketing Lad публикуется большое количество статей, посвященных SEO, построению ссылок и цифровому маркетингу. Вместо того чтобы освещать множество несвязанных тем, сайт постоянно создает контент в рамках одной и той же области знаний.

При анализе источников системы искусственного интеллекта часто оценивают, демонстрирует ли веб-сайт экспертность в определенной предметной области. Веб-сайты, публикующие множество высококачественных статей по одной и той же теме, с большей вероятностью будут восприниматься как надежные источники.

Поскольку Marketing Lad подробно освещает SEO, ИИ-помощники часто ссылаются на его статьи, отвечая на вопросы по маркетингу и поисковой оптимизации.

2. Образовательное и методическое содержание

Другим важным фактором является образовательный характер содержания.

Многие статьи на сайте написаны в форме руководств, объясняющих, как что-то работает или как выполнить конкретную задачу. Примеры включают в себя руководства по стратегиям построения ссылок, методам гостевых публикаций и рабочим процессам SEO.

Искусственный интеллект-ассистенты созданы для генерации информативных ответов, поэтому они, естественно, предпочитают контент, который четко и пошагово объясняет темы.

Статьи, содержащие определения, пояснения и практические инструкции, предоставляют системам искусственного интеллекта структурированную информацию, которую легко обобщить.

3. Четкая структура контента

Структура контента играет важную роль в том, как системы искусственного интеллекта интерпретируют веб-страницы.

Большинство статей на Marketing Lad имеют структурированный формат с четкими заголовками, подзаголовками и логическими разделами. Такая организация позволяет моделям искусственного интеллекта быстро определять релевантные разделы на странице.

Например, заголовки, отвечающие на распространенные вопросы, такие как «Что такое наращивание ссылок?» или «Почему важны гостевые публикации», могут служить прямыми источниками для объяснений, сгенерированных искусственным интеллектом.

Хорошо структурированный контент облегчает ИИ-помощникам извлечение значимой информации без необходимости интерпретации больших блоков текста.

4. Глубина библиотеки контента

Размер библиотеки контента также, по-видимому, является важным фактором.

Поскольку системы искусственного интеллекта были упомянуты более 140 различных страниц Судя по данным Marketing Lad за анализируемый период, платформа не полагается на одну-единственную статью для генерации цитирований.

Вместо этого вся коллекция статей способствует повышению видимости сайта в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

Более обширная библиотека хорошо организованного контента увеличивает количество возможностей для систем искусственного интеллекта находить релевантную информацию для различных запросов.

5. Информационная цель

Большинство цитируемых страниц посвящены тому, чтобы помочь читателям понять концепции маркетинга, а не продвижению конкретных услуг или продуктов.

Искусственный интеллект, как правило, предпочитает контент, содержащий нейтральные объяснения и практические рекомендации. Поэтому информационные статьи чаще выбираются в качестве источников при генерации ответов.

Что это говорит об искусственном интеллекте в поиске?

Данные о цитировании указывают на то, что системы искусственного интеллекта могут рассматривать определенные веб-сайты как хранилища знаний по конкретным темам.

Если сайт регулярно публикует образовательный контент в определенной тематике, ИИ-помощники могут неоднократно ссылаться на него при ответе на связанные вопросы.

В данном случае, ориентация Marketing Lad на SEO и маркетинговое образование, по всей видимости, позволила компании позиционировать себя как источник ответов, генерируемых искусственным интеллектом в этих областях.

Что могут узнать SEO-специалисты из этих данных

Данные об цитировании, полученные с помощью ИИ от Marketing Lad, предоставляют полезную информацию о том, как системы ИИ выбирают источники при генерации ответов. Хотя экосистема поиска на основе ИИ все еще развивается, из закономерностей в этом наборе данных уже можно извлечь несколько практических уроков.

Для SEO-специалистов и издателей эти данные могут помочь в формировании контент-стратегий, повышающих вероятность того, что на них будут ссылаться системы искусственного интеллекта.

1. Сосредоточьтесь на образовательном контенте

Одна из наиболее очевидных закономерностей в наборе данных — это значительное присутствие образовательных статей среди цитируемых страниц.

Контент, объясняющий концепции, методы и стратегии, как правило, более полезен для ИИ-помощников при построении ответов.

К числу статей, хорошо цитируемых в контексте искусственного интеллекта, часто относятся:

• определения ключевых понятий
• пошаговые инструкции
• практические стратегии и примеры
• пояснения отраслевых терминов

Когда пользователь задает вопрос через ИИ-помощника, система должна сгенерировать объяснение. Образовательные статьи предоставляют материалы, необходимые для составления таких объяснений.

2. Используйте четкие заголовки и структурированный контент.

Структура контента, по всей видимости, играет важную роль в том, как модели искусственного интеллекта интерпретируют веб-страницы.

Статьи, содержащие четко определенные разделы, такие как введение, определения, методы и примеры, позволяют системам искусственного интеллекта быстро выявлять наиболее релевантную информацию.

Например, заголовки, такие как:

• «Что такое построение ссылок?»
• «Как работает гостевая публикация»
• «Преимущества SEO для бизнеса»

это упростит системам искусственного интеллекта извлечение кратких ответов со страницы.

Таким образом, хорошо структурированные статьи повышают вероятность того, что конкретные разделы будут упомянуты в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

3. Создавайте тематические кластеры вместо отдельных статей.

Ещё один важный вывод касается значимости публикаций. несколько статей на одну и ту же тему.

Данные Marketing Lad показывают, что за анализируемый период ИИ-помощники обращались к более чем 140 различным страницам. Это свидетельствует о том, что системы ИИ не полагаются на одну статью, а черпают информацию из более широкого круга связанного контента.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на одной «основной статье», издатели могут извлечь выгоду из создания кластеры контента которые охватывают различные аспекты темы.

Например, тематическая группа, посвященная SEO, может включать в себя:

• стратегии построения ссылок
• основы технического SEO
• руководства по размещению гостевых постов
• Учебные пособия по исследованию ключевых слов

Такой подход позволяет создать более обширную базу знаний, к которой системы искусственного интеллекта могут обращаться для решения разнообразных запросов.

4. Приоритизация информационного намерения.

Многие из цитируемых страниц в этом наборе данных в первую очередь направлены на то, чтобы помочь читателям понять ту или иную концепцию, а не на продвижение товаров или услуг.

Искусственный интеллект-помощники созданы для того, чтобы отвечать на вопросы и предоставлять полезную информацию. В результате они часто предпочитают информационный контент чисто рекламному.

Статьи, цель которых — просвещать читателей, а не продавать им товары или услуги, с большей вероятностью будут использованы в качестве источников в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

5. Последовательность имеет значение

Одним из наиболее интересных результатов, полученных из этого набора данных, является следующее: стабильный поток цитирований на протяжении нескольких месяцев.

Это позволяет предположить, что как только системы искусственного интеллекта начнут ссылаться на веб-сайт как на источник информации, они могут продолжать это делать до тех пор, пока контент остается актуальным и полезным.

Таким образом, регулярная публикация контента в определенной тематической области может повысить вероятность того, что веб-сайт войдет в число справочных материалов, используемых ИИ-помощниками.

6. Мониторинг видимости ИИ.

Ещё один важный вывод — это ценность мониторинга показателей, связанных с искусственным интеллектом.

С помощью инструментов Microsoft Bing Webmaster Tools издатели теперь могут отслеживать, как часто на их контент ссылаются сервисы, использующие искусственный интеллект, такие как Microsoft Copilot.

Эти данные позволяют по-новому взглянуть на то, как поисковые системы интерпретируют и используют веб-контент.

По мере дальнейшего развития поиска на основе искусственного интеллекта мониторинг этих показателей может стать важной частью понимания общей видимости веб-сайта.

Будущее видимости результатов поиска на основе ИИ

Появление ссылок, созданных с помощью искусственного интеллекта, подчеркивает более масштабные изменения в способах поиска информации в интернете.

Вместо того чтобы просто ранжировать страницы в результатах поиска, ИИ-помощники все чаще синтезируют информацию из множества источников для генерации ответов.

Для издателей это означает, что успех в поисковой выдаче может больше не зависеть исключительно от позиций в поисковой выдаче и количества кликов. Он также может зависеть от того, станет ли их контент частью поисковой аудитории. источники знаний, используемые системами искусственного интеллекта.

Понимание того, как ИИ-помощники интерпретируют и используют веб-контент, вероятно, станет все более важной частью современных SEO-стратегий.

Будущее видимости результатов поиска в сфере ИИ

Данные из отчета Marketing Lad об использовании ИИ для поиска информации подчеркивают важный сдвиг в способах поиска информации в интернете. Традиционные поисковые системы исторически полагались на ранжированные списки ссылок, но поисковые системы на основе ИИ начинают менять эту модель.

С помощью таких инструментов, как Microsoft Copilot, пользователи могут все чаще получают сгенерированные ответы вместо простой список веб-сайтовЭти ответы формируются путем анализа множества источников в интернете и синтеза информации в единый ответ.

В результате роль веб-сайтов постепенно расширяется: от предоставления результатов поиска до выполнения других функций. источники информации, используемые системами искусственного интеллекта.

Новый уровень видимости в поисковых системах

На протяжении многих лет успех в SEO измерялся в первую очередь по таким показателям, как:

• рейтинг ключевых слов
• органического движения
• рейтинг кликов

Поиск с использованием искусственного интеллекта вносит дополнительное измерение: видимость цитирования.

Когда системы искусственного интеллекта ссылаются на веб-страницу при генерации ответа, эта страница становится частью базы знаний, используемой для формирования этого ответа. Даже если пользователь не переходит по ссылке сразу, веб-сайт все равно вносит свой вклад в информацию, предоставляемую ИИ-помощником.

Это означает, что веб-сайты могут получить влияние в поисковых системах не только за счет позиций в рейтинге, но и за счет частоты использования их контента в качестве источника.

Контент как источник знаний

Набор данных Marketing Lad демонстрирует, как информационный контент может стать частью этой формирующейся экосистемы.

Вместо того чтобы полагаться на одну статью, ИИ-помощники использовали более чем один источник информации. На сайте размещено 140 страниц.Это говорит о том, что они рассматривают сайт как более широкое хранилище знаний в области SEO и маркетинга.

Вероятно, подобный уровень прозрачности станет более распространенным по мере того, как системы искусственного интеллекта будут продолжать совершенствовать свои способности понимать и синтезировать информацию из веб-контента.

Последствия для издателей и маркетологов

Для издателей переход к ответам, генерируемым искусственным интеллектом, вводит новые аспекты в контент-стратегию.

Контент, который представляет собой:

• четко структурированный
• образовательного характера
• всеобъемлющий по своему охвату

может иметь больше шансов быть использованным системами искусственного интеллекта.

Веб-сайты, обладающие высоким авторитетом в определенной тематике, также с большей вероятностью будут отображаться в качестве источников информации, когда ИИ-помощники будут генерировать ответы по этим темам.

Важность мониторинга метрик ИИ

По мере дальнейшего развития поиска на основе искусственного интеллекта отслеживание того, как контент используется этими системами, может стать важной частью SEO-анализа.

Такие инструменты, как Microsoft Bing Webmaster Tools, уже предоставляют информацию об упоминаниях, генерируемых ИИ, помогая издателям понять, как их контент влияет на ответы, генерируемые ИИ.

Мониторинг этих показателей может помочь владельцам веб-сайтов определить, какие типы контента упоминаются чаще всего, и соответствующим образом скорректировать свои контент-стратегии.

Меняющийся ландшафт поиска

Появление цитирований, созданных с помощью искусственного интеллекта, свидетельствует о том, что поисковая экосистема расширяется за пределы традиционных систем ранжирования.

Веб-сайты конкурируют уже не только за позиции в результатах поиска. Они также конкурируют за то, чтобы стать надежными источниками информации, используемыми ИИ-помощниками.

Для издателей и маркетологов адаптация к этим меняющимся условиям может потребовать сосредоточения внимания не только на рейтингах, но и на... создание контента, который системы искусственного интеллекта могут эффективно понимать, обобщать и использовать в качестве справочного материала..

Прежде чем подвести итог, стоит понять, как Apple SEO демонстрирует переход к ранжированию на основе авторитетности вместо традиционной оптимизации с упором на ключевые слова.

Заключение

Анализ данных об использовании ИИ, проведенный компанией Marketing Lad, позволяет получить предварительное представление о том, как веб-сайты могут стать источниками информации в поисковых системах, использующих искусственный интеллект.

В течение трех месяцев контент с сайта цитировался. более 141,000 раз, с более 140 страниц со ссылками на основе ответов, сгенерированных ИИ. Это демонстрирует, как