AI Share of Voice: ตัวชี้วัดการมองเห็นใหม่สำหรับปี 2026

หากคุณเคยเห็นการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของคุณลดลงหรือลดลงในปีที่ผ่านมา แม้ว่าแบรนด์ของคุณจะ "รู้สึก" มองเห็นได้มากขึ้น แต่คุณไม่ได้จินตนาการถึงสิ่งต่างๆ การค้นหากำลังเปลี่ยนจากลิงก์สีน้ำเงินเป็นคำตอบที่สร้างโดย AI.

ผู้ใช้ถามคำถามและเครื่องมือต่างๆ เช่น ภาพรวม AI ของ Google ChatGPT, Perplexity และ Copilot สรุปเว็บให้พวกเขาด้วยการตอบกลับเพียงครั้งเดียว

แบรนด์ของคุณอาจถูกกล่าวถึง แม้จะแนะนำ แต่การคลิกไม่เคยเกิดขึ้น

ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม เช่น การจัดอันดับ การแสดงผล และส่วนแบ่งของเสียงแบบคลาสสิก ไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมดอีกต่อไป คุ���ต้องมีวิธีการวัดความถี่ที่ระบบ AI เลือกคุณเมื่อตอบคำถามของผู้ซื้อ. นั่นแหละส่วนแบ่งเสียงของ AIเข้ามา

ส่วนแบ่งเสียงของ AI (AI SOV) ติดตามการมองเห็นและการมีอยู่ของคุณ ภายในคำตอบที่สร้างโดย AI ข้ามแพลตฟอร์มการค้นหาและ LLM

แทนที่จะถามว่า "เราดำรงตำแหน่งอะไรใน SERP" ระบบจะถามว่า "เมื่อ AI อธิบายหมวดหมู่ของเรา ระบบจะพูดถึงเราบ่อยเพียงใดเมื่อเทียบกับคู่แข่งและมีความโดดเด่นเพียงใด"

สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO, CMO,ผู้ก่อตั้ง SaaSและนักการตลาดเชิงประสิทธิภาพ นี่ไม่ใช่ตัวชี้วัดแบบไร้สาระที่ควรมี มันเป็นชั้นที่ขาดหายไประหว่างแบรนด์ การค้นหา และรายได้ในโลกที่ไม่มีการคลิก ในคู่มือนี้ เราจะแจกแจงรายละเอียดอย่างชัดเจนว่าส่วนแบ่งของเสียงของ AI คืออะไร วิธีวัดผล และวิธีจงใจขยายเสียงดังกล่าว เพื่อให้แบรนด์ของคุณยังคงมองเห็นได้แม้ว่าผู้ใช้จะไม่ได้ละทิ้งคำตอบของ AI ก็ตาม

AI Share of Voice คืออะไร?

ส่วนแบ่งเสียงของ AIเป็นแนวคิดง่ายๆ ที่มีความหมายใหญ่หลวง:

มันคือเปอร์เซ็นต์ของ คำตอบที่สร้างโดย AIในหมวดหมู่ของคุณตำแหน่งที่แบรนด์ของคุณได้รับการกล่าวถึงหรือ��นะนำ เมื่อเทียบกับแบรนด์ทั้งหมดที่ผู้ซื้อของคุณสามารถเลือกได้

แทนที่จะถามอย่างเดียวว่า“ส่วนแบ่งการตลาดของเราในการค้นหาคืออะไร”ส่วนแบ่งเสียงของ AI ถาม:
“เมื่อมีคนถาม AI เกี่ยวกับพื้นที่ปัญหาของเรา มันจะพูดถึงเราบ่อยแค่ไหน”

สำหรับ CMO และผู้ก่อตั้ง นี่คือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับ“การตระหนักรู้ที่เป็นอันดับหนึ่งภายในเครื่องจักร”.
สำหรับ SEO และทีมการเติบโต จะกลายเป็น KPI การมองเห็นใหม่ซึ่งอยู่เคียงข้างอันดับ ปริมาณการเข้าชม และส่วนแบ่งการค้นหา

คำจำกัดความภาษาอังกฤษธรรมดา (สำหรับ CMO และผู้ก่อตั้ง)

ส่วนแบ่งเสียงของ AI (AI SOV)= แบรนด์ของคุณมองเห็นและแนะนำได้อย่างไรในคำตอบที่สร้างโดย AI ในเครื่องมือต่างๆ เช่น ภา��รวม AI ของ GoogleChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot และผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย LLM อื่นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งของคุณ

เมื่อใดก็ตามที่มีคนถาม:

• “เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลที่ดีที่สุดสำหรับ SaaS”
• “แพลตฟอร์ม CRM ยอดนิยมสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก”
• “หน่วยงานสร้างลิงค์แห่งไหนที่เชื่อถือได้”

ระบบ AI สร้างคำตอบ หากแบรนด์ของคุณปรากฏในคำตอบเหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณอยู่ในรายชื่อตัวเลือกที่แนะนำ คุณจะได้รับส่วนแบ่งของเสียงจาก AI

หากคุณไม่เคยปรากฏหรือปรากฏน้อยกว่าคู่แข่งหลัก คุณกำลังสูญเสีย AI SOV แม้ว่าการจัดอันดับทั่วไปของคุณจะยังคงดูดีก็ตาม

ส่วนแบ่งเสียงของ AI เทียบกับส่วนแบ่งเสียงแบบดั้งเดิม

คลาสสิคส่วนแบ่งของเสียง (SOV)มักจะหมายถึง:

• ของคุณค่าโฆษณาเทียบกับคู่แข่ง(สื่อ SOV)
• ของคุณการปรากฏตัวของ SERP เทียบกับคู่แข่ง(ส่วนแบ่งของเสียง SEO)
• ของคุณการกล่าวถึงในโซเชียลหรือการประชาสัมพันธ์เทียบกับตลาด

สิ่งเหล่านี้ยังคงมีประโยชน์ แต่พวกเขาถือว่าโลกที่:

• ผู้ใช้เห็นโฆษณาหรือผลลัพธ์หลายรายการ
• ผู้ใช้เรียกดูและเลือกลิงก์สีน้ำเงิน 10 ลิงก์
• การแสดงผลทั้งหมดมีค่าใกล้เคียงกันโดยประมาณ

นั่นไม่ใช่วิธีการทำงานของคำตอบของ AI

ในการตอบกลับที่สร้างโดย AI:

• ผู้ใช้เห��นหนึ่งคำตอบรวม ​​
• AI เลือกไม่กี่แบรนด์เพื่อเน้น
• เซสชันจำนวนมากสิ้นสุดลงโดยไม่ต้องคลิกเลย

SOV สุดคลาสสิกจะบอกคุณใครมีการใช้จ่ายหรือ SERP ที่ดังที่สุด,
ในขณะที่ส่วนแบ่งเสียงของ AI จะบอกคุณว่าใครถูกเลือกให้เป็นคำตอบ.

คุณสามารถคิดได้ดังนี้:

• SOV แบบดั้งเดิม:“เราดังแค่ไหนในตลาด”
• ส่วนแบ่งการค้นหา:“มีคนค้นหาเราด้วยชื่อบ่อยแค่ไหน”
• ส่วนแบ่งเสียงของ AI:“เมื่อ AI อธิบายหมวดหมู่ของเรา มันจะเลือกเราเป็นตัวอย่าง ตัวเลือก หรือคำแนะนำบ่อยแค่ไหน”

ในสภาพแวดล้อมแบบไม่ต้องคลิก สิ่งสุดท้ายนั้นมีความสำคัญมาก

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ:วิธีตรวจสอบ Trust Flow และ Citation Flow (คำแนะนำ + เครื่องมือ)

สูตรแบ่งปันเสียง AI อย่างง่าย

หากต้องการให้ AI แบ่งปันเสียงดำเนินการได้ คุณต้องมีวิธีพื้นฐานในการวัดปริมาณ

เริ่มต้นด้วยชุดพร้อมท์/สอบถามซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อในอุดมคติของคุณจะค้นคว้าหมวดหมู่ของคุณอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากคุณขายเครื่องมือวิเคราะห์ SaaS:

• “เครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพ”
• “ทางเลือกสำหรับการวิเคราะห์ [คู่แข่งรายใหญ่]”
• “วิธีติดตามการนำคุณสมบัติไปใช้ใน SaaS”

จากนั้นคุณเรียกใช้ข้อความแจ้งเหล่านั้นบนแพลตฟอร์ม AI อย่างน้อยหนึ่งแพลต��อร์ม (เช่น ChatGPT + ความฉงนสนเท่ห์ + ภาพรวม Google AI) และบันทึก:

• แบรนด์ของคุณปรากฏในคำตอบหรือไม่?
• คู่แข่งของคุณปรากฏตัวหรือไม่?
• กล่าวถึงทั้งหมดกี่ยี่ห้อ?

อย่างง่ายที่สุด คุณส่วนแบ่งเสียงของ AIสำหรับชุดแบบสอบถามนั้นอาจเป็น:

AI SOV (%) = (จำนวนคำตอบที่มีการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณ) 
             ÷ (การกล่าวถึงแบรนด์ทั้งหมดสำหรับหมวดหมู่ของคุณ) 
             × 100

หรือในทางปฏิบัติมากกว่าสำหรับเวอร์ชันแรก:

AI SOV (%) = (จำนวนข้อความแจ้งที่คุณถูกรวมไว้เป็นแบรนด์ที่แนะนำ) 
             ۞ (ทดสอบพร้อมท์ทั้งหมดแล้ว) 
             × 100

ตัวอย่าง:
คุณทดสอบพร้อมท์ 20 ครั้ง
ใน 9 รายการ AI แสดงรายการเครื่องมือของคุณเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่แนะนำอันดับต้นๆ

AI SOV = 9 ÷ 20 × 100 = 45%

นั่นหมายถึง:
ใน45% ของการสนทนาด้วย AIเกี่ยวกับหมวดหมู่ของคุณ (ตามตัวอย่างของคุณ) คุณจะเป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือ

ต่อไปในบทความ เราจะทำให้สิ่งนี้ฉลาดขึ้นด้วยการถ่วงน้ำหนักตำแหน่ง(ตัวแรกกับตัวสุดท้ายในรายการ),แพลตฟอร์ม(Google กับ ChatGPT) และแม้แต่ความรู้สึก. แต่ในขั้นตอนนี้ สิ่งที่สำคัญคือ:

• คุณเปลี่ยนจาก “ฉันไม่รู้ว่า AI พูดเกี่ยวกับเรายังไง”
• ถึง “ฉันเห็นจุดยืนของเราเทียบกับคู่แข่งในคำตอบของ AI”

นั่นคือหัวใจหลักของการแบ่งปันเสียงของ AI:
วัดว่าคุณปรากฏตัวบ่อยแค่ไหน แล้วจงใจเพิ่มมัน

ที่ที่ AI Share of Voice Lives: พื้นผิวใหม่ของการมองเห็น

ส่วนแบ่งเสียงของ AI ไม่ได้อยู่ในที่เดียว มันแพร่กระจายไปทั่วชุดที่เพิ่มมากขึ้น AI-powered surfacesที่ตอบคำถาม แนะนำเครื่องมือ และมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ บ่อยครั้งก่อนผู้ใช้เคยเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ

สำหรับผู้ก่อตั้ง SEO, CMO และ SaaS สิ่งเหล่านี้คือส่วนหลักที่ AI SOV มองเห็นได้มากที่สุด

ภาพรวม Google AI และ “โหมด” AI

บน Google AI มีเพิ่มมากขึ้นชั้นแรกของคำตอบ:

• ภาพรวม AIสรุปผลลัพธ์โดยตรงบน SERP
• การทดลองหรือเฉพาะภูมิภาคโหมด AI(การค้นหา/แชทแบบผสม) ให้ผู้ใช้ถามคำถามติดตามผลแบบสนทนา

ที่นี่ AI อาจ:

• กล่าวถึงแบรนด์ของคุณด้วยชื่อ
• อ้างอิงเนื้อหาของคุณเป็นแหล่งที่มา
• แสดงรายการคุณในส่วน “เครื่องมือยอดนิยม” หรือ “ตัวเลือก” ที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย

จากมุมมองของ AI SOV คุณต้องการทราบ:

• ภาพรวม AI บ่อยแค่ไหนกล่าวถึงหรืออ้างอิงถึงคุณสำหรับหัวข้อหลักของคุณ?
• คุณปรากฏอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้คนค้นหา “เครื่องมือ [หมวดหมู่] ที่ดีที่สุด” “วิธีแก้ปัญหา [ปัญหา]” หรือ “ทางเลือก [คู่แข่ง]” หรือไม่?
• เพจของคุณถูกใช้เป็นแหล่งที่มาแม้ว่าผู้ใช้จะไม่เคยคลิกเลยหรือไม่?

หากคุณล่องหนที่นี่ คุณจะล่องหนในชั้นที่การตัดสินใจเริ่มต้นขึ้นเรื่อยๆ

LLM แบบแชท (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot)

พื้นผิวหลักที่สองคือLLM เชิงสนทนา:

• ChatGPT
• คลอดด์
• ความสับสน
• ไมโครซอฟต์ โคไพลอต
• ผู้ช่วยเอนกประสงค์อื่นๆ

เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้แสดง 10 สีฟ้า linโอเค; พวกเขาตอบสนอง เมื่อผู้ใช้ถาม:

• “ฉันควรใช้ CRM ใดสำหรับทีมขาย SaaS จำนวน 10 คน”
• “หน่วยงานสร้างลิงค์ที่ดีที่สุดสำหรับ B2B คืออะไร”
• “เปรียบเทียบ [แบรนด์ของคุณ] กับ [คู่แข่ง] สำหรับสตาร์ทอัพ”

LLM สร้างคำตอบเชิงบรรยายและบ่อยครั้ง:

• แสดงรายการผลิตภัณฑ์หรือผู้จำหน่ายเฉพาะ
• อธิบายข้อดี/ข้อเสียและกรณีการใช้งานในอุดมคติ
• บางครั้งลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลจำนวนหนึ่ง

ส่วนแบ่งเสียง AI ของคุณที่นี่คือ:

• แบรนด์ของคุณชื่อบ่อยแค่ไหน ในคำตอบเหล่านั้น
• คุณถูกล้อมกรอบอย่างไร(เหมาะสำหรับ X, ราคาประหยัด, เฉพาะองค์กร ฯลฯ)
• ที่ที่คุณปรากฏในรายการ (แรก กลาง หลังคู่แข่ง)

สำหรับ SaaS และ B2B โดยเฉพาะ นี่คือ "เครื่องมือสร้างรายการสั้น" ใหม่ ผู้คนถาม AI ว่าจะพิจารณาอะไรก่อนพวกเข��เคย Google คุณ

AI แบบแนวตั้งและแบบฝัง (ผลิตภัณฑ์ เบราว์เซอร์ และผู้ช่วยเฉพาะกลุ่ม)

พื้นผิวที่สามที่มักพลาด:ผู้ช่วย AI แบบฝังภายในผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มที่ผู้ชมของคุณใช้อยู่แล้ว

ตัวอย่าง:

• กนักบินเบราว์เซอร์ที่สรุปหมวดหมู่และแนะนำผู้ขาย
• กบอทช่วยเหลือ SaaSแนะนำเครื่องมือและบริการที่จะบูรณาการกับ
• พื้นที่ทำงาน/ผู้ช่วยการค้นหาภายในเครื่องมือ (Notion, Slack, ClickUp ฯลฯ)
• เครื่องมือ AI เฉพาะอุตสาหกรรมที่นำเข้าเอกสาร บล็อก และฟอรัมเพื่อเสนอคำแนะนำสำหรับ "ผู้เชี่ยวชาญ"

พื้นผิวเหล่านี้อาจดูไม่เหมือน "การค้นหา" แบบคลาสสิก แต่ยังคง:

• ดึงข้อมูลจากเว็บแบบเปิด เอกสาร ฟอรัม และการบูรณาการ
• เลือกแบรนด์ที่จะพูดถึง
• มีอิทธิพลต่อสิ่งที่มืออาชีพที่มีงานยุ่งพยายามเป็นอันดับแรก

หากคุณขายให้กับนักการตลาด นักพัฒนา หรือผู้ปฏิบัติงาน AI ที่ฝังไว้เหล่านี้สามารถสร้างรูปร่างได้อย่างเงียบๆ ผู้ขายรายใดที่ได้รับการประเมิน.

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับกลยุทธ์

เมื่อพิจารณาส่วนแบ่งเสียงของ AIอย่าจำกัดความคิดของคุณไว้ที่ “ภาพรวม AI ของ Google พูดถึงเราอย่างไร”

ให้คิดว่า:

“ในทุกคำตอบที่ขับเคลื่อนโดย AI ผู้ซื้อของฉันเห็น ค้นหา แชท ฝังตัว เราปรากฏตัวบ่อยแค่ไหน และเราอ��ู่ในตำแหน่งเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่างไร”

นี่คือพื้นผิวที่คุณลูกค้ารายต่อไปกำลังได้รับการศึกษาและผลักดันอยู่แล้ว

ระบบ AI ตัดสินใจอย่างไรว่าจะกล่าวถึงแบรนด์ใด

ที่มา: หัวข้อการระเบิด

เพื่อการเติบโตของคุณส่วนแบ่งเสียงของ AIคุณต้องเข้าใจก่อนว่าระบบ AI ตัดสินใจอย่างไรซึ่งแบรนด์ที่จะกล่าวถึงเมื่อมีคนถามคำถาม

LLM ไม่ "ดึงออกมาจากอากาศ" พวกเขากำลังยืนอยู่บน:

• เว็บสาธารณะ
• กราฟความรู้
• เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC)
• แหล่งที่มาที่มีอำนาจสูง
• โครงสร้างและสัญญาณของไซต์ของคุณเอง

โดยทั่วไปแล้ว สัญญาณสามประเภทจะกำหนดรูปแบบไม่ว่าคุณจะถูกกล่าวถึงหรือเพิกเฉย:

1. สัญญาณการค้นพบ: โดยที่ AIก่อนอื่นเร��ยนรู้ว่าคุณมีอยู่จริง
2. สัญญาณผู้มีอำนาจ: ทำไมจึงตัดสินใจไว้วางใจและโปรดปรานคุณ
3. สัญญาณเอนทิตีและความสอดคล้อง: ชัดเจนแค่ไหนเข้าใจและเป็นตัวแทนของแบรนด์ของคุณ

มาทำลายสิ่งเหล่านั้นกัน

สัญญาณการค้นพบ: ที่ที่ AI "มองเห็น" แบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรก

ก่อนที่ AI จะสามารถแนะนำคุณได้ AI จะต้องก่อน ค้นพบคุณ.

สัญญาณการค้นพบมาจากสถานที่ที่ผู้คนพูดถึง เชื่อมโยง หรือวิจารณ์คุณ:

• กระทู้ Reddit คำตอบ Quora และฟอรัมเฉพาะ
• พื้นที่ชุมชน (กลุ่ม Slack, Discord, กลุ่ม Facebook, ชุมชนอินดี้)
• แพลตฟอร์มการรีวิวผลิตภัณฑ์ (G2, Capterra, Trustpilot ฯลฯ)
• การสนทนาบนโซเชียลมีเดียและกระทู้ถามตอบ
• โพสต์ในบล็อก รายการ และบทความเปรียบเทียบที่กล่าวถึงคุณร่วมกับคนอื่นๆ ในหมวดหมู่ของคุณ

จากมุมมองของ AI หากคุณไม่เคยปรากฏตัวในระบบนิเวศเหล่านั้น คุณจะมองไม่เห็นอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าเว็บไซต์ของคุณจะแข็งแกร่ง แต่การไม่มีบุคคลที่สามจะจำกัด AI SOV ของคุณเนื่องจาก:

“ที่เดียวที่บอกว่าคุณเก่ง” < “ผู้คนและเว็บไซต์ต่างๆ กว่า 100 แห่งพูดถึงคุณ”

ส่วนหนึ่งของการเพิ่มส่วนแบ่งของเสียงของ AI คือการทำให้แน่ใจว่าแบรนด์ของคุณมีอยู่นอกเหนือโดเมนของคุณเองในสถานที่ซึ่งมีการฝึกอบรม AI และ/หรื���นำเข้าข้อมูลอย่างต่อเนื่อง.

สัญญาณอำนาจ: เหตุใด AI จึงเลือกคุณมากกว่าคู่แข่ง

การค้นพบเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ AIs ก็ต้องตัดสินใจใครควรจัดลำดับความสำคัญเมื่อหลายแบรนด์สามารถตอบสนองความต้องการเดียวกันได้

สัญญาณอำนาจรวมถึง:

• เนื้อหาคุณภาพสูงและเจาะลึกบนโดเมนของคุณสำหรับปัญหาสำคัญในหมวดหมู่ของคุณ
• ลิงก์ย้อนกลับที่แข็งแกร่งจากเว็บไซต์เฉพาะกลุ่มที่เชื่อถือได้
• กล่าวถึงการประชาสัมพันธ์ทางดิจิทัลในสิ่งพิมพ์ที่เคารพ
• การเป็นผู้นำทางความคิด(งานวิจัยต้นฉบับ รายงานข้อมูล กรอบงาน ชิ้นส่วน POV)
• ความลึกเฉพาะ– ศูนย์กลางเนื้อหาที่ชัดเจนเกี่��วกับพื้นที่ผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่ใช่แค่แลนดิ้งเพจเพียงหน้าเดียว

เมื่อโมเดลตัดสินใจว่าจะเน้นใคร มันจะถามอย่างมีประสิทธิภาพว่า:

• “แบรนด์ไหนมีคำอธิบายที่ลึกและชัดเจนที่สุด”
• “ใครได้รับการอ้างอิงมากที่สุดจากเว็บไซต์อื่น”
• “เนื้อหาของใครดูเหมือนเป็นแหล่งที่มาที่ชัดเจนสำหรับหัวข้อนี้”

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมหลายสิ่งที่เราทำอยู่แล้วในSEO แบบคลาสสิก(E-E-A-T, หน่วยงานเฉพาะด้าน, PR ดิจิทัล) ส่งผลโดยตรงต่อส่วนแบ่งเสียงของ AI คุณไม่ได้เพียงแค่จัดอันดับใน SERP เท่านั้น; คุณกำลังจะกลายเป็นแหล่งที่มาสำหรับเอไอ

ตัวอย่างเช่น ผู้เขียนหนังสือ AI สามารถช่วยให้ทีมเนื้อหาพัฒนาเนื้อหาที่มีรายละเอียดและเน้นหัวข้อ ซึ่งขยายความครอบคลุมเฉพาะเรื่อง และทำให้ระบบ AI มีบริบทในการทำความเข้าใจและอ้างอิงมากขึ้น

ความสอดคล้องของเอนทิตีและความสม่ำเสมอของแบรนด์: AI สามารถเป็นตัวแทนคุณได้อย่างชัดเจนเพียงใด

ชิ้นที่สามคือความชัดเจนของเอนทิตี: AI สามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจนเพียงใดว่าคุณเป็นใคร ทำอะไร และหัวข้อใดที่คุณ “เป็นเจ้าของ”

มาจาก:

• มีความสะอาดสม่ำเสมอชื่อแบรนด์และสโลแกน
• ล้าง “[แบรนด์] คืออะไร” และ “(แบรนด์) มีไว้เพื่อใคร” คัดลอกบนเว็บไซต์ของคุณ
• มาร์กอัปสคีมา(องค์กร ผลิตภัณฑ์ คำถามที่พบบ่อย บทความ ฯลฯ)
• คำอธิบายที่สอดคล้องกันทั่วทั้งเว็บไซต์ของคุณ,ลิงค์อิน, Crunchbase, ไดเร็กทอรี และโปรไฟล์
• การเชื่อมโยงภายในที่เสริมหัวข้อหลักและขอบเขตผลิตภัณฑ์ของคุณ

หากแบรนด์ของคุณคลุมเครือ ทั่วไป หรือไม่สอดคล้องกัน (“พวกเขาเป็นเอเจนซี่เหรอ SaaS? บล็อก?”) ระบบ AI อาจประสบปัญหาเพื่อให้คุณวางตำแหน่งได้อย่างมั่นใจ หากชื่อของคุณขัดแย้งกับสิ่งอื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง (เช่น คำในพจนานุกรมทั่วไป ชื่อวงดนตรี บริษัทที่ไม่เกี่ยวข้อง) จะยิ่งยากขึ้นไปอีก

เมื่อคุณเอนทิตีมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจน:

• AI สามารถแมปคุณให้เข้ากับหมวดหมู่ของคุณได้อย่างหมดจด
• ระบบจะ "รู้" กรณีการใช้งานใดที่เหมาะกับคุณ
• สามารถใส่ชื่อของคุณลงในคำแนะนำได้อย่างมั่นใจโดยไม่ทำให้ภาพหลอน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง:

Discovery ตัดสินใจถ้าคุณอยู่ในกลุ่มการพิจารณา
ผู้มีอำนาจตัดสินใจแรงแค่ไหนคุณปรากฏตัว
ความชัดเจนของเอนทิตีเป็นตัวกำหนดแม่นยำแค่ไหนคุณอธิบายไว้

ทั้งสามร่วมกันขับเคลื่อนส่วนแบ่งเสียงของ AI.

องค์ประกอบของส่วนแบ่งเสียงของ AI (สิ่งที่คุณวัดได้จริง)

หากคุณเป็น CMO, หัวหน้า SEO หรือผู้ก่อตั้ง SaaS คุณไม่เพียงต้องการแนวคิดเท่านั้น คุณต้องการกรอบคุณสามารถเสียบเข้ากับชีตหรือแดชบอร์ดได้

ส่วนแบ่งเสียงของ AI ไม่ใช่ตัวเลขเดียวที่ดึงมาจากเครื่องมือวิเศษ มันคือคอมโพสิตการมองเห็นหลายมิติภายในคำตอบของ AI

คุณสามารถคิดว่ามันประกอบด้วยองค์ประกอบหลักหกประการ:

1. ความถี่: คุณถูกพูดถึงบ่อยแค่ไหน
2. ความโดดเด่น: คุณแนะนำได้ดีแค่ไหน
3. ความคุ้มครอง: มีหัวข้อสำคัญกี่หัวข้อที่คุณแสดง
4. ประเภทการอ้างอิง: มีการอ้างอิงถึงคุณอย่างไร
5. ความรู้สึกและการวางกรอบ: คุณพูดถึงเรื่องนี้ยังไงบ้าง
6. แพลตฟอร์มผสม: ตำแหน่งที่คุณปรากฏ

คุณสามารถเริ่มต้นง่ายๆ (เพียงใช้ 1–3) จากนั้นเลเยอร์ที่เหลือเมื่อการติดตามของคุณเติบโต

ความถ��่: คุณถูกกล่าวถึงบ่อยแค่ไหน

นี่คือแกนหลักของ AI SOV:

จากคำตอบ AI ทั้งหมดในหมวดหมู่ของคุณ แบรนด์ของคุณปรากฏจริงกี่ครั้ง?

ตัวอย่าง:

• คุณทดสอบพร้อมท์ 30 รายการในเครื่องมือ AI - แบรนด์ของคุณถูกกล่าวถึงใน 12
• หรือ: จากคำตอบเหล่านั้น มีการกล่าวถึงแบรนด์ทั้งหมด 80 ครั้ง – แบรนด์ของคุณปรากฏ 10 ครั้ง

คุณสามารถติดตามสิ่งนี้ได้ใน:

• ความถี่ตามพรอมต์:
  จำนวนพร้อมท์ที่คุณกล่าวถึง / พร้อมท์ทั้งหมด
• ความถี่ของการกล่าวถึง:
  จำนวนการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณทั้งหมด / การกล่าวถึงแบรนด์ทั้งหมด

ยิ่งสูงเท่าไรก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้นปัจจุบันคุณอยู่ในการพิจารณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความโดดเด่น: คุณได้รับการแนะนำมากเพียงใด

การกล่าวถึงทั้งหมดไม่เท่ากัน เป็น:

• ตั้งชื่อก่อน
• ติดป้ายกำกับ “ดีที่สุดสำหรับ X”
• หรือจัดกลุ่มเป็น “3 อันดับแรก”

Satters มากกว่าการเป็นหนึ่งใน 10 ชื่อที่ฝังอยู่ในย่อหน้า

คุณสามารถสร้างโมเดลนี้ได้ง่ายๆคะแนนตำแหน่งตัวอย่างเช่น:

• 3 คะแนนหากคุณเป็นแบรนด์ที่แนะนำเป็นอันดับแรก
• 2 คะแนนหากคุณอยู่ในตัวเลือกหลัก (3–5 อันดับแรก)
• 1 คะแนนหากคุณถูกกล่าวถึงแต่ไม่แนะนำอย่างชัดเจน
• 0 ถ้าไม่ได้กล่าวถึง

การสรุปว่าข้อความแจ้งช่วยให้คุณได้รับคะแนนความโดดเด่นที่อยู่ถัดจากความถี่ดิบ

ความครอบ���ลุม: คุณเป็นเจ้าของเจตนาหลักจำนวนเท่าใด

ส่วนแบ่งเสียงของ AI ไม่ใช่แค่ความถี่ที่คุณปรากฏตัวเท่านั้น มันเป็นที่ที่คุณปรากฏตัว

คุณน่าจะมีที่แตกต่างกัน กลุ่มเจตนาเช่น:

• “เครื่องมือ [หมวดหมู่] ที่ดีที่สุด”
• “เครื่องมือ [หมวดหมู่] สำหรับ [กลุ่ม] (SaaS, SMB, องค์กร, เอเจนซี่)”
• “ทางเลือกสำหรับ [คู่แข่ง]”
• “วิธีแก้ปัญหา [งาน/ปัญหา]”

ความคุ้มครองถาม:

สำหรับเราเส้นทางของผู้ซื้อที่มีความตั้งใจสูงเราปรากฏในคำตอบ AI หรือไม่?

หากคุณปรากฏเฉพาะในข้อความแจ้ง "เครื่องมือที่ดีที่สุด" ทั่วไป แต่ขาดจากการเปรียบเทียบคู่แข่งหรือการสอบถามกรณีการใช้งาน AI SOV ของคุณมีความเปราะบาง

คุณสา���ารถ:

• เขียนความตั้งใจที่สำคัญที่สุด 10–20 ประการของคุณ
• ติดตามสถานะและการขาดงานต่อคลัสเตอร์เจตนา
• คำนวณความครอบคลุม:
  เจตนาที่คุณปรากฏ / เจตนาสำคัญทั้งหมด

ประเภทการอ้างอิง: คุณถูกอ้างอิงอย่างไร

มีความแตกต่างระหว่าง:

• การกล่าวถึงแบรนด์ด้วยข้อความธรรมดา
• การอ้างอิงที่เชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์ของคุณ
• เนื้อหาของคุณจะถูกยกมาเป็นที่มาสำหรับส่วนหนึ่งของคำตอบ AI

คุณสามารถให้คะแนนได้ง่ายๆ:

• 3 = อ้างอิงพร้อมลิงก์ และ/หรืออ้างอิงแหล่งที่มา
• 2 = กล่าวถึงเป็นตัวเลือกที่แนะนำ (มีหรือไม่มีลิงก์)
• 1 = กล่าวถึงในการส่งผ่าน (เช่น “เครื่องมืออื่นๆ ได้แก่”)
• 0 = ไม่มี

เมื่อเวลาผ่านไป คุณต้องการดูเพิ่มเติมการอ้างอิงที่มีมูลค่าสูงเป็นการส่งสัญญาณว่าไซต์ของคุณถูกใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่แค่ชื่อแบรนด์ของคุณเท่านั้น

ความรู้สึกและการวางกรอบ: วิธีที่คุณพูดถึง

AI สามารถ:

• ขอแนะนำอย่างยิ่งครับ
• วางตำแหน่งคุณเป็น “ดีสำหรับผู้ใช้ที่มีงบจำกัด”
• คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัด
• หรือจัดอันดับคุณให้ต่ำกว่าคู่แข่งรายสำคัญอย่างชัดเจน

แม้ว่าคุณจะถูกกล่าวถึงกรอบเชิงลบหรืออ่อนแอลดคุณค่าในทางปฏิบัติของส่วนแบ่งเสียงของ AI ของคุณ

คุณไม่จำเป็นต้องมี NLP ที่ซับซ้อนเป็นพิเศษที่นี่ การตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่อย่างง่ายสามารถแท็กความรู้สึกเป็น:

• +1แง่บวก (คำแนะนำท��่ชัดเจน / เหมาะสม)
• 0เป็นกลาง (ข้อเท็จจริง สมดุล)
• -1เชิงลบ (ข้อควรระวัง ข้อเสีย “แย่กว่า X”)

ทบค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยแล้วคุณจะรู้ว่า AI SOV ของคุณคือหรือไม่ ช่วยเหลือหรือทำร้ายการรับรู้.

ส่วนผสมของแพลตฟอร์ม: ตำแหน่งที่คุณแสดง

ท้ายที่สุดแล้ว พื้นผิว AI ทั้งหมดไม่ได้เหมาะกับผู้ชมของคุณเท่ากัน

ตัวอย่างเช่น:

• เครื่องมือสำหรับการพัฒนาอาจสนใจ ChatGPT + Copilot
• มากกว่า B2B SaaS อาจให้ความสำคัญกับภาพรวมของ Google AI + ความฉงนสนเท่ห์
• แบรนด์ผู้บริโภคอาจให้ความสำคัญกับระบบนิเวศของการค้นหาบนมือถือและผู้ช่วย

คุณสามารถ:

• ติดตาม AI SOVต่อแพลตฟอร์ม(ChatGPT เทียบกับ Perplexity เทียบกับ Google) หรือ
• แพลตฟอร์มน้ำหนักแตกต่างก���น เช่น:
  • กูเกิลเอไอ = 40%
  • ChatGPT = 30%
  • ความฉงนสนเท่ห์ = 20%
  • อื่นๆ = 10%

สิ่งนี้ช่วยให้คุณจัดตำแหน่งส่วนแบ่งเสียงของ AI ของคุณด้วยจริงๆ แล้วผู้ซื้อของคุณอยู่ที่ไหน

คุณไม่จำเป็นต้องมีโมเดลที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่วันแรก การเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์มากคือ:

1. ความถี่ (เราจะแสดงไหม?)
2. ความโดดเด่น (บ่อยแค่ไหนที่เราติด 3 อันดับแรก?)
3. ความครอบคลุม (มีจุดประสงค์หลักกี่ประการ?)

เพียงอย่างเดียวนั้นจะทำให้คุณมีพลังAI SOV พื้นฐานเพื่อปรับปรุงจาก

วิธีวัดส่วนแบ่งเสียงของ AI ของคุณ (ตั้งแต่กระท่อนกระแท่นไปจนถึงซับซ้อน)

คุณไม่จำเป็นต้องมี “แพลตฟอร์ม AI SOV” เฉพาะเพื่อเริ่มต้น คุณสา��ารถเริ่มต้นด้วยสเปรดชีตอย่างง่ายและ 20 พร้อมท์จากนั้นค่อย ๆ ก้าวไปสู่การติดตามแบบกึ่งอัตโนมัติหรือแบบใช้เครื่องมือเมื่อองค์กรของคุณเติบโตขึ้น

ลองคิดถึงสิ่งนี้ในสามระดับ:

1. คู่มือพื้นฐาน: เหมาะสำหรับ SEO, นักการตลาดเดี่ยว, ผู้ก่อตั้ง
2. กึ่งอัตโนมัติ: สำหรับทีมที่กำลังเติบโตที่ต้องการการติดตามซ้ำ
3. อิงจากเครื่องมือ: สำหรับ CMO และองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการแดชบอร์ด

เดินผ่านแต่ละ

ระดับ 1: พื้นฐานด้วยตนเอง (1–2 ชั่วโมง ไม่จำเป็นต้องพัฒนา)

นี่คือจุดที่ทุกคนควรเริ่มต้น โดยให้ภาพรวมที่ชัดเจนตามความเป็นจริงว่า AI พูดถึงหมวดหมู่ของคุณอย่างไรในปัจจุบัน

ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดพร้อมท์

สร้างรายการ10–50 พร้อมท์ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าผู้ซื้อในอุดมคติของคุณค้นคว้าพื้นที่ของคุณอย่างไร รวม:

• “เครื่องมือ [หมวดหมู่] ที่ดีที่สุด”
• “เครื่องมือ [หมวดหมู่] สำหรับ [กลุ่ม] (SaaS, SMB, เอเจนซี่, องค์กร)”
• “ทางเลือกสำหรับ [คู่แข่ง]”
• “วิธี [ปัญหาหลัก] สำหรับ [ตลาด]”
• “ฉันควรใช้เครื่องมือใดสำหรับ [งาน]”

คุณต้องการส่วนผสมของ:

• ข้อความแจ้งหมวดหมู่(กว้าง)
• ข้อความแจ้งกรณีการใช้งาน(เฉพาะเจาะจง)
• คู่แข่งแจ้ง(การเปรียบเทียบ/ทางเลือก)

สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นชุดทดสอบ AI SOV.

ขั้นตอนที่ 2: เลือกแพลตฟอร์ม AI 2–3 รายการเพื่อทดสอบ

สำหรับกรณีการใช้งาน B2B/SaaS ส่วนใหญ่ คำสั่ง��สมที่ชัดเจนคือ:

• Google – ภาพรวม AI / โหมด AI (ถ้ามี)
• ChatGPT (GPT-4.x)
• ความฉงนสนเท่ห์หรือ Claude (ไม่จำเป็น แต่มีประโยชน์)

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยวิธีเดียว แต่แนวทางแบบหลายแพลตฟอร์มจะให้สัญญาณที่ดีกว่ามาก

ขั้นตอนที่ 3: เรียกใช้พร้อมท์และบันทึกผลลัพธ์

สำหรับแต่ละพรอมต์ในแต่ละแพลตฟอร์ม บันทึก:

• แบรนด์ของคุณปรากฏหรือไม่?(ใช่/ไม่ใช่)
• คู่แข่งคนไหนปรากฏตัว?
• คุณมีรายชื่ออยู่ที่ไหน?(ที่ 1 ที่ 2 “พิจารณาด้วย”)
• แท็กความรู้สึกด่วน(+ / 0 / –)

สร้างคอลัมน์เช่น:

• พร้อมท์
• แพลตฟอร์ม
• แบรนด์ของเรากล่าวถึง? (0/1)
• ตำแหน่ง (0–3 คะแนน)
• คู่แข่งกล่าวถึง
• หมายเหตุ (การวางกรอบ ความรู้สึก)

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณคะแนน AI SOV อย่างง่าย

จากข้อมูลนั้น คุณสามารถสร้าง:

• การแสดงตน %
  (# ของคำตอบที่เราปรากฏ) / (คำตอบทั้งหมด) x 100
• คะแนนความโดดเด่นโดยเฉลี่ย
  (ใช้รูปแบบง่ายๆ: 3 = นำหน้า 2 = อยู่ในรายการหลัก 1 = กล่าวถึงเล็กน้อย 0 = ไม่มีการกล่าวถึง)
• ความคุ้มครอง %
  (# ของจุดประสงค์หลักที่เราแสดง) / (ทดสอบจุดประสงค์หลักทั้งหมด) x 100

นี้ให้ส่วนแบ่งเสียง AI พื้นฐานนั่นคุณสามารถติดตามเมื่อเวลาผ่านไป

ระดับ 2: การติดตามแบบกึ่งอัตโนมัติ (สำหรับทีมที่กำลังเติบโต)

เมื่อคุณได้พิสูจน์คุณค่าของ AI SOV ภายในแล้ว ขั้นตอนต่อไปก็คือการสร้างทำซ้ำโดยไม่ต้องเผาชั่วโมงทุกเดือน

คุณไม่จำเป็นต้องสร้างแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ เลเยอร์การทำงานอัตโนมัติแบบเบาก็เพียงพอแล้ว:

ตัวเลือก A: GPT แบบกำหนดเอง / โฟลว์พร้อมท์

• สร้างGPT ที่กำหนดเองหรือเวิร์กโฟลว์ที่:
  • ยอมรับรายการพร้อมท์
  • ค้นหาตามลำดับ
  • แยกชื่อแบรนด์ที่กล่าวถึงในคำตอบ
• วางผลลัพธ์ลงในชีตและคำนวณ SOV ตามแบรนด์

คุณยังคงตรวจสอบผลลัพธ์บางอย่างด้วยตนเอง แต่การยกของหนัก(การเรียกใช้, การรวบรวมคำตอบ) เป็นไปโดยอัตโนมัติ

ตัวเลือก B: เบราว์เซอร์อัตโนมัติ + ชีต

ด้วยเครื่องมือพื้นฐานที่ไม่ต้องใช้โค้ด/โค้ดน้อย (Make, Zapier, Playwright ฯลฯ) คุณสามารถ:

• อัตโนมัติ:
  • การเปิดเครื่องมือ AI
  • พร้อมท์การทำงาน
  • กำลังคัดลอกคำตอบ
• ส่งผลลัพธ์ไปที่ Google ชีตหรือ Airtable
• เรียกใช้สูตรหรือสคริปต์ไปที่:
  • นับการกล่าวถึงแบรนด์
  • ตำแหน่งคะแนน (ขึ้นอยู่กับโครงสร้างคำตอบ / รายการหัวข้อย่อย)

สิ่งนี้ช่วยให้คุณ:

• เรียกใช้ชุดพร้อมท์เดียวกันรายเดือนหรือรายไตรมาส
• เปรียบเทียบ AI SOV เมื่อเวลาผ่านไป
• ดูว่าการเปลี่ยนแปลงในเนื้อหา การประชาสัมพันธ์ หรือการปรากฏตัวของชุมชนส่งผลต่อการมองเห็น

อย่างไร 6.3 ระดับ 3: การติดตาม AI SOV ตามเครื่องมือ (สำหรับ CMO และองค์กร)

เมื่อ AI SOV กลายเป็น KPI หลัก คุณจะเห็นเครื่องมือเพิ่มเติมที่รวมไว้ใน:

• แพลตฟอร์ม SEO
• ชุดตรวจ���อบแบรนด์
• แดชบอร์ด "การมองเห็น AI"

สิ่งที่คุณต้องการจากโซลูชันที่สมบูรณ์คือ:

• ครอบคลุมหลายแพลตฟอร์ม: Google AI, ChatGPT, Perplexity ฯลฯ
• กำหนดการวิ่ง: การตรวจสอบรายสัปดาห์/รายเดือน ไม่ใช่การตรวจสอบครั้งเดียว
• การเปรียบเทียบคู่แข่ง: SOV ตามแบรนด์ หมวดหมู่ คลัสเตอร์ความตั้งใจ
• ความรู้สึกและการวางกรอบ: คุณอยู่ในตำแหน่งพรีเมี่ยม งบประมาณ เฉพาะกลุ่ม ฯลฯ หรือไม่?
• บูรณาการ: ไปป์ AI SOV ลงในสแต็ก BI ของคุณ (เช่น Looker, Power BI, HubSpot)

นั่นคือตอนที่ส่วนแบ่งเสียงของ AI กลายเป็น:

• แผนภูมิมาตรฐานในรายงาน SEO
• สไลด์ในดาดฟ้ากระดาน
• คันโยกสำหรับการจัดสรรงบประมาณ(เช่น การประชาสัมพันธ์มากขึ้น vs เนื้อหามากขึ้น vs ชุมชนมากขึ้น)

สิ่งที่สำคัญที่สุด: เริ่มต้น แม้ว่าจะยุ่งวุ่นวายก็ตาม

ทีมส่วนใหญ่ยังคงอยู่ที่ศูนย์: พวกเขาไม่รู้ว่า AI พูดถึงพวกเขาบ่อยแค่ไหน

คุณไม่จำเป็นต้องมีระบบที่สมบูรณ์แบบ จุดเริ่มต้นง่ายๆ คือ:

1. 20 ข้อความแจ้ง
2. 2 แพลตฟอร์ม AI
3. สเปรดชีตเดียว
4. หมายเลขพื้นฐาน AI SOV หนึ่งหมายเลข

จากนั้น คุณสามารถปรับปรุงการวัดผลได้ในขณะที่คุณปรับปรุงการมองเห็นที่แท้จริง.

เกณฑ์มาตรฐาน: ส่วนแบ่งเสียงของ AI “ดี” คืออะไร

เมื่อคุณคำนวณส่วนแบ่งเสียงของ AI แล้ว คำถามแรกก็คือ:

“นี่มันดีหรือว่าเราถูกบดขยี้?”

คำตอบที่ตรงไปตรงมา:ขึ้นอยู่กับหมวดหมู่ วุฒิภาวะ และชุดการแข่งขันของคุณ
อย่างไรก็ตาม เรายังคงสามารถสร้างสิ่งที่ใช้ได้จริงเกณฑ์มาตรฐานและความคาดหวังสำหรับทีม SEO, CMO และผู้ก่อตั้ง SaaS

คิดในแง่ของ:

• ของคุณเวที(ช่วงต้น / การเติบโต / องค์กร)
• ของคุณขนาดหมวดหมู่(เฉพาะกลุ่มและแออัด)
• ของคุณขอบฟ้าเวลา(คุณเพิ่งเริ่มทำงาน AI SOV หรือไม่)

นี่เป็นวิธีที่เป็นประโยชน์ในการวางกรอบ

SaaS ระยะเริ่มต้น / แบรนด์ใหม่

หากคุณค่อนข้างใหม่ มีการจราจรพอประมาณ และมีการประชาสัมพันธ์ที่จำกัด:

• 0–5% AI SOVในชุดพรอมต์หลักของคุณคือปกติ
• หากคุณแสดงข้อความแจ้งเตือนที่มีเจตนาสูง (“เครื่องมือ X ที่ดีที่สุด”) แสดงว่าคุณนำหน้าคู่แข่งมากมายอยู่แล้ว
• ชัยชนะหลักของคุณในระยะนี้:
  • กำลังแสดงทั้งหมดสำหรับข้อความแจ้งที่สำคัญบางอย่าง
  • มีการกล่าวถึงในเชิงบวกในการเปรียบเทียบ / ข้อความค้นหาทางเลือก

เป้าหมายการเปรียบเทียบ:

• รับจาก0% – 5–10%AI SOV ภายใน 6–12 เดือน
• ชนะการมองเห็นบนข้อความแจ้งที่มีเจตนาสูงจำนวนหนึ่งไม่ใช่ทุกอย่าง

SaaS ในระยะการเติบโต / แบรนด์ที่ก่อตั้ง

หากคุณมีอันดับที่ดีอยู่แล้วในการค้นหาทั่วไปและมีการประชาสัมพันธ์หรือนำเสนอในชุมชน:

• AI SOV 5–15%เป็นช่วงที่สมจริงและเหมาะสมในหมวดหมู่ของคุณ prompts
• คุณมักจะเห็น:
  • คุณปรากฏในรายการ "เครื่องมือ X ที่ดีที่สุด" บางรายการ
  • คู่แข่งบางรายแจ้งให้คุณทราบเป็นทางเลือก
  • การแสดงตนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นบนแพลตฟอร์มหนึ่ง (เช่น ChatGPT) แต่อ่อนแอกว่าบนแพลตฟอร์มอื่น (เช่น ภาพรวม Google AI)

เป้าหมายการเปรียบเทียบ:

• กดไปที่10–20%AI SOV สำหรับ:
  • คำหมวดหมู่หลักของคุณแจ้ง
  • กรณีการใช้งานหลักของคุณแจ้ง
• ปรับปรุงความโดดเด่น: ไม่ใช่แค่ถูกกล่าวถึงเท่านั้น แต่ยังอยู่ในอย่างสม่ำเสมอ 3 อันดับแรกคำแนะนำ

ผู้นำองค์กร / หมวดหมู่

หากคุณเป็นผู้นำตลาดหรือผู้เล่นในหมวดหมู่ที่ได้รับการยอมรับอยู่แล้ว:

• คุณควรตั้งเป้าไปที่AI SOV 20–40%+ข้ามพร้อมท์หมวดหมู่ที่กำหนดไว้อย่างดี
• ในคำตอบ "X ที่ดีที่สุด" หรือ "X อันดับแรก" คุณควรปรากฏตามค่าเริ่มต้น
• คู่แข่งอาจยังคงครองตำแหน่งเฉพาะหรือระดับภูมิภาค

เป้าหมายการเปรียบเทียบ:

• รักษาตำแหน่งผู้นำสำหรับข้อความแจ้งหมวดหมู่กว้างๆ
• รับประกันการแสดงตนอย่างแข็งแกร่งใน:
  • “ทางเลือก [คู่แข่ง]” แจ้ง
  • “เครื่องมือ [หมวดหมู่] สำหรับ [กลุ่ม]”
• ตรวจสอบความรู้สึกอย่างระมัดระวัง: ปรากฏไม่เพียงพอ คุณต้องการตำแหน่งที่ดี

สำคัญกว่าตัวเลข: เทรนด์

สำหรับส่วนแบ่งเสียงของ AI นั้นเทรนด์มีความสำคัญมากกว่าจำนวนสัมบูรณ์:

• ถ้าคุณไปจาก2% – 8%ภายในหกเดือน นั่นเป็นชัยชนะเชิ���กลยุทธ์ครั้งใหญ่
• ถ้านั่งที่15%แต่แฟลตไลน์หรือค่อย ๆ ลดลงในขณะที่คู่แข่งขึ้นนั่นคือสัญญาณเตือน

เมื่อคุณนำเสนอสิ่งนี้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ให้กำหนดกรอบไว้ดังนี้:

“เมื่อหกเดือนที่แล้ว เราแทบไม่มีการเอ่ยถึงเลย ตอนนี้เรามีคำตอบ 1 ใน 4 ที่สำคัญเกี่ยวกับหมวดหมู่ของเรา เป้าหมายของเราคือการทำให้ได้ 1 ใน 3 ภายในไตรมาสที่ 4”

นั่นทำให้ AI SOV:

• เข้าใจได้สำหรับ CMO และผู้ก่อตั้ง
• เชื่อมโยงอย่างชัดเจนกับแบรนด์และเป้าหมายความต้องการที่กว้างขึ้น
• สิ่งที่คุณสามารถแนบไปกับโปรแกรมเฉพาะ(เนื้อหา ประชาสัมพันธ์ ชุมชน)

คุณควรตรวจสอบ AI SOV บ่อยแค่ไหน?

คุณไม���จำเป็นต้องมีการติดตามรายวัน สำหรับทีมส่วนใหญ่:

• รายไตรมาสก็เพียงพอแล้วสำหรับ AI SOV เชิงกลยุทธ์
• รายเดือนหากคุณลงทุนอย่างจริงจังใน:
  • ศูนย์กลางเนื้อหาใหม่
  • แคมเปญประชาสัมพันธ์ดิจิทัล
  • โครงการริเริ่มของชุมชน/UGC

สิ่งที่สำคัญคือ:
คุณสร้างพื้นฐานตอนนี้แล้วติดตามว่างานของคุณในด้านเนื้อหา การประชาสัมพันธ์ และแบรนด์คือจริงๆ แล้วการเปลี่ยนพฤติกรรมของ AIเมื่อเวลาผ่านไป

Playbook: วิธีเพิ่มส่วนแบ่งเสียงของ AI ของคุณ

เมื่อคุณวัดส่วนแบ่งเสียงของ AI และสร้างพื้นฐานแล้ว คำถามที่ชัดเจนก็คือ:เราจะเพิ่มจำนวนได้อย่างไร?

ข่าวดีก็คือคุณไม่จำเป็นต้องมี Playbook ใหม่เลย

คุณต้องปรับสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วเกี่ยวกับ SEO เนื้อหา และแบรนด์ให้เข้ากับวิธีที่ระบบ AI ค้นพบ ไว้วางใจ และอธิบายคุณ

ในระดับสูง การเติบโต AI SOV หมายถึงการทำสามสิ่งให้ดี:กลายเป็นแหล่งที่คุ้มค่า,แสดงให้เห็นว่า AI มองหาข้อพิสูจน์ทางสังคมและทำให้ AI สามารถวางตำแหน่งคุณอย่างถูกต้องในหมวดหมู่ของคุณได้อย่างง่ายดาย

กลายเป็นแหล่งอ้างอิงที่คุ้มค่า

ขั้นแรกคือการทำให้ไซต์ของคุณเป็นสถานที่ที่โมเดล AI ต้องการยืมมา

นั่นหมายถึงการสร้างเนื้อหาที่ไม่เพียงแต่จัดอันดับเท่านั้น มันกำหนดแนวคิด กรอบงาน และหมวดหมู่

แทนที่จะตั้งกระทู้ตื้นๆ สิบกระทู้ในหัวข้อที่คล้ายกัน ให้สร้างขึ้นมาสองสามอัน คำแนะนำเชิงลึกตามรูปแบบบัญญัติที่ตอบทุกคำถาม: คำจำกัดความ กรณีการใช้งาน ตัวอย่าง มุมเปรียบเทียบ คำถามที่พบบ่อย และกรณี Edge

LLM ชอบโครงสร้างที่ชัดเจนและชัดเจน ดังนั้นช่วยพวกเขาด้วย ใช้คำนำที่ชัดเจนซึ่งกำหนดแนวคิดอย่างชัดเจน เพิ่มคำถามที่พบบ่อยที่สะท้อนคำถามจริง เติมคำอธิบายที่กระชับซึ่งสามารถอ้างอิงได้ง่าย และสนับสนุนทุกสิ่งด้วยส่วนหัวและลิงก์ภายในที่ชัดเจน

มาร์กอัปสคีมา (องค์กร ผลิตภัณฑ์ คำถามที่พบบ่อย บทความ) และโครงสร้างการเชื่อมโยงภายในที่สมเหตุสมผลช่วยเสริมว่าหน้าใดเป็น "เสาหลัก" ของคุณและหัวข้อใดที่คุณเป็นเจ้าของอย่างถูกต้องตามกฎหมาย

คิดให้น้อยลง "ปฏิทินเนื้อหา" และ "ไลบรารีอ้างอิงสำหรับหมวดหมู่ของเรา" ให้มากขึ้น

ใช้การประชาสัมพันธ์และลิงก์เพื่อเสริมสร้างอำนาจ

คันที่สองคืออำนาจ ระบบ AI ไม่เพียงแต่อ่านเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น แต่ยังดูที่มีใครอีกบ้างที่ยินดีรับรองคุณ

นั่นคือจุดที่การประชาสัมพันธ์ทางดิจิทัล ลิงก์ย้อนกลับที่แข็งแกร่ง และความครอบคลุมของบุคคลที���สามมีความสำคัญ เมื่อสิ่งพิมพ์ที่เชื่อถือได้ บล็อกเฉพาะกลุ่ม และรายงานอุตสาหกรรมกล่าวถึงและเชื่อมโยงถึงคุณ คุณไม่เพียงแต่ปรับปรุงการวัดผล SEO แบบคลาสสิกเท่านั้น

คุณกำลังให้อาหารพื้นฐานกราฟความน่าเชื่อถือแบบจำลองที่ดึงมาจาก

นี่ไม่จำเป็นต้องหมายถึงงบประมาณการประชาสัมพันธ์จำนวนมาก จังหวะที่สม่ำเสมอของการโพสต์ของแขกบนเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง คำพูดของผู้เชี่ยวชาญในรายงานสรุป การมีส่วนร่วมในรายงานของอุตสาหกรรม และแคมเปญประชาสัมพันธ์ดิจิทัลคุณภาพสูงบางรายการในแต่ละปีอาจเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ยิ่งคุณถูกอ้างถึงว่าเป็นแหล่งที่น่าเชื่อถือนอกโดเมนของคุณเองยิ่งระบบ AI ที่สะดวกสบายยิ่งขึ้นใช้คุณเป็นตัวอย่างหรือคำแนะนำในคำตอบของพวกเขา

การค้นพบวิศวกรผ่านชุมชนและ UGC

The third lever is discovery in the wild. ส่วนสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมและการฝึกอบรมใหม่สำหรับระบบ AI มาจากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น รวมถึงกระทู้ Reddit ไซต์ถาม & ตอบ บทวิจารณ์ และการสนทนาในชุมชน

หากคุณไม่เคยกล่าวถึง คุณจะพลาดส่วนสำคัญในการค้นพบได้

You don’t need to spam communities; ที่ส่งผลย้อนกลับอย่างรวดเร็ว

แต่ควรสนับสนุนให้ทีมและผู้ใช้ระดับสูงของคุณมีส่วนร่วมอย่างแท้จริงเมื่อมีผู้ชมของคุณอยู่แล้ว

ตอบคำถามใน subreddits ที่เกี่ยวข้องหรือกลุ่ม Slack/Discord แบ่งปันกรณีการใช้งานจริง และสนับสนุนผู้คนโดยไม่ต้องบังคับเสนอขายทุกครั้ง

เมื่อเวลาผ่านไป การกล่าวถึงตามธรรมชาติเหล่านี้ บวกกับบทวิจารณ์ที่ตรงไปตรงมาบนแพลตฟอร์ม เช่น G2, Capterra หรือไซต์บทวิจารณ์เฉพาะกลุ่ม จะสร้างหลักฐานทางสังคมที่โมเดลสามารถมองเห็นได้

เมื่อ AI พยายามตอบว่า “ผู้คนใช้เครื่องมืออะไรสำหรับ X จริงๆ” คุณต้องการที่จะปรากฏในบทสนทนายาวๆ นั้น

ปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อความแจ้งสไตล์ "ผู้ขายที่แนะนำ"

ข้อความแจ้งหลายข้อที่สำคัญที่สุดสำหรับรายได้ดูเหมือน: “อะไรดีที่สุด บริการพัฒนาตัวแทนเสียง AIผู้ให้บริการ?” “ฉันควรใช้แพลตฟอร์มใด” หรือ “มีทางเลือกอื่นอะไรบ้าง?

ส่วนแบ่งเสียงของ AI ที่เพิ่มมากขึ้นหมายถึงการสร้างสินทรัพย์ที่ช่วยให้โมเดลเลือกคุณในบริบทเหล่านี้อย่างจงใจ

นั่นมักจะหมายถึงการสร้างความซื่อสัตย์และมีประโยชน์หน้าเปรียบเทียบบทสรุป "เครื่องมือที่ดีที่สุด" ที่รวมคู่แข่ง และคู่มือผู้ซื้อที่สะกดชัดเจนว่าคุณเหมาะกับใครและเมื่อใดที่คุณไม่เหมาะสม

SEO ทราบรูปแบบนี้อยู่แล้วสำหรับการค้นหาแบบเดิม ความแตกต่างตอนนี้คือคุณเขียนและจัดโครงสร้างหน้าเหล่านั้นราวกับว่าเป็นเอกสารอ้างอิงสำหรับนักวิจัยไม่ใช่แค่ผู้ใช้ มีความชัดเจนเกี่ยวกับจุดยืน ลูกค้าในอุดมคติ จุดแข็ง แล��ข้อดีข้อเสีย

ยิ่งการเล่าเรื่องชัดเจนบนเว็บไซต์ของคุณเอง AI ก็จะยิ่งหยิบมันขึ้นมาและนำมาใช้ซ้ำได้ง่ายขึ้นเมื่อมีคนถามว่า “เครื่องมือใดดีที่สุดสำหรับ [กรณีการใช้งาน]”

ติดตามและแก้ไขคำบรรยาย AI

สุดท้ายนี้ ส่วนแบ่งเสียงของ AI ที่เพิ่มมากขึ้นไม่ได้เป็นเพียงการกล่าวถึงมากขึ้นเท่านั้น มันเกี่ยวกับดีกว่ากล่าวถึง

เมื่อคุณเริ่มทดสอบการแจ้งเตือนเป็นประจำ คุณจะสังเกตเห็นกรณีที่ AI บิดเบือนความจริง เช่น ราคาที่ล้าสมัย ชุดคุณสมบัติที่ไม่ถูกต้อง หมวดหมู่ที่ไม่ถูกต้อง หรือการเปรียบเทียบที่ไร้สาระ

ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นข้อบกพร่องใน "โมเ��ลของแบรนด์ของคุณ" และแก้ไขอย่างเป็นระบบ

คุณแก้ไขมันต้นน้ำ อัปเดตไซต์ของคุณเองเพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้องชัดเจน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อเท็จจริงหลัก (ตำแหน่ง ระดับราคา หมวดหมู่) มีความสอดคล้องกันในโปรไฟล์และไดเรกทอรี

หากความเข้าใจผิดเกิดขึ้นอย่างชัดเจนจากบทความหรือบทวิจารณ์ของบุคคลที่สาม ให้พิจารณาอัปเดตเนื้อหานั้นผ่านการเผยแพร่หรือโดยการเผยแพร่บทความที่ชัดเจนและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นในโดเมนของคุณเอง

เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อโมเดลได้รับสัญญาณใหม่และสม่ำเสมอมากขึ้น วิธีที่พวกเขาพูดถึงคุณจะล่องลอยไปสู่ความเป็นจริงที่คุณกำลังสร้าง

คุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่า���พร้อมกัน สำหรับทีมส่วนใหญ่ เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งหนึ่งหรือสองคำแนะนำที่คุ้มค่ารักษาความปลอดภัยบางส่วนการกล่าวถึงที่น่าเชื่อถือนอกไซต์และเพาะเมล็ดบางส่วนการปรากฏตัวของชุมชนอย่างแท้จริง 

จากนั้นเรียกใช้การวัด AI SOV ของคุณอีกครั้งในอีกไม่กี่เดือน หากคุณเปลี่ยนจาก "ไม่ค่อยมีใครพูดถึง" มาเป็น "ได้รับการพิจารณาเป็นประจำ" คุณจะรู้ว่า Playbook นั้นได้ผล

AI แบ่งปันเสียงในการดำเนินการ: สถานการณ์ตัวอย่างสามสถานการณ์

มีเรื่องหนึ่งที่ต้องพูดถึงส่วนแบ่งเสียงของ AIในทางทฤษฎี เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่จะเห็นว่าจริง ๆ แล้วดูเป็นอย่างไรเมื่อแบรนด์���ปลี่ยนจากคำตอบที่มองไม่เห็นใน AI ไปสู่การกล่าวถึงอย่างสม่ำเสมอ

ต่อไปนี้เป็นสถานการณ์ง่ายๆ สามสถานการณ์ที่สะท้อนสถานะปัจจุบันของหลายๆบริษัท SaaS หน่วยงานและแบรนด์ B2B

SaaS ระยะเริ่มต้น: จาก 0% ไปจนถึง “ในที่สุดเราก็อยู่ในรายชื่อ”

ลองนึกภาพเครื่องมือ SaaS ขนาดเล็กในพื้นที่การวิเคราะห์ ทีมดำเนินการตรวจสอบ AI SOV ขั้นพื้นฐานโดยใช้พร้อมท์ 20 รายการ เช่น “เครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด” “การวิเคราะห์สำหรับ SaaS ในระยะเริ่มต้น” และ “ทางเลือก [คู่แข่งรายใหญ่]” ทั่วทั้ง ChatGPT และ Perplexity

ที่พื้นฐาน คะแนนของพวกเขาโหดมาก:
ปรากฏใน0 จาก 20แจ้ง AI แนะนำคู่แข่งรายใหญ่ของตนทุกครั้ง หากคุณดูเฉพาะการจัดอันดับทั่วไปและการค้นหาแบรนด์ สิ่งต่างๆ อาจดูไม่แย่ แต่ใน AI นั้นไม่มีอยู่จริง

ทีมงานตัดสินใจทำสามสิ่งใน 90 วัน:

• เผยแพร่หนึ่งคู่มือการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้ที่ทำหน้าที่เป็นหน้าอ้างอิงหลัก
• ที่ดินจำนวนหนึ่งโพสต์และคำพูดของแขกบน SaaS ที่เกี่ยวข้องและบล็อกการเติบโต
• เมล็ดไม่กี่การกล่าวถึงที่แท้จริงในชุมชนผู้ก่อตั้ง กลุ่ม Slack และกระทู้ Reddit ที่ผู้ใช้กลุ่มแรกได้ออกไปเที่ยวกันอยู่แล้ว

เมื่อเรียกใช้ชุดพร้อมท์เดิมอีกครั้งในอีกไม่กี่เดือนต่อมา ตอนนี้จะปรากฏใน4 จาก 20คำตอบและระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นทางเลือกในรายการ "เครื่องมือ X ที่ดีที่สุด"

AI SOV ของพวกเขายังมีขนาดเล็กในแง่ที่แน่นอน แต่เพิ่มขึ้นจาก 0% เป็น 20% และที่สำคัญที่สุด ผู้ซื้อจะเห็นแบรนด์เป็นอย่างน้อยเมื่อพวกเขาขอคำแนะนำจาก AI

แบรนด์ในระยะการเติบโต: จาก "การกล่าวถึงอย่างมีเกียรติ" สู่คำแนะนำ 3 อันดับแรก

ตอนนี้ เลือก SaaS หรือเอเจนซี่ที่เป็นที่ยอมรับมากขึ้นซึ่งมีอันดับที่เหมาะสมอยู่แล้วและมีการประชาสัมพันธ์อยู่บ้าง พื้นฐาน AI SOV ของพวกเขาเป็นแบบผสม: ���ีการกล่าวถึงในประมาณครึ่งหนึ่งของพรอมต์ที่ทดสอบแล้ว แต่ไม่ค่อยอยู่ในตำแหน่งแรก และมักจัดกลุ่มไว้ที่ส่วนท้ายของรายการ "เครื่องมืออื่นๆ ได้แก่"

เพื่อย้ายจาก "รางวัลชมเชย" เป็นคำแนะนำระดับสูงโดยเน้นที่ปริมาณดิบน้อยลงและเน้นที่มากขึ้น ความชัดเจนและอำนาจ. พวกเขา:

• สร้างแลนดิ้งเพจหลักขึ้นมาใหม่เป็นแหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์และคุ้มค่าด้วยตำแหน่งที่ชัดเจนยิ่งขึ้น รายละเอียดกรณีการใช้งาน และคำถามที่พบบ่อยที่อัปเดต
• เรียกใช้โฟกัสแคมเปญประชาสัมพันธ์ดิจิทัลเกี่ยวกับรายงานข้อมูลหรือเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อรับลิงก์และการกล่าวถึงจากสิ่งพ���มพ์ที่แข็งแกร่งหลายฉบับ
• กระชับขึ้นความสอดคล้องของเอนทิตีและการส่งข้อความใน LinkedIn ไซต์บทวิจารณ์ และไดเร็กทอรี เพื่อให้มีการอธิบายแบรนด์อย่างสม่ำเสมอ

เมื่อพวกเขาวัดค่า AI SOV ในไตรมาสหน้า สิ่งสำคัญจะเปลี่ยนไป

พวกเขาไม่เพียงแค่นำเสนอเท่านั้น; ตอนนี้พวกเขาครั้งแรกหรือครั้งที่สองในคำตอบหลายหมวดหมู่และ appeบ่อยกว่าในข้อความแจ้ง "[ทางเลือกของคู่แข่ง]"

จำนวนการแจ้งเตือนที่ได้รับการแนะนำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ เพิ่มขึ้น และ “คะแนนความโดดเด่น” ภายในของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าการกล่าวถึงแบบดิบๆ จะไม่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าก็ตาม

ลองดูบล็อกล่าสุดของเราที่ผู้คนยังค้นหา: คู่มือ SEO ฉ��ับสมบูรณ์ปี 2026

ผู้นำหมวดหมู่: การปกป้องส่วนแบ่งเสียงของ AI ต่อต้านคนธรรมดาสามัญ

สุดท้าย ให้พิจารณาผู้นำหมวดหมู่ ซึ่งเป็นแบรนด์ที่ครอง SOV แบบชำระเงิน แบบออร์แกนิก และแบบดั้งเดิมอยู่แล้ว

เมื่อพวกเขารันพื้นฐาน AI SOV พวกเขาเห็นตัวเลขที่ชัดเจน: พวกมันรวมอยู่ในคำตอบ “เครื่องมือที่ดีที่สุด” และ “แพลตฟอร์มใดที่ฉันควรใช้” ส่วนใหญ่

อย่างไรก็ตาม พวกเขายังสังเกตเห็นแนวโน้มอีกด้วย: มีแบรนด์ผู้ท้าชิงรายใหม่เกิดขึ้นเคียงข้างพวกเขาบ่อยขึ้นกว่าเดิม

แทนที่จะถือว่าการครอบงำของพวกเขาเป็นแบบถาวร ทีมผู้นำถือว่า AI SOV เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้า.

พวกเขาสังเกตเห็นว่าในบางกลุ่ม เช่น "เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพ" หรือ "ทางเลือกด้านงบประมาณ" มีการกล่าวถึงผู้ท้าชิงบ่อยกว่าที่พวกเขาต้องการ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขายังคงเป็นเจ้าของข้อความแจ้งหมวดหมู่กว้างๆ แต่พวกเขากำลังสูญเสียความสามารถในการแจ้งกรณีการใช้งานเฉพาะที่สำคัญสำหรับการเติบโตในอนาคต

การตอบสนองของพวกเขาเป็นเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่เชิงโต้ตอบ พวกเขา:

• เผยแพร่เพิ่มเติมเนื้อหาเฉพาะกลุ่ม(เช่น “ดีที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพ” “ดีที่สุดสำหรับทีมขนาดเล็ก”) ซึ่งให้ความกระจ่างว่าแต่ละแผนเหมาะสำหรับใคร
• ลงทุ��ในความสัมพันธ์ระหว่างชุมชนและผู้สร้างเพื่อให้แน่ใจว่าแบรนด์ของพวกเขายังคงเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนาในพื้นที่ที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
• ดับเบิ้ลดาวน์บนความเป็นผู้นำทางความคิดและการวิจัยเพื่อให้ยังคงเป็น "ตัวอย่างเริ่มต้น" ที่ระบบ AI เข้าถึงได้เมื่อสรุปหมวดหมู่

เป้าหมายของพวกเขาไม่ใช่การเปลี่ยนจาก 30% เป็น 90% AI SOV; นั่นไม่สมจริงและไม่จำเป็น

เพื่อให้แน่ใจว่าหุ้นยังคงมีเสถียรภาพหรือเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในขณะที่ผู้ท้าชิงไม่ได้แซงหน้าพวกเขาอย่างเงียบๆ ในกลุ่มที่มีความตั้งใจสูงของตลาด

หัวข้อทั่วไปในทั้งสามตัวอย่างคือไม่มีใครเปลี่ยนแปลง AI โดยตรง พวกเขาม็อดระบุเนื้อหาอินพุต การประชาสัมพันธ์ ชุมชน และความชัดเจน จากนั้นสังเกตว่าพฤติกรรมของ AI เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในการตอบสนอง

นั่นคือความคิดที่คุณต้องการให้ผู้อ่านเดินออกไป: การแบ่งปันเสียงของ AI ไม่ใช่เวทย์มนตร์ มันเป็นภาพสะท้อนที่วัดได้ของแบรนด์ เนื้อหา และอำนาจที่คุณสร้างขึ้น

วิธีเสียบส่วนแบ่งเสียงของ AI เข้ากับการรายงานและกลยุทธ์

เพื่อให้ส่วนแบ่งเสียงของ AI มีความสำคัญ จะต้องอยู่ในที่ที่มีประโยชน์มากกว่าสเปรดชีตแบบใช้ครั้งเดียว SEO, CMO และผู้ก่อตั้งจำเป็นต้องเชื่อมโยงกับระบบเดียวกับที่พวกเขาใช้ในการวางแผน ปรับเหตุผล และปรับเปลี่ยนงานของตนอยู่แล้ว

วิธีเริ่มต้นที่ง่ายที่สุดคือการรักษาAI SOV เป็น KPI การมองเห็นที่อยู่เคียงข้างอันดับ การเข้���ชมทั่วไป และส่วนแบ่งการค้นหา

ใน SEO ปกติหรือรายงานการเติบโตของคุณ ให้เพิ่มบล็อกเล็กๆ: พื้นฐาน AI SOV ของคุณ ข้อความแจ้ง/แพลตฟอร์มหลักที่คุณกำลังติดตาม และจำนวนดังกล่าวมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรตั้งแต่ไตรมาสที่แล้ว

แทนที่จะพูดว่า "เราได้รับคลิกทั่วไปเพิ่มขึ้น X%" คุณสามารถพูดได้ว่า "ตอนนี้เราได้รับคำแนะนำเป็น Y% ของคำตอบ AI เกี่ยวกับหมวดหมู่ของเรา" ซึ่งใกล้เคียงกับวิธีที่การค้นพบทำงานจริงในปัจจุบันมากขึ้นมาก

จากนั้น เชื่อมต่อ AI SOV กับความคิดริเริ่มเฉพาะ. หากคุณเปิดตัวศูนย์กลางเนื้อหาใหม่ จัดส่งแคมเปญประชาสัมพันธ์ดิจิทัล หรือลงทุนที่สำคัญในชุมชน ให้ระบุอ��่างชัดเจนว่าส่วนหนึ่งของเป้าหมายคือ "ปรับปรุงส่วนแบ่งเสียงของ AI ใน [หัวข้อ]"

ด้วยวิธีนี้ เมื่อคุณเรียกใช้การวัด AI SOV อีกครั้งและเห็นค่าที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อความแจ้งเหล่านั้น คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของการเคลื่อนไหวกลับไปยังโปรแกรมเหล่านั้นได้ เมื่อเวลาผ่านไป AI SOV จะกลายเป็นวงจรตอบรับ โดยบอกคุณว่ากลไกใด (เนื้อหา, PR, UGC, แบรนด์) ที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ AI พูดถึงคุณ

นอกจากนี้ยังสมควรได้รับสถานที่ในการสนทนาระดับ C และคณะกรรมการ. ผู้ที่ไม่ใช่ SEO ส่วนใหญ่ไม่สนใจเกี่ยวกับการจัดอันดับของคุณสำหรับคำหลักคำเดียว แต่พวกเขาเข้าใจข้อความเช่น: “เมื่อเครื่องมือ AI อธิบายหมวดหมู่ของเรา เราถูกกล่าวถึง 4 ครั้งจาก 10 ครั้ง คู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดของเราอยู่ที่ 7 ใน 10”

ซึ่งจะปรับเปลี่ยนงานของคุณจาก "การเข้าชมและคำหลัก" เป็น "การมองเห็นที่พิสูจน์ได้ในอนาคตและความเป็นผู้นำในหมวดหมู่" ซึ่งเป็นภาษาที่ CMO และผู้ก่อตั้งคิดไว้อย่างแน่นอน

ในด้านการวางแผน คุณสามารถใช้ส่วนแบ่งเสียงของ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของแผนงาน. หากการวัดผลของคุณแสดงให้เห็นว่าคุณมีความแข็งแกร่งในด้านข้อความแจ้ง "เครื่องมือ [หมวดหมู่] ที่ดีที่สุด" โดยทั่วไปแต่มีจุดอ่อนใน "[ทางเลือกของคู่แข่ง]" หรือข้อความแจ้งกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง นั่นเป็นสัญญาณที่ชัดเจนในการลงทุนในเนื้อหาเปรียบเทียบ หน้าเว็บเฉพาะกลุ่ม หรือแ���มเปญที่กำหนดเป้าหมายไปยังเสี้ยวของความต้องการเหล่านั้น

สุดท้าย ให้ถือว่า AI SOV เป็นตัวชี้วัดทิศทางระยะยาวแทนที่จะเป็นกระดานคะแนนรายวัน ตรวจสอบรายไตรมาสหรือรายเดือนก็เพียงพอแล้ว ประเด็นไม่ได้อยู่ที่การหมกมุ่นอยู่กับทุกความผันผวน เพื่อให้แน่ใจว่าในขณะที่การค้นหา แชท และผู้ช่วยพัฒนาต่อไป แบรนด์ของคุณก็จะเพิ่มมากขึ้นปัจจุบัน, เพิ่มเติมโดดเด่นและอีกมากมายอย่างถูกต้องเป็นตัวแทนทุกที่ที่ AI ตอบคำถามของผู้ซื้อของคุณ

วัดการมองเห็นที่คุณได้รับจริง

การค้นหามีการเปลี่ยนแปลงแล้ว ผู้ซื้อของคุณไม่เพียงแค่เลื่อนดูลิงก์สีน้ำเงินสิบลิงก์อีกต่อไป พวกเขากำลังถามระบบ AI ว่าต้องทำอะไร จะซื้ออะไร และผู้ขายรายใดที่จะไว้วางใ���

ไม่ว่าคุณจะติดตามมันหรือไม่ AI เหล่านั้นก็กำลังสร้างความคิดเห็นเกี่ยวกับหมวดหมู่ของคุณ และตัดสินใจว่าแบรนด์ใดสมควรได้รับการกล่าวถึง

ส่วนแบ่งเสียงของ AIเป็นเพียงวิธีหนึ่งที่ทำให้มองเห็นสิ่งนั้นได้

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:วิธีโหลดส่วนขยายใหม่ในโค้ด VS (คู่มือฉบับย่อ)