Λογισμικό Future-Proof: Data, AI & Process Intelligence

Βρισκόμαστε τώρα σε μια εποχή στην οποία ο ρυθμός καινοτομίας στον τομέα του λογισμικού βρίσκεται στο υψηλότερο σημείο του ποτέ. Νέες καινοτομίες και απαιτήσεις πελατών συνεχίζουν να προκύπτουν με ταχείς ρυθμούς. Ο ανταγωνισμός μπορεί επίσης να προέρχεται από σχεδόν οποιοδήποτε μέρος του πλανήτη.

Σε αυτές τις περιπτώσεις, η απλή καινοτομία προϊόντων, ως πάροχοι λογισμικού, μπορεί να είναι ανεπαρκής.

Αυτό που απαιτείται τώρα είναι διαρκής επιτυχία. Όπως συμβαίνει με πολλούς διαφορετικούς κλάδους, η επιτυχία στη βιομηχανία λογισμικού δεν εξαρτάται απλώς από την παραγωγή θαυμάσιων προϊόντων αλλά και από τη λειτουργική βελτίωση, την έξυπνη δημιουργία επιλογών και την αποτελεσματική χρήση δεδομένων.

Δημιουργία εξυπνότερων δυνατοτήτων μακροπρόθεσμου προγραμματισμού

Το μεγαλύτερο δίλημμα που αντιμετωπίζουν σήμερα οι περισσότερες εταιρείες είναι η επίτευξη της σωστής ισορροπίας μεταξύ των πιεστικών θεμάτων του σήμερα και των πιθανών ευκαιριών του αύριο.

Συχνά, μια επιχείρηση βρίσκει την εστίασή της στην επίτευξη τριμηνιαίων στόχων, χωρίς ποτέ να καταγράφει πραγματικά εξελισσόμενες τάσεις που θα αναμορφώσουν τον τομέα της. Διότι τότε άρχισαν να εφαρμόζουν οι επιχειρήσεις αιχμήςστρατηγική προνοητικότηταγια να περιηγηθείτε σε έναν κόσμο άγνωστων μελλοντικών.

Μια προοπτική άσκηση δεν φαίνεται να παρέχει καμία ακριβή ή μοναδική πρόβλεψη του μέλλοντος. Αντίθετα, μια συνεδρία στρατηγικού σχεδιασμού έχει ως αποστολή να σκιαγραφήσει πολλά πιθανά μονοπάτια και μελλοντικά και βοηθά στην αποκάλυψη πιθανών δεικτών στα αρχικά στάδια, ώστε οι εταιρείες να μπορούν να τοποθετηθούν καλύτερα ανεξάρτητα από την πορεία που θα ακολουθήσουν τελικά.

Για μια εταιρεία λογισμικού αυτό μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερες εξελίξεις στον οδικό χάρτη προϊόντων, καθώς και σε ανάπτυξη καινοτομίας και στρατηγικής τοποθέτησης και ανταγωνιστικής διαφοροποίησης. Ανιχνεύοντας τις αλλαγές στον κλάδο που δεν έχουν καταλάβει αρκετά την κυρίαρχη αντίληψη, οι επιχειρήσεις θα έχουν καλύτερη αντίληψη για το είδος της επένδυσης που πρέπει να κάνουν μακροπρόθεσμα, μειώνοντας την απρόβλεπτη κατάσταση που σχετίζεται με αυτές τις αποφάσεις.

Τελικά, μια εταιρεία που ασχολείται με στρατηγικές προοπτικής είναι πιο πιθανό να είναι σε θέση να ξεπεράσει οποιοδήποτε μελλοντικό ανατρεπτικό γεγονός και να εκμεταλλευτεί τα πλεονεκτήματα πριν καν κάποιος άλλος καταλάβει την ύπαρξή τους.

Βελτίωση της επιχειρησιακής ορατότητας μέσω της ευφυΐας διαδικασίας

Οι περισσότεροι οργανισμοί με τους οποίους έχω μιλήσει στον χώρο ανάπτυξης λογισμικού πιστεύουν ότι γνωρίζουν πώς κινείται η εργασία στα διάφορα τμήματα. Η πραγματικότητα είναι ότι οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν εν αγνοία τους πολλές ανεπάρκειες κάτω από την επιφάνεια.

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε μεγαλύτερους, πιο σύνθετους οργανισμούς που έχουν συνήθως ομάδες ανάπτυξης, ομάδες μάρκετινγκ, επιτυχία πελατών, λειτουργίες κ.λπ.

Και αυτές οι ομάδες παράγουν πολλά σημεία δεδομένων που σχετίζονται με διαδικασίες!

Οι ομάδες λογισμικού παράγουν έναν τεράστιο όγκο δεδομένων που σχετίζονται με επιχειρησιακές εργασίες, πολλά από τα οποία μπορούν να μετατραπούν σε χρήσιμες πληροφορίες.Λογισμικό εξόρυξης διεργασιώνto the Rescue Ευτυχώς για πολλούς οργανισμούς, η πειθαρχία του λογισμικού εξόρυξης διεργασιών έχει γίνει πιο ώριμη τα τελευταία χρόνια.

Τα εργαλεία εξόρυξης διεργασιών αξιοποιούν τα δεδομένα ψηφιακής δραστηριότητας που δημιουργούν οι οργανισμοί κατά τη διάρκεια της κανονικής πορείας των επιχειρήσεων για να κατανοήσουν την πραγματική διαδικασία εργασίας. Αντί να βασίζονται σε μη αυτόματες συνεντεύξεις ή να δημιουργούν με μη αυτόματο τρόπο χάρτες διεργασιών (οι οποίοι συνήθως είναι γεμάτοι με υποθέσεις), τα εργαλεία εξόρυξης διεργασιών δημιουργούν αυτόματα οπτικές αναπαραστάσεις των ροών εργασίας διεργασιών.

Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγαλύτερη εικόνα για το πού μπορεί να υπάρχουν τα σημεία συμφόρησης και οι παραλλαγές της διαδικασίας. Για τους οργανισμούς λογισμικού, η εξόρυξη διεργασιών μπορεί να συμβάλει σε πιο αποτελεσματικές εκδόσεις προϊόντων, πιο ομαλές διαδικασίες επιβίβασης από τους πελάτες και σε πολύ καλύτερη αίσθηση συνεργασίας μεταξύ διαφορετικών ομάδων και τμημάτων.

Ο εντοπισμός των σημείων συμφόρησης σε κάθε διαδικασία μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στο πόσο αποτελεσματικός μπορεί να γίνει ένας οργανισμός χωρίς να διακυβεύεται το αποτέλεσμα κανενός από τα παραδοτέα.

Η αυξανόμενη σημασία των οικοσυστημάτων λογισμικού που βασίζονται στο AI

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα μια από τις θεμελιώδεις τεχνολογίες που είναι ενσωματωμένες στους σύγχρονους οδικούς χάρτες λογισμικού του σήμερα. Εκεί που τα πρώιμα έργα τεχνητής νοημοσύνης έτειναν να αποτελούν εργασίες που αυτοματοποιούν τις λειτουργίες των μικρών επιχειρήσεων, οι επιχειρήσεις έξυπνου λογισμικού σήμερα προσπαθούν να αγκαλιάσουν ένα οικοσύστημα ευρείας τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις για να βελτιώσουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Αναπόφευκτα, μια απόφαση να αγκαλιάσουμε την επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται κάποιο σχεδιασμό και διακυβέρνηση.

Μια απόφαση σε επίπεδο επιχείρησης για μια συγκεκριμένη προσπάθεια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε εύκολα να εκτείνεται σε διάφορα σύνολα δεδομένων, επιχειρηματικές διαδικασίες και ακόμη και υποκείμενες στοίβες Τεχνολογίας. Έναεταιρική αρχιτεκτονική AIθα πρέπει να είναι η υποκείμενη σκαλωσιά που χρησιμοποιείται από τον οργανισμό στη διαδικασία υιοθέτησης του AI σε μια ουσιαστική κλίμακα.

Θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως η πλατφόρμα που συνδέει τις υπάρχουσες λύσεις, διευκολύνει τη μετακίνηση δεδομένων και δημιουργεί ένα σύστημα μέσω του οποίου η υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται με τους στόχους της Επιχείρησης στο σύνολό της.

Για οργανισμούς που πρέπει να μετατρέψουν αυτές τις στρατηγικές AI σε πρακτικές λύσεις λογισμικού, έναΕταιρεία ανάπτυξης λογισμικού AIμπορεί να συμβάλει στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ σχεδιασμού και υλοποίησης.

Σε αντίθεση με την υιοθέτηση μιας νέας πρωτοβουλίας AI, οι οργανισμοί με τις καλύτερες επιδόσεις ενσωματώνουν τη νοημοσύνη σε όλη τη στρατηγική τους. Η ενσωμάτωση επιχειρηματικής ευφυΐας φέρνει μαζί της ευελιξία, βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και θα επιτρέψει στον οργανισμό σας να κινείται πολύ πιο γρήγορα καθώς προκύπτουν νέες πληροφορίες και ευκαιρίες.

Με μια κατάλληλα δομημένη επιχειρηματική αρχιτεκτονική, οποιαδήποτε μελλοντική εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσει μόνο έναν οργανισμό που ακολουθεί αυτό το μονοπάτι.

Μέτρηση του τι πραγματικά οδηγεί στην ανάπτυξη

Οι εταιρείες λογισμικού εστιάζουν σημαντική ενέργεια και δολάρια στο μάρκετινγκ, την ανάπτυξη προϊόντων, τις στρατηγικές συνεργασίες και τα προγράμματα που εστιάζουν στον πελάτη. Αλλά ήταν πάντα πολύ δύσκολο να αποκρυπτογραφηθεί ποιες πρωτοβουλίες μεταφράζονται πραγματικά σε επιταχυνόμενη ανάπτυξη.

Η κλασική απόδοση μπορεί να υπολείπεται επειδή οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, ειδικά στο πλαίσιο του σύγχρονου αγοραστή, συμβαίνουν σε δεκάδες σημεία επαφής.

Η απόφαση ενός πελάτη να επενδύσει δεν καθοδηγείται από μία μόνο αλληλεπίδραση. Προκειμένου να αξιολογηθεί με μεγαλύτερη ακρίβεια η συμβολή κάθε πρωτοβουλίας στα επιχειρηματικά αποτελέσματα, οι οργανισμοί υιοθετούν όλο και περισσότεροαυξητική δοκιμήμεθοδολογία.

Η επαυξητική ανάλυση λέει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ εάν μια πρωτοβουλία παρήγαγε αποτελέσματα που δεν θα είχαν συμβεί οργανικά ούτως ή άλλως, όπως, μήπως μια προσφορά συνεισφέρει στο 7% των ατόμων που θα έκαναν μετατροπή ούτως ή άλλως ή οδηγείτε σε πραγματική αυξητική ζήτηση από αυτούς που δεν θα το έκαναν;

Ο βασικός στόχος των δοκιμών επαύξησης είναι η δημιουργία σαφέστερων αιτίων-αποτελέσματος μεταξύ δραστηριοτήτων και αποτελεσμάτων-σε αντίθεση με απλές μετρήσεις που βασίζονται στη συσχέτιση-επιτρέποντας στην εταιρεία να μάθει για τη δημιουργία πραγματικής αξίας που επηρεάζει τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Ενσωμάτωση πληροφοριών σε ολόκληρο τον οργανισμό

Μία από τις πιο καυτές τάσεις που μπορούν να εκμεταλλευτούν οι σύγχρονες επιχειρήσεις λογισμικού είναι η ύφανση της νοημοσύνης σε ολόκληρο τον οργανισμό. Δεν αρκεί πλέον μόνο οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ, οι λειτουργίες, τα οικονομικά ή η τεχνολογία να γνωρίζουν πώς πάνε τα πράγματα ή τι συμβαίνει.

Για να επιτύχουν πραγματικά ουσιαστική και επαναλαμβανόμενη ανάπτυξη, οι εταιρείες χρειάζονται μια ενιαία άποψη του πελάτη, των λειτουργιών και των αγορών που να είναι δυνατή από γνώσεις και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που συνεργάζονται για να φωτίσουν την πορεία προς την επιτυχία και να παρέχουν ευελιξία και αναγνώριση ευκαιριών.

Οι καλύτερες εταιρείες λογισμικού είναι αυτές που κατεδαφίζουν τα σιλό των τμημάτων και ενοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων της επιχείρησής τους για καλύτερα αποτελέσματα.

Εξισορρόπηση καινοτομίας και εκτέλεσης

Ένα βασικό συστατικό για την επιτυχία του λογισμικού δεν είναι απλώς η δημιουργία καινοτόμων ιδεών, αλλά η επιτυχής εφαρμογή τους στην πράξη. Οι οργανισμοί πολύ συχνά αγωνίζονται να εκτελέσουν αποτελεσματικά ακόμη και πολύ ισχυρές ιδέες.

Μέσω προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως οι τεχνικές διαχείρισης δεδομένων, η εστίαση μπορεί να μετατοπιστεί στη μετρήσιμη πρόοδο και τα πραγματικά αποτελέσματα, τα οποία βοηθούν τους ηγέτες να λαμβάνουν πιο συνετές αποφάσεις σχετικά με τις επιχειρηματικές επενδύσεις και όχι σε κερδοσκοπίες και υποθέσεις.

Μέσω αυτού του τύπου ενοποίησης και ιεράρχησης της εκτέλεσης και της καινοτομίας, οι εταιρείες που κατασκευάζουν λογισμικό μπορούν να επιτύχουν πιο φιλόδοξους στόχους χωρίς να θυσιάζουν τη συνολική επιχειρηματική απόδοση.

Ο ανταγωνισμός στη βιομηχανία λογισμικού εντείνεται ταχέως. Ως εκ τούτου, οργανισμοί με έμφαση στη δημιουργικότητα και στην ισχυρή εφαρμογή θα είναι οι νικητές του επόμενου κεφαλαίου.

Το μέλλον της στρατηγικής λογισμικού

Οι σημερινοί εκκολαπτόμενοι ηγέτες λογισμικού θα πρέπει να διαθέτουν δυνατότητες που επεκτείνονται πέρα ​​από τις αποχρώσεις της ανάπτυξης προϊόντων και της τεχνολογικής τεχνογνωσίας. Απαιτεί εξοικείωση με τις εξελισσόμενες τάσεις της αγοράς, έμπειρη χρήση αναλυτικών δυνατοτήτων υψηλού επιπέδου και καλλιέργεια οργάνωσης που ευδοκιμεί στην προσαρμοστικότητα.

Οραματιζόμαστε ότι οι επερχόμενες τεχνολογικές αλλαγές, σε διαφορετικούς τομείς, θα αλλάζουν διαρκώς τα λειτουργικά μοντέλα, τις προκλήσεις πελατών, το ανταγωνιστικό έδαφος και τις επιχειρηματικές στρατηγικές.

Όσοι διαχειρίζονται προληπτικά τέτοιους μετασχηματισμούς θα έχουν προνομιούχες προοπτικές για να διευθύνουν τους αντίστοιχους οργανισμούς τους. Η επιχειρησιακή ευφυΐα σε συνδυασμό με ισχυρές στρατηγικές, επιδεκτική κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης και ουσιαστική παρακολούθηση της απόδοσης θα αποτελέσουν τον πυρήνα της ερχόμενης εποχής των στρατηγικών λογισμικού

Συμπέρασμα

Εν ολίγοις, η ταχεία επιτάχυνση της βιομηχανίας λογισμικού προς το επόμενο στάδιο μετασχηματισμού της παρουσιάζει άνευ προηγουμένου ευκαιρίες και πλήθος προκλήσεων για οργανισμούς όλων των μεγεθών.

Η επένδυση στη λήψη αποφάσεων με δυνατότητα δεδομένων, ένα άνευ προηγουμένου επίπεδο διαφάνειας και έξυπνες τεχνολογίες παρέχει στις επιχειρήσεις το θεμέλιο που απαιτείται για την επιτυχή πλοήγηση αυτής της εξέλιξης.

Ο συνδυασμός οράματος και προγραμματισμού με μετρημένη και συνεχή εκτέλεση επιτρέπει στους οργανισμούς λογισμικού να ενισχύσουν την ευελιξία, να επιταχύνουν το ρυθμό καινοτομίας τους και να παραμείνουν ανταγωνιστικοί ανεξάρτητα από τις συνθήκες του κλάδου.

Οι επιζώντες τα επόμενα χρόνια θα είναι εκείνοι που μαθαίνουν συνεχώς, προσαρμόζονται και μετατρέπουν τη νοημοσύνη σε αντίκτυπο.