Software preparado para el futuro: datos, inteligencia artificial e inteligencia de procesos

Ahora estamos en una era en la que el ritmo de innovación en el sector del software está en su punto más alto. Continúan surgiendo rápidamente nuevas innovaciones y requisitos de los clientes. La competencia también puede provenir de casi cualquier parte del planeta.

En estas situaciones, la simple innovación de productos, como proveedores de software, puede resultar insuficiente.

Lo que se requiere ahora es un éxito sostenido. Como ocurre con muchas industrias diferentes, el éxito en la industria del software depende no simplemente de fabricar productos maravillosos sino también de la mejora operativa, la creación de opciones inteligentes y el uso eficiente de los datos.

Creación de capacidades de planificación más inteligentes a largo plazo

El mayor dilema al que se enfrentan actualmente la mayoría de las empresas es lograr el equilibrio adecuado entre los asuntos apremiantes de hoy y las oportunidades potenciales del mañana.

A menudo, una empresa se concentra de lleno en lograr objetivos trimestrales, sin siquiera registrar realmente las tendencias en evolución que remodelarán su campo. Porque fue entonces cuando las empresas de vanguardia empezaron a practicarprevisión estratégicapara navegar por un mundo de futuros desconocidos.

Un ejercicio de previsión no busca proporcionar ninguna predicción exacta o única del futuro; en cambio, una sesión de planificación estratégica tiene la tarea de delinear varios caminos y futuros potenciales, y ayuda a descubrir indicadores potenciales en las primeras etapas para que las empresas puedan estar mejor posicionadas independientemente del camino que finalmente se tome.

Para una empresa de software, esto puede conducir a mejores desarrollos de hojas de ruta de productos, así como a desarrollo de innovación, posicionamiento estratégico y diferenciación competitiva. Al detectar cambios dentro de la industria que aún no se han arraigado en la percepción generalizada, las empresas tendrán una mejor noción de qué tipo de inversión deberían hacer a largo plazo, disminuyendo la imprevisibilidad asociada con esas decisiones.

En última instancia, es más probable que una empresa dedicada a estrategias de previsión esté en condiciones de superar cualquier evento disruptivo futuro y explotar las ventajas antes de que nadie se dé cuenta de su existencia.

Mejora de la visibilidad operativa mediante la inteligencia de procesos

La mayoría de las organizaciones con las que he hablado en el ámbito del desarrollo de software creen que saben cómo se mueve el trabajo en los distintos departamentos. La realidad es que la mayoría de las organizaciones, sin saberlo, tienen muchas ineficiencias bajo la superficie.

Esto es particularmente cierto en organizaciones más grandes y complejas que normalmente tienen equipos de desarrollo, equipos de marketing, éxito del cliente, operaciones, etc.

¡Y estos equipos producen muchos puntos de datos relacionados con los procesos!

Los equipos de software generan una enorme cantidad de datos relacionados con tareas operativas, muchos de los cuales pueden convertirse en conocimientos prácticos.Software de minería de procesosal rescate Afortunadamente para muchas organizaciones, la disciplina del software de minería de procesos se ha vuelto más madura en los últimos años.

Las herramientas de minería de procesos aprovechan los datos de actividad digital que las organizaciones generan durante el curso normal de sus negocios para comprender el proceso de trabajo real. En lugar de depender de entrevistas manuales o crear mapas de procesos manualmente (que generalmente están plagados de suposiciones), las herramientas de minería de procesos crean automáticamente representaciones visuales de los flujos de trabajo de los procesos.

Esto da como resultado una mayor comprensión de dónde pueden existir los cuellos de botella y las variaciones del proceso. Para las organizaciones de software, la minería de procesos puede contribuir a lanzamientos de productos más eficientes, procesos de incorporación de clientes más fluidos y una sensación de colaboración mucho mejor entre diferentes equipos y departamentos.

Identificar los cuellos de botella en cada proceso puede tener un gran impacto en la eficiencia de una organización sin comprometer el resultado de ninguno de los entregables.

La creciente importancia de los ecosistemas de software impulsados ​​por la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una de las tecnologías fundamentales integradas en las hojas de ruta del software moderno de hoy. Mientras que los primeros proyectos de IA tendían a ser tareas aisladas que automatizaban funciones de pequeñas empresas, las empresas de software inteligente hoy se esfuerzan por adoptar un ecosistema de IA en toda la empresa para mejorar la toma de decisiones comerciales. Inevitablemente, la decisión de adoptar la IA empresarial requiere cierta planificación y gobernanza.

Una decisión a nivel empresarial sobre un esfuerzo específico de IA podría abarcar fácilmente varios conjuntos de datos, procesos comerciales e incluso pilas de tecnología subyacentes. UnArquitectura de IA empresarialdebería ser el andamiaje subyacente utilizado por la organización en el proceso de adopción de la IA a una escala significativa.

Podría servir como plataforma que conecte las soluciones existentes, facilite el movimiento de datos y establezca un sistema mediante el cual la implementación de la IA se conecte con los objetivos del negocio en su conjunto.

Para las organizaciones que necesitan convertir estas estrategias de IA en soluciones de software prácticas, unEmpresa de desarrollo de software de IApuede ayudar a cerrar la brecha entre la planificación y la implementación.

En lugar de adoptar una nueva iniciativa de IA, las organizaciones con mejor desempeño están incorporando inteligencia en toda su estrategia. La incorporación de inteligencia empresarial trae consigo flexibilidad, una mejor toma de decisiones y permitirá que su organización avance mucho más rápido a medida que surjan nueva información y oportunidades.

Con una arquitectura de investigación empresarial adecuadamente construida, cualquier evolución futura de la IA sólo mejorará a una organización que siga este camino.

Medir lo que realmente impulsa el crecimiento

Las empresas de software dedican una gran cantidad de energía y dinero a marketing, desarrollo de productos, asociaciones estratégicas y programas centrados en el cliente. Pero siempre ha sido muy difícil descifrar qué iniciativas se traducen realmente en un crecimiento acelerado.

La atribución clásica puede quedarse corta porque las interacciones con los clientes, especialmente en el contexto del comprador moderno, ocurren a través de docenas de puntos de contacto.

La decisión de un cliente de invertir no está impulsada por una única interacción. Para evaluar con mayor precisión la contribución de cada iniciativa a los resultados comerciales, las organizaciones adoptan cada vez máspruebas de incrementalidadmetodología.

El análisis incremental les dice a los especialistas en marketing si una iniciativa produjo resultados que no habrían ocurrido de manera orgánica de todos modos, por ejemplo, ¿una oferta contribuye al 7% de las personas que se habrían convertido de todos modos, o está generando una demanda incremental real de aquellos que no lo harían?

El objetivo principal de las pruebas de incrementalidad es generar una relación de causa y efecto más clara entre actividades y resultados, en lugar de simples métricas basadas en correlaciones, lo que permite a la empresa aprender sobre la creación de valor real que afecta los resultados del negocio.

Integración de la inteligencia en toda la organización

Una de las tendencias más candentes que pueden explotar las empresas de software modernas es integrar la inteligencia en toda la organización. Ya no basta con que sólo ventas y marketing, operaciones, finanzas o tecnología sepan cómo van las cosas o qué está sucediendo.

Para lograr un crecimiento verdaderamente significativo y repetible, las empresas necesitan una visión única del cliente, las operaciones y los mercados habilitada por conocimientos y sistemas de inteligencia artificial que trabajen juntos para iluminar el camino hacia el éxito y brindar agilidad y reconocimiento de oportunidades.

Las mejores empresas de software son aquellas que derriban los silos departamentales y unifican los procesos de toma de decisiones de su empresa para obtener mejores resultados.

Equilibrar la innovación y la ejecución

Un ingrediente clave para el éxito del software no es sólo generar ideas innovadoras, sino también ponerlas en práctica con éxito. Con demasiada frecuencia, las organizaciones luchan por ejecutar eficazmente incluso ideas muy sólidas.

A través de enfoques basados ​​en datos, como las técnicas de gestión de datos, se puede centrar la atención en el progreso mensurable y en los resultados reales, que ayudan a los líderes a tomar decisiones más sensatas en torno a la inversión empresarial en lugar de especulaciones y suposiciones.

A través de este tipo de integración y priorización de la ejecución y la innovación, las empresas que crean software pueden alcanzar objetivos más ambiciosos sin sacrificar el rendimiento empresarial general.

La competencia dentro de la industria del software se está intensificando rápidamente; por lo tanto, las organizaciones con énfasis en la creatividad y una implementación sólida serán las ganadoras del próximo capítulo.

El futuro de la estrategia de software

Los líderes de software en ciernes de hoy deberían poseer capacidades que se expandan más allá de los matices del desarrollo de productos y el conocimiento tecnológico; exige familiaridad con las tendencias cambiantes del mercado, utilización experta de capacidades analíticas de alto nivel y el cultivo de una organización que se nutre de la adaptabilidad.

Prevemos que los próximos cambios tecnológicos, en diversos dominios, alterarán perpetuamente los modelos operativos, las tendencias de los clientes, el terreno competitivo y las estrategias comerciales.

Quienes gestionen proactivamente dichas transformaciones obtendrán perspectivas privilegiadas para dirigir sus respectivas organizaciones. La inteligencia operativa combinada con estrategias sólidas, una adopción escalable de IA y un monitoreo significativo del desempeño formarán el núcleo de la próxima era de estrategias de software

Conclusión

En resumen, la rápida aceleración de la industria del software hacia su siguiente etapa de transformación presenta oportunidades sin precedentes y una serie de desafíos para organizaciones de todos los tamaños.

Invertir en la toma de decisiones basada en datos, un nivel de transparencia sin precedentes y tecnologías inteligentes proporciona a las empresas la base necesaria para navegar con éxito esta evolución.

Combinar visión y planificación con una ejecución medida y continua permite a las organizaciones de software fortalecer la agilidad, acelerar su ritmo de innovación y mantenerse competitivas independientemente de las condiciones de la industria.

Los supervivientes en los próximos años serán aquellos que continuamente aprendan, se adapten y conviertan la inteligencia en impacto.