Logiciel évolutif : données, IA et intelligence des processus

Nous sommes désormais dans une époque où le rythme de l’innovation dans le secteur du logiciel est à son plus haut niveau jamais vu. De nouvelles innovations et exigences des clients continuent d'apparaître rapidement. La concurrence peut également provenir de presque n’importe quelle partie de la planète.

Dans ces situations, la simple innovation produit, en tant que fournisseur de logiciels, peut s’avérer insuffisante.

Ce qu’il faut maintenant, c’est un succès durable. Comme dans plusieurs secteurs différents, le succès dans l’industrie du logiciel dépend non seulement de la fabrication de produits merveilleux, mais également de l’amélioration opérationnelle, de la création de choix intelligents et de l’utilisation efficace des données.

Créer des capacités de planification à long terme plus intelligentes

Le plus grand dilemme auquel la plupart des entreprises sont actuellement confrontées est de trouver le juste équilibre entre les questions urgentes d’aujourd’hui et les opportunités potentielles de demain.

Souvent, une entreprise se concentre carrément sur la réalisation d’objectifs trimestriels, sans jamais vraiment enregistrer les tendances évolutives qui remodèleront son domaine. Parce que c’est à ce moment-là que les entreprises de pointe ont commencé à pratiquerprospective stratégiquepour naviguer dans un monde aux futurs inconnus.

Un exercice de prospective ne cherche pas à fournir une prévision exacte ou unique de l’avenir ; au lieu de cela, une séance de planification stratégique est chargée de décrire plusieurs voies et avenirs potentiels, et aide à découvrir des indicateurs potentiels dès les premiers stades afin que les entreprises puissent être mieux positionnées, quelle que soit la voie qui sera finalement empruntée.

Pour une entreprise de logiciels, cela peut conduire à de meilleurs développements de feuilles de route de produits, ainsi qu'à un développement de l'innovation, un positionnement stratégique et une différenciation concurrentielle. En ressentant des changements au sein de l’industrie qui n’ont pas vraiment pris conscience de la perception dominante, les entreprises auront une meilleure idée du type d’investissement qu’elles devraient faire à long terme, réduisant ainsi l’imprévisibilité associée à ces décisions.

En fin de compte, une entreprise engagée dans des stratégies de prospective est plus susceptible d’être en mesure de surmonter tout événement perturbateur futur et d’exploiter ses avantages avant même que quiconque ne se rende compte de leur existence.

Améliorer la visibilité opérationnelle grâce à l'intelligence des processus

La plupart des organisations avec lesquelles j'ai parlé dans le domaine du développement de logiciels pensent savoir comment le travail circule entre les différents départements. La réalité est que la plupart des organisations ont, sans le savoir, de nombreuses inefficacités sous la surface.

Cela est particulièrement vrai dans les organisations plus grandes et plus complexes qui disposent généralement d'équipes de développement, d'équipes marketing, de gestion de la réussite des clients, d'opérations, etc.

Et ces équipes produisent beaucoup de données liées aux processus !

Les équipes logicielles génèrent une énorme quantité de données liées aux tâches opérationnelles, dont une grande partie peut être transformée en informations exploitables.Logiciel de Process MiningÀ la rescousse Heureusement pour de nombreuses organisations, la discipline des logiciels de Process Mining est devenue plus mature au cours des dernières années.

Les outils d'exploration de processus exploitent les données d'activité numérique que les organisations génèrent tout au long du cours normal de leurs activités pour comprendre le processus de travail réel. Au lieu de s'appuyer sur des entretiens manuels ou de créer manuellement des cartes de processus (qui sont généralement truffées d'hypothèses), les outils d'exploration de processus créent automatiquement des représentations visuelles des flux de travail des processus.

Cela permet de mieux comprendre où les goulots d'étranglement et les variations de processus peuvent exister. Pour les organisations de logiciels, l'exploration de processus peut contribuer à des versions de produits plus efficaces, à des processus d'intégration des clients plus fluides et à un bien meilleur sentiment de collaboration entre les différentes équipes et départements.

L'identification des goulots d'étranglement dans chaque processus peut avoir un impact énorme sur l'efficacité d'une organisation sans compromettre le résultat des livrables.

L’importance croissante des écosystèmes logiciels basés sur l’IA

L’intelligence artificielle s’impose rapidement comme l’une des technologies fondamentales intégrées dans les feuilles de route logicielles modernes d’aujourd’hui. Alors que les premiers projets d’IA avaient tendance à être des tâches cloisonnées automatisant les fonctions des petites entreprises, les entreprises de logiciels intelligents s’efforcent aujourd’hui d’adopter un écosystème d’IA à l’échelle de l’entreprise pour améliorer la prise de décision commerciale. Inévitablement, la décision d’adopter l’IA d’entreprise nécessite une certaine planification et gouvernance.

Une décision au niveau de l’entreprise concernant un effort spécifique d’IA pourrait facilement s’étendre à divers ensembles de données, processus métier et même piles technologiques sous-jacentes. UnArchitecture d'IA d'entreprisedevrait être l’échafaudage sous-jacent utilisé par l’organisation dans le processus d’adoption de l’IA à une échelle significative.

Il pourrait servir de plate-forme reliant les solutions existantes, facilitant le mouvement des données et établissant un système par lequel la mise en œuvre de l'IA est connectée aux objectifs de l'entreprise dans son ensemble.

Pour les organisations qui ont besoin de transformer ces stratégies d'IA en solutions logicielles pratiques, unSociété de développement de logiciels d'IApeut contribuer à combler le fossé entre la planification et la mise en œuvre.

Plutôt que d’adopter une nouvelle initiative d’IA, les organisations les plus performantes intègrent l’intelligence dans l’ensemble de leur stratégie. L'intégration de l'intelligence d'entreprise apporte de la flexibilité, une prise de décision améliorée et permettra à votre organisation d'évoluer beaucoup plus rapidement à mesure que de nouvelles informations et opportunités se présentent.

Avec une architecture d’entreprise correctement construite, toute évolution future de l’IA ne fera qu’améliorer une organisation qui suit cette voie.

Mesurer ce qui stimule réellement la croissance

Les éditeurs de logiciels consacrent une énergie et des sommes considérables au marketing, au développement de produits, aux partenariats stratégiques et aux programmes axés sur le client. Mais il a toujours été notoirement difficile de déterminer quelles initiatives se traduisent réellement par une croissance accélérée.

L'attribution classique peut échouer car les interactions avec les clients, en particulier dans le contexte de l'acheteur moderne, se produisent à travers des dizaines de points de contact.

La décision d’investir d’un client n’est pas motivée par une seule interaction. Afin d'évaluer plus précisément la contribution de chaque initiative aux résultats commerciaux, les organisations adoptent de plus en plustests d'incrémentalitéméthodologie.

L'analyse incrémentale indique aux spécialistes du marketing si une initiative a produit des résultats qui n'auraient pas eu lieu de manière organique de toute façon, par exemple : une offre contribue-t-elle aux 7 % de personnes qui se seraient converties de toute façon, ou génère-t-elle une réelle demande supplémentaire de la part de ceux qui ne l'auraient pas fait ?

L'objectif principal des tests d'incrémentalité est de générer des relations de cause à effet plus claires entre les activités et les résultats, par opposition à de simples mesures basées sur la corrélation, permettant à l'entreprise d'en apprendre davantage sur la création de valeur réelle qui affecte les résultats commerciaux.

Intégrer l'intelligence dans toute l'organisation

L’une des tendances les plus en vogue que les entreprises de logiciels modernes peuvent exploiter est l’intégration de l’intelligence dans toute l’organisation. Il ne suffit plus que les ventes et le marketing, les opérations, la finance ou la technologie sachent comment les choses se passent ou ce qui se passe.

Pour parvenir à une croissance véritablement significative et reproductible, les entreprises ont besoin d’une vue unique du client, des opérations et des marchés, rendue possible par des informations et des systèmes d’intelligence artificielle travaillant ensemble pour éclairer le chemin du succès et assurer l’agilité et la reconnaissance des opportunités.

Les meilleurs éditeurs de logiciels sont ceux qui démolissent les silos départementaux et unifient les processus décisionnels de leur entreprise pour de meilleurs résultats.

Équilibrer l’innovation et l’exécution

Un ingrédient clé du succès d’un logiciel n’est pas seulement de proposer des idées innovantes, mais aussi de les mettre en pratique avec succès. Les organisations ont trop souvent du mal à mettre en œuvre efficacement même des idées très fortes.

Grâce à des approches basées sur les données telles que les techniques de gestion des données, l'accent peut être mis sur des progrès mesurables et des résultats réels, ce qui aide les dirigeants à prendre des décisions plus judicieuses en matière d'investissement commercial plutôt que sur des spéculations et des hypothèses.

Grâce à ce type d'intégration et de priorisation de l'exécution et de l'innovation, les entreprises qui créent des logiciels peuvent atteindre des objectifs plus ambitieux sans sacrifier les performances globales de l'entreprise.

La concurrence au sein de l'industrie du logiciel s'intensifie rapidement ; par conséquent, les organisations mettant l’accent sur la créativité et une mise en œuvre robuste seront les gagnantes du prochain chapitre.

L'avenir de la stratégie logicielle

Les leaders logiciels en herbe d’aujourd’hui doivent posséder des capacités qui vont au-delà des nuances du développement de produits et du savoir-faire technologique ; cela exige une familiarité avec l’évolution des tendances du marché, une utilisation habile de capacités analytiques haut de gamme et la culture d’une organisation qui prospère grâce à l’adaptabilité.

Nous envisageons que les changements technologiques à venir, dans divers domaines, modifieront perpétuellement les modèles opérationnels, les tendances des clients, le terrain concurrentiel et les stratégies commerciales.

Ceux qui gèrent de telles transformations de manière proactive bénéficieront de prospects privilégiés pour diriger leurs organisations respectives. L'intelligence opérationnelle combinée à des stratégies robustes, une adoption évolutive de l'IA et une surveillance significative des performances constitueront le cœur de la prochaine ère de stratégies logicielles

Conclusion

En résumé, l’accélération rapide de l’industrie du logiciel vers sa prochaine étape de transformation présente des opportunités sans précédent et une multitude de défis pour les organisations de toutes tailles.

Investir dans une prise de décision basée sur les données, dans un niveau de transparence sans précédent et dans des technologies intelligentes fournit aux entreprises les bases nécessaires pour réussir cette évolution.

La combinaison de la vision et de la planification avec une exécution mesurée et continue permet aux éditeurs de logiciels de renforcer leur agilité, d'accélérer leur rythme d'innovation et de rester compétitifs quelles que soient les conditions du secteur.

Les survivants dans les années à venir seront ceux qui apprendront, s’adapteront et convertiront continuellement l’intelligence en impact.