Software a prova di futuro: dati, intelligenza artificiale e intelligenza dei processi

Ci troviamo ora in un’era in cui il ritmo dell’innovazione nel settore del software è al suo punto più alto di sempre. Nuove innovazioni ed esigenze dei clienti continuano a sorgere rapidamente. La concorrenza può provenire anche da quasi ogni parte del pianeta.

In queste situazioni, la semplice innovazione di prodotto, in quanto fornitori di software, può essere insufficiente.

Ciò che serve ora è un successo duraturo. Come in molti altri settori, il successo nel settore del software non dipende semplicemente dalla creazione di beni meravigliosi, ma anche dal miglioramento operativo, dalla creazione di scelte intelligenti e dall’uso efficiente dei dati.

Costruire capacità di pianificazione più intelligenti a lungo termine

Il dilemma più grande che la maggior parte delle aziende si trova attualmente ad affrontare è trovare il giusto equilibrio tra le questioni urgenti di oggi e le potenziali opportunità di domani.

Spesso, un'azienda si concentra esclusivamente sul raggiungimento degli obiettivi trimestrali, senza mai registrare realmente le tendenze in evoluzione che rimodelleranno il loro campo. Perché è allora che le aziende all’avanguardia hanno iniziato a praticareprevisione strategicaper navigare in un mondo di futuri sconosciuti.

Un esercizio di previsione non sembra fornire alcuna previsione esatta o unica del futuro; invece, una sessione di pianificazione strategica ha il compito di delineare diversi potenziali percorsi e futuri e aiuta a scoprire potenziali indicatori nelle fasi iniziali in modo che le aziende possano essere posizionate al meglio indipendentemente dal percorso che verrà infine intrapreso.

Per un'azienda di software ciò può portare a migliori sviluppi della roadmap del prodotto, nonché allo sviluppo dell'innovazione, al posizionamento strategico e alla differenziazione competitiva. Percependo i cambiamenti all’interno del settore che non hanno ancora afferrato la percezione tradizionale, le aziende avranno un’idea migliore del tipo di investimenti che dovrebbero fare a lungo termine, diminuendo l’imprevedibilità associata a tali decisioni.

In definitiva, un’azienda impegnata in strategie di previsione ha maggiori probabilità di essere in grado di superare qualsiasi futuro evento dirompente e di sfruttare i vantaggi prima ancora che chiunque altro sia consapevole della loro esistenza.

Migliorare la visibilità operativa attraverso l'intelligenza dei processi

La maggior parte delle organizzazioni con cui ho parlato nel settore dello sviluppo software ritiene di sapere come si muove il lavoro attraverso i vari dipartimenti. La realtà è che la maggior parte delle organizzazioni nasconde inconsapevolmente molte inefficienze sotto la superficie.

Ciò è particolarmente vero nelle organizzazioni più grandi e complesse che in genere hanno team di sviluppo, team di marketing, team di successo dei clienti, operazioni, ecc.

E questi team producono molti punti dati relativi ai processi!

I team software generano un'enorme quantità di dati relativi alle attività operative, molti dei quali possono essere trasformati in informazioni fruibili.Software di Process Miningin soccorso Fortunatamente per molte organizzazioni, la disciplina del software di process mining è diventata più matura negli ultimi anni.

Gli strumenti di process mining sfruttano i dati sulle attività digitali che le organizzazioni generano durante il normale corso aziendale per comprendere l'effettivo processo di lavoro. Invece di fare affidamento su interviste manuali o creare manualmente mappe di processo (che sono generalmente piene di presupposti), gli strumenti di process mining creano automaticamente rappresentazioni visive dei flussi di lavoro dei processi.

Ciò si traduce in una maggiore comprensione di dove possono esistere i colli di bottiglia e le variazioni del processo. Per le organizzazioni software, il process mining può contribuire a rilasci di prodotti più efficienti, processi di onboarding dei clienti più fluidi e un senso di collaborazione molto migliore tra diversi team e dipartimenti.

Identificare i colli di bottiglia in ciascun processo può avere un impatto enorme sull’efficienza che un’organizzazione può diventare senza compromettere il risultato di nessuno dei risultati finali.

La crescente importanza degli ecosistemi software basati sull’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale si sta rapidamente trasformando in una delle tecnologie fondamentali integrate nelle moderne road map dei software di oggi. Laddove i primi progetti di intelligenza artificiale tendevano ad essere attività isolate che automatizzavano le funzioni di piccole imprese, oggi le aziende di software intelligenti stanno cercando di abbracciare un ecosistema di intelligenza artificiale a livello aziendale per migliorare le decisioni aziendali. Inevitabilmente, la decisione di abbracciare l’intelligenza artificiale aziendale richiede pianificazione e governance.

Una decisione a livello aziendale su uno specifico sforzo di intelligenza artificiale potrebbe facilmente estendersi a vari set di dati, processi aziendali e persino stack tecnologici sottostanti. Unarchitettura IA aziendaledovrebbe essere l’impalcatura sottostante utilizzata dall’organizzazione nel processo di adozione dell’IA su scala significativa.

Potrebbe fungere da piattaforma che collega le soluzioni esistenti, facilita lo spostamento dei dati e stabilisce un sistema mediante il quale l'implementazione dell'intelligenza artificiale è collegata agli obiettivi dell'azienda nel suo insieme.

Per le organizzazioni che necessitano di trasformare queste strategie di intelligenza artificiale in soluzioni software pratiche, unAzienda di sviluppo software IApossono contribuire a colmare il divario tra pianificazione e attuazione.

Invece di intraprendere l’adozione di una nuova iniziativa di intelligenza artificiale, le organizzazioni con le migliori performance stanno incorporando l’intelligence nella loro strategia. L'integrazione dell'intelligence aziendale comporta flessibilità, miglioramento del processo decisionale e consentirà alla tua organizzazione di muoversi molto più velocemente man mano che emergono nuove informazioni e opportunità.

Con un’architettura aziendale adeguatamente costruita, qualsiasi futura evoluzione dell’intelligenza artificiale non farà altro che migliorare un’organizzazione che segue questo percorso.

Misurare ciò che realmente guida la crescita

Le società di software concentrano energie e denaro significativi nel marketing, nello sviluppo del prodotto, nelle partnership strategiche e nei programmi incentrati sul cliente. Ma è sempre stato notoriamente difficile decifrare quali iniziative si traducano effettivamente in una crescita accelerata.

L’attribuzione classica può non essere sufficiente perché le interazioni con i clienti, soprattutto nel contesto dell’acquirente moderno, avvengono attraverso dozzine di punti di contatto.

La decisione di investire di un cliente non è guidata da una singola interazione. Per valutare in modo più accurato il contributo di ciascuna iniziativa ai risultati aziendali, le organizzazioni stanno adottando sempre più soluzionitest incrementalimetodologia.

L'analisi incrementale indica agli esperti di marketing se un'iniziativa ha prodotto risultati che non si sarebbero comunque ottenuti in modo organico, ad esempio, un'offerta contribuisce al 7% di persone che si sarebbero comunque convertite o stai guidando una vera domanda incrementale da parte di coloro che non lo avrebbero fatto?

L'obiettivo principale dei test di incrementalità è generare un rapporto causa-effetto più chiaro tra attività e risultati, in contrapposizione a semplici parametri basati sulla correlazione, consentendo all'azienda di conoscere la creazione di valore reale che influisce sui risultati aziendali.

Integrazione dell'intelligence all'interno dell'organizzazione

Una delle tendenze più importanti che le moderne aziende di software possono sfruttare è l’integrazione dell’intelligenza in tutta l’organizzazione. Non è più sufficiente che solo le vendite e il marketing, le operazioni, la finanza o la tecnologia sappiano come stanno andando le cose o cosa sta succedendo.

Per ottenere una crescita davvero significativa e ripetibile, le aziende hanno bisogno di una visione unica del cliente, delle operazioni e dei mercati, resa possibile da insight e sistemi di intelligenza artificiale che lavorano insieme per illuminare il percorso verso il successo e garantire agilità e riconoscimento delle opportunità.

Le migliori società di software sono quelle che demoliscono i silos dipartimentali e unificano i processi decisionali della propria azienda per ottenere risultati migliori.

Bilanciare innovazione ed esecuzione

Un ingrediente chiave per il successo del software non è solo trovare idee innovative, ma metterle in pratica con successo. Troppo spesso le organizzazioni faticano a mettere in pratica in modo efficace anche le idee più forti.

Attraverso approcci basati sui dati, come le tecniche di gestione dei dati, l’attenzione può essere spostata su progressi misurabili e risultati effettivi, che aiutano i leader a prendere decisioni più giudiziose sugli investimenti aziendali piuttosto che su speculazioni e ipotesi.

Attraverso questo tipo di integrazione e definizione delle priorità di esecuzione e innovazione, le aziende che creano software possono raggiungere obiettivi più ambiziosi senza sacrificare le prestazioni aziendali complessive.

La competizione all’interno dell’industria del software si sta intensificando rapidamente; pertanto, le organizzazioni che pongono l'accento sulla creatività e su una solida implementazione saranno le vincitrici del prossimo capitolo.

Il futuro della strategia software

Gli odierni leader del software in erba dovrebbero possedere capacità che vanno oltre le sfumature dello sviluppo del prodotto e del know-how tecnologico; richiede familiarità con le tendenze del mercato in evoluzione, un utilizzo esperto di capacità analitiche di fascia alta e la coltivazione di un’organizzazione che prospera sull’adattabilità.

Prevediamo che i prossimi cambiamenti tecnologici, in diversi ambiti, altereranno perennemente i modelli operativi, le propensioni dei clienti, il terreno competitivo e le strategie di business.

Coloro che gestiscono in modo proattivo tali trasformazioni otterranno prospettive privilegiate per guidare le rispettive organizzazioni. L'intelligenza operativa combinata con strategie solide, l'adozione scalabile e gestibile dell'intelligenza artificiale e un monitoraggio significativo delle prestazioni costituiranno il nucleo della prossima era delle strategie software

Conclusione

In sintesi, la rapida accelerazione del settore del software verso la fase successiva di trasformazione presenta opportunità senza precedenti e una serie di sfide per organizzazioni di tutte le dimensioni.

Investire in processi decisionali basati sui dati, in un livello di trasparenza senza precedenti e in tecnologie intelligenti fornisce alle aziende le basi necessarie per affrontare con successo questa evoluzione.

La combinazione di visione e pianificazione con un’esecuzione misurata e continua consente alle organizzazioni software di rafforzare l’agilità, accelerare il tasso di innovazione e rimanere competitive indipendentemente dalle condizioni del settore.

I sopravvissuti nei prossimi anni saranno coloro che continueranno ad apprendere, adattare e convertire l’intelligenza in un impatto.