Software à prova de futuro: dados, IA e inteligência de processos

Estamos agora numa era em que o ritmo da inovação no setor de software está no seu ponto mais alto. Novas inovações e exigências dos clientes continuam a surgir rapidamente. A competição também pode originar-se em quase qualquer parte do planeta.

Nestas situações, a simples inovação de produtos, como fornecedores de software, pode ser insuficiente.

O que é necessário agora é um sucesso sustentado. Tal como acontece com vários setores diferentes, o sucesso na indústria de software não depende apenas da produção de produtos maravilhosos, mas também da melhoria operacional, da criação inteligente de escolhas e do uso eficiente de dados.

Criar capacidades de planeamento mais inteligentes a longo prazo

O maior dilema que a maioria das empresas enfrenta atualmente é encontrar o equilíbrio certo entre as questões urgentes de hoje e as potenciais oportunidades de amanhã.

Muitas vezes, uma empresa encontra seu foco diretamente em atingir metas trimestrais, sem nunca registrar realmente as tendências em evolução que irão remodelar seu campo. Porque foi aí que as empresas de ponta começaram a praticarprevisão estratégicapara navegar em um mundo de futuros desconhecidos.

Um exercício de previsão não procura fornecer qualquer previsão exata ou única do futuro; em vez disso, uma sessão de planeamento estratégico tem a tarefa de delinear vários caminhos e futuros potenciais e ajuda a descobrir indicadores potenciais nas fases iniciais, para que as empresas possam estar melhor posicionadas, independentemente do caminho que seja finalmente seguido.

Para uma empresa de software, isso pode levar a melhores desenvolvimentos de roteiros de produtos, bem como ao desenvolvimento de inovação, ao posicionamento estratégico e à diferenciação competitiva. Ao sentirem mudanças na indústria que ainda não se apoderaram da percepção dominante, as empresas terão uma melhor noção do tipo de investimento que devem fazer a longo prazo, diminuindo a imprevisibilidade associada a essas decisões.

Em última análise, é mais provável que uma empresa envolvida em estratégias de previsão esteja em posição de enfrentar qualquer evento disruptivo futuro e explorar vantagens antes mesmo que alguém tenha conhecimento da sua existência.

Melhorar a visibilidade operacional através da inteligência de processos

A maioria das organizações com quem conversei na área de desenvolvimento de software acredita que sabe como o trabalho se move entre os vários departamentos. A realidade é que a maioria das organizações, sem saber, tem muitas ineficiências ocultas.

Isto é particularmente verdadeiro em organizações maiores e mais complexas que normalmente possuem equipes de desenvolvimento, equipes de marketing, sucesso do cliente, operações, etc.

E essas equipes produzem muitos dados relacionados aos processos!

As equipes de software geram uma enorme quantidade de dados relacionados a tarefas operacionais, muitos dos quais podem ser transformados em insights acionáveis.Software de mineração de processospara o resgate Felizmente para muitas organizações, a disciplina de software de mineração de processos tornou-se mais madura nos últimos anos.

As ferramentas de mineração de processos aproveitam os dados de atividades digitais que as organizações geram ao longo do curso normal dos negócios para compreender o processo real de trabalho. Em vez de depender de entrevistas manuais ou da criação manual de mapas de processos (que normalmente estão repletos de suposições), as ferramentas de mineração de processos criam automaticamente representações visuais de fluxos de trabalho de processos.

Isso resulta em uma maior compreensão de onde podem existir gargalos e variações no processo. Para organizações de software, a mineração de processos pode contribuir para lançamentos de produtos mais eficientes, processos de integração de clientes mais tranquilos e um senso de colaboração muito melhor entre diferentes equipes e departamentos.

Identificar os gargalos em cada processo pode ter um enorme impacto na eficiência de uma organização, sem comprometer o resultado de nenhuma das entregas.

A crescente importância dos ecossistemas de software baseados em IA

A inteligência artificial está rapidamente se tornando uma das tecnologias fundamentais incorporadas aos modernos roteiros de software de hoje. Enquanto os primeiros projetos de IA tendiam a ser tarefas isoladas que automatizavam funções de pequenas empresas, hoje as empresas de software inteligentes estão se esforçando para adotar um ecossistema de IA em toda a empresa para aprimorar a tomada de decisões de negócios. Inevitavelmente, uma decisão de adotar a IA empresarial requer algum planejamento e governança.

Uma decisão de nível empresarial sobre um esforço específico de IA poderia facilmente abranger vários conjuntos de dados, processos de negócios e até mesmo pilhas de tecnologia subjacentes. Umarquitetura de IA empresarialdeve ser a estrutura subjacente usada pela organização no processo de adoção da IA ​​em uma escala significativa.

Poderia servir como uma plataforma que conecta as soluções existentes, facilita a movimentação de dados e estabelece um sistema pelo qual a implementação da IA ​​está conectada aos objetivos do negócio como um todo.

Para organizações que precisam transformar essas estratégias de IA em soluções práticas de software, umEmpresa de desenvolvimento de software de IApode ajudar a colmatar a lacuna entre o planeamento e a implementação.

Em vez de adotarem uma nova iniciativa de IA, as organizações com melhor desempenho estão a incorporar inteligência em toda a sua estratégia. A incorporação de inteligência empresarial traz flexibilidade, melhora na tomada de decisões e permitirá que sua organização avance com muito mais rapidez à medida que novas informações e oportunidades surgem.

Com uma arquitetura empresarial adequadamente construída, qualquer evolução futura da IA ​​apenas melhorará uma organização que siga esse caminho.

Medindo o que realmente impulsiona o crescimento

As empresas de software concentram energia e dinheiro significativos em marketing, desenvolvimento de produtos, parcerias estratégicas e programas focados no cliente. Mas sempre foi notoriamente difícil decifrar quais as iniciativas que realmente se traduzem num crescimento acelerado.

A atribuição clássica pode ser insuficiente porque as interações com o cliente, especialmente no contexto do comprador moderno, ocorrem em dezenas de pontos de contato.

A decisão de investimento de um cliente não é motivada por uma única interação. Para avaliar com mais precisão a contribuição de cada iniciativa para os resultados de negócios, as organizações estão adotando cada vez maistestes de incrementalidademetodologia.

A análise incremental informa aos profissionais de marketing se uma iniciativa produziu resultados que não teriam acontecido organicamente de qualquer maneira, como, por exemplo, uma oferta contribui para os 7% de pessoas que teriam convertido de qualquer maneira, ou você está gerando uma demanda incremental real daqueles que não o fariam?

O principal objetivo dos testes de incrementalidade é gerar causa e efeito mais claros entre atividades e resultados – em oposição a métricas simples baseadas em correlação – permitindo que a empresa aprenda sobre a criação de valor real que afeta os resultados do negócio.

Integração da inteligência em toda a organização

Uma das tendências mais recentes que as empresas de software modernas podem explorar é a integração da inteligência em toda a organização. Não é mais suficiente que apenas vendas e marketing, operações, finanças ou tecnologia saibam como as coisas estão indo ou o que está acontecendo.

Para alcançar um crescimento verdadeiramente significativo e repetível, as empresas precisam de uma visão única do cliente, das operações e dos mercados, possibilitada por insights e sistemas de inteligência artificial que trabalham em conjunto para iluminar o caminho para o sucesso e proporcionar agilidade e reconhecimento de oportunidades.

As melhores empresas de software são aquelas que demolem silos departamentais e unificam os processos de tomada de decisão da sua empresa para obter melhores resultados.

Equilibrar inovação e execução

Um ingrediente chave para o sucesso do software não é apenas ter ideias inovadoras, mas colocá-las em prática com sucesso. As organizações muitas vezes lutam para executar com eficácia até mesmo ideias muito fortes.

Através de abordagens baseadas em dados, como técnicas de gestão de dados, o foco pode ser transferido para o progresso mensurável e os resultados reais, que ajudam os líderes a tomar decisões mais criteriosas em torno do investimento empresarial, em vez de especulações e suposições.

Através deste tipo de integração e priorização de execução e inovação, as empresas que desenvolvem software podem alcançar objetivos mais ambiciosos sem sacrificar o desempenho geral do negócio.

A concorrência na indústria de software está a intensificar-se rapidamente; portanto, as organizações com ênfase na criatividade e na implementação robusta serão as vencedoras do próximo capítulo.

O Futuro da Estratégia de Software

Os atuais líderes de software em ascensão devem possuir capacidades que vão além das nuances do desenvolvimento de produtos e do conhecimento tecnológico; exige familiaridade com as tendências de mercado em evolução, utilização adequada de capacidades analíticas de ponta e o cultivo de uma organização que prospere com base na adaptabilidade.

Prevemos que as próximas mudanças tecnológicas, em diversos domínios, alterarão perpetuamente os modelos operacionais, as tendências dos clientes, o terreno competitivo e as estratégias de negócios.

Aqueles que gerirem proativamente essas transformações terão perspectivas privilegiadas para dirigir as suas respetivas organizações. A inteligência operacional combinada com estratégias robustas, a adoção escalonável de IA e o monitoramento significativo do desempenho constituirão o núcleo da próxima era das estratégias de software

Conclusão

Em suma, a rápida aceleração da indústria de software em direcção à sua próxima fase de transformação apresenta oportunidades sem precedentes e uma série de desafios para organizações de todas as dimensões.

Investir na tomada de decisões baseada em dados, num nível de transparência sem precedentes e em tecnologias inteligentes fornece às empresas a base necessária para navegar com sucesso nesta evolução.

A combinação de visão e planejamento com execução medida e contínua permite que as organizações de software fortaleçam a agilidade, acelerem sua taxa de inovação e permaneçam competitivas, independentemente das condições do setor.

Os sobreviventes nos próximos anos serão aqueles que aprenderem, se adaptarem e converterem continuamente a inteligência em impacto.