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面向未来的软件:数据、人工智能和流程智能

了解现代软件组织如何使用人工智能、流程智能、市场规划和先进的测量框架来提高效率、创新和长期业务增长。

阅读约 1 分钟已更新
本页目录7
  1. 建立更智能的长期规划能力
  2. 通过流程智能提高运营可视性
  3. 人工智能驱动的软件生态系统的重要性与日俱增
  4. 衡量真正推动增长的因素
  5. 整合整个组织的情报
  6. 平衡创新与执行
  7. 软件战略的未来

我们现在正处于一个软件行业创新步伐达到历史最高点的时代。新的创新和客户需求不断迅速出现。竞争几乎可以来自地球的任何地方。

在这些情况下,作为软件提供商,仅仅进行产品创新可能是不够的。

现在需要的是持续的成功。与其他几个不同的行业一样,软件行业的成功不仅取决于创造精彩的产品,还取决于运营改进、智能选择创造和高效的数据使用。

建立更智能的长期规划能力

大多数公司目前面临的最大困境是在当今的紧迫问题和明天的潜在机遇之间取得适当的平衡。

通常,企业发现其重点完全集中在实现季度目标上,而没有真正记录将重塑其领域的不断发展的趋势。因为那是领先企业开始实践的时候战略远见探索一个未知未来的世界。

远见练习并不旨在提供对未来的任何准确或独特的预测;相反,战略规划会议的任务是概述几个潜在的路径和未来,并有助于在早期阶段发现潜在的指标,以便无论最终采取什么路径,公司都可以处于最佳位置。

对于软件公司来说,这可以带来更好的产品路线图开发、创新开发、战略定位和竞争差异化。在感受到行业内尚未完全占据主流看法的变化时,企业将更好地了解他们应该进行什么样的长期投资,从而减少与这些决策相关的不可预测性。

最终,从事前瞻性战略的公司更有可能安然度过未来的任何破坏性事件,并在其他人意识到优势存在之前就利用优势。

通过流程智能提高运营可视性

我在软件开发领域接触过的大多数组织都认为他们知道工作如何在各个部门之间进行。现实情况是,大多数组织在不知不觉中都存在许多低效率的问题。

对于通常拥有开发团队、营销团队、客户成功、运营等的较大、更复杂的组织来说尤其如此。

这些团队产生了大量与流程相关的数据点!

软件团队生成大量与运营任务相关的数据,其中大部分可以转化为可操作的见解。流程挖掘软件救援 对于许多组织来说幸运的是,流程挖掘软件的学科在过去几年中变得更加成熟。

流程挖掘工具利用组织在正常业务过程中生成的数字活动数据来了解实际的工作流程。流程挖掘工具不依赖手动访谈或手动创建流程图(通常充满假设),而是自动创建流程工作流的可视化表示。

这样可以更深入地了解可能存在瓶颈和流程变化的位置。对于软件组织来说,流程挖掘有助于提高产品发布效率、使客户加入流程更加顺畅以及不同团队和部门之间更好的协作意识。

识别每个流程中的瓶颈可以对组织的效率产生巨大影响,同时又不影响任何可交付成果。

人工智能驱动的软件生态系统的重要性与日俱增

人工智能正在迅速成为嵌入当今现代软件路线图的基础技术之一。早期的人工智能项目往往是自动化小型企业功能的孤立任务,而如今的智能软件企业正在努力拥抱企业范围的人工智能生态系统,以增强业务决策。不可避免地,拥抱企业人工智能的决定需要一些规划和治理。

关于特定人工智能工作的企业级决策可以轻松跨越各种数据集、业务流程甚至底层技术堆栈。一个企业人工智能架构应该是组织在大规模采用人工智能的过程中使用的底层脚手架。

它可以作为连接现有解决方案、促进数据移动并建立一个系统的平台,通过该系统将人工智能实施与整个业务的目标联系起来。

对于需要将这些人工智能策略转化为实用软件解决方案的组织来说,人工智能软件开发公司可以帮助缩小规划和实施之间的差距。

与采用新的人工智能计划相反,表现最好的组织正在将智能融入到其战略中。整合企业智能可以带来灵活性、增强的决策能力,并使您的组织能够在新信息和机会出现时更快地行动。

通过适当构建的企业架构,人工智能的任何未来发展都只会增强遵循这条道路的组织。

衡量真正推动增长的因素

软件公司将大量精力和资金集中在营销、产品开发、战略合作伙伴关系和以客户为中心的计划上。但众所周知,要弄清楚哪些举措真正能转化为加速增长一直是出了名的困难。

传统归因可能会出现不足,因为客户互动,尤其是在现代买家的背景下,发生在数十个接触点上。

客户的投资决定不是由单一交互驱动的。为了更准确地评估每个计划对业务成果的贡献,组织越来越多地采用增量测试方法论。

增量分析告诉营销人员,某项举措是否产生了无论如何都不会自然发生的结果,例如,某个优惠是否有助于 7% 无论如何都会转化的人,或者您是否在推动那些不会转化的人真正的增量需求?

增量测试的核心目标是在活动和结果之间生成更清晰的因果关系(而不是简单的基于相关性的指标),使公司能够了解影响业务结果的真正价值创造。

整合整个组织的情报

现代软件企业可以利用的最热门趋势之一是在整个组织中编织智能。仅靠销售和营销、运营、财务或技术来了解事情进展如何或正在发生什么已经不够了。

为了实现真正有意义和可重复的增长,公司需要通过洞察力和人工智能系统共同实现客户、运营和市场的单一视图,以阐明成功之路并提供敏捷性和机会识别。

最好的软件公司是那些能够消除部门孤岛并统一企业决策流程以获得更好结果的公司。

平衡创新与执行

软件成功的关键因素不仅仅是提出创新想法,还要成功地将其付诸实践。即使是非常强有力的想法,组织也常常难以有效执行。

通过数据管理技术等数据驱动的方法,可以将重点转移到可衡量的进展和实际结果上,这有助于领导者围绕业务投资而不是猜测和假设做出更明智的决策。

通过这种执行和创新的集成和优先级排序,构建软件的公司可以在不牺牲整体业务绩效的情况下实现更雄心勃勃的目标。

软件行业内部竞争迅速加剧;因此,强调创造力和强有力实施的组织将成为下一章的赢家。

软件战略的未来

当今崭露头角的软件领导者应该拥有超越产品开发和技术知识的细微差别的能力;它需要熟悉不断变化的市场趋势,熟练运用高端分析能力,并培养以适应能力为基础的组织。

我们预计,即将到来的跨越不同领域的技术变革将永远改变运营模式、客户倾向、竞争格局和业务战略。

那些主动管理此类转型的人将获得领导各自组织的特权。运营智能与稳健的战略、顺应的人工智能可扩展采用和有意义的性能监控相结合,将构成即将到来的软件战略时代的核心

结论

总之,软件行业快速加速迈向下一阶段的转型,为各种规模的组织带来了前所未有的机遇和一系列挑战。

投资于数据驱动的决策、前所未有的透明度和智能技术,可以为企业提供成功驾驭这一演变所需的基石。

将愿景和规划与经过衡量和持续的执行相结合,使软件组织能够增强敏捷性,加快创新速度并保持竞争力,无论行业状况如何。

未来几年的幸存者将是那些不断学习、适应并将智慧转化为影响力的人。

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