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L'errore comune: confondere il posizionamento nei risultati di ricerca con la credibilità
Ecco la parte che nessuno vuole ammettere in una presentazione: la maggior parte delle liste dei candidati delle agenzie sono costruite al contrario. Un lead di marketing digita "migliore agenzia SEO per SaaS" in ChatGPT o Google, ottiene un elenco formato quasi interamente da chi ha speso di più in SEO per quella query esatta e scambia la visibilità per competenza. Questo è l’errore, detto chiaramente.
Le agenzie che si classificano più in alto per le ricerche di “migliore agenzia” sono quelle migliori nel commercializzare se stesse, non necessariamente quelle migliori nel pubblicizzarti. Questo è il vero problema che gli acquirenti stanno cercando di risolvere!
Quando cercano come scegliere un'agenzia di marketing digitale, e raramente viene inquadrata in questo modo.
Un utile controllo istintivo: l’elenco che stai guardando spiega come è stato costruito?
Una metodologia di classificazione è una cosa completamente diversa da un post nella “top 10” senza criteri visibili alla base.
Ho visto questo spettacolo con un team di marketing di 5 persone presso una società fintech di serie B che ha trascorso sei settimane a esaminare quattro agenzie trovate in questo modo. Si è scoperto che tre dei quattro non avevano quasi alcuna esperienza nei settori regolamentati, cosa che avrebbe dovuto squalificarli nei primi dieci minuti, non nella quarta settimana.
La squadra ha perso circa un mese di passerella e ha dovuto ricominciare la ricerca da zero. Non è una storia rara. È il risultato predefinito quando l'input per la tua decisione èClassifiche SEOtravestito da credibilità.
Il problema più profondo è che i metodi di ricerca tradizionali non sono stati creati per quanto è diventato frammentato il mercato delle agenzie. Esistono migliaia di negozi di marketing digitale in tutto il mondo, la maggior parte dei quali di medie dimensioni e focalizzati a livello regionale, e quasi nessuno di loro appare in una ricerca generica a meno che non abbia pagato. Quindi gli acquirenti si rivolgono a chi parla più forte.
La ricerca di Gartner sul comportamento di acquisto B2B lo conferma su vasta scala. Gli acquirenti ora dedicano la maggior parte del loro percorso di acquisto alla ricerca digitale indipendente, non alle conversazioni con i rappresentanti di vendita, il che significa che la maggior parte delle decisioni sulla selezione dei candidati avviene prima che qualcuno prenda in mano il telefono. Se quella fase di ricerca si basa su input inaffidabili, tutto a valle eredita l’errore.
Onestamente, la maggior parte delle guide su “come scegliere un’agenzia di marketing” salta completamente questa parte. Passano direttamente alle domande dei colloqui e ai confronti dei prezzi, come se la lista dei candidati fosse già valida. Di solito non lo è.
Come trovare la giusta agenzia di marketing con l'intelligenza artificiale e le recensioni verificate?
I team che riescono a farlo bene non stanno abbandonando gli strumenti di intelligenza artificiale, ma stanno semplicemente fornendo loro input migliori. Chiedere a un assistente AI di "trovarmi una buona agenzia di marketing" produce un output generico.
Chiedendogli di confrontare le agenzie con un set di dati specifico di verificati recensioni, range di budget reali e casi di studio specifici del settore producono qualcosa su cui puoi effettivamente agire. Ecco la soluzione suddivisa nell'ordine in cui effettivamente deve avvenire.
UN.Domande da porre prima di iniziare la ricerca
Definire i requisiti prima di sfogliare qualsiasi cosa. Non “abbiamo bisogno di un’agenzia SEO”, ma “abbiamo bisogno di un’agenzia con comprovata esperienza SaaS B2B, un budget compreso tra $ 5.000 e $ 15.000 al mese e almeno tre casi di studio verificati in settori regolamentati”.
Requisiti vaghi producono elenchi di candidati vaghi, non importa quanto sia valido lo strumento di ricerca. Questo è il passaggio che la maggior parte degli elenchi di controllo delle "domande da porre a un'agenzia di marketing" salta completamente e inizia quando sei già impegnato in una chiamata, non prima di aver deciso chi vale la pena chiamare.
B.Come esaminare le recensioni di un'agenzia di marketing prima di chiamare?
Confronta i fornitori suggeriti dall'intelligenza artificiale con una fonte di recensioni verificate anziché con le sole valutazioni a stelle. Le valutazioni in stelle sono facili da gonfiare. Una recensione scritta legata a un progetto con nome, con specifiche sulla portata e sui risultati, è molto più difficile da falsificare in modo convincente.
Questo è esattamente il problema del confronto a Piattaforma di valutazione delle agenzie B2B si occupa da parte dell'agenzia di abbinare le aziende a un elenco di fornitori selezionati filtrati per specializzazione, budget e feedback verificato dei clienti, piuttosto che in base a chi ha acquistato il miglior posizionamento degli annunci.
C.Tratta la lista dei candidati come un documento vivo
I mercati cambiano. Un'agenzia che due anni fa era eccellente per i clienti dell'e-commerce potrebbe aver tranquillamente orientato il proprio team verso SaaS. Le piattaforme di recensioni verificate tendono a riflettere questa deriva più velocemente di quanto farà il sito di marketing di un'agenzia, perché il sito viene aggiornato sul programma dell'agenzia e le recensioni vengono aggiunte su quello del cliente.
Niente di tutto questo richiede più tempo rispetto al vecchio metodo. Ci vuole meno, perché anticipa il filtraggio invece di farlo intervista per intervista.
Cosa aspettarti quando scegli la giusta agenzia di marketing digitale?
Il risultato che i team dovrebbero aspettarsi non è semplicemente “abbiamo trovato un’agenzia più velocemente”. Ci sono meno false partenze. Un lead di marketing che filtra correttamente prima della prima chiamata in genere entra in quella chiamata sapendo già che l'agenzia ha un'esperienza rilevante.
Un budget realistico e un track record che regge sotto esame, il che significa che la chiamata stessa riguarda la chimica e il processo, non la qualifica di base.
Concretamente: i team che utilizzano questo approccio combinato spesso riducono i tempi di selezione delle agenzie da quattro a sei settimane fino a una o due settimane. E, cosa ancora più importante, riducendo la tariffa “abbiamo assunto l’agenzia sbagliata e dobbiamo ricominciare da capo” che intacca silenziosamente i budget di tutto il settore.
Di quel secondo numero raramente si parla pubblicamente, ma chiunque gestisca gli appalti perservizi di marketingl'ha visto accadere almeno una volta.
Cambia anche il tono delle conversazioni con i fornitori. Quando un acquirente si presenta dopo aver già esaminato casi di studio verificati e fasce di prezzo, le agenzie smettono di presentare proposte generiche e iniziano a rispondere alla domanda effettiva posta dall'acquirente.
Si tratta di un piccolo cambiamento, ma fa risparmiare ore reali a un multi-stakeholder. Il processo di acquisto eOfferte B2Bcoinvolgere sempre più più di un decisore che interviene prima che qualsiasi cosa venga firmata.
Per mantenere tutti allineati, Lark combina unCRM dell'intelligenza artificialecon gli strumenti di collaborazione che il tuo team utilizza quotidianamente, collegando messaggistica, documenti e gestione dei fornitori su un'unica piattaforma per decisioni più rapide e basate sui dati.
Per un team con sede negli Stati Uniti, ciò potrebbe significare iniziare da un elenco filtrato diagenzie di marketing digitalepiuttosto che una ricerca generica, per poi restringere da lì utilizzando i criteri già concordati dal team.
Niente di tutto ciò richiede un nuovo organico o una nuova linea di budget per gli strumenti. Richiede di trattare la ricerca dei fornitori come un problema di dati piuttosto che un problema di navigazione ed essere abbastanza disciplinati da filtrare prima di innamorarsi di una presentazione.
Conclusione: scegliere i fornitori di marketing più velocemente, senza false partenze
Scegliere un fornitore di marketingnon deve significare sei settimane di ricerche sparse e una rosa di candidati stilata da chiunque si posizioni più in alto su Google. Combina la ricerca assistita dall'intelligenza artificiale con dati di revisione verificati e definisci i requisiti.
Prima di iniziare a navigare, il processo di scelta più rapida dei fornitori di marketing smetterà di essere una scommessa.
Ai team che vengono scottati non mancano gli strumenti: saltano la fase di filtraggio e sperano che l'intervista catturi ciò che la ricerca avrebbe dovuto catturare per prima.
Correggi quell'ordine e il resto del processo diventerà molto meno doloroso.
