ในหน้านี้3
ข้อผิดพลาดทั่วไป: ทำให้การจัดอันดับการค้นหาสับสนด้วยความน่าเชื่อถือ
นี่คือส่วนที่ไม่มีใครอยากยอมรับในการเสนอขาย: รายชื่อเอเจนซี่ส่วนใหญ่ที่เข้ารอบจะถูกสร้างขึ้นแบบย้อนกลับ หัวหน้าฝ่ายการตลาดประเภท “เอเจนซี่ SEO ที่ดีที่สุดสำหรับ SaaS” ลงใน ChatGPT หรือ Google ได้รับรายชื่อเกือบทั้งหมดโดยผู้ที่ใช้ SEO มากที่สุดสำหรับคำค้นหาที่แน่นอนนั้น และเข้าใจผิดว่าการมองเห็นเกิดจากความสามารถ นั่นเป็นข้อผิดพลาดที่ระบุไว้อย่างชัดเจน
เอเจนซี่ที่มีอันดับสูงสุดในการค้นหา "เอเจนซี่ที่ดีที่สุด" คือเอเจนซี่ที่ทำการตลาดได้ดีที่สุด ไม่จำเป็นต้องเป็นเอเจนซี่ที่เก่งที่สุดในการทำการตลาดให้กับคุณ นี่คือปัญหาที่แท้จริงที่ผู้ซื้อพยายามแก้ไข!
เมื่อพวกเขาค้นหาวิธีเลือกเอเจนซี่การตลาดดิจิทัล และไม่ค่อยมีกรอบในลักษณะนี้
การตรวจลำไส้ที่มีประโยชน์: รายการที่คุณกำลังมองหาอธิบายว่ามันถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร?
วิธีการจัดอันดับเป็นสิ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากโพสต์ "10 อันดับแรก" โดยไม่มีเกณฑ์ที่มองเห็นได้อยู่เบื้องหลัง
ฉันได้ดูการเล่นนี้กับทีมการตลาด 5 คนของบริษัท Fintech ซีรีส์ B ซึ่งใช้เวลาหกสัปดาห์ในการตรวจสอบเอเจนซี่ 4 แห่งที่พบในลักษณะนี้ สามในสี่คนกลายเป็นว่าแทบไม่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมเลย ซึ่งควรจะตัดสิทธิ์พวกเขาในช่วงสิบนาทีแรก ไม่ใช่สัปดาห์ที่สี่
ทีมงานสูญเสียรันเวย์ไปประมาณหนึ่งเดือนและต้องเริ่มต้นการค้นหาใหม่ตั้งแต่ต้น นั่นไม่ใช่เรื่องที่หายาก มันเป็นผลลัพธ์เริ่มต้นเมื่อข้อมูลในการตัดสินใจของคุณคืออันดับ SEOแต่งตัวให้มีความน่าเชื่อถือ
ปัญหาที่ลึกกว่านั้นคือวิธีการวิจัยแบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้ตลาดตัวแทนกระจัดกระจาย มีร้านค้าการตลาดดิจิทัลหลายพันแห่งทั่วโลก โดยส่วนใหญ่เป็นร้านค้าขนาดกลางและระดับภูมิภาค และแทบไม่มีร้านใดปรากฏในการค้นหาทั่วไป เว้นแต่พวกเขาจะจ่ายเงินให้ ดังนั้นผู้ซื้อจึงเริ่มต้นกับใครก็ตามที่ดังที่สุด
การวิจัยของ Gartner เกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อ B2B ช่วยสนับสนุนสิ่งนี้ในวงกว้าง ขณะนี้ผู้ซื้อใช้เวลาส่วนใหญ่ในเส้นทางการซื้อ โดยค้นคว้าข้อมูลทางดิจิทัลโดยอิสระ ไม่ใช่พูดคุยกับตัวแทนฝ่ายขาย ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจเลือกรายการส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นก่อนที่ใครจะรับสาย หากขั้นตอนการวิจัยนั้นสร้างขึ้นจากอินพุตที่ไม่น่าเชื่อถือ ทุกอย่างในขั้นปลายน้ำจะได้รับข้อผิดพลาด
จริงๆ แล้ว คำแนะนำส่วนใหญ่เกี่ยวกับ “วิธีเลือกเอเจนซี่การตลาด” ข้ามส่วนนี้ไปโดยสิ้นเชิง พวกเขาตรงไปที่คำถามสัมภาษณ์และการเปรียบเทียบราคา ราวกับว่าตัวเลือกนั้��ฟังดูดีอยู่แล้ว มันมักจะไม่เป็นเช่นนั้น
วิธีค้นหาเอเจนซี่การตลาดที่เหมาะสมด้วย AI และบทวิจารณ์ที่ได้รับการยืนยัน?
ทีมที่ได้รับสิทธิ์นี้ไม่ได้ละทิ้งเครื่องมือ AI พวกเขาแค่ให้ข้อมูลที่ดีกว่าแก่พวกเขา การขอให้ผู้ช่วย AI “หาเอเจนซี่การตลาดที่ดีให้ฉัน” จะสร้างผลลัพธ์ทั่วไป
ขอให้เปรียบเทียบเอเจนซี่กับชุดข้อมูลเฉพาะของ ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ความคิดเห็นช่วงงบประมาณที่แท้จริง และกรณีศึกษาเฉพาะอุตสาหกรรมทำให้เกิดสิ่งที่คุณสามารถดำเนินการได้จริง ต่อไปนี้เป็นวิธีแก้ปัญหาโดยแบ่งออกเป็นลำดับที่จำเป็นจริงๆ
ก.คำถามที่ต้องถามก่อนเริ่มค้นหา
กำหนดข้อกำหนดก่อนเรียกดูสิ่งใดๆ ไม่ใช่ “เราต้องการเอเจนซี่ SEO” แต่ “เราต้องการเอเจนซี่ที่มีประสบการณ์ B2B SaaS ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ช่วงงบประมาณ 5,000–15,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อเดือน และกรณีศึกษาที่ได้รับการตรวจสอบแล้วอย่างน้อยสามกรณีในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม”
ข้อกำหนดที่คลุมเครือทำให้เกิดรายการตัวเลือกที่คลุมเครือ ไม่ว่าเครื่องมือค้นหาจะดีแค่ไหนก็ตาม นี่เป็นขั้นตอนที่รายการตรวจสอบ "คำถามในการถามเอเจนซี่การตลาด" ส่วนใหญ่จะข้ามไปโดยสิ้นเชิง โดยจะเริ่มเมื่อคุณอยู่ในสายแล้ว ไม่ใช่ก่อนที่คุณจ���ตัดสินใจว่าใครควรค่าแก่การโทร
ข.วิธีตรวจสอบคำวิจารณ์ของตัวแทนการตลาดก่อนที่คุณจะโทร?
ผู้จำหน่ายที่แนะนำโดย AI อ้างอิงโยงกับแหล่งที่มาของบทวิจารณ์ที่ตรวจสอบแล้ว แทนที่จะให้คะแนนดาวเพียงอย่างเดียว การให้คะแนนดาวนั้นพองตัวได้ง่าย การวิจารณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งเชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ที่มีชื่อซึ่งมีขอบเขตเฉพาะและผลลัพธ์นั้นยากที่จะปลอมแปลงอย่างน่าเชื่อถือได้มาก
นี่เป็นปัญหาการเปรียบเทียบ a แพลตฟอร์มการตรวจสอบเอเจนซี่ B2B จัดการกับด้านเอเจนซี่ที่จับคู่ธุรกิจกับไดเรกทอรีของผู้ให้บริการที่ได้รับการคัดเลือก โดยกรองตามความเชี่ยวชาญ งบประมา�� และความคิดเห็นของลูกค้าที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว แทนที่จะพิจารณาตามผู้ที่ซื้อตำแหน่งโฆษณาที่ดีที่สุด
ค.ปฏิบัติต่อผู้เข้ารอบคัดเลือกเสมือนเป็นเอกสารที่มีชีวิต
ตลาดเปลี่ยน. เอเจนซี่ที่ยอดเยี่ยมสำหรับลูกค้าอีคอมเมิร์ซเมื่อสองปีที่แล้วอาจเปลี่ยนทีมไปสู่ SaaS อย่างเงียบๆ แพลตฟอร์มการตรวจสอบที่ได้รับการยืนยันมีแนวโน้มที่จะสะท้อนให้เห็นว่าเคลื่อนไปเร็วกว่าไซต์การตลาดของเอเจนซี่ เนื่องจากไซต์ได้รับการอัปเดตตามกำหนดเวลาของเอเจนซีและเพิ่มบทวิจารณ์ลงในลูกค้า
ทั้งหมดนี้ใช้เวลามากกว่าวิธีเก่า ใช้เวลาน้อยลง เนื่องจากจะโหลดการกรองไว้ด้านหน้า แทนที่จะทำแบบสัมภาษณ์ต่อการสัมภาษณ์
สิ่งที่คาดหวังเมื่อคุณเลือกเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลที่เหมาะสม?
ผลลัพธ์ที่ทีมควรคาดหวังไม่ใช่แค่ "เราพบเอเจนซี่ได้เร็วขึ้นเท่านั้น" มีการเริ่มต้นที่ผิดพลาดน้อยลง หัวหน้าฝ่ายการตลาดที่กรองอย่างเหมาะสมก่อนการโทรครั้งแรกมักจะเดินเข้าสู่การโทรนั้นโดยรู้อยู่แล้วว่าเอเจนซีมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง
งบประมาณที่เหมาะสมตามความเป็นจริง และประวัติการทำงานที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียด ซึ่งหมายความว่าการโทรนั้นเกี่ยวข้องกับเคมีและกระบวนการ ไม่ใช่คุณสมบัติพื้นฐาน
เป็นรูปธรรม: ทีมที่ใช้วิธีการผสมผสานนี้มักจะลดเวลาในการเลือกเอเจนซี่จากสี่ถึงหกสัปดาห์เหลือหนึ่งถึงสองสัปดาห์ และที่สำคัญกว่านั้น การตัดอัตรา "เราจ้างเอเจนซี่ผิดและต้องเริ่มต้นใหม่" ซึ่งกินงบประมาณทั่วทั้งอุตสาหกรรมอย่างเงียบๆ
หมายเลขที่สองนั้นไม่ค่อยได้รับการพูดถึงในที่สาธารณะ แต่ใครก็ตามที่ดำเนินการจัดซื้อสำหรับบริการด้านการตลาดได้เห็นมันเกิดขึ้นอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
นอกจากนี้ยังเปลี่ยนโทนเสียงของการสนทนาของผู้ขายด้วย เมื่อผู้ซื้อพบว่าได้ตรวจสอบกรณีศึกษาและขอบเขตการกำหนดราคาที่ได้รับการยืนยันแล้ว เอเจนซี่จะหยุดเสนอขายโดยทั่วไปและเริ่มตอบคำถามจริงที่ผู้ซื้อส่งมา
นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย แต่ช่วยประหยัดเวลาได้จริงสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายราย ขั้นตอนการซื้อและB2B dealsเกี่ยวข้องกับผู้มีอำนาจตัดสินใจมากกว่าหนึ่งคนมากขึ้นเรื่อยๆ ก่อนที่จะมีการลงนามสิ่งใดๆ
เพื่อให้ทุกคนอยู่ในแนวเดียวกัน Lark จึงรวมAI CRMด้วยเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่ทีมของคุณใช้ทุกวัน การเชื่อมต่อการส่งข้อความ เอกสาร และการจัดการผู้ขายบนแพลตฟอร์มเดียวเพื่อการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
สำหรับทีมที่อยู่ในสหรัฐอเมริกา นั่นอาจหมายถึงการเริ่มต้นจากรายการที่กรองแล้วของเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลแทนที่จะเป็นการค้นหาทั่วไป จากนั้นจึงจำกัดให้แคบลงโดยใช้เกณฑ์ที่ทีมตกลงกันไว้แล้ว
สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีจำนวนพนักงานใหม่หรือรายการงบประมาณเครื่องมือใหม่ จำเป็นต้องมีการปฏิบัติต่อการวิจัยของผู้ขายในฐานะปัญหาข้อมูลมากกว่าปัญหาการสืบค้น และมีระเบียบวินัยเพียงพอที่จะกรองก่อนที่คุณจะหลงรักสำรับการเสนอขาย
ประเด็นสำคัญ: เลือกผู้จำหน่ายการตลาดได้เร็วขึ้น โดยไม่มีการเริ่มต้นที่ผิดพลาด
การเลือกผู้จำหน่ายการตลาดไม่จำเป็นต้องหมายถึงหกสัปดาห์ของการค้นคว้าวิจัยที่กระจัดกระจายและการคัดเลือกโดยใครก็ตามที่มีอันดับสูงสุดใน Google รวมการวิจัยที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เข้ากับข้อมูลการตรวจสอบที่ไ��้รับการตรวจสอบแล้ว และกำหนดข้อกำหนด
ก่อนที่คุณจะเริ่มค้นหาและกระบวนการในการเลือกผู้ขายทางการตลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้นจะหยุดเป็นการพนัน
ทีมที่ถูกไฟไหม้ไม่ได้ขาดเครื่องมือ พวกเขากำลังข้ามขั้นตอนการกรองและหวังว่าการสัมภาษณ์จะจับได้ว่าการวิจัยควรจับอะไรเป็นอันดับแรก
แก้ไขลำดับนั้น และกระบวนการที่เหลือจะเจ็บปวดน้อยลงมาก
