Σε αυτή τη σελίδα3
Το κοινό λάθος: Συγχέοντας τις ταξινομήσεις αναζήτησης με την αξιοπιστία
Αυτό είναι το μέρος που κανείς δεν θέλει να παραδεχτεί σε ένα pitch deck: οι περισσότερες λίστες εταιρειών είναι κατασκευασμένες ανάποδα. Ένας υποψήφιος πελάτης μάρκετινγκ πληκτρολογεί "καλύτερο πρακτορείο SEO για SaaS" στο ChatGPT ή στο Google, λαμβάνει μια λίστα που διαμορφώνεται σχεδόν εξ ολοκλήρου από το ποιος ξόδεψε τα περισσότερα στο SEO για αυτό ακριβώς το ερώτημα και μπερδεύει την ορατότητα ως ικανότητα. Αυτό είναι το λάθος, δηλωμένο ξεκάθαρα.
Οι εταιρείες που κατατάσσονται στην υψηλότερη κατάταξη για τις αναζητήσεις της «καλύτερης εταιρείας» είναι οι καλύτερες στο μάρκετινγκ των ίδιων τους, όχι απαραίτητα οι καλύτερες στο μάρκετινγκ. Αυτό είναι το πραγματικό πρόβλημα που προσπαθούν να λύσουν οι αγοραστές!
Όταν αναζητούν πώς να επιλέξουν μια εταιρεία ψηφιακού μάρκετινγκ και σπάνια πλαισιώνεται με αυτόν τον τρόπο.
Ένας χρήσιμος έλεγχος του εντέρου: η λίστα που εξετάζετε εξηγεί πώς κατασκευάστηκε;
Μια Μεθοδολογία Κατάταξης είναι τελείως διαφορετικό πράγμα από μια ανάρτηση "τοπ 10" χωρίς ορατά κριτήρια πίσω από αυτήν.
Έχω παρακολουθήσει αυτό το παιχνίδι με μια ομάδα μάρκετινγκ 5 ατόμων σε μια εταιρεία fintech Series B που πέρασε έξι εβδομάδες εξετάζοντας τέσσερις εταιρείες που βρήκαν αυτόν τον τρόπο. Τρεις από τους τέσσερις αποδείχθηκε ότι δεν είχαν σχεδόν καμία εμπειρία σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες κάτι που θα έπρεπε να τους είχε αποκλείσει στα πρώτα δέκα λεπτά, όχι στην τέταρτη εβδομάδα.
Η ομάδα έχασε περίπου ένα μήνα από το διάδρομο και έπρεπε να ξαναρχίσει την αναζήτηση από την αρχή. Δεν είναι μια σπάνια ιστορία. Είναι το προεπιλεγμένο αποτέλεσμα όταν η εισαγωγή στην απόφασή σας είναιΚατατάξεις SEOντυμένος αξιοπιστία.
Το βαθύτερο ζήτημα είναι ότι οι παραδοσιακές μέθοδοι έρευνας δεν κατασκευάστηκαν για το πόσο κατακερματισμένη έχει γίνει η αγορά πρακτορείων. Υπάρχουν χιλιάδες καταστήματα ψηφιακού μάρκετινγκ σε όλο τον κόσμο, τα περισσότερα από αυτά μεσαίου μεγέθους και τοπικά εστιασμένα, και σχεδόν κανένα από αυτά δεν εμφανίζεται σε μια γενική αναζήτηση, εκτός εάν έχουν πληρώσει. Έτσι, οι αγοραστές προεπιλογούν σε όποιον είναι πιο δυνατός.
Η έρευνα της Gartner σχετικά με την αγοραστική συμπεριφορά B2B το υποστηρίζει σε κλίμακα. Οι αγοραστές ξοδεύουν τώρα το μεγαλύτερο μέρος του ταξιδιού αγοράς τους, ανεξάρτητη ψηφιακή έρευνα, όχι συνομιλίες με αντιπροσώπους πωλήσεων, πράγμα που σημαίνει ότι το μεγαλύτερο μέρος της απόφασης της λίστας βραχυπρόθεσμων λαμβάνει προτού σηκώσει κάποιος το τηλέφωνο. Εάν αυτή η ερευνητική φάση βασίζεται σε αναξιόπιστες εισροές, τα πάντα κατάντη κληρονομούν το σφάλμα.
Ειλικρινά, οι περισσότεροι οδηγοί για το «πώς να επιλέξετε μια εταιρεία μάρκετινγκ» παραλείπουν εντελώς αυτό το μέρος. Πετάγονται κατευθείαν σε ερωτήσεις συνεντεύξεων και συγκρίσεις τιμών, λες και η ίδια η λίστα ήταν ήδη σωστή. Συνήθως δεν είναι.
Πώς να βρείτε τη σωστή εταιρεία μάρκετινγκ με τεχνητή νοημοσύνη και επαληθευμένες κριτικές?
Οι ομάδες που το κάνουν σωστά δεν εγκαταλείπουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης απλώς τους παρέχουν καλύτερες εισαγωγές. Ζητώντας από έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης «να μου βρει μια καλή εταιρεία μάρκετινγκ» παράγει γενικά αποτελέσματα.
Ζητώντας του να συγκρίνει πρακτορεία με ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων επαληθευμένων κριτικές, το πραγματικό εύρος προϋπολογισμού και οι μελέτες περιπτώσεων που αφορούν τον κλάδο παράγουν κάτι στο οποίο μπορείτε πραγματικά να ενεργήσετε. Ακολουθεί η λύση με τη σειρά που πρέπει να συμβεί.
ένα.Ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε πριν ξεκινήσετε την αναζήτηση
Καθορίστε τις απαιτήσεις πριν περιηγηθείτε σε οτιδήποτε. Όχι «χρειαζόμαστε μια εταιρεία SEO», αλλά «χρειαζόμαστε μια εταιρεία με αποδεδειγμένη εμπειρία B2B SaaS, εύρος προϋπολογισμού 5.000–15.000 $ το μήνα και τουλάχιστον τρεις επαληθευμένες μελέτες περιπτώσεων σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες».
Οι ασαφείς απαιτήσεις δημιουργούν ασαφείς σύντομες λίστες, ανεξάρτητα από το πόσο καλό είναι το εργαλείο αναζήτησης. Αυτό είναι το βήμα που οι περισσότερες λίστες ελέγχου «ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε σε μια εταιρεία μάρκετινγκ» παραλείπουν εντελώς και ξεκινούν μόλις είστε ήδη σε μια κλήση, όχι πριν αποφασίσετε ποιος αξίζει να καλέσετε.
σι.Πώς να ελέγξετε τις κριτικές μιας εταιρείας μάρκετινγκ πριν καλέσετε?
Διασταυρώστε τους προμηθευτές που πρότειναν το AI έναντι μιας πηγής επαληθευμένων κριτικών και όχι μόνο με τις αξιολογήσεις με αστέρια. Οι αξιολογήσεις με αστέρια είναι εύκολο να διογκωθούν. Μια γραπτή κριτική που συνδέεται με ένα επώνυμο έργο, με λεπτομέρειες σχετικά με το εύρος και το αποτέλεσμα, είναι πολύ πιο δύσκολο να παραποιηθεί πειστικά.
Αυτό ακριβώς είναι το πρόβλημα σύγκρισης a Πλατφόρμα ελέγχου πρακτορείων B2B ασχολείται με την αντιστοίχιση επιχειρήσεων από την πλευρά της εταιρείας με έναν κατάλογο ελεγμένων παρόχων που φιλτράρονται ανάλογα με την εξειδίκευση, τον προϋπολογισμό και τα επαληθευμένα σχόλια πελατών και όχι από το ποιος αγόρασε την καλύτερη τοποθέτηση διαφήμισης.
ντο.Αντιμετωπίστε τη σύντομη λίστα ως ζωντανό έγγραφο
Μετατόπιση των αγορών. Μια εταιρεία που ήταν εξαιρετική για πελάτες ηλεκτρονικού εμπορίου πριν από δύο χρόνια μπορεί να είχε αθόρυβα στρέψει την ομάδα της προς το SaaS. Οι πλατφόρμες επαληθευμένων κριτικών τείνουν να αντικατοπτρίζουν αυτή την μετατόπιση πιο γρήγορα από ό,τι θα κάνει ο ιστότοπος μάρκετινγκ μιας εταιρείας, επειδή ο ιστότοπος ενημερώνεται σχετικά με το πρόγραμμα της εταιρείας και οι κριτικές προστίθενται στο πρόγραμμα του πελάτη.
Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί περισσότερο χρόνο από τον παλιό τρόπο. Χρειάζεται λιγότερα, γιατί φορτώνει μπροστά το φιλτράρισμα αντί να το κάνει συνέντευξη με συνέντευξη.
Τι να περιμένετε όταν επιλέγετε το σωστό πρακτορείο ψηφιακού μάρκετινγκ?
Το αποτέλεσμα που πρέπει να περιμένουν οι ομάδες δεν είναι απλώς «βρήκαμε μια εταιρεία πιο γρήγορα». Είναι λιγότερες λανθασμένες εκκινήσεις. Ένας υποψήφιος πελάτης μάρκετινγκ που φιλτράρει σωστά πριν από την πρώτη κλήση, συνήθως συμμετέχει σε αυτήν την κλήση, γνωρίζοντας ήδη ότι η εταιρεία έχει σχετική εμπειρία.
Μια ρεαλιστική προσαρμογή του προϋπολογισμού και ένα ιστορικό που διατηρείται υπό έλεγχο, πράγμα που σημαίνει ότι η ίδια η κλήση αφορά τη χημεία και τη διαδικασία, όχι τα βασικά προσόντα.
Συγκεκριμένα: οι ομάδες που χρησιμοποιούν αυτή τη συνδυασμένη προσέγγιση συχνά μειώνουν τον χρόνο επιλογής πρακτορείου από τέσσερις σε έξι εβδομάδες σε μία έως δύο εβδομάδες. Και, το πιο σημαντικό, η μείωση του ποσοστού «προσλάβαμε τη λάθος εταιρεία και πρέπει να ξεκινήσουμε από την αρχή» που καταναλώνει αθόρυβα τους προϋπολογισμούς σε ολόκληρο τον κλάδο.
Αυτός ο δεύτερος αριθμός σπάνια γίνεται δημόσια συζήτηση, αλλά οποιοσδήποτε κάνει προμήθειες γιαυπηρεσίες μάρκετινγκτο έχει δει τουλάχιστον μία φορά.
Αλλάζει επίσης τον τόνο των συνομιλιών με προμηθευτές. Όταν ένας αγοραστής εμφανίζεται έχοντας ήδη αναθεωρήσει επαληθευμένες μελέτες περιπτώσεων και ζώνες τιμολόγησης, οι εταιρείες σταματούν να προτείνουν γενικά και αρχίζουν να απαντούν στην πραγματική ερώτηση στην οποία ήρθε ο αγοραστής.
Αυτή είναι μια μικρή αλλαγή, αλλά εξοικονομεί πραγματικές ώρες σε έναν πολυμερή. Η διαδικασία αγοράς καιΠροσφορές B2Bεμπλέκουν όλο και περισσότερο περισσότερους από έναν υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που σταθμίζουν πριν υπογραφεί οτιδήποτε.
Για να είναι όλοι ευθυγραμμισμένοι, ο Lark συνδυάζει έναAI CRMμε τα εργαλεία συνεργασίας που χρησιμοποιεί η ομάδα σας καθημερινά, συνδέοντας μηνύματα, έγγραφα και διαχείριση προμηθευτών σε μια ενιαία πλατφόρμα για ταχύτερες αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Για μια ομάδα με έδρα τις ΗΠΑ, αυτό μπορεί να σημαίνει έναρξη από μια φιλτραρισμένη λίστα μεγραφεία ψηφιακού μάρκετινγκαντί για μια γενική αναζήτηση, στη συνέχεια περιορίζοντας από εκεί χρησιμοποιώντας τα κριτήρια που έχει ήδη συμφωνήσει η ομάδα.
Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί νέο αριθμό εργαζομένων ή νέα γραμμή προϋπολογισμού εργαλείου. Απαιτεί να αντιμετωπίζετε την έρευνα προμηθευτή ως πρόβλημα δεδομένων και όχι ως πρόβλημα περιήγησης και να είστε αρκετά πειθαρχημένοι ώστε να φιλτράρετε προτού ερωτευτείτε ένα pitch deck.
Το Takeaway: Επιλέξτε πωλητές μάρκετινγκ πιο γρήγορα, χωρίς λανθασμένες εκκινήσεις
Επιλογή πωλητή μάρκετινγκΔεν χρειάζεται να σημαίνει έξι εβδομάδες διάσπαρτης έρευνας και μια σύντομη λίστα που διαμορφώνεται από όποιον βρίσκεται στην υψηλότερη θέση στο Google. Συνδυάστε την έρευνα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης με επαληθευμένα δεδομένα ανασκόπησης και καθορίστε απαιτήσεις.
Προτού ξεκινήσετε την περιήγηση και η διαδικασία για την ταχύτερη επιλογή προμηθευτών μάρκετινγκ παύει να είναι στοίχημα.
Οι ομάδες που καίγονται δεν στερούνται εργαλείων παρακάμπτουν το βήμα φιλτραρίσματος και ελπίζουν ότι η συνέντευξη θα καταλάβει αυτό που θα έπρεπε να είχε καταγράψει πρώτα η έρευνα.
Διορθώστε αυτή τη σειρά και η υπόλοιπη διαδικασία γίνεται πολύ λιγότερο επίπονη.
