常见错误：将搜索排名与可信度混淆
这是在融资演讲中没有人愿意承认的部分：大多数机构的入围名单都是向后建立的。营销主管在 ChatGPT 或 Google 中输入“SaaS 最佳 SEO 机构”，得到的列表几乎完全由谁在该确切查询的 SEO 上花费最多而形成，并将可见性误认为能力。这就是错误，说得直白一点。
在“最佳代理机构”搜索中排名最高的代理机构是最擅长营销自己的代理机构，而不一定是最擅长营销您的代理机构。这才是买家想要解决的实际问题！
当他们搜索如何选择数字营销机构时，很少会以这种方式进行设计。
一个有用的直觉检查：您正在查看的列表是否解释了它是如何构建的？
排名方法与“前 10 名”帖子完全不同，背后没有明显的标准。
我和一家 B 轮金融科技公司的 5 人营销团队一起见证了这一过程，他们花了六周的时间审查了四家发现这种方式的机构。结果证明，四人中的三人几乎没有受监管行业的经验，这应该在前十分钟而不是第四周就取消他们的资格。
该团队失去了大约一个月的跑道，不得不从头开始搜索。这并不是一个罕见的故事。当您的决策输入为时，这是默认结果SEO排名打扮成可信的样子。
更深层次的问题是，传统的研究方法并不是针对代理市场的分散程度而建立的。全球有数千家数字营销商店，其中大多数是中型且专注于区域性的商店，除非付费，否则几乎没有一家出现在通用搜索中。因此买家默认选择声音最大的人。
Gartner 对 B2B 购买行为的研究大规模地支持了这一点。现在，买家的大部分购买旅程都花在独立的数字研究上，而不是与销售代表的对话上，这意味着大多数入围决定都是在任何人拿起电话之前做出的。如果该研究阶段建立在不可靠的输入之上，那么下游的所有内容都会继承错误。
老实说，大多数关于“如何选择营销机构”的指南完全跳过这一部分。他们直接跳到面试问题和价格比较，就好像入围名单本身已经很合理了。通常情况并非如此。
如何利用人工智能和经过验证的评论找到合适的营销机构？
做到这一点的团队并没有放弃人工智能工具，他们只是为它们提供更好的输入。要求人工智能助手“给我找一个好的营销机构”会产生通用的输出。
要求其将机构与经过验证的特定数据集进行比较 评论、实际预算范围和特定行业的案例研究产生了您可以实际采取行动的东西。这是按实际需要发生的顺序分解的解决方案。
一个。开始搜索之前要问的问题
在浏览任何内容之前定义需求。不是“我们需要一家 SEO 机构”，而是“我们需要一家拥有成熟的 B2B SaaS 经验、每月预算范围为 5,000 至 15,000 美元、以及至少三个受监管行业经过验证的案例研究的机构。”
无论搜索工具有多好，模糊的需求都会产生模糊的候选名单。这是大多数“向营销机构询问的问题”清单完全跳过的步骤，它们会在您已经通话时开始，而不是在您决定谁值得打电话之前。
b.在致电之前如何审查营销机构的评论？
将人工智能建议的供应商与经过验证的评论来源进行交叉引用，而不仅仅是星级评级。星级评定很容易被夸大。与指定项目相关的书面评论（包含有关范围和结果的具体信息）更难以令人信服地伪造。
这正是比较问题a B2B代理审批平台 在代理机构方面，根据经过审查的供应商目录来匹配业务，这些供应商按专业化、预算和经过验证的客户反馈进行筛选，而不是按谁购买了最佳广告投放。
c.将入围名单视为活文件
市场发生转变。一家两年前非常适合电子商务客户的代理机构可能已经悄悄地将其团队转向 SaaS。经过验证的评论平台往往会比代理机构自己的营销网站更快地反映这种变化，因为该网站会根据代理机构的时间表进行更新，并且评论会添加到客户的网站上。
这些都不会比旧方法花费更多的时间。它花费的时间更少，因为它预先加载过滤而不是逐个采访地进行。
当您选择正确的数字营销机构时会发生什么？
团队应该期望的结果不仅仅是“我们更快地找到了一家机构”。错误的开始更少。在第一次通话之前进行适当过滤的营销主管通常在接到电话时已经知道该机构具有相关经验。
切合实际的预算，以及经得起审查的业绩记录，这意味着电话会议本身就变成了化学反应和流程，而不是基本资格。
具体来说：使用这种组合方法的团队通常会将机构选择时间从四到六周缩短到一到两周。更重要的是，降低“我们雇佣了错误的机构，必须重新开始”的比率，这悄悄地蚕食了整个行业的预算。
第二个数字很少被公开谈论，但任何为进行采购的人营销服务至少见过这样的事情发生过一次。
它还改变了供应商谈话的基调。当买家出现时，他们已经审查了经过验证的案例研究和定价范围，代理商就会停止一般性的推销，并开始回答买家提出的实际问题。
这是一个小小的转变，但它节省了多方利益相关者的实际时间。购买过程和B2B 交易在签署任何协议之前，越来越多的决策者会参与其中。
为了让大家保持一致，Lark 结合了人工智能客户关系管理借助您的团队日常使用的协作工具，在单一平台上连接消息传递、文档和供应商管理，以实现更快的数据驱动决策。
对于美国团队来说，这可能意味着从的过滤列表开始数字营销机构而不是一般搜索，然后使用团队已经商定的标准缩小范围。
所有这些都不需要新的员工人数或新的工具预算线。它需要将供应商研究视为数据问题而不是浏览问题，并在你爱上宣传材料之前进行足够的纪律过滤。
要点：更快地选择营销供应商，避免错误的开始
选择营销供应商并不一定意味着为期六周的分散研究以及由谷歌排名最高的人制定的候选名单。将人工智能辅助研究与经过验证的审查数据相结合并定义要求。
在您开始浏览之前，更快地选择营销供应商的过程不再是一场赌博。
被烧毁的团队并不缺乏工具，他们跳过了过滤步骤，并希望采访能够抓住研究应该首先抓住的东西。
修复这个顺序，剩下的过程就会变得不那么痛苦。
