Οι έμποροι χρησιμοποιούν λάθος τεχνητή νοημοσύνη—Δείτε πώς!

Επιτρέψτε μου να σας πω τι βλέπω να συμβαίνει σε ομάδες μάρκετινγκ αυτή τη στιγμή.

Κάποιος αποκτά πρόσβαση σε ένα νέο εργαλείο AI. Η έξοδος είναι εντυπωσιακή. Το περιεχόμενο που χρειαζόταν μέρες διαρκεί ώρες. Αντιγραφή, καμπάνιες, σλιπ, αναρτήσεις κοινωνικής δικτύωσης – όλα αυτά πιο γρήγορα και φθηνότερα από πριν.

Η ομάδα είναι ενθουσιασμένη. Το εργαλείο απλώνεται σε όλη τη λειτουργία.

Τρεις μήνες αργότερα, οι αριθμοί φαίνονται περίπου ίδιοι.

Αυτό δεν είναι πρόβλημα εργαλείου. Τα εργαλεία είναι καλά. Είναι ένα πρόβλημα εκτέλεσης – και είναι πιο συνηθισμένο από ό,τι θέλουν να παραδεχτούν οι περισσότεροι ηγέτες μάρκετινγκ.

Η παγίδα που έρχεται με τη διευκόλυνση των πραγμάτων

Δείτε τι συμβαίνει όταν η παραγωγή γίνεται φθηνή: ο όγκος αυξάνεται και η εστίαση μειώνεται.

Έχω παρακολουθήσει αυτό το μοτίβο να παίζεται σε δεκάδες ομάδες μάρκετινγκ. Τη στιγμή που το περιεχόμενο παύει να αποτελεί εμπόδιο, το ένστικτο είναι να γεμίσετε κάθε κανάλι, να δοκιμάσετε κάθε μορφή, να εκτελέσετε κάθε καμπάνια που βρίσκεται στο ανεκτέλεστο

Αισθάνεται παραγωγικό. Φαίνεται παραγωγικό. Αλλά η παραγωγικότητα και η πρόοδος δεν είναι το ίδιο πράγμα.

Όταν κάνεις τα πάντα, δεν βελτιστοποιείς τίποτα.

Οι ομάδες που έχω δει να μεγαλώνουν συνεχώς δεν είναι αυτές με τη μεγαλύτερη απόδοση. Είναι αυτοί που μένουν αδίστακτ�� εστιασμένοι σε έναν μικρό αριθμό πραγμάτων που έχουν πραγματικά σημασία – και χρησιμοποιούν τα εργαλεία τους για να εμβαθύνουν σε αυτά τα πράγματα, όχι ευρύτερα.

Δείτε το τελευταίο μας ιστολόγιο στοparivrai.org Επισκεψιμότητα, Κατάταξη & Επιστροφές Σύνδεσμοι: Πλήρης Ανάλυση SEO

Τι δείχνουν πραγματικά τα δεδομένα;

Έρευνα απόΕργαλείο OKRsβρήκε κάτι που θα έπρεπε να δίνει σε κάθε ομάδα μάρκετινγκ παύση. Οι εταιρείες που πέτυχαν τα ορόσημα ανάπτυξής τους δεν ήταν οι πιο βαρείς παραγωγοί περιεχομένου. Ήταν οι πιο συγκεντρωμένοι.

Το μοτίβο ήταν συνεπές:ομάδες με υψηλές επιδόσεις καθόρισαν έναν μικρό αριθμό αποτελεσμάτων πριν ξεκινήσουν την εργασία, επανεξέτασαν την πρόοδο σε εβδομαδιαία βάση και έκοψαν οτιδήποτε δεν κινούσε άμεσα μια βασική μέτρηση. Ομάδες χωρίς αυτή τη δομή σταμάτησαν – ακόμα και όταν η απόδοση τους ήταν υψηλή και τα εργαλεία τους ήταν καλά.

Σκεφτείτε τι σημαίνει αυτό για τον τρόπο λειτουργίας των περισσότερων λειτουργιών μάρκετινγκ. Καμπάνιες που εκτελούνται παράλληλα σε έξι κανάλια. Ένα ημερολόγιο περιεχομένου που βασίζεται στη συχνότητα δημοσίευσης και όχι στα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αναφορά που μετράει τη δραστηριότητα – δημοσιεύσεις αναρτήσεων, αποστέλλονται μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, διαφημίσεις που προβάλλονται – αντί για το εάν κάποια από αυτές λειτουργεί.

Ο περιορισμός δεν ήταν ποτέ ικανοποιητικός. Ήταν πάντα ξεκάθαρο.

Όπου η τεχνητή νοημοσύνη χειροτερεύει το πρόβλημα πριν το βελτιώσει!

Τα εργαλεία AI δεν διορθώνουν ασαφείς στρατηγικές. Το κλιμακώνουν.

Εάν μια ομάδα δεν γνωρίζει ποια μέτρηση προσπαθεί να μετακινήσει, δίνοντάς της ένα εργαλείο που παράγει δέκα φορές περισσότερο περιεχόμενο σημαίνει απλώς ότι παράγει δέκα φορές περισσότερο περιεχόμενο στραμμένο προς δέκα διαφορετικές κατευθύνσεις. Ο θόρυβος ανε��αίνει. Το σήμα όχι.

Αυτό είναι το μέρος για το οποίο δεν μιλούν οι περισσότεροι πωλητές εργαλείων. Η απόδοση επένδυσης (ROI) από την τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ δεν είναι αυτόματη – εξαρτάται εξ ολοκλήρου από το αν η ομάδα που το χρησιμοποιεί έχει καθορίσει πώς φαίνεται η επιτυχία πριν αρχίσει να δημιουργεί.

Οι έμποροι που λαμβάνουν πραγματικά αποτελέσματα από αυτά τα εργαλεία δεν τα χρησιμοποιούν για να κάνουν περισσότερα. Τα χρησιμοποιούν για να επαναλάβουν γρηγορότερα έναν μικρό αριθμό πραγμάτων που έχουν ήδη αποφασίσει ότι έχουν σημασία.

Η επιδιόρθωση δεν είναι περίπλοκη, αλλά απαιτεί ειλικρίνεια

Οι περισσότερες ομάδες μάρκετινγκ δεν έχουν πραγματικούς στόχους. Έχουν οδηγίες.

«Αύξηση της αναγνωρισιμότητας της επωνυμίας». "Καθοδήγηση περισσότερων δυνητικών πελατών." «Βελτίωση της δέσμευσης». Αυτά δεν είναι στόχοι - είναι προσανατολισμοί.

Δεν μπορείτε να μετρήσετε την πρόοδο σε σχέση με αυτούς, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορείτε να βελτιωθείτε, πράγμα που σημαίνει ότι καταλήγετε να τρέχετε το ίδιο βιβλίο παιχνιδιού τρίμηνο μετά από τρίμηνο και να αναρωτιέστε γιατί τα αποτελέσματα είναι οροπέδια.

Αυτό που στην πραγματικότητα λειτουργεί είναι να επιβάλλει την εξειδίκευση πριν από κάθεδημιουργείται περιεχόμενο. Ένας στόχος. Δύο ή τρία μετρήσιμα αποτελέσματα. Ένα καθορισμένο χρονικό πλαίσιο. Κάτι σαν:

Στόχος: Βελτίωση της μετατροπής στην κορυφή της διοχέτευσης από περιεχόμενο

● Αυξήστε την οργανική επισκεψιμότητα σε βασικές σελίδες προορισμού από 8.000 σε 14.000 μηνιαίες επισκέψεις

● Βελτιώστε το ποσοστό μετατροπών περιεχομένου σε δυνητικό πελάτη από 1,8% σε 3%

● Μειώστε τη μέση μετατροπή από 12 ημέρες σε 8 ημέρες

Τώρα κάθε κομμάτι περιεχομένου έχει δουλειά. Κάθε καμπάνια έχει έναν αριθμό που υποτίθεται ότι πρέπει να μετακινήσει. Και όταν κάθεστε με το εργαλείο AI σας, δεν ρωτάτε "τι πρέπει να δημιουργήσουμε;" – ρωτάτε "τι θα μετακινήσει αυτή τη μέτρηση;"

Αυτή είναι μια εντελώς διαφορετική σχέση με την τεχνολογία.

Ρίξτε μια ματιά στο ιστολόγιό μας στο:Τα καλύτερα εργαλεία μάρκετινγκ AI για επαγγελματίες μάρκετινγκ και επιχειρήσεις

Η εβδομαδιαία συνήθεια που παραλείπουν οι περισσότερες ομάδες

Το να βάζεις στόχους στην αρχή του δεκαλέπτου και να κάνεις check in στο τέλος είναι βασικά άχρηστο. Μέχρι να ανακαλύψετε ότι κάτι δεν λειτουργεί, έχετε χάσει τρεις μήνες.

Η ίδια έρευνα που προσδιόρισε τις εστιασμένες ομάδες ως με υψηλότερες επιδόσεις διαπίστωσε ότι ο ρυθμός ανασκόπησης ήταν εξίσου σημαντικός με τον ίδιο τον καθορισμό στόχων. Οι ομάδες που έκαναν check-in για την πρόοδο εβδομαδιαία ολοκλήρωσαν 43% περισσότερο από τους στόχους τους από τις ομάδες που έκαναν μηνιαίες ή σποραδικές αξιολογήσεις.

Σε ένα πλαίσιο μάρκετινγκ, αυτό σημαίνει μια σύντομη εβδομαδιαία ανασκόπηση – τι μετακινήθηκε, τι όχι, τι αποκτά περισσότερους πόρους, τι κόβεται. Όχι μεγάλη συνάντηση. Όχι μακροσκελής αναφοράς. Ακριβώς αρκετή ορατότητα για να πάρετε μια απόφαση πριν περάσει άλλη μια εβδομάδα.

Οι ομάδες που χτίζουν αυτή τη συνήθεια σταματούν να εκπλήσσονται στο τέλος του δεκαλέπτου. Γνωρίζουν ήδη τι λειτουργεί γιατί το παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο.

Λιγότερες προτεραιότητες, όχι περισσότερες

Τελευταίο πράγμα που αξίζει να πούμε, γιατί έρχεται σε αντίθεση με κάθε ένστικτο που έχουν οι έμποροι.

Η έρευνα διαπίστωσε ότι οι ομάδες που εστιάζονταν σε μία ή δύο προτεραιότητες ανά κύκλο είχαν διπλάσιες πιθανότητες να πετύχουν τους στόχους τους από τις ομάδες που έτρεχαν τρεις ή περισσότερες παράλληλα. Διπλάσιες πιθανότητες. Αυτή δεν είναι μια οριακή διαφορά.

Όσο περισσότερα πράγματα βελτιστοποιείτε, τόσο λιγότερη πρόοδο σημειώνετε σε οποιοδήποτε από αυτά.Εργαλεία AIκαθιστούν δελεαστικό να εξαπλωθεί σε ευρεία κλίμακα επειδή το κόστος παραγωγής έχει μειωθεί.

Αλλά το κόστος της προσοχής δεν ��χει. Η ικανότητα της ομάδας σας να μαθαίνει, να επαναλαμβάνει και να βελτιώνεται είναι ακόμα πεπερασμένη – και ο διαχωρισμός της σε πάρα πολλά πράγματα είναι εξίσου επιζήμιος όσο ποτέ.

Διάλεξε λιγότερα πράγματα. Πηγαίνετε πιο βαθιά σε αυτά. Χρησιμοποιήστε το εργαλείο για να επαναλάβετε γρηγορότερα, όχι ευρύτερα.

Η ειλικρινής περίληψη

Το AI είναι πραγματικά χρήσιμο για ομάδες μάρκετινγκ. Αλλά είναι χρήσιμο με τον τρόπο που είναι χρήσιμο ένα γρήγορο αυτοκίνητο – σας μεταφέρει στον προορισμό σας πιο γρήγορα, αλλά μόνο εάν γνωρίζετε πού πηγαίνετε.

Οι περισσότερες ομάδες δεν ξέρουν πού πάνε. Έχουν μια ασαφή αίσθηση κατεύθυνσης, ένα πολυάσχολο ημερολόγιο περιεχομένου και έναν αυξανόμενο σωρό παραγωγής που δεν συνδέεται σαφώς με κανένα επιχειρηματικό αποτέλεσμα.

Η επιδιόρθωση δεν είναι καλύτερο εργαλείο. Αποφασίζει – συγκεκριμένα, μετρήσιμα, προτού δημιουργήσετε οτιδήποτε – τι πραγματικά προσπαθείτε να επιτύχετε. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το εργαλείο για να φτάσετε εκεί πιο γρήγορα.

Αυτό είναι. Όλα τα άλλα απορρέουν από αυτό.