Marketeers gebruiken AI verkeerd – hier is hoe!

Laat me je vertellen wat ik momenteel zie gebeuren in marketingteams.

Iemand krijgt toegang tot een nieuwe AI-tool. De output is indrukwekkend. Content die vroeger dagen duurde, duurt uren. Kopiëren, campagnes, korte berichten, sociale berichten – allemaal sneller en goedkoper dan voorheen.

Het team is enthousiast. De tool wordt over de hele functie uitgerold.

Drie maanden later zien de cijfers er ongeveer hetzelfde uit.

Dit is geen gereedschapsprobleem. De hulpmiddelen zijn goed. Het is een uitvoeringsprobleem – en het komt vaker voor dan de meeste marketingleiders willen toegeven.

De valkuil die gepaard gaat met het makkelijker maken van dingen

Dit is wat er gebeurt als de productie goedkoop wordt: het volume gaat omhoog en de focus gaat omlaag.

Ik heb dit patroon zien spelen in tientallen marketingteams. Zodra content niet langer een knelpunt is, is het instinct om elk kanaal te vullen, elk format te testen, elke campagne uit te voeren die op de backlog staat

Het voelt productief. Het ziet er productief uit. Maar productiviteit en vooruitgang zijn niet hetzelfde.

Als je alles doet, optimaliseer je niets.

De teams die ik consistent heb zien groeien, zijn niet degenen met de meeste output. Zij zijn degenen die meedogenloos gefocust blijven op een klein aantal dingen die er echt toe doen – en hun tools gebruiken om dieper op die dingen in te gaan, niet breder.

Bekijk onze nieuwste blog opparivrai.org Verkeer, ranking en backlinks: volledige SEO-analyse

Wat laten de gegevens eigenlijk zien?

Onderzoek doorOKR's-tooliets gevonden dat elk marketingteam tot nadenken zou moeten aanzetten. De bedrijven die hun groeimijlpalen bereikten, waren niet de grootste producenten van inhoud. Zij waren het meest gefocust.

Het patroon was consistent:Goed presterende teams definieerden een klein aantal uitkomsten voordat ze aan het werk gingen, evalueerden wekelijks de voortgang en schrapten alles wat niet direct een belangrijke maatstaf beïnvloedde. Teams zonder die structuur liepen vast – zelfs als hun output hoog was en hun tools goed waren.

Bedenk wat dat betekent voor de manier waarop de meeste marketingfuncties werken. Campagnes lopen parallel over zes kanalen. Een contentkalender die is opgebouwd rond de publicatiefrequentie in plaats van de bedrijfsresultaten. Rapportage die de activiteit meet – gepubliceerde berichten, verzonden e-mails, lopende advertenties – in plaats van of iets ervan werkt.

De beperking was nooit inhoud. Het was altijd duidelijk.

Waar AI het probleem eerst verergert voordat het beter wordt!

AI-tools lossen onduidelijke strategieën niet op. Ze schalen het.

Als een team niet weet welke maatstaf ze proberen te verplaatsen, betekent het geven van een tool die tien keer meer inhoud produceert, gewoon dat ze tien keer meer inhoud produceren die in tien verschillende richtingen wijst. Het geluid gaat omhoog. Het signaal niet.

Dit is het onderdeel waar de meeste gereedschapsleveranciers niet over praten. De ROI van AI in marketing is niet automatisch: het hangt volledig af van de vraag of het team dat het gebruikt, heeft gedefinieerd hoe succes eruit ziet voordat ze beginnen met creëren.

De marketeers die echte resultaten behalen met deze tools, gebruiken ze niet om meer te doen. Ze gebruiken ze om sneller te itereren op een klein aantal dingen waarvan ze al hebben besloten dat ze er toe doen.

De oplossing is niet ingewikkeld, maar vereist eerlijkheid

De meeste marketingteams hebben geen echte doelen. Ze hebben aanwijzingen.

“Vergroot de naamsbekendheid.” “Genereer meer leads.” “Verbeter de betrokkenheid.” Dit zijn geen doelen – het zijn oriëntaties.

Je kunt de voortgang niet aan hen meten, wat betekent dat je niet kunt verbeteren, wat betekent dat je kwartaal na kwartaal hetzelfde draaiboek draait en je afvraagt ​​waarom de resultaten plat blijven.

Wat feitelijk werkt, is het forceren van specificiteit vóór elkeinhoud wordt gemaakt. Eén doelstelling. Twee of drie meetbare resultaten. Een gedefinieerd tijdsbestek. Iets als:

Doel: Verbetering van de conversie bovenaan de trechter vanuit inhoud

● Verhoog het organische verkeer naar belangrijke landingspagina's van 8.000 naar 14.000 maandelijkse bezoeken

● Verbeter het conversiepercentage van inhoud naar lead van 1,8% naar 3%

● Verkort de gemiddelde tijd tot de eerste conversie van 12 dagen naar 8 dagen

Nu heeft elk stukje inhoud een taak. Elke campagne heeft een nummer dat moet worden verplaatst. En als u met uw AI-tool aan de slag gaat, vraagt ​​u niet “wat moeten we creëren?” – je vraagt ​​je af: “wat zal deze statistiek bewegen?”

Dat is een heel andere relatie met de technologie.

Bekijk onze blog op:Beste AI-marketingtools voor marketeers en bedrijven

De wekelijkse gewoonte die de meeste teams overslaan

Doelen stellen aan het begin van het kwartaal en daarna weer inchecken aan het einde is in principe nutteloos. Tegen de tijd dat je erachter komt dat iets niet werkt, ben je drie maanden kwijt.

Uit hetzelfde onderzoek dat gefocuste teams als betere presteerders identificeerde, bleek dat de beoordelingsfrequentie net zo belangrijk was als het stellen van doelen zelf. Teams die wekelijks de voortgang controleerden, voltooiden 43% meer van hun doelen dan teams die maandelijks of sporadisch evalueerden.

In een marketingcontext betekent dit één korte wekelijkse beoordeling: wat is er veranderd, wat niet, wat krijgt meer middelen, wat wordt er bezuinigd. Geen grote bijeenkomst. Geen langdradig rapport. Net genoeg zichtbaarheid om een ​​beslissing te nemen voordat er weer een week voorbijgaat.

De teams die deze gewoonte opbouwen, zijn aan het einde van het kwartaal niet meer verrast. Ze weten al wat werkt, omdat ze het in realtime hebben bekeken.

Minder prioriteiten, niet meer

Het laatste wat de moeite waard is om te zeggen, omdat het indruist tegen elk instinct dat marketeers hebben.

Uit het onderzoek bleek dat teams die zich op één of twee prioriteiten per cyclus concentreerden, twee keer zoveel kans hadden om hun doelstellingen te behalen dan teams die er drie of meer parallel liepen. Twee keer zo waarschijnlijk. Dat is geen marginaal verschil.

Hoe meer dingen u optimaliseert, hoe minder vooruitgang u op een van deze zaken boekt.AI-toolsmaken het verleidelijk om zich wijd te verspreiden omdat de productiekosten zijn gedaald.

Maar de kosten van aandacht zijn dat niet. Het vermogen van uw team om te leren, te herhalen en te verbeteren is nog steeds eindig – en het opsplitsen ervan over te veel dingen is net zo schadelijk als het ooit was.

Kies minder dingen. Ga dieper op ze in. Gebruik de tool om sneller te itereren, niet breder.

De eerlijke samenvatting

AI is echt nuttig voor marketingteams. Maar het is nuttig op de manier waarop een snelle auto nuttig is: het brengt u sneller naar uw bestemming, maar alleen als u weet waar u heen gaat.

De meeste teams weten niet waar ze naartoe gaan. Ze hebben een vaag richtingsgevoel, een drukke contentkalender en een groeiende stapel output die niet duidelijk verband houdt met enig bedrijfsresultaat.

De oplossing is geen beter hulpmiddel. Het gaat erom – specifiek en meetbaar, voordat je iets creëert – wat je eigenlijk probeert te bereiken. Gebruik vervolgens de tool om er sneller te komen.

Dat is alles. Al het overige volgt daaruit.