Pe această pagină7
Permiteți-mi să vă spun ce văd că se întâmplă în echipele de marketing chiar acum.
Cineva are acces la un nou instrument AI. Ieșirea este impresionantă. Conținutul care obișnuia să dureze zile durează ore. Copiere, campanii, briefs, postări sociale – toate acestea mai rapide și mai ieftine decât înainte.
Echipa este entuziasmată. Instrumentul este implementat în întreaga funcție.
Trei luni mai târziu, cifrele arată aproximativ la fel.
Aceasta nu este o problemă cu instrumentul. Instrumentele sunt bune. Este o problemă de execuție – și este mai comună decât doresc să recunoască majoritatea liderilor de marketing.
Capcana care vine cu ușurarea lucrurilor
Iată ce se întâmplă când producția devine ieftină: volumul crește și concentrarea scade.
Am urmărit acest model care se desfășoară în zeci de echipe de marketing. În momentul în care conținutul încetează să fie un blocaj, instinctul este de a umple fiecare canal, de a testa fiecare format, de a rula fiecare campanie care a rămas în așteptare
Se simte productiv. Pare productiv. Dar productivitatea și progresul nu sunt același lucru.
Când faci totul, nu optimizezi nimic.
Echipele pe care le-am văzut crescând constant nu sunt cele cu cele mai multe rezultate. Ei sunt cei care rămân concentrați fără milă pe un număr mic de lucruri care contează de fapt – și își folosesc instrumentele pentru a aprofunda aceste lucruri, nu mai ample.
Consultați cel mai recent blog al nostru peparivrai.org Trafic, Clasare și Backlink: Analiză SEO completă
Ce arată de fapt datele?
Cercetare de cătreInstrumentul OKRsa găsit ceva care ar trebui să ofere o pauză fiecărei echipe de marketing. Companiile care și-au atins etapele de creștere nu au fost cei mai mari producători de conținut. Au fost cei mai concentrați.
Modelul a fost consistent:echipele de înaltă performanță au definit un număr mic de rezultate înainte de a începe lucrul, au revizuit progresul săptămânal și au tăiat tot ceea ce nu a mutat direct o valoare cheie. Echipele fără această structură s-au blocat – chiar și atunci când producția lor era mare și instrumentele lor erau bune.
Gândiți-vă la ce înseamnă asta pentru modul în care funcționează majoritatea funcțiilor de marketing. Campanii care rulează în paralel pe șase canale. Un calendar de conținut construit în jurul frecvenței publicării, mai degrabă decât a rezultatelor afacerii. Raportarea care măsoară activitatea – postări publicate, e-mailuri trimise, anunțuri difuzate – mai degrabă decât dacă vreuna dintre ele funcționează.
Constrângerea nu a fost niciodată mulțumită. A fost întotdeauna clar.
Unde AI înrăutățește problema înainte de a o îmbunătăți!
Instrumentele AI nu remediază strategiile neclare. O scala.
Dacă o echipă nu știe ce măsură încearcă să mute, oferindu-le un instrument care produce de zece ori mai mult conținut înseamnă doar că produce de zece ori mai mult conținut îndreptat în zece direcții diferite. Zgomotul crește. Semnalul nu.
Aceasta este partea despre care majoritatea furnizorilor de instrumente nu vorbesc. Rentabilitatea investiției de la AI în marketing nu este automată – depinde în întregime dacă echipa care o folosește a definit cum arată succesul înainte de a începe să creeze.
Specialiștii în marketing care obțin rezultate reale din aceste instrumente nu le folosesc pentru a face mai mult. Le folosesc pentru a repeta mai repede un număr mic de lucruri pe care le-au decis deja că contează.
Remedierea nu este complicată, dar necesită onestitate
Majoritatea echipelor de marketing nu au obiective reale. Au indicații.
„Sporește gradul de cunoaștere a mărcii.” „Atrageți mai multe clienți potențiali.” „Îmbunătățiți implicarea.” Acestea nu sunt obiective - sunt orientări.
Nu poți măsura progresul față de ele, ceea ce înseamnă că nu te poți îmbunătăți, ceea ce înseamnă că ajungi să rulezi același manual de joc trimestru după trimestru și să te întrebi de ce rezultatele se stabilesc.
Ceea ce funcționează de fapt este forțarea specificității înaintea oricăruiconținutul este creat. Un singur obiectiv. Două sau trei rezultate măsurabile. Un interval de timp definit. Ceva de genul:
Obiectiv: îmbunătățirea conversiei din partea de sus a pâlniei din conținut
● Creșteți traficul organic către paginile de destinație cheie de la 8.000 la 14.000 de vizite lunare
● Îmbunătățiți rata de conversie de la conținut la client potențial de la 1,8% la 3%
● Reduceți timpul mediu până la prima conversie de la 12 zile la 8 zile
Acum fiecare conținut are o treabă. Fiecare campanie are un număr pe care ar trebui să-l mute. Și când te așezi cu instrumentul tău AI, nu te întrebi „ce ar trebui să creăm?” – vă întrebați „ce va muta această valoare?”
Aceasta este o relație complet diferită cu tehnologia.
Consultați blogul nostru pe:Cele mai bune instrumente de marketing AI pentru marketeri și companii
Obiceiul săptămânal sărită de majoritatea echipelor
Stabilirea obiectivelor la începutul trimestrului și check-in-ul la sfârșit este practic inutil. Până când descoperi că ceva nu funcționează, ai pierdut trei luni.
Aceeași cercetare care a identificat echipele concentrate ca fiind cu performanțe superioare a constatat că cadența de revizuire a fost la fel de importantă ca și stabilirea obiectivelor în sine. Echipele care au verificat progresul săptămânal și-au îndeplinit cu 43% mai mult din obiective decât echipele care au revizuit lunar sau sporadic.
Într-un context de marketing, asta înseamnă o scurtă revizuire săptămânală - ce sa mutat, ce nu, ce primește mai multe resurse, ce este tăiat. Nu este o întâlnire mare. Nu este un raport lung. Doar suficientă vizibilitate pentru a lua o decizie înainte de a trece încă o săptămână.
Echipele care construiesc acest obicei nu mai sunt surprinse la finalul trimestrului. Ei știu deja ce funcționează pentru că l-au urmărit în timp real.
Mai puține priorități, nu mai multe
Ultimul lucru care merită spus, pentru că este împotriva oricărui instinct pe care îl au marketerii.
Cercetarea a constatat că echipele concentrate pe una sau două priorități pe ciclu au avut de două ori mai multe șanse de a-și atinge obiectivele decât echipele care rulează trei sau mai multe în paralel. De două ori mai probabil. Asta nu este o diferență marginală.
Cu cât optimizați mai multe lucruri, cu atât progresați mai puțin în oricare dintre ele.Instrumente AIface să fie tentant să se răspândească pe scară largă deoarece costul de producție a scăzut.
Dar costul atenției nu a fost. Capacitatea echipei dvs. de a învăța, de a repeta și de a îmbunătăți este încă limitată – iar împărțirea ei în prea multe lucruri este la fel de dăunătoare ca niciodată.
Alege mai puține lucruri. Mergeți mai adânc pe ele. Utilizați instrumentul pentru a repeta mai rapid, nu mai amplu.
Rezumatul sincer
AI este cu adevărat utilă pentru echipele de marketing. Dar este utilă în felul în care este utilă o mașină rapidă – te duce mai repede la destinație, dar numai dacă știi unde mergi.
Majoritatea echipelor nu știu unde merg. Ei au un vag simț al direcției, un calendar de conținut încărcat și o grămadă tot mai mare de rezultate care nu sunt conectate în mod clar cu niciun rezultat al afacerii.
Remedierea nu este un instrument mai bun. Este decizia – în mod specific, măsurabil, înainte de a crea ceva – ceea ce încerci de fapt să obții. Apoi, folosind instrumentul pentru a ajunge acolo mai repede.
Asta este. De aici rezultă orice altceva.
