Vermarkter setzen KI falsch ein – so geht's!

Lassen Sie mich Ihnen sagen, was ich derzeit in Marketingteams sehe.

Jemand erhält Zugang zu einem neuen KI-Tool. Die Leistung ist beeindruckend. Inhalte, die früher Tage dauerten, dauern Stunden. Texte, Kampagnen, Briefings, Social Posts – alles schneller und günstiger als je zuvor.

Das Team ist begeistert. Das Tool wird in der gesamten Funktion eingeführt.

Drei Monate später sehen die Zahlen ungefähr gleich aus.

Dies ist kein Werkzeugproblem. Die Werkzeuge sind gut. Es handelt sich um ein Ausführungsproblem – und es kommt häufiger vor, als die meisten Marketingleiter zugeben wollen.

Die Falle, die mit der Vereinfachung einhergeht

Folgendes passiert, wenn die Produktion günstiger wird: Das Volumen steigt und der Fokus sinkt.

Ich habe dieses Muster bei Dutzenden von Marketingteams beobachtet. Sobald der Inhalt keinen Engpass mehr darstellt, besteht der Instinkt darin, jeden Kanal zu füllen, jedes Format zu testen und jede Kampagne auszuführen, die im Rückstand liegt

Es fühlt sich produktiv an. Es sieht produktiv aus. Aber Produktivität und Fortschritt sind nicht dasselbe.

Wenn Sie alles tun, optimieren Sie nichts.

Die Teams, die ich kontinuierlich wachsen sah, sind nicht diejenigen mit der größten Leistung. Sie sind diejenigen, die sich rücksichtslos auf eine kleine Anzahl von Dingen konzentrieren, die wirklich wichtig sind – und ihre Werkzeuge nutzen, um diese Dinge tiefer und nicht weiter zu erforschen.

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Was zeigen die Daten eigentlich?

Forschung vonOKRs-ToolIch habe etwas gefunden, das jedes Marketingteam zum Nachdenken bringen sollte. Die Unternehmen, die ihre Wachstumsmeilensteine ​​erreichten, waren nicht die größten Content-Produzenten. Sie waren am konzentriertesten.

Das Muster war konsistent:Hochleistungsteams definierten vor Beginn der Arbeit eine kleine Anzahl von Ergebnissen, überprüften wöchentlich den Fortschritt und strichen alles, was nicht direkt eine Schlüsselkennzahl beeinflusste. Teams ohne diese Struktur gerieten ins Stocken – selbst wenn ihr Output hoch und ihre Tools gut waren.

Überlegen Sie, was das für die Funktionsweise der meisten Marketingfunktionen bedeutet. Parallel laufende Kampagnen auf sechs Kanälen. Ein Inhaltskalender, der eher auf der Veröffentlichungshäufigkeit als auf Geschäftsergebnissen basiert. Berichte, die die Aktivität messen – veröffentlichte Beiträge, gesendete E-Mails, geschaltete Anzeigen – und nicht, ob irgendetwas davon funktioniert.

Der Zwang war nie zufrieden. Es war immer klar.

Wo KI das Problem erst verschlimmert, bevor sie es bessert!

KI-Tools beheben keine unklaren Strategien. Sie skalieren es.

Wenn ein Team nicht weiß, welche Kennzahl es verschieben möchte, bedeutet die Bereitstellung eines Tools, das zehnmal mehr Inhalte produziert, nur, dass es zehnmal mehr Inhalte produziert, die in zehn verschiedene Richtungen weisen. Der Lärm nimmt zu. Das Signal funktioniert nicht.

Dies ist der Teil, über den die meisten Tool-Anbieter nicht sprechen. Der ROI von KI im Marketing ergibt sich nicht automatisch – er hängt ganz davon ab, ob das Team, das sie nutzt, definiert hat, wie der Erfolg aussieht, bevor es mit der Entwicklung beginnt.

Die Vermarkter, die mit diesen Tools echte Ergebnisse erzielen, nutzen sie nicht, um mehr zu erreichen. Sie verwenden sie, um eine kleine Anzahl von Dingen, für die sie bereits entschieden haben, schneller zu iterieren.

Die Lösung ist nicht kompliziert, erfordert aber Ehrlichkeit

Die meisten Marketingteams haben keine wirklichen Ziele. Sie haben Anweisungen.

„Markenbekanntheit steigern.“ „Mehr Leads generieren.“ „Engagement verbessern.“ Das sind keine Ziele – es sind Orientierungen.

Sie können den Fortschritt nicht an ihnen messen, was bedeutet, dass Sie sich nicht verbessern können, was bedeutet, dass Sie am Ende Viertel für Viertel das gleiche Spielbuch anwenden und sich fragen, warum die Ergebnisse ein Plateau erreichen.

Was tatsächlich funktioniert, ist das Erzwingen der Spezifität vor jedemInhalt wird erstellt. Ein Ziel. Zwei oder drei messbare Ergebnisse. Ein definierter Zeitrahmen. Etwas wie:

Ziel: Verbessern Sie die Top-of-Funnel-Konvertierung von Inhalten

● Erhöhen Sie den organischen Traffic zu wichtigen Zielseiten von 8.000 auf 14.000 monatliche Besuche

● Verbessern Sie die Content-to-Lead-Conversion-Rate von 1,8 % auf 3 %

● Reduzieren Sie die durchschnittliche Zeit bis zur ersten Konvertierung von 12 Tagen auf 8 Tage

Jetzt hat jeder Inhalt eine Aufgabe. Jede Kampagne hat eine Nummer, die sie bewegen soll. Und wenn Sie sich an Ihr KI-Tool setzen, fragen Sie sich nicht: „Was sollen wir erstellen?“ – Sie fragen: „Was wird diese Kennzahl verändern?“

Das ist eine völlig andere Beziehung zur Technologie.

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Die wöchentliche Gewohnheit, die die meisten Teams überspringen

Es ist grundsätzlich sinnlos, sich zu Beginn des Quartals Ziele zu setzen und diese am Ende noch einmal zu überprüfen. Wenn Sie merken, dass etwas nicht funktioniert, haben Sie drei Monate verloren.

Dieselbe Untersuchung, die fokussierte Teams als leistungsstärker identifizierte, kam zu dem Ergebnis, dass die Überprüfungshäufigkeit genauso wichtig ist wie die Zielsetzung selbst. Teams, die ihre Fortschritte wöchentlich überprüften, erreichten 43 % mehr ihrer Ziele als Teams, die monatlich oder sporadisch überprüften.

Im Marketingkontext bedeutet das eine kurze wöchentliche Überprüfung – was hat sich bewegt, was nicht, was erhält mehr Ressourcen, was wird gekürzt. Kein großes Treffen. Kein langer Bericht. Gerade genug Sicht, um eine Entscheidung zu treffen, bevor eine weitere Woche vergeht.

Die Teams, die diese Gewohnheit aufbauen, sind am Ende des Quartals nicht mehr überrascht. Sie wissen bereits, was funktioniert, weil sie es in Echtzeit beobachtet haben.

Weniger Prioritäten, nicht mehr

Das Letzte, was es wert ist, erwähnt zu werden, denn es widerspricht jedem Instinkt, den Vermarkter haben.

Die Untersuchung ergab, dass Teams, die sich auf eine oder zwei Prioritäten pro Zyklus konzentrieren, doppelt so wahrscheinlich ihre Ziele erreichen wie Teams, die drei oder mehr gleichzeitig ausführen. Doppelt so wahrscheinlich. Das ist kein marginaler Unterschied.

Je mehr Dinge Sie optimieren, desto geringere Fortschritte machen Sie dabei.KI-Toolsmachen es verlockend, sich weit auszubreiten, weil die Produktionskosten gesunken sind.

Aber die Kosten der Aufmerksamkeit sind es nicht. Die Fähigkeit Ihres Teams, zu lernen, zu iterieren und sich zu verbessern, ist immer noch begrenzt – und die Aufteilung auf zu viele Dinge ist genauso schädlich wie eh und je.

Wählen Sie weniger Dinge aus. Gehen Sie tiefer auf sie ein. Verwenden Sie das Tool, um schneller und nicht umfassender zu iterieren.

Die ehrliche Zusammenfassung

KI ist für Marketingteams wirklich nützlich. Aber es ist genauso nützlich wie ein schnelles Auto: Es bringt Sie schneller ans Ziel, aber nur, wenn Sie wissen, wohin Sie wollen.

Die meisten Teams wissen nicht, wohin sie wollen. Sie haben einen vagen Orientierungssinn, einen vollen Inhaltskalender und eine wachsende Menge an Ergebnissen, die nicht eindeutig mit dem Geschäftsergebnis verknüpft sind.

Das Update ist kein besseres Tool. Es geht darum, zu entscheiden – konkret und messbar, bevor Sie etwas schaffen –, was Sie tatsächlich erreichen möchten. Dann nutzen Sie das Tool, um schneller ans Ziel zu kommen.

Das ist es. Daraus ergibt sich alles Weitere.