ในหน้านี้7
ให้ฉันบอกคุณถึงสิ่งที่ฉันเห็นเกิดขึ้นในทีมการตลาดตอนนี้
มีคนเข้าถึงเครื่องมือ AI ใหม่ได้ ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าประทับใจ เนื้อหาที่เคยใช้เวลาหลายวันต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง คัดลอก แคมเปญ บรีฟ โพสต์โซเชียล ทั้งหมดนี้รวดเร็วและราคาถูกกว่าเมื่อก่อน
ทีมงานรู้สึกตื่นเต้น เครื่องมือนี้ได้รับการเผยแพร่ทั่วทั้งฟังก์ชัน
สามเดือนผ่านไป ตัวเลขก็ดูเท่าๆ กัน
นี่ไม่ใช่ปัญหาเกี่ยวกับเครื่องมือ เครื่องมือก็ดี มันเป็นปัญหาในการดำเนินการ และเ���็นเรื่องปกติมากกว่าที่ผู้นำการตลาดส่วนใหญ่อยากจะยอมรับ
กับดักที่มาพร้อมกับการทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น
สิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อการผลิตมีราคาถูก: ปริมาณเพิ่มขึ้นและการโฟกัสลดลง
ฉันได้ดูรูปแบบนี้เกิดขึ้นกับทีมการตลาดหลายสิบทีม ทันทีที่เนื้อหาหยุดเป็นคอขวด สัญชาตญาณคือการเติมเต็มทุกช่อง ทดสอบทุกรูปแบบ รันทุกแคมเปญที่ยังค้างอยู่
มันรู้สึกมีประสิทธิผล มันดูมีประสิทธิผล แต่ประสิทธิภาพการทำงานและความก้าวหน้าไม่เหมือนกัน
เมื่อคุณทำทุกอย่าง คุณไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพอะไรเลย
ทีมที่ผมเห็นเติบโตอย่างต่อเนื่องไม่ใช่ทีมที่มีผลงานมากที่สุด พวกเขาคือคนที่มุ่งความสนใจไปที่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ ที่สำคัญจริงๆ อย่างไร้ความปราณี และใช้เครื่องมือของพวกเขาเพื่อเจาะลึกสิ่งเหล่านั้น ไม่ใช่ในวงกว้าง
ตรวจสอบบล็อกล่าสุดของเราที่การเข้าชม การจัดอันดับ และลิงก์ย้อนกลับของ parivrai.org: การวิเคราะห์ SEO แบบเต็ม
ข้อมูลแสดงอะไรจริงๆ?
วิจัยโดยเครื่องมือ OKRsพบสิ่งที่ควรทำให้ทีมการตลาดทุกคนต้องหยุดชั่วคราว บริษัทที่บรรลุเป้าหมายการเติบโตไม่ใช่ผู้ผลิตเนื้อหาที่มีน้ำหนักมากที่สุด พวกเขามีสมาธิมากที่สุด
รูปแบบมีความสอดคล้องกัน:ทีมที่มีประสิทธิภาพสูงกำหนดผลลัพธ์จำนวนเล็กน้อยก่อนเริ่มทำงาน ตร���จสอบความคืบหน้าทุกสัปดาห์ และตัดสิ่งใดก็ตามที่ไม่ได้ขับเคลื่อนตัวชี้วัดหลักโดยตรง ทีมที่ไม่มีโครงสร้างนั้นต้องหยุดชะงัก – แม้ว่าผลงานของพวกเขาจะสูงและเครื่องมือของพวกเขาก็ดีก็ตาม
ลองคิดดูว่าฟังก์ชันการตลาดส่วนใหญ่ทำงานอย่างไร แคมเปญที่ทำงานคู่ขนานกันในหกช่องทาง ปฏิทินเนื้อหาที่สร้างขึ้นตามความถี่ในการเผยแพร่มากกว่าผลลัพธ์ทางธุรกิจ การรายงานที่วัดกิจกรรม – โพสต์ที่เผยแพร่, อีเมลที่ส่ง, โฆษณาที่ทำงาน – แทนที่จะพิจารณาว่าส่วนใดส่วนหนึ่งใช้งานได้หรือไม่
ข้อจำกัดไม่เคยเป็นที่พอใจ มันชัดเจนเสมอ
ที่ AI ทำให้ปัญหาแย่ลงก่อนที่จะดีขึ้น!
เครื่องมือ AI ไม่ได้แก้ไขกลยุทธ์ที่ไม่ชัดเจน พวกเขาปรับขนาดมัน
หากทีมไม่ทราบว่าพวกเขากำลังพยายามย้ายเมตริกใด การให้เครื่องมือที่สร้างเนื้อหาเพิ่มขึ้น 10 เท่าก็หมายความว่าพวกเขากำลังผลิตเนื้อหาเพิ่มขึ้น 10 เท่าโดยชี้ไปใน 10 ทิศทางที่แ���กต่างกัน เสียงดังขึ้น สัญญาณไม่ได้
นี่เป็นส่วนที่ผู้จำหน่ายเครื่องมือส่วนใหญ่ไม่ได้พูดถึง ROI จาก AI ในด้านการตลาดไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับว่าทีมที่ใช้ AI นั้นได้กำหนดลักษณะของความสำเร็จก่อนที่จะเริ่มสร้างสรรค์หรือไม่
นักการตลาดที่ได้รับผลลัพธ์ที่แท้จริงจากเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ใช้มันเพื่อทำอะไรมากกว่านี้ พวกเขากำลังใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อทำซ้ำเร็วขึ้นในสิ่งที่พวกเขาได้ตัดสินใจว่าสำคัญแล้ว
การแก้ไขไม่ซับซ้อน แต่ต้องใช้ความซื่อสัตย์
ทีมการตลาดส่วนใหญ่ไม่มีเป้าหมายที่แท้จริง พวกเขามีแนวทาง
“เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์” “เพิ่มโอกาสในการขายให้มากขึ้น” “ปรับปรุงการมีส่วนร่วม” สิ่ง���หล่านี้ไม่ใช่เป้าหมาย แต่เป็นการวางแนว
คุณไม่สามารถวัดความคืบหน้าเทียบกับสิ่งเหล่านี้ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณไม่สามารถปรับปรุงได้ ซึ่งหมายความว่าคุณต้องใช้ Playbook เดียวกันทุกไตรมาส และสงสัยว่าเหตุใดผลลัพธ์จึงราบเรียบ
สิ่งที่ใช้งานได้จริงคือการบังคับให้มีความจำเพาะก่อนเนื้อหาถูกสร้างขึ้น. วัตถุประสงค์หนึ่ง ผลลัพธ์ที่วัดได้สองสามอย่าง ระยะเวลาที่กำหนดไว้ บางอย่างเช่น:
วัตถุประสงค์: ปรับปรุง Conversion ระดับบนสุดของช่องทางจากเนื้อหา
● เพิ่มการเข้าชมทั่วไปไปยังหน้า Landing Page ที่สำคัญจาก 8,000 เป็�� 14,000 ครั้งต่อเดือน
● ปรับปรุงอัตรา Conversion จากเนื้อหาเป็นลูกค้าเป้าหมายจาก 1.8% เป็น 3%
● ลดเวลาเฉลี่ยในการเกิด Conversion ครั้งแรกจาก 12 วันเป็น 8 วัน
ตอนนี้เนื้อหาทุกชิ้นมีงาน ทุกแคมเปญมีตัวเลขที่ควรย้าย และเมื่อคุณนั่งคุยกับเครื่องมือ AI คุณไม่ได้ถามว่า “เราควรสร้างอะไรดี” – คุณกำลังถามว่า “อะไรจะขับเคลื่อนตัวชี้วัดนี้”
นั่นเป็นความสัมพันธ์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงกับเทคโนโลยี
ตรวจสอบบล็อกของเราได้ที่:เครื่องมือการตลาด AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดและธุรกิจ
นิสัยประจำสัปดาห์ที่ทีมส่วนใหญ่ข้าม
โดยพื้นฐานแล้วการตั้งเป้าหมายตั้งแต่ต้นไตรมาสแล้วกลับมาเช็คอินอีกครั้งเมื่อสิ้นสุดไตรมา��นั้นไม่มีประโยชน์ เมื่อคุณพบว่ามีบางอย่างใช้งานไม่ได้ คุณจะเสียเวลาไปสามเดือนแล้ว
งานวิจัยเดียวกันที่ระบุทีมที่มุ่งเน้นว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่า พบว่าจังหวะการทบทวนมีความสำคัญพอๆ กับการตั้งเป้าหมาย ทีมที่ตรวจสอบความคืบหน้าทุกสัปดาห์บรรลุเป้าหมายมากกว่าทีมที่ตรวจสอบรายเดือนห��ือเป็นระยะๆ ถึง 43%
ในบริบททางการตลาดที่หมายถึงการทบทวนสั้นๆ รายสัปดาห์หนึ่งครั้ง สิ่งใดที่เคลื่อนไหว สิ่งใดที่ไม่เคลื่อนไหว สิ่งใดได้รับทรัพยากรมากขึ้น สิ่งใดที่ถูกตัดออก ไม่ใช่การประชุมใหญ่ ไม่ใช่รายงานที่ยาว มองเห็นได้เพียงพอที่จะตัดสินใจก่อนที่จะผ่านไปอีกหนึ่งสัปดาห์
ทีมที่สร้างนิสัยนี้เลิกแปลกใจเมื่อสิ้นสุดไตรมาส พวกเขารู้อยู่แล้วว่าอะไรได้ผลเพราะพวกเขารับชมมันแบบเรียลไทม์
ลำดับความสำคัญน้อยลง ไม่มาก
สิ่งสุดท้ายที่ควรพูดถึง เพราะมันขัดกับสัญชาตญาณของนักการตลาดทุกคน
การวิจัยพบว่าทีมที่มุ่งเน้นไปที่หนึ่งหรือสองลำดับความสำคัญต่อรอบมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับทีมที่วิ่งขนานกันสามรายการขึ้นไป มีโอกาสเป็นสองเท่า นั่นไม่ใช่ความแตกต่างเล็กน้อย
ยิ่งคุณเพิ่มประสิทธิ���าพสิ่งต่างๆ มากเท่าไร ความคืบหน้าของคุณก็จะน้อยลงเท่านั้นเครื่องมือ AIทำให้น่าดึงดูดใจให้กระจายออกไปในวงกว้างเพราะต้นทุนการผลิตลดลง
แต่ค่าความสนใจไม่ได้ ความสามารถของทีมในการเรียนรู้ ทำซ้ำ และปรับปรุงยังคงมีจำกัด และการแบ่งแยกออกเป็นหลายสิ่งมา��เกินไปก็สร้างความเสียหายได้ไม่แพ้กัน
เลือกสิ่งของให้น้อยลง เจาะลึกลงไปกับพวกเขา ใช้เครื่องมือเพื่อทำซ้ำได้เร็วขึ้น ไม่ใช่ในวงกว้างขึ้น
สรุปตรงไปตรงมา
AI มีประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับทีมการตลาด แต่มันมีประโยชน์ในทางที่รถเร็วมีประโยชน์ เพราะจะทำให้คุณไปถึงจุดหมายได้เร็วยิ่งขึ้น แต่ถ้าคุณรู้ว่ากำลังจะไปที่ไหนเท่านั้น
ทีมส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าพวกเขากำลังจะไปที่ไหน พวกเขามีทิศทางที่คลุมเครือ ปฏิทินเนื้อหาที่วุ่นวาย และผลผลิตจำนวนมากที่เพิ่มขึ้นซึ่งไม่ได้เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างชัดเจน
การแก้ไขไม่ใช่เครื่องมือที่ดีกว่า เป็นการตัดสินใจ โดยเฉพาะ วัดได้ ก่อนที่คุณจะสร้างสิ่งใดๆ สิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จจริงๆ จากนั้นใช้เครื่องมือเพื่อให้ไปถึงที่นั่นเร็วขึ้น
แค่นั้นแหละ. ทุกสิ่งทุกอย่างเป็นไปตามนั้น
