Τι είναι το Google MUM; Πώς μπορεί να επηρεάσει το SEO;

Το 2021, η Google ανακοίνωσε την ανάπτυξη ενός νέου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Multitask Unified Model (MUM), που αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στις δυνατότητες επεξεργασίας και αναζήτησης φυσικής γλώσσας.

Με την ικανότητά του να κατανοεί το πλαίσιο, την πρόθεση και το νόημα σε πολλές γλώσσες, το MUM έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά την Εμπειρία Αναζήτησης Google.

Ωστόσο, το Google MUM θέτει επίσης μερικές ενδιαφέρουσες προκλήσεις για το SEO. Ως σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο να παρέχει άμεσες απαντήσεις σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας, το MUM θα μπορούσε να μειώσει την ανάγκη των χρηστών να κάνουν κλικ σε άλλους ιστότοπους.

Αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει σημαντικά τις αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων και την επισκεψιμότητα του ιστότοπου, δύο βασικές μετρήσεις στο SEO.

Τι είναι το Google MUM;

Το Google MUM (Multitask Unified Model) είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από την Google για να κατανοεί και να απαντά σε δύσκολες ερωτήσεις.Ανακοινώθηκε το 2021, βασίζεται στα προηγούμενα συστήματα φυσικής γλώσσας της Google, όπως το BERT, επεκτείνοντας το μέγεθος του μοντέλου κα�� εκπαιδεύοντάς το σε περισσότερα δεδομένα για τη διαχείριση πολυδιάστατων ερωτημάτων ανοιχτού τύπου.

Λόγω της τεράστιας κλίμακας του, αναφέρεται ως «παράμετρος χιλιάδων δισεκατομμυρίων» μοντέλο. Αυτό του επιτρέπει να απαντά σε ερωτήσεις συνδυάζοντας πληροφορίες και περιεχόμενο από πολλαπλά έγγραφα και ιστότοπους. Το MUM εκπαιδεύεται σε 75 διαφορετικές γλώσσες και για ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων,συμπεριλαμβανομένης της μετάφρασης, των Q&A, της περίληψης και της συνομιλίας.

Αυτή η εκπαίδευση πολλαπλών εργασιών του δίνει τη δυνατότητα να απαντ�� σε ερωτήματα των χρηστών με το κατάλληλο στυλ σκέψης.

• Ο πρωταρχικός στόχος του MUM είναι να παρέχει πιο συναφείς και περιεκτικές απαντήσεις αναγνωρίζοντας τις αποχρώσεις και το πλαίσιο, ακόμη και την παρακολούθηση ερωτημάτων και όχι απλώς λέξεων-κλειδιών.
• Είναι ακόμα ένα πειραματικό ερευνητικό σύστημα, επομένως η πρόσβαση σε αυτό δεν είναι άμεσα διαθέσιμη.
• Η Google σκοπεύει να ενσωματώσει τα ευρήματα του MUM στα καταναλωτικά προϊόντα της για να βελτιώσει τις δυνατότητες αναζήτησης, προτάσεων και απαντήσεων σε ερωτήσεις.

Google BERT εναντίον Google MUM

Google BERTκαιGoogle MUMείναι δύο σημαντικές γενιές μοντέλων γλώσσας AI που αναπτύχθηκαν από τηνGoogle, με ορισμένες βασικές διαφορές.

Google BERT	Google MUM
Εισήχθησαν το 2018 ως μοντέλο «κωδικοποιητή» για εφαρμογές NLP, όπως η απάντηση ερωτήσεων.	Εισήχθησαν το 2018 ως μοντέλο «κωδικοποιητή» για εφαρμογές NLP, όπως η απάντηση ερωτήσεων.
Εκπαιδεύτηκε σε πάνω από 3 δισεκατομμύρια λέξεις για να κατανοήσει πλήρως τα γλωσσικά συμφραζόμενα μέσα σε ενότητες κειμένου.	Έχει περισσότερες από 1 τρισεκατομμύρ��ο παραμέτρους, που είναι περίπου 3000 φορές περισσότερες από το BERT.
Ενεργοποιεί το αμφίδρομο πλαίσιο για λέξεις αναλύοντας ολόκληρες προτάσεις ταυτόχρονα.	Ισοδυναμεί με εκατομμύρια έμπειρους ανθρώπινους βοηθούς.
Ανακοινώθηκε το 2021 ως η επόμενη εξέλιξη των προσπαθειών NLP ��ης Google.	Η αρχιτεκτονική πολλαπλών εργασιών του δίνει τη δυνατότητα να μεταφράζει, να συνοψίζει, να σχολιάζει και να εκτελεί άλλες λειτουργίες σε ένα μόνο μοντέλο.

Πώς θα επηρεάσει το MUM τα αποτελέσματα αναζήτησης;

Το MUM στοχεύει να ανταποκριθεί σε πολύπλοκαερωτήσεις αναζήτησηςκαι να προσαρμόσετε περισσότερο ένα ταξίδι πελάτη σε ένα μόνο SERP. Οι περισσότερες από τις διαφημιζόμενες λειτουργίες που σχετίζονται με το MUM φαίνεται να είναι βελτιωμένα συστήματα συστάσεων. Εδώ είναι τα χαρακτηριστικά του MUM:

ένα. Ενημερώθηκε το Google Lens

Το MUM σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε το Google Lens για να τραβήξετε μια φωτογραφία και να κάνετε μια ερώτηση σχετικά με αυτό που βλέπετε.

σι. Πολύγλωσσο Google MUM

Το Google MUM μπορεί να αναλύσει δεδομένα στο75 γλώσσεςκαι προσπαθήστε να εντοπίσετε τις καλύτερες απαντήσεις στα ερωτήματα που τέθηκαν, ακόμα κι αν το ερώτημα έχει εισαχθεί σε διαφορετική γλώσσα. Μερικές φορές, η καλύτερη απάντηση σε ένα ερώτημα δεν είναι προσβάσιμη στη γλώσσα που αναζητείται. Ο αλγόριθμος MUM θα αναζητήσει το καλύτερο αποτέλεσμα σε 75 γλώσσες και θα επιστρέψει τα πιο σχετικά αποτελέσματα για το ερώτημα.

ντο. Αρχιτεκτονική πολλαπλών εργασιών

Σε αντίθεση με τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί για μια μεμονωμένη εργασία, το MUM μπορεί να μεταφράσει κείμενο, να αναλύσει δεδομένα, να δημιουργήσει εικόνες, να παρέχει αποτελέσματα αναζήτησης, να συμμετάσχει σε συνομιλίες και να εκτελέσει πολλές περισσότερες λειτουργίες σε ένα μόνο σύστημα.

ρε. Περισσότερες τεράστιες εικόνες

Για ορισμένες έρευνες και αναζητήσεις, η Google χρησιμοποιεί το MUM για να προσδιορίσει πότε πρέπει να ενεργοποιούνται οπτικά SERP και ποιες εικόνες απόΚατάταξη SEOθα πρέπει να εμφανίζονται οι ιστότοποι.

μι. Αναλυτική ανάλυση βίντεο

Το MUM θα επιτρέψει στην Google να αναλύει τα βίντεο εκτενέστερα και να βρίσκει θέματα που σχετίζονται με διαφορετικές ενότητες. Ως αποτέλεσμα, η Google μπορεί να χρησιμοποιήσει τη μηχανή συστάσεων της για να παρέχει πιο ακριβείς προτάσεις για το τι πρέπει να παρακολουθήσετε, να διαβάσετε ή να καταναλώσετε μετά την προβολή ενός βίντεο.

φά. Νέα χαρακτηριστικά σύστασης

Η Google εισάγει μια νέα δυνατότητα SERP που ονομάζεται «Things to Know», ένα βελτιωμένο σύστημα προτάσεων. Ο σκοπός του είναι παρόμοιος με τοΟι άνθρωποι Ρωτούν επίσηςχαρακτηριστικό: για να περιορίσετε την αναζήτησή σας και να σας μετακινήσετε στο ταξίδι αγοραστή/μαθητή.

Η κύρια διαφορά είναι ότι η λειτουργία Άτομα επίσης ρωτούν συνήθως σας μεταφέρει ένα ή δύο βήματα πιο μακριά στην αναζήτησή σας, ενώ η λειτουργία Πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε προσπαθεί να σας οδηγήσει σε όλη τη διαδρομή.

Αυτό δεν είναι νέο χαρακτηριστικό. μάλλον, είναι μια εξέλιξη μιας υπάρχουσας, με τις ιδέες να γίνονται πιο σίγουρες και τραβηγμένες.

σολ. Η κατάταξη SERP θα είναι λιγότερο σημαντική

ΩςGoogle MUMκερδίζει δημοτικότητα,κατάταξη σε SERPθα γίνεται όλο και πιο ασήμαντο. Εν ολίγοις, δεν έχει σημασία αν κατατάσσεστε πρώτοι μετά από περίπου 10 "μη οργανικά" αποτελέσματα αναζήτησης, επειδή τόσα πολλά χαρακτηριστικά κυριαρχούν στο επάνω μισό του SERP.

Το MUM δίνει στο πλαίσιο του ερωτήματος πολύ μεγαλύτερη βαρύτητα. Αυτό σημαίνει ότι αν δύο άτομα αναζητήσουν το ίδιο πράγμα, πιθανότατα θα έχουν διαφορετικά αποτελέσματα. Το ιστορικό αναζήτησης, η γεωγραφία, το στάδιο ταξιδιού του αγοραστή και οι γενικές προτιμήσεις περιεχομένου θα επηρεάσουν το αποτέλεσμα.

Πώς το Google MUM επηρεάζει το SEO;

Ο πρωταρχικός στόχος του MUM είναι να αντιμετωπίζει δύσκολα ερωτήματα αναζήτησης παρέχοντας παράλληλα μια θετική εμπειρία χρήστη. Η γενική διαθεσιμότητα μιας εξαιρετικά ισχυρής αναβάθμισης MUM θα επηρεάσει αναμφίβολα τις παραδοσιακές στρατηγικές SEO που χρησιμοποιούνται για την κατάταξη ιστοτόπων.

Ας δούμε πώς το MUM θα επηρεάσει το SEO!

ένα. Απαλλαγείτε από τα γλωσσικά εμπόδια

Η γλώσσα είναι το πιο σημαντικό εμπόδιο για πολλούς πελάτες. Οι ιστότοποι που δεν είναι δίγλωσσοι εμφανίζονται χαμηλότερα στα αποτελέσματα αναζήτησης. Με75 γλώσσες, ο αλγόριθμος MUM μπορεί να ξεπεράσει όλους αυτούς τους περιορισμούς.

σι. Κατανόηση πληροφοριών σε πολλές μορφές

Ο αλγόριθμος MUM θα πραγματοποιήσει αναζήτηση πέρα ​​από γραπτές λέξεις και θα δώσει προτεραιότητα στο περιεχόμενο βίντεο, ήχου και εικόνας. Θαβοηθήστε την Google να αποκτήσει βαθύτερες πληροφορίες και να βρει περισσότερασχετικό περιεχόμενογια τους χρήστεςερωτήματα αναζήτησης.

ντο. Παραγωγή Προγνωστικών Απαντήσεων

Αυτή η νέα αναβάθμιση θα βοηθήσει την Google να κατανοήσει την πλήρη, πολυεπίπεδη πρόθεση αναζήτησης που βασίζεται στο ερώτημα ενός χρήστη. Ο πρωταρχικός στόχος είναι η παροχή των πιο προσαρμοσμένων αποτελεσμάτων και του χρήσιμου περιεχομένου χωρίς να απαιτείται από τον χρήστη να απαντήσει σε μια σειρά ερωτήσεων. Αυτή η προσέγγιση διασ��αλίζει ότι το περιεχόμενο ευθυγραμμίζεται με τοκορυφαίες ερωτήσεις Google που αναζητούν συχνά οι χρήστες.

ρε. Ενσωμάτωση πολλαπλών πηγών σε ένα

Συνδυάζει πολλαπλά αποτελέσματα για να δημιουργήσει ξεχωριστό κείμενο. Θα λάβετε ένα μοναδικό αποτέλεσμα για το ερώτημά σας. Εν συντομία, το αποτέλεσμα θα είναι μια συμπυκνωμένη εκδοχή των πιο πολύτιμων και ουσιαστικών σημείων.

Πώς προσαρμόζετε τη στρατηγική SEO σας στο MUM;

Το MUM δεν απαιτεί θεμελιώδη αλλαγή στοσας Στρατηγική SEO. Ωστόσο, δίνει προτεραιότητα σε ορισμένες από τις νεότερες δυνατότητες SEO, όπως οντότητες και σύνθετη σήμανση περιεχομένου. Ακολουθούν οι στρατηγικές που θα είναι σημαντικές για την εφαρμογή του MUM.

ένα. Μην εγκαταλείπετε το παραδοσιακό SEO

Ένα από τα μειονεκτήματα των πολύπλοκων αλγορίθμων είναι ότι απαιτούν σημαντική ποσότητα υπολογιστικής ισχύος.

Ναι, η Google μπορεί πλέον να αναλύει τους ιστότοπούς σας σε πολύ μεγαλύτερο βάθος, αλλά δεν μπορεί να αναλύσει κάθε σελίδα στον ιστό.

Έτσι, η Google πιθανότατα θα χρησιμοποιήσει έναν απλούστερο αλγόριθμο για την προεπιλογή σελίδων με βάση τη συνάφεια, την ποιότητα και την εξουσία, ακολουθούμενο από το MUM για την εξαγωγή συγκεκριμένων τμημάτων πληροφοριών από αυτές τις σελίδες.

Όπως και πριν, πρέπει να αποδείξετε τη συνάφεια του θέματος με τις οντότητες, την εξουσία μέσωbacklinks, και ποιότητα με σήματα εμπειρίας χρήστη. Αμφιβάλλω ότι η MUM θα δει ποτέ σελίδες που δεν αφορούν αυτά τα θέματα.

σι. Επιλέξτε Οντότητες πάνω από λέξεις-κλειδιά

Η Google συνήθιζε να αξιολογεί τη συνάφεια της σελίδας με βάση τη συχνότητα εμφάνισης ενός συγκεκριμένου όρου σε μια σελίδα. Όσο περισσότερες φορές χρησιμοποιείται ο όρος, τόσο πιο σχετική είναι η σελίδα.

Η δημιουργία οντοτήτων εκτείνεται πέρα ​​από τις λέξεις-κλειδιά. Συνδυάζει τη χρήση των σωστών λέξεων-κλειδιών (με μέτρο), τη δημιουργία συνδέσμων (όχι απλώς backlinks) και την εφαρμογή κατάλληλης σήμανσης.

ντο. Έμφαση στα ταξίδια πελατών

Δοκιμάστε να ακολουθήσετε την προσέγγιση της Google στοστρατηγική περιεχομένου. Όταν γράφετε περιεχόμενο για ένα προϊόν, είναι απαραίτητο να καλύπτετε κάθε φάση του ταξιδιού του πελάτη.

ρε. Εγγραφείτε στο Google Merchant Center

Το Google Merchant Center είναι ένα πρόγραμμα που σας δίνει τη δυνατότητα να διαχειρίζεστε τα προϊόντα σας και να τα προβάλλετε σε διάφορες υπηρεσίες της Google. Εν ολίγοις, εάν η Google θέλει να κάνει μια πρόταση προϊόντος, θα επιλέξει από μια ομάδα προϊόντων που έχουν επικυρωθεί από το Merchant Center.

Η αξιοποίηση αυτού του προγράμματος είναι ιδιαίτερα απαραίτητη, δεδομένης της στροφής της Google προς μια σαφέστερη εμπορική ατζέντα. Με τη μείωση των ταξιδιών αγοραστών με πολυτροπικόSERP, η Google έχει πλέον έναν λόγο να παρέχει προτάσεις προϊόντων για σχεδόν κάθε τύπο αναζήτησης, ακόμα κι αν ο σκοπός του ερευνητή δεν είναι άμεση συναλλαγή.

μι. Δημιουργία Πολυτροπικού Περιεχομένου

Το MUM αναλύει διάφορους τύπους περιεχομένου, όπως κείμενο, φωτογραφίες και βίντεο. Για βελτιστοποίηση για το MUM, δ��μιουργήστε περιεχόμενο που χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους. Συνδυάστε χρήσιμο κείμενο με σχετικές εικόνες και βίντεο για να δημιουργήσετε ένα πιοελκυστική εμπειρία χρήστη.

φά. Διαχωρίστε τις πληροφορίες σας σε κομμάτια με δυνατότητα αποκοπής

Μια καθαρή δομή ��εριεχομένου θα επιτρέψει στην Google να εξάγει παραγράφους τμημάτων κειμένου ή βίντεο από το περιεχόμενό σας. Για να δημιουργήσετε μια σαφή δομή περιεχομένου, ακολουθήστε αυτές τις βασικές έννοιες.

• Το περιεχόμενό σας πρέπει να χωρίζεται σε κεφάλαια και υποκεφάλαια.
• Τα ονόματα των κεφαλαίων πρέπει να ακούγονται σαν ερωτήματα αναζήτησης.
• Θα πρέπει να χρησιμοποιείται σωστή σήμανση για την επισήμανση κεφαλαίων.
• Τα κεφάλαια πρέπει να ξεκινούν με συνοπτικές παραγράφους που απαντούν πλήρως στο ερώτημα.

Θα διαφέρει το MUM από άλλες ενημερώσεις τεχνητής νοημοσύνης της Google;

Ναι, η εφαρμογή του MUM έχει τη δυνατότητα να είναι πολύ πιο μεταμορφωτική για την Αναζήτηση Google και τα προϊόντα της από ό,τι προηγούμενες εξελίξεις AI. Θα μεταμορφώσει την παλιά μέθοδο επεξεργασίας πληροφοριών και καθορισμού του καλύτερου για τις ανάγκες σας.

Οι χρήστες θα μπορούν σύντομα να εικονικοποιούν σχετικά θέματα στο κύριο ερώτημά τους. Η εύρεση ποιοτικού περιεχομένου σε ένα μέρος θα μειώσει την απογοήτευση και θα εξοικονομήσει χρόνο στον ιστό. Αυτό στοχεύει το δίκτυο πίσω από το MUM.

Προηγούμενες βελτιώσεις μηχανικής εκμάθησης είχαν ως στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας αναζήτησης, την πρόληψη σφαλμάτων και τον εντοπισμό συνδέσμων blackhat και λογοκλοπών πληροφοριών στον ιστό. Σε μερικές επόμενες αναβαθμίσεις, η Google βελτίωσε τη δυνατότητα "intent". Χρησιμοποίησε προηγμένη μηχανική εκμάθηση για να συνδέσει τη γλώσσα ερωτήματος αναζήτησης με τους υποκείμενους επεξεργαστές NLP, ικανοποιώντας έτσι την πρόθεση των χρηστών και καθιστώντας το Google μια πιο αξιόπιστη μηχανή αναζήτησης.

Προηγούμενες αναβαθμίσεις τεχνητής νοημοσύνης, όπως το νευρωνικό ταίριασμα, το Hummingbird, το RankBrain και ��ο BERT, επικεντρώθηκαν στο τεχνικό SEO και τη δομημένη ευθυγράμμιση δεδομένων. Δημιούργησαν έναν χώρο για οργανικό περιεχόμενο και γραπτό υλικό από ειδικούς. Ωστόσο, με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η εστίαση μετατοπίζεται σε αυτό που είναι καλύτερο να δει ο χρήστης, είτε πρόκειται για οργανικό είτε για περιεχόμενο με χορηγία.

Η Google ελπίζει να πετύχει το αδιανό��το μεμετασχηματισμός SERPσε ένα κατανεμημένο κοινωνικό και κοινοτικό δίκτυο. Με αυτήν την τεχνική SEO σε βάθος, οι καταναλωτές θα εκτεθούν στις πιο πρόσφατες τάσεις και νέα στον κλάδο που αναζητούν.

Η Google όχι μόνο θα μειώσει τις ερευνητικές προσπάθειες, αλλά θα παρέχει επίσης πληθώρα γνώσεων χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.

Συμπέρασμα

Το MUM σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο στην αναζήτηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η Google αναπτύσσει μοντέλα γλώσσας με εξαιρετική επεκτασιμότητα και δυνατότητες πολλαπλών εργασιών. ΜΑΜΑ, εκπαιδευμένη σε πάνω από ένα τρισεκατομμύριο λέξεις στο75 γλώσσεςκαι πολλούς τρόπους, σκοπεύει να προσφέρει πιο σχετικές, εξατομικευμένες και συνομιλητικές εμπειρίες αναζήτησης.

Το MUM της Google στοχεύει να μάθει περισσότερα για εμάς από οποιαδήποτε άλλη μηχανή αναζήτησης, επιτρέποντάς της να κατανοήσει καλύτερα τι μπορεί να αναζητάτε.Με την άφιξη του Google MUM, θα αποχαιρετήσετε τον BERT.

Συχνές ερωτήσεις