Ce este Google MUM? Cum poate afecta SEO?

În 2021, Google a anunțat dezvoltarea unui nou sistem AI numit Multitask Unified Model (MUM), reprezentând un progres semnificativ în procesarea limbajului natural și capabilitățile de căutare.

Cu capacitatea sa de a înțelege contextul, intenția și semnificația în mai multe limbi, MUM are potențialul de a îmbunătăți considerabil experiența de căutare Google.

Cu toate acestea, Google MUM pune și câteva provocări interesante pentru SEO. Fiind un sistem AI conceput pentru a oferi răspunsuri directe la întrebările legate de limbajul natural, MUM ar putea reduce nevoia utilizatorilor de a face clic pe alte site-uri web.

Acest lucru ar putea avea un impact semnificativ asupra ratelor de clic și a traficului pe site, două valori cheie în SEO.

Ce este Google MUM?

Google MUM (Multitask Unified Model) este un sistem AI creat de Google pentru a înțelege și a răspunde la întrebări dificile.Anunțat în 2021, se bazează pe sistemele anterioare de limbaj natural ale Google, cum ar fi BERT, extinzând dimensiunea modelului și antrenându-l pe mai multe date pentru a gestiona interogări multidimensionale, deschise.

Datorită dimensiunii sale imense, este denumit model „parametru de mii de miliarde”. Acest lucru îi permite să răspundă la întrebări prin combinarea informațiilor și contextului din mai multe lucrări și site-uri web. MUM este instruit în 75 de limbi diferite și pentru o gamă largă de activități,inclusiv traducere, întrebări și răspunsuri, rezumare și răspuns conversațional.

Această instruire cu sarcini multiple îi permite s�� răspundă la întrebările utilizatorilor cu stilul de gândire adecvat.

• Scopul principal al MUM este de a oferi răspunsuri mai relevante și mai cuprinzătoare prin recunoașterea nuanțelor și contextului și chiar urmărind interogările, mai degrabă decât doar cuvintele cheie.
• Este încă un sistem de cercetare experimentală, deci accesul la acesta nu este disponibil direct.
• Google intenționează să integreze rezultatele MUM în produsele sale de consum pentru a îmbunătăți căutarea, recomandările și capabilitățile de răspuns la întrebări.

Google BERT vs. Google MUM

Google BERTșiGoogle MUMsunt două generații importante de modele de limbaj AI dezvoltate deGoogle, cu anumite diferențe cheie.

Google BERT	Google MUM
Au fost introduse în 2018 ca model de „codificator” pentru aplicații NLP, cum ar fi răspunsul la întrebări.	Au fost introduse în 2018 ca model de „codificator” pentru aplicații NLP, cum ar fi răspunsul la întrebări.
Instruit pe peste 3 miliarde de cuvinte pentru a înțelege pe deplin contextele lingvistice din secțiunile de text.	Are mai mult de 1 trilion de parametri, ceea ce este de aproximativ 3000 de ori mai mult decât BERT.
Permite contextul bidirecțional pentru cuvinte analizând propoziții întregi simultan.	Echivalent cu milioane de asistenți umani cunoscători.
A fost anunțat în 2021 ca următoarea evoluție a eforturilor Google NLP.	Arhitectura sa multi-task îi permite să traducă, să rezuma, să adnoteze și să îndeplinească alte funcții într-un singur model.

Cum va afecta MUM rezultatele căutării?

MUM își propune să răspundă la complexîntrebări de căutareși să încadreze mai mult o călătorie a clientului într-un singur SERP. Majoritatea caracteristicilor legate de MUM promovate par a fi sisteme de recomandare îmbunătățite. Iată caracteristicile MUM:

o. Lens Google actualizat

MUM vă permite să utilizați Google Lens pentru a face o fotografie și a pune o întrebare despre ceea ce vedeți.

b. Google MUM multilingv

Google MUM poate analiza datele în75 de limbiși încercați să identificați cele mai bune răspunsuri la întrebările adresate, chiar dacă interogarea este introdusă într-o altă limbă. Uneori, cel mai bun răspuns la o interogare nu este accesibil în limba căutată. Algoritmul MUM va căuta cel mai bun rezultat în 75 de limbi și va returna cele mai relevante rezultate pentru interogare.

c. Arhitectură multitask

Spre deosebire de modelele antrenate pentru o singură sarcină, MUM poate traduce text, analiza date, genera imagini, poate oferi rezultate de căutare, poate participa în conversații și poate îndeplini multe mai multe funcții într-un singur sistem.

d. Mai multe imagini uriașe

Pentru anumite întrebări și căutări, Google folosește MUM pentru a identifica când trebuie declanșate SERP-urile vizuale și ce imagini dinClasament SEOsite-urile ar trebui să fie afișate.

e. Analiză video aprofundată

MUM va permite Google să analizeze videoclipuri mai pe larg și să găsească subiecte legate de diferite secțiuni. Drept urmare, Google poate utiliza motorul său de recomandare pentru a oferi recomandări mai precise despre ce să vizionați, să citiți sau să consumați după vizionarea unui videoclip.

f. Caracteristici noi de recomandare

Google introduce o nouă funcție SERP numită „Lucruri de știut”, un sistem de recomandare îmbunătățit. Scopul său este similar cuOamenii întreabă șicaracteristică: pentru a vă restrânge căutarea și pentru a vă muta de-a lungul călătoriei dvs. de cumpărător/învățător.

Principala diferență este că funcția Oamenii întreabă de obicei te duce cu unul sau doi pași mai departe în căutarea ta, în timp ce funcția Lucruri de știut se străduiește să te ducă până la capăt.

Aceasta nu este o caracteristică nouă; mai degrabă, este o evoluție a unuia existent, ideile devenind mai încrezătoare și exagerate.

g. Clasamentul SERP va fi mai puțin semnificativ

CaGoogle MUMcâștigă popularitate,clasament în SERP-uriva deveni din ce în ce mai neimportant. Pe scurt, nu contează dacă vă clasați pe primul loc după aproximativ 10 rezultate de căutare „non-organice” deoarece atât de multe caracteristici domină jumătatea superioară a SERP.

MUM dă contextului interogării mult mai multă greutate. Aceasta înseamnă că, dacă doi oameni caută același lucru, probabil că vor obține rezultate diferite. Istoricul căutărilor, geografia, etapa călătoriei cumpărătorului și preferințele generale de conținut vor avea toate impactul asupra rezultatului.

Cum afectează Google MUM SEO?

Obiectivul principal al MUM este de a aborda interogările de căutare provocatoare, oferind în același timp o experiență pozitivă pentru utilizator. Disponibilitatea generală a unui upgrade MUM super-puternic va avea, fără îndoială, un impact asupra strategiilor SEO tradiționale folosite pentru a clasifica site-urile web.

Să vedem cum va afecta MUM SEO!

o. Scaparea de barierele lingvistice

Limba este cea mai importantă barieră pentru mulți clienți. Site-urile web care nu sunt bilingve apar mai jos în rezultatele căutării. Cu75 de limbi, algoritmul MUM poate depăși toate aceste limitări.

b. Înțelegeți informațiile în mai multe formate

Algoritmul MUM va căuta dincolo de cuvintele scrise și va acorda prioritate conținutului video, audio și imagine. Va fiajutați Google să obțină informații mai profunde și să găsească mai multeconținut relevantpentru utilizatori’interogări de căutare.

c. Producerea de răspunsuri predictive

Această nouă actualizare va ajuta Google să înțeleagă intenția de căutare completă, pe mai multe straturi, care stă la baza interogării unui utilizator. Scopul principal este de a oferi cele mai personalizate rezultate și conținut util fără a solicita utilizatorului să răspundă la o serie de întrebări. Această abordare asigură că conținutul se aliniază cuîntrebările de top Google pe care utilizatorii le caută frecvent.

d. Integrarea mai multor surse într-una

Combină mai multe rezultate pentru a crea un text distinct. Veți primi un rezultat unic pentru interogarea dvs. Pe scurt, rezultatul va fi o versiune condensată a celor mai valoroase și esențiale puncte.

Cum îți adaptezi strategia SEO la MUM?

MUM nu necesită o schimbare fundamentală înStrategia SEO. Cu toate acestea, acordă prioritate unora dintre funcțiile SEO mai noi, cum ar fi entitățile și markupul complex al conținutului. Următoarele sunt strategiile care vor fi semnificative în implementarea MUM.

o. Nu renunțați la SEO tradițional

Unul dintre dezavantajele algoritmilor complecși este că aceștia necesită o cantitate semnificativă de putere de calcul.

Da, acum Google vă poate analiza site-urile în profunzime mult mai mare, dar nu poate analiza fiecare pagină de pe web.

Deci, Google va folosi probabil un algoritm mai simplu pentru a preselecta paginile în funcție de relevanță, calitate și autoritate, urmat de MUM pentru a extrage anumite fragmente de informații din aceste pagini.

Ca și înainte, trebuie să demonstrați relevanța subiectului cu entități, autoritate prinbacklink, și calitate cu semnalele experienței utilizatorului. Mă îndoiesc că MUM se va uita vreodată la pagini care nu abordează aceste subiecte.

b. Alegeți Entități peste Cuvinte cheie

Google obișnuia să evalueze relevanța paginii pe baza frecvenței de apariție a unui anumit termen pe o pagină. Cu cât termenul este folosit de mai multe ori, cu atât pagina este mai relevantă.

Stabilirea de entități se extinde dincolo de cuvintele cheie. Acesta combină utilizarea cuvintelor cheie corecte (cu moderare), crearea de link-uri (nu doar backlink) și aplicarea unui marcaj adecvat.

c. Accent pe călătoriile clienților

Încercați să urmați abordarea Google înstrategie de conținut. Când scrieți conținut pentru un produs, este esențial să acoperiți fiecare fază a călătoriei clientului.

d. Alăturați-vă Google Merchant Center

Google Merchant Center este un program care vă permite să vă gestionați produsele și să le afișați în diferite servicii Google. Pe scurt, dacă Google dorește să facă o recomandare de produs, va selecta dintr-un grup de produse validate de Merchant Center.

Profitarea acestui program este deosebit de necesară, având în vedere trecerea Google către o agendă comercială mai clară. Prin reducerea călătoriilor cumpărătorilor cu multimodalSERP-uri, Google are acum un motiv să ofere recomandări de produse pentru aproape orice tip de căutare, chiar dacă scopul căutării nu este imediat tranzacțional.

e. Creați conținut multimodal

MUM analizează diferite tipuri de conținut, inclusiv text, fotografii și videoclipuri. Pentru a optimiza pentru MUM, creați conținut care utilizează mai multe modalități. Combinați text util cu imagini și videoclipuri relevante pentru a crea unmai mult experiență captivantă a utilizatorului.

f. Separați informațiile dvs. în bucăți snippable

O structură de conținut curată va permite Google să extragă paragrafe de text sau segmente video din conținutul dvs. Pentru a stabili o structură clară a conținutului, urmați aceste concepte de bază.

• Conținutul dvs. trebuie împărțit în capitole și subcapitole.
• Numele capitolelor ar trebui să sune ca interogări de căutare.
• Marcarea adecvată ar trebui utilizată pentru a evidenția capitolele.
• Capitolele ar trebui să înceapă cu paragrafe concise care să răspundă complet la întrebare.

Va fi MUM diferit de alte actualizări Google AI?

Da, implementarea MUM are potențialul de a fi mult mai transformatoare pentru Căutarea Google și produsele sale decât dezvoltările anterioare ale AI. Acesta va transforma vechea metodă de procesare a informațiilor și de a determina ce este cel mai bine pentru nevoile dumneavoastră.

Utilizatorii vor putea în curând să virtualizeze subiecte conexe la întrebarea lor principală. Găsirea conținutului de calitate într-un singur loc va reduce frustrarea și va economisi timp pe web. Acesta este ceea ce urmărește rețeaua din spatele MUM.

Îmbunătățirile anterioare ale învățării automate au avut ca scop îmbunătățirea experienței de căutare, prevenirea erorilor și detectarea linkurilor blackhat și a informațiilor plagiate pe web. În câteva actualizări ulterioare, Google a îmbunătățit funcția „intent”. A folosit învățarea automată avansată pentru a lega limbajul de căutare la procesoarele NLP subiacente, satisfacând astfel intenția utilizatorului și făcând din Google un motor de căutare mai de încredere.

Actualizările anterioare ale AI, cum ar fi potrivirea neuronală, Hummingbird, RankBrain și BERT, au fost centrate pe SEO tehnic și alinierea datelor structurate. Au creat un spațiu pentru conținut organic și material scris de experți. Cu toate acestea, cu inteligența artificială generativă, accentul se mută către ceea ce este mai bine să vadă utilizatorul, indiferent dacă este conținut organic sau sponsorizat.

Google speră să realizeze de neconceput până latransformarea SERPîntr-o rețea socială și comunitară distribuită. Cu această tehnică SEO aprofundată, consumatorii vor fi expuși la cele mai recente tendințe și știri din industria pe care o caută.

Google nu numai că va reduce eforturile de cercetare, ci va oferi și o mulțime de cunoștințe folosind AI.

Concluzie

MUM marchează o piatră de hotar semnificativă în căutarea bazată pe inteligență artificială, deoarece Google dezvoltă modele lingvistice cu scalabilitate excepțională și capabilități multitasking. MUM, instruită pe peste un trilion de cuvinte în75 de limbiși multe modalități, intenționează să ofere experiențe de căutare mai relevante, personalizate și conversaționale.

MUM de la Google își propune să afle mai multe despre noi decât orice alt motor de căutare, permițându-i să înțeleagă mai bine ceea ce ați putea căuta.Odată cu venirea Google MUM, îți vei lua rămas bun de la BERT.

Întrebări frecvente