O que é o Google MUM? Como isso pode impactar o SEO?

Em 2021, o Google anunciou o desenvolvimento de um novo sistema de IA chamado Multitask Unified Model (MUM), representando um avanço significativo no processamento de linguagem natural e nas capacidades de pesquisa.

Com sua capacidade de compreender o contexto, a intenção e o significado em vários idiomas, o MUM tem o potencial de melhorar significativamente a experiência de pesquisa do Google.

No entanto, o Google MUM também apresenta alguns desafios interessantes para o SEO. Como um sistema de IA projetado para fornecer respostas diretas a perguntas em linguagem natural, o MUM poderia reduzir a necessidade de os usuários clicarem em outros sites.

Isso pode impactar significativamente as taxas de cliques e o tráfego do site, duas métricas principais em SEO.

O que é o Google MUM?

Google MUM (Modelo Unificado Multitarefa) é um sistema de IA criado pelo Google para compreender e responder perguntas difíceis.Anunciado em 2021, baseia-se nos sistemas de linguagem natural anteriores do Google, como o BERT, expandindo o tamanho do modelo e treinando-o em mais dados para lidar com consultas multidimensionais e abertas.

Devido à sua imensa escala, é referido como um modelo “de mil bilhões de parâmetros”. Isso permite responder perguntas combinando informações e contexto de vários artigos e sites. O MUM é treinado em 75 idiomas diferentes e para uma ampla gama de atividades,incluindo tradução, perguntas e respostas, resumo e resposta de conversação.

Este treinamento multitarefa permite responder às dúvidas dos usuários com o estilo de pensamento apropriado.

• O objetivo principal do MUM é fornecer respostas mais relevantes e abrangentes, reconhecendo nuances e contexto, e até mesmo acompanhando consultas em vez de apenas palavras-chave.
• Ainda é um sistema de pesquisa experimental, portanto o acesso a ele não está disponível diretamente.
• O Google pretende integrar as descobertas do MUM em seus produtos de consumo para aprimorar recursos de pesquisa, recomendações e resposta a perguntas.

Google BERT x Google MUM

GoogleBERTeGoogle MÃEsão duas gerações importantes de modelos de linguagem de IA desenvolvidos porGoogle, com certas diferenças importantes.

GoogleBERT	Google MÃE
Eles foram introduzidos em 2018 como um modelo de “codificador” para aplicações de PNL, como resposta a perguntas.	Eles foram introduzidos em 2018 como um modelo de “codificador” para aplicações de PNL, como resposta a perguntas.
Treinado em mais de 3 bilhões de palavras para compreender totalmente os contextos linguísticos nas seções de texto.	Possui mais de 1 trilhão de parâmetros, o que é aproximadamente 3.000 vezes mais que o BERT.
Permite contexto bidirecional para palavras, analisando frases inteiras de uma só vez.	Equivalente a milhões de assistentes humanos experientes.
Foi anunciado em 2021 como a próxima evolução dos esforços de PNL do Google.	Sua arquitetura multitarefa permite traduzir, resumir, anotar e executar outras funções dentro de um único modelo.

Como o MUM afetará os resultados da pesquisa?

O MUM pretende responder a situações complexasperguntas de pesquisae ajustar mais a jornada do cliente em um único SERP. A maioria dos recursos anunciados relacionados ao MUM parecem ser sistemas de recomendação aprimorados. Aqui estão os recursos do MUM:

um. Google Lens atualizado

O MUM permite que você use o Google Lens para capturar uma imagem e fazer perguntas sobre o que você vê.

b. Google MUM multilíngue

O Google MUM pode analisar dados em75 idiomase tentar identificar as melhores respostas às perguntas feitas, mesmo que a pergunta seja inserida em um idioma diferente. Às vezes, a melhor resposta para uma consulta não está acessível no idioma pesquisado. O algoritmo MUM buscará o melhor resultado em 75 idiomas e retornará os resultados mais relevantes para a consulta.

c. Arquitetura multitarefa

Ao contrário dos modelos treinados para uma única tarefa, o MUM pode traduzir texto, analisar dados, gerar imagens, fornecer resultados de pesquisa, participar de conversas e executar muitas outras funções em um único sistema.

d. Mais imagens enormes

Para determinadas consultas e pesquisas, o Google usa o MUM para identificar quando SERPs visuais devem ser acionados e de quais imagensClassificação SEOsites devem ser exibidos.

e. Análise de vídeo aprofundada

O MUM permitirá ao Google analisar vídeos de forma mais ampla e encontrar assuntos relacionados a diferentes seções. Como resultado, o Google pode utilizar seu mecanismo de recomendação para fornecer recomendações mais precisas sobre o que assistir, ler ou consumir após assistir a um vídeo.

f. Novos recursos de recomendação

O Google está introduzindo um novo recurso SERP chamado “Things to Know”, um sistema de recomendação aprimorado. Seu propósito é semelhante aoAs pessoas também perguntamrecurso: para restringir sua pesquisa e guiá-lo ao longo de sua jornada de comprador/aluno.

A principal diferença é que o recurso People Also Ask normalmente leva você um ou dois passos adiante em sua pesquisa, enquanto o recurso Things to Know se esforça para levá-lo até o fim.

Este não é um recurso novo; pelo contrário, é uma evolução de uma já existente, com as ideias a tornarem-se mais confiantes e rebuscadas.

g. A classificação SERP será menos significativa

ComoGoogle MÃEganha popularidade,classificação em SERPsse tornará cada vez mais sem importância. Resumindo, não importa se você está em primeiro lugar após cerca de 10 resultados de pesquisa “não orgânicos” porque muitos recursos dominam a metade superior do SERP.

MUM dá muito mais peso ao contexto da consulta. Isso significa que se duas pessoas pesquisarem a mesma coisa, provavelmente obterão resultados diferentes. O histórico de pesquisa, a geografia, o estágio da jornada do comprador e as preferências gerais de conteúdo afetarão o resultado.

Como o Google MUM afeta o SEO?

O objetivo principal do MUM é abordar consultas de pesquisa desafiadoras e, ao mesmo tempo, proporcionar uma experiência positiva ao usuário. A disponibilidade geral de uma atualização MUM superpoderosa terá, sem dúvida, impacto nas estratégias tradicionais de SEO usadas para classificar sites.

Vamos ver como o MUM afetará o SEO!

um. Livrando-se das barreiras linguísticas

O idioma é a barreira mais significativa para muitos clientes. Sites que não são bilíngues aparecem em posição inferior nos resultados de pesquisa. Com75 idiomas, o algoritmo MUM pode superar todas essas limitações.

b. Entenda as informações em vários formatos

O algoritmo MUM pesquisará além das palavras escritas e priorizará o conteúdo de vídeo, áudio e imagem. Seráajude o Google a obter insights mais profundos e encontrar maisconteúdo relevantepara usuáriosconsultas de pesquisa.

c. Produzindo respostas preditivas

Esta nova atualização ajudará o Google a compreender a intenção de pesquisa completa e em várias camadas subjacente à consulta de um usuário. O objetivo principal é fornecer resultados mais personalizados e conteúdo útil, sem exigir que o usuário responda a uma série de perguntas. Essa abordagem garante que o conteúdo esteja alinhado com oprincipais perguntas do Google que os usuários pesquisam com frequência.

d. Integrando múltiplas fontes em uma

Ele combina vários resultados para criar um texto distinto. Você receberá um resultado exclusivo para sua consulta. Em resumo, o resultado será uma versão condensada dos pontos mais valiosos e essenciais.

Como você adapta sua estratégia de SEO ao MUM?

MUM não requer uma mudança fundamental em seuEstratégia de SEO. No entanto, ele prioriza alguns dos recursos de SEO mais recentes, como entidades e marcação de conteúdo complexa. A seguir estão as estratégias que serão significativas na implementação do MUM.

um. Não desista do SEO tradicional

Uma das desvantagens dos algoritmos complexos é que eles exigem uma quantidade significativa de poder computacional.

Sim, o Google agora pode analisar seus sites com muito mais profundidade, mas não pode analisar todas as páginas da web.

Portanto, o Google provavelmente usará um algoritmo mais simples para pré-selecionar páginas com base na relevância, qualidade e autoridade, seguido pelo MUM para extrair pedaços específicos de informações dessas páginas.

Como antes, você deve demonstrar relevância do assunto com entidades e autoridade por meio debacklinkse qualidade com sinais de experiência do usuário. Duvido que o MUM algum dia olhe páginas que não abordem esses tópicos.

b. Escolha entidades em vez de palavras-chave

O Google costumava avaliar a relevância da página com base na frequência de aparecimento de um termo específico em uma página. Quanto mais vezes o termo for usado, mais relevante será a página.

O estabelecimento de entidades vai além de palavras-chave. Ele combina o emprego de palavras-chave corretas (com moderação), a criação de links (não apenas backlinks) e a aplicação de marcação adequada.

c. Ênfase nas Jornadas do Cliente

Tente seguir a abordagem do Google em seuestratégia de conteúdo. Ao escrever conteúdo para um produto, é essencial cobrir todas as fases da jornada do cliente.

d. Participe do Google Merchant Center

O Google Merchant Center é um programa que permite gerenciar seus produtos e exibi-los em vários serviços do Google. Resumindo, se o Google quiser fazer uma recomendação de produto, ele selecionará entre um conjunto de produtos validados pelo Merchant Center.

Tirar partido deste programa é especialmente necessário, dada a mudança da Google para uma agenda comercial mais clara. Ao reduzir as jornadas do comprador com multimodalSERPs, o Google agora tem um motivo para fornecer recomendações de produtos para quase qualquer tipo de pesquisa, mesmo que o objetivo do pesquisador não seja imediatamente transacional.

e. Crie conteúdo multimodal

O MUM analisa vários tipos de conteúdo, incluindo texto, fotos e vídeos. Para otimizar para MUM, crie conteúdo que utilize diversas modalidades. Combine texto útil com imagens e vídeos relevantes para criar um ambiente maisexperiência envolvente do usuário.

f. Separe suas informações em partes que podem ser cortadas

Uma estrutura de conteúdo limpa permitirá ao Google extrair parágrafos de texto ou segmentos de vídeo de seu conteúdo. Para estabelecer uma estrutura de conteúdo clara, siga estes conceitos básicos.

• Seu conteúdo deve ser dividido em capítulos e subcapítulos.
• Os nomes dos capítulos devem soar como consultas de pesquisa.
• A marcação adequada deve ser usada para destacar os capítulos.
• Os capítulos devem começar com parágrafos concisos que respondam totalmente à pergunta.

O MUM será diferente de outras atualizações de IA do Google?

Sim, a implementação do MUM tem potencial para ser muito mais transformadora para a Pesquisa Google e seus produtos do que os desenvolvimentos anteriores de IA. Isso transformará o antigo método de processamento de informações e de determinação do que é melhor para suas necessidades.

Em breve, os usuários poderão virtualizar tópicos relacionados à sua consulta principal. Encontrar conteúdo de qualidade em um só lugar reduzirá a frustração e economizará tempo na web. É isso que a rede por trás do MUM pretende.

As melhorias anteriores no aprendizado de máquina visavam melhorar a experiência de pesquisa, evitar erros e detectar links blackhat e informações plagiadas na web. Em algumas atualizações subsequentes, o Google aprimorou o recurso “intent”. Ele utilizou aprendizado de máquina avançado para vincular a linguagem de consulta de pesquisa aos processadores de PNL subjacentes, satisfazendo assim a intenção do usuário e tornando o Google um mecanismo de pesquisa mais confiável.

Atualizações anteriores de IA, como correspondência neural, Hummingbird, RankBrain e BERT, foram centradas em SEO técnico e alinhamento de dados estruturados. Eles criaram um espaço para conteúdo orgânico e material escrito por especialistas. No entanto, com a IA generativa, o foco muda para o que é melhor para o usuário ver, seja conteúdo orgânico ou patrocinado.

O Google espera alcançar o impensáveltransformando SERPem uma rede social e comunitária distribuída. Com esta técnica aprofundada de SEO, os consumidores serão expostos às tendências e novidades mais recentes do setor que procuram.

O Google não apenas reduzirá os esforços de pesquisa, mas também fornecerá uma riqueza de conhecimento usando IA.

Conclusão

O MUM marca um marco significativo na pesquisa orientada por IA, à medida que o Google desenvolve modelos de linguagem com escalabilidade excepcional e recursos multitarefa. MUM, treinado em mais de um trilhão de palavras em75 idiomase diversas modalidades, pretende proporcionar experiências de pesquisa mais relevantes, personalizadas e conversacionais.

O MUM do Google pretende saber mais sobre nós do que qualquer outro motor de busca, permitindo-lhe compreender melhor o que você pode estar procurando.Com a chegada do Google MUM, você estará se despedindo do BERT.

Perguntas frequentes