Google MUM คืออะไร มันจะส่งผลต่อ SEO ได้อย่างไร?

แก้ไขล่าสุดเมื่อ 03/11/2025

ในปี 2021 Google ได้ประกาศการพัฒนาระบบ AI ใหม่ที่เรียกว่า Multitask Unified Model (MUM) ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความสามารถในการค้นหา

ด้วยความสามารถในการเข้าใจบริบท ความตั้งใจ และความหมายในหลายภาษา MUM จึงมีศักยภาพที่จะปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของ Google ได้อย่างมาก 

อย่างไรก็ตาม Google MUM ยังก่อให้เกิดความท้าทายที่น่าสนใจสำหรับ SEO อีกด้วย เนื่องจากเป็นระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อให้คำตอบโดยตรงสำหรับคำถามที่ใช้ภาษาธรรมชาติ MUM จึงสามารถลดความจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์อื่นๆ

สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการคลิกผ่านและการเข้าชมเว็บไซต์ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดหลักสองประการใน SEO

Google MUM คืออะไร

Google MUM (Multitask Unified Model) คือระบบ AI ที่สร้างโดย Google เพื่อทำความเข้าใจและตอบคำถามที่ยาก เปิดตัวในปี 2021 โดยสร้างขึ้นจากระบบภาษาธรรมชาติรุ่นก่อนหน้าของ Google เช่น BERT โดยขยายขนาดโมเดลและฝึกให้โมเดลใช้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับแบบสอบถามปลายเปิดแบบหลายมิติ

เนื่องจากมีขนาดใหญ่มาก จึงเรียกกันว่า “พารามิเตอร์พันล้าน" แบบอย่างซึ่งช่วยให้สามารถตอบคำถามได้โดยการรวมข้อมูลและบริบทจากเอกสารและเว็บไซต์ต่างๆ MUM ได้รับการฝึกอบรมใน 75 ภาษา และสำหรับกิจกรรมที่หลากหลาย รวมถึงการแปล การถาม-ตอบ การสรุป และการตอบแบบสนทนา

การฝึกอบรมแบบมัลติทาสก์ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ด้วยรูปแบบการคิดที่เหมาะสม

• เป้าหมายหลักของ MUM คือการมอบคำตอบที่เกี่ยวข้องและครอบคลุมมากขึ้นโดยการรับรู้ความแตกต่างและบริบท และแม้กระทั่งติดตามคำถามแทนที่จะใช้เพียงคำหลักเท่านั้น
• ยังคงเป็นระบบการวิจัยเชิงทดลองจึงไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรง
• Google ตั้งใจที่จะรวมผลการค้นพบของ MUM ลงในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคเพื่อปรับปรุงการค้นหา คำแนะนำ และความสามารถในการตอบคำถาม

Google BERT กับ Google MUM

Google เบิร์ต และ Google แม่ เป็นโมเดลภาษา AI สองรุ่นที่สำคัญที่พัฒนาโดย Googleด้วยความแตกต่างหลักบางประการ

MUM จะส่งผลต่อผลการค้นหาอย่างไร

MUM มุ่งตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อน คำถามในการค้นหา และปรับการเดินทางของลูกค้าให้เหมาะกับ SERP เดียวมากขึ้น คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับ MUM ที่โฆษณาส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเป็นระบบแนะนำที่ได้รับการปรับปรุง ต่อไปนี้คือคุณลักษณะของ MUM:

ก. อัปเดตเลนส์ Google

 MUM ช่วยให้คุณใช้ Google Lens เพื่อถ่ายภาพและถามคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็น

ข. Google MUM หลายภาษา

Google MUM สามารถวิเคราะห์ข้อมูลใน 75 ภาษา และพยายามระบุคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามที่ถาม แม้ว่าคำถามนั้นจะป้อนเป็นภาษาอื่นก็ตาม บางครั้ง คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามนั้นอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ในภาษาที่กำลังค้นหา อัลกอริทึม MUM จะค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดใน 75 ภาษา และส่งคืนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องที่สุดสำหรับคำถามนั้น

ค. สถาปัตยกรรมมัลติทาสก์ 

ต่างจากโมเดลที่ฝึกมาสำหรับงานเดียว MUM สามารถแปลข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างรูปภาพ ให้ผลการค้นหา มีส่วนร่วมในบทสนทนา และดำเนินการฟังก์ชันอื่นๆ อีกมากมายภายในระบบเดียว

ง. รูปภาพขนาดใหญ่มากขึ้น

สำหรับการสอบถามและการค้นหาบางอย่าง Google จะใช้ MUM เพื่อระบุว่าเมื่อใดที่ควรเรียกใช้ SERP แบบภาพและรูปภาพใดจาก การจัดอันดับ SEO ไซต์ควรจะแสดง

จ. การวิเคราะห์วิดีโอเชิงลึก

MUM จะช่วยให้ Google สามารถวิเคราะห์วิดีโอได้อย่างละเอียดมากขึ้น และค้นหาหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับส่วนต่างๆ ด้วยเหตุนี้ Google จึงสามารถใช้ระบบแนะนำเพื่อให้คำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ควรดู อ่าน หรือบริโภคหลังจากดูวิดีโอ

ฉ. คุณสมบัติการแนะนำใหม่

Google กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่บน SERP ที่ชื่อว่า “Things to Know” ซึ่งเป็นระบบแนะนำที่ได้รับการปรับปรุง วัตถุประสงค์ของฟีเจอร์นี้คล้ายกับ คนยังถาม คุณลักษณะ: เพื่อจำกัดการค้นหาของคุณให้แคบลงและพาคุณไปตามเส้นทางของผู้ซื้อ/ผู้เรียน

ข้อแตกต่างที่สำคัญคือโดยทั่วไปแล้วฟีเจอร์ถามผู้คนจะทำให้คุณค้นหาได้ไกลขึ้นหนึ่งหรือสองก้าว ในขณะที่ฟีเจอร์สิ่งที่ต้องรู้จะพยายามพาคุณไปจนสุดทาง

นี่ไม่ใช่คุณสมบัติใหม่ แต่เป็นวิวัฒนาการของสิ่งที่มีอยู่ โดยที่ความคิดมีความมั่นใจและลึกซึ้งมากขึ้น

ก. อันดับ SERP จะมีนัยสำคัญน้อยลง

As Google แม่ ได้รับความนิยม การจัดอันดับใน SERPs จะกลายเป็นเรื่องไม่สำคัญมากขึ้น สรุปคือไม่สำคัญว่าคุณจะติดอันดับหนึ่งหลังจากผ่านไปประมาณ 10”ไม่ใช่อินทรีย์" ผลการค้นหา เนื่องด้วยมีฟีเจอร์มากมายครอบงำครึ่งบนของ SERP 

 MUM ให้ความสำคัญกับบริบทของคำค้นหามากขึ้น ซึ่งหมายความว่าหากคนสองคนค้นหาสิ่งเดียวกัน พวกเขาอาจได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ประวัติการค้นหา พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ขั้นตอนการเดินทางของผู้ซื้อ และการตั้งค่าเนื้อหาทั่วไป ล้วนส่งผลต่อผลลัพธ์ 

Google MUM ส่งผลต่อ SEO อย่างไร

วัตถุประสงค์หลักของ MUM คือการตอบโจทย์การค้นหาที่ท้าทาย พร้อมกับมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับผู้ใช้ การอัปเกรด MUM ที่ทรงพลังอย่างแพร่หลายจะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิมที่ใช้ในการจัดอันดับเว็บไซต์อย่างไม่ต้องสงสัย

มาดูกันว่า MUM จะส่งผลต่อ SEO อย่างไร!

ก. กำจัดอุปสรรคทางภาษา

ภาษาเป็นอุปสรรคที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าจำนวนมาก เว็บไซต์ที่ไม่ใช่สองภาษาจะปรากฏในระดับต่ำในผลการค้นหา กับ 75 ภาษาอัลกอริทึม MUM สามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ทั้งหมดได้ 

ข. เข้าใจข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

อัลกอริทึม MUM จะค้นหามากกว่าคำที่เขียน และให้ความสำคัญกับเนื้อหาวิดีโอ เสียง และรูปภาพ ซึ่งจะ ช่วยให้ Google ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง สำหรับผู้ใช้ คำค้นหา

ค. การสร้างคำตอบแบบคาดเดา

การอัปเกรดใหม่นี้จะช่วยให้ Google เข้าใจเจตนาในการค้นหาแบบหลายชั้นที่ครอบคลุมและครบถ้วน ซึ่งเป็นพื้นฐานของคำค้นหาของผู้ใช้ เป้าหมายหลักคือการมอบผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการมากที่สุดและเนื้อหาที่เป็นประโยชน์โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ตอบคำถามเป็นชุด วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาจะสอดคล้องกับ คำถามยอดนิยมของ Google ที่ผู้ใช้มักค้นหา

ง. การรวมหลายแหล่งเป็นหนึ่งเดียว

การรวมผลลัพธ์หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อสร้างข้อความที่แตกต่างกัน คุณจะได้รับผลลัพธ์เฉพาะสำหรับการค้นหาของคุณ โดยสรุป ผลลัพธ์จะเป็นเวอร์ชันย่อของประเด็นที่มีคุณค่าและสำคัญที่สุด

คุณปรับกลยุทธ์ SEO ของคุณให้เหมาะกับ MUM ได้อย่างไร?

MUM ไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตัวคุณ กลยุทธ์ SEOอย่างไรก็ตาม จะมีการให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ SEO ใหม่ ๆ บางส่วน เช่น เอนทิตีและมาร์กอัปเนื้อหาที่ซับซ้อน ต่อไปนี้คือกลยุทธ์ที่จะมีความสำคัญในการใช้ MUM

ก. อย่ายอมแพ้กับ SEO แบบดั้งเดิม

ข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งของอัลกอริธึมที่ซับซ้อนคือพวกมันต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมาก

ใช่ ตอนนี้ Google สามารถวิเคราะห์ไซต์ของคุณได้ในเชิงลึกยิ่งขึ้นมาก แต่ไม่สามารถวิเคราะห์ทุกๆ หน้าบนเว็บได้

ดังนั้น Google น่าจะใช้อัลกอริทึมที่ง่ายกว่าในการเลือกหน้าเว็บล่วงหน้าตามความเกี่ยวข้อง คุณภาพ และความน่าเชื่อถือ จากนั้นจึงใช้ MUM เพื่อดึงข้อมูลเฉพาะบางส่วนจากหน้าเว็บเหล่านี้

เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้ คุณต้องแสดงความเกี่ยวข้องของเรื่องกับหน่วยงาน อำนาจผ่าน ลิงก์ย้อนกลับและคุณภาพพร้อมสัญญาณประสบการณ์ผู้ใช้ ฉันสงสัยว่า MUM จะดูหน้าเว็บที่ไม่กล่าวถึงหัวข้อเหล่านี้เลย

ข. เลือกเอนทิตีมากกว่าคำสำคัญ

Google เคยประเมินความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บโดยพิจารณาจากความถี่ที่คำนั้นปรากฏบนหน้าเว็บ ยิ่งมีการใช้คำนั้นบ่อยเท่าไหร่ หน้าเว็บนั้นก็จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น

การสร้างเอนทิตีนั้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่คีย์เวิร์ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้คีย์เวิร์ดที่ถูกต้อง (ในระดับปานกลาง) การสร้างลิงก์ (ไม่ใช่แค่แบ็คลิงก์) และการใช้มาร์กอัปที่เหมาะสม

ค. เน้นการเดินทางของลูกค้า

ลองปฏิบัติตามแนวทางของ Google ในของคุณ กลยุทธ์เนื้อหาเมื่อเขียนเนื้อหาสำหรับผลิตภัณฑ์ สิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า

ง. เข้าร่วม Google Merchant Center

Google Merchant Center คือโปรแกรมที่ช่วยให้คุณจัดการและแสดงสินค้าของคุณบนบริการต่างๆ ของ Google กล่าวโดยสรุปคือ หาก Google ต้องการแนะนำสินค้า ระบบจะเลือกสินค้าจากกลุ่มสินค้าที่ Merchant Center รับรองแล้ว

การใช้ประโยชน์จากโปรแกรมนี้ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจาก Google กำลังเปลี่ยนแปลงไปสู่แนวทางเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยลดการเดินทางของผู้ซื้อด้วยการใช้มัลติโหมด SERPsปัจจุบัน Google มีเหตุผลในการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการค้นหาเกือบทุกประเภท แม้ว่าจุดประสงค์ของผู้ค้นหาจะไม่ใช่เพื่อการทำธุรกรรมโดยตรงก็ตาม

e. สร้างเนื้อหาแบบหลายโหมด

MUM วิเคราะห์เนื้อหาประเภทต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ MUM ให้สร้างเนื้อหาที่ใช้รูปแบบต่างๆ รวมข้อความที่มีประโยชน์กับรูปภาพและวิดีโอที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างเนื้อหาที่มากขึ้น ประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าดึงดูด.

ฉ. แยกข้อมูลของคุณออกเป็นชิ้น ๆ ที่ตัดได้

โครงสร้างเนื้อหาที่สะอาดจะช่วยให้ Google สามารถแยกย่อหน้าของข้อความหรือส่วนวิดีโอออกจากเนื้อหาของคุณได้ หากต้องการสร้างโครงสร้างเนื้อหาที่ชัดเจน ให้ปฏิบัติตามแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้

• เนื้อหาของคุณควรแบ่งออกเป็นบทและบทย่อย
• ชื่อบทควรดูเหมือนคำค้นหา
• ควรใช้มาร์กอัปที่เหมาะสมเพื่อเน้นบทต่างๆ
• บทควรเริ่มต้นด้วยย่อหน้าที่กระชับซึ่งตอบคำถามได้ครบถ้วน

MUM จะแตกต่างจากการอัปเดต AI อื่น ๆ ของ Google หรือไม่

ใช่ การนำ MUM มาใช้มีศักยภาพที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับ Google Search และผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากกว่าการพัฒนา AI ในอดีต โดยจะเปลี่ยนแปลงวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบเก่าและการตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

เร็วๆ นี้ ผู้ใช้จะสามารถจำลองหัวข้อที่เกี่ยวข้องให้ตรงกับการค้นหาหลักได้ การค้นหาเนื้อหาคุณภาพในที่เดียวจะช่วยลดความยุ่งยากและประหยัดเวลาในการใช้งานเว็บ นั่นคือสิ่งที่เครือข่ายที่อยู่เบื้องหลัง MUM มุ่งหวัง

การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องก่อนหน้านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้นหา ป้องกันข้อผิดพลาด และตรวจจับลิงก์ที่มีลักษณะต้องห้าม (blackhat) และข้อมูลที่ลอกเลียนแบบบนเว็บ ในการอัปเกรดไม่กี่ครั้งต่อมา Google ได้ปรับปรุง “ความตั้งใจฟีเจอร์นี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อเชื่อมโยงภาษาค้นหากับหน่วยประมวลผล NLP พื้นฐาน จึงตอบสนองความต้องการของผู้ใช้และทำให้ Google เป็นเครื่องมือค้นหาที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

การอัปเกรด AI ก่อนหน้านี้ เช่น การจับคู่แบบนิวรอล, Hummingbird, RankBrain และ BERT มุ่งเน้นไปที่ SEO เชิงเทคนิคและการจัดแนวข้อมูลที่มีโครงสร้าง สิ่งเหล่านี้สร้างพื้นที่สำหรับเนื้อหาแบบออร์แกนิกและเนื้อหาที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ด้วย AI แบบสร้างเนื้อหา ความสนใจจะเปลี่ยนไปที่สิ่งที่ดีที่สุดที่ผู้ใช้จะเห็น ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาแบบออร์แกนิกหรือเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน 

Google หวังที่จะบรรลุสิ่งที่คิดไม่ถึงโดย การเปลี่ยนแปลง SERP เข้าสู่เครือข่ายทางสังคมและชุมชนแบบกระจาย ด้วยเทคนิค SEO เชิงลึกนี้ ผู้บริโภคจะได้สัมผัสกับเทรนด์และข่าวสารล่าสุดในอุตสาหกรรมที่พวกเขากำลังค้นหา

Google ไม่เพียงแต่จะลดความพยายามในการวิจัยเท่านั้น แต่ยังมอบความรู้มากมายโดยใช้ AI อีกด้วย

สรุป

MUM ถือเป็นก้าวสำคัญในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะที่ Google พัฒนาโมเดลภาษาที่มีความสามารถในการปรับขนาดและการทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้อย่างยอดเยี่ยม MUM ได้รับการฝึกฝนด้วยคำศัพท์กว่าล้านล้านคำใน 75 ภาษา และรูปแบบต่างๆ มากมาย มุ่งหวังที่จะมอบประสบการณ์การค้นหาที่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนตัว และเป็นแบบสนทนามากขึ้น

MUM ของ Google มุ่งหวังที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรามากกว่าเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ ช่วยให้เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังมองหาได้ดีขึ้น ด้วยการมาถึงของ Google MUM คุณจะบอกลา BERT ได้เลย 

คำถามที่พบบ่อย