ในหน้านี้7
ในปี 2021 Google ได้ประกาศการพัฒนาระบบ AI ใหม่ที่เรียกว่า Multitask Unified Model (MUM) ซึ่งแสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความสามารถในการค้นหา
ด้วยความสามารถในการเข้าใจบริบท เจตนา และความหมายในหลายภาษา MUM จึงมีศักยภาพที่จะปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของ Google ได้อย่างมาก
อย่างไรก็ตาม Google MUM ยังก่อให้เกิดความท้าทายที่น่าสนใจสำหรับ SEO อีกด้วย เนื่องจากเป็นระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อให้คำตอบโดยตรงสำหรับคำถามที่ใช้ภาษาธรรมชาติ MUM จึงสามารถลดความจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์อื่นๆ
สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการคลิกผ่านและการเข้าชมเว็บไซต์ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดหลักสองประการใน SEO
Google MUM คืออะไร
Google MUM (Multitask Unified Model) เป็นระบบ AI ที่สร้างโดย Google เพื่อทำความเข้าใจและตอบคำถามที่ยากประกาศในปี 2021 โดยต่อยอดจากระบบภาษาธรรมชาติรุ่นก่อนๆ ของ Google เช่น BERT โดยขยายขนาดโมเดลและฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับคำถามปลายเปิดหลายมิติ
เนื่องจากมีขนาดที่ใหญ่โต จึงถูกเรียกว่าโมเดล “พารามิเตอร์พันล้าน”. ช่วยให้สามารถตอบคำถามโดยการรวมข้อมูลและบริบทจากเอกสารและเว็บไซต์ต่างๆ MUM ได้รับการฝึกอบรมใน 75 ภาษาและสำหรับกิจกรรมที่หลากหลายรวมถึงการแปล การถามตอบ การสรุป และการโต้ตอบการสนทนา
การฝึกอบรมแบบหลายภารกิจนี้ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ด้วยรูปแบบการคิดที่เหมาะสม
- เป้าหมายหลักของ MUM คือการให้คำตอบที่เกี่ย���ข้องและครอบคลุมมากขึ้นโดยคำนึงถึงความแตกต่างและบริบท และแม้แต่ติดตามคำค้นหามากกว่าแค่คำหลัก
- ยังคงเป็นเพียงระบบการวิจัยเชิงทดลอง จึงไม่สามารถเข้าถึงโดยตรงได้
- Google ตั้งใจที่จะรวมการค้นพบ MUM เข้ากับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคเพื่อปรับปรุงการค้นหา คำแนะนำ และการตอบคำถาม
Google BERT กับ Google MUM
Google เบิร์ตและGoogle แม่คือโมเดลภาษา AI สองรุ่นที่สำคัญที่พัฒนาโดยกูเกิลโดยมีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ
| Google เบิร์ต | Google แม่ |
| ได้รับการแนะนำในปี 2018 ให้เป็นโมเดล "ตัวเข้ารหัส" สำหรับแอปพลิเคชัน NLP เช่น การตอบคำถาม | ได้รับการแนะนำในปี 2018 ในรูปแบบ "ตัวเข้ารหัส" สำหรับแอปพลิเคชัน NLP เช่น การตอบคำถาม |
| ฝึกฝนคำศัพท์มากกว่า 3 พันล้านคำเพื่อทำความเข้าใจบร��บททางภาษาภายในส่วนข้อความอย่างถ่องแท้ | มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมากกว่า BERT ประมาณ 3,000 เท่า |
| เปิดใช้งานบริบทแบบสองทิศทางสำหรับคำโดยการวิเคราะห์ประโยคทั้งหมดพร้อมกัน | เทียบเท่ากับผู้ช่วยมนุษย์ที่มีความรู้หลายล้านคน |
| ได้รับการประกาศในปี 2021 ว่าเป็นวิวัฒนาการครั้งต่อไปของความพยายาม NLP ของ Google | สถาปัตยกรรมแบบหลายงานช่วยให้สามารถแปล สรุป ใส่คำอธิบายประกอบ และดำเนินการฟังก์ชันอื่นๆ ภายในโมเดลเดียว |
MUM จะส่งผลต่อผลการค้นหาอย่างไร
MUM มุ่งหวังที่จะตอบสนองต่อความซับซ้อนคำถามค้นหาและปรับการเดินทางของลูกค้าให้เข้ากับ SERP เดียวได้มากขึ้น ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับ MUM ที่โฆษณาส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเป็นระบบการแนะนำที่ได้รับการปรับปรุง นี่คือคุณสมบัติของ MUM:
ก. อัปเดต Google Lens
MUM อนุญาตให้คุณใช้ Google Lens เพื่อถ่ายภาพและถามคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็น
ข. Google MUM หลายภาษา
Google MUM สามารถวิเคราะห์ข้อมูลใน75 ภาษาและพยายามระบุคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามที่ถูกถาม ��ม้ว่าคำถามนั้นจะป้อนเป็นภาษาอื่นก็ตาม บางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามไม่สามารถเข้าถึงได้ในภาษาที่กำลังค้นหา อัลกอริทึม MUM จะค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดใน 75 ภาษา และส่งคืนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับข้อความค้นหา
ค. สถาปัตยกรรมมัลติทาสก์
ต่างจากโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับงานเดียว MUM สามารถแปลข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล สร้างรูปภาพ ให้ผลการค้นหา เข้าร่วมการสนทนา และทำหน้าที่อื่นๆ อีกมากมายภายในระบบเดียว
ง. รูปภาพขนาดใหญ่เพิ่มเติม
สำหรับการสอบถามและการค้นหาบางอย่าง Google จะใช้ MUM เพื่อระบุว่าเมื่อใดที่ควรเรียกใช้ SERP แบบภาพ และรูปภาพใดจากอันดับ SEOไซต์ควรจะแสดง
จ. การวิเคราะห์วิดีโอเชิงลึก
MUM จะช่วยให้ Google วิเคราะห์วิดีโอได้ครอบคลุมมากขึ้นและค้นหาหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับส่วนต่างๆ ด้วยเหตุนี้ Google จึงสามารถใช้เครื่องมือแนะนำเพื่อให้คำแนะนำที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ควรดู อ่าน หรือบริโภคหลังจากดูวิดีโอ
ฉ. คุณสมบัติการแนะนำใหม่
Google กำลัง���ปิดตัวฟีเจอร์ SERP ใหม่ที่เรียกว่า “Things to Know” ซึ่งเป็นระบบการแนะนำที่ได้รับการปรับปรุง จุดประสงค์จะคล้ายกับผู้คนก็ถามคุณลักษณะ: เพื่อจำกัดการค้นหาของคุณให้แคบลงและพาคุณไปตามเส้นทางของผู้ซื้อ/ผู้เรียน
ข้อแตกต่างที่สำคัญคือโดยทั่วไปแล้วฟีเจอร์ถามผู้คนยังช่วยให้คุณค้นหาได้ไกลขึ้นหนึ่งหรือสองก้าว ในขณะที่ฟีเจอร์สิ่งที่ต้องรู้จะพยายามพาคุณไปจนสุดทาง
นี่ไม่ใช่คุณสมบัติใหม่ แต่เป็นวิวัฒนาการของสิ่งที่มีอยู่ โดยที่ความคิดมีความมั่นใจและลึกซึ้งมากขึ้น
ก. อันดับ SERP จะมีนัยสำคัญน้อยลง
ในฐานะGoogle แม่ได้รับความนิยมการจัดอันดับใน SERPsจะกลายเป็นเรื่องไม่สำคัญมากขึ้น กล่าวโดยสรุป ไม่สำคัญว่าคุณจะอยู่ในอันดับที่หนึ่งหลังจากผลการค้นหา "ไม่ใช่แบบออร์แกนิก" ประมาณ 10 รายการหรือไม่ เนื่องจากคุณลักษณะมากมายครองครึ่งบนของ SERP
MUM ช่วยให้บริบทของคำถามมีน้ำหนักมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าหากคนสองคนค้นหาสิ่งเดียวกัน พวกเขาก็น่าจะได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ประวัติการค้นหา ภูมิศาสตร์ ขั้นตอนการเดินทางของผู้ซื้อ และการตั้งค่าเนื้อหาทั่วไป���ะส่งผลต่อผลลัพธ์ทั้งหมด
Google MUM ส่งผลต่อ SEO อย่างไร
วัตถุประสงค์หลักของ MUM คือการจัดการกับคำค้นหาที่ท้าทายในขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์ที่ดีแก่ผู้ใช้ ความพร้อมใช้งานทั่วไปของการอัปเกรด MUM ที่ทรงพลังอย่างยิ่งจะส่งผลต่อกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิมที่ใช้ในการจัดอันดับเว็บไซต์อย่างไม่ต้องสงสัย
มาดูกันว่า MUM จะส่งผลต่อ SEO อย่างไร!
ก. การกำจัดอุปสรรคด้านภาษา
ภาษาเป็นอุปสรรคที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าจำนวนมาก เว็บไซต์ที่ไม่ใช่สองภาษาจะปรากฏในระดับต่ำในผลการค้นหา ด้วย75 ภาษาอัลกอริทึม MUM สามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ทั้งหมดได้
ข. เข้าใจข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
อัลกอริทึม MUM จะค้นหามากกว่าคำที่เขียน และจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาวิดีโอ เสียง และรูปภาพ มันจะช่วยให้ Google ได้รับข้อมูลเชิงลึกและค้นหาเพิ่มเติมเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ใช้ 'คำค้นหา
ค. การสร้างคำตอบแบบคาดเดา
การอัปเกรดใหม่นี้จะช่วยให้ Google เข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาแบบ��ลายชั้นที่สมบูรณ์ซึ่งอยู่ภายใต้คำค้นหาของผู้ใช้ เป้าหมายหลักคือการมอบผลลัพธ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมที่สุดและเนื้อหาที่เป็นประโยชน์โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องตอบคำถามหลายชุด วิธีการนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเนื้อหาสอดคล้องกับคำถามยอดฮิตของ Google ที่ผู้ใช้ค้นหาบ่อยๆ
ง. การรวมหลายแหล่งเป็นหนึ่งเดียว
โดยจะรวมผลลัพธ์หลายรายการเพื่อสร้างข้อความที่แตกต่างกัน คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ซ้ำใครสำหรับคำถามของคุณ โดยสรุป ผลลัพธ์จะเป็นเวอร์ชันย่อของประเด็นที่มีค่าและสำคัญที่สุด
คุณจะปรับกลยุทธ์ SEO ของคุณให้เข้ากับ MUM ได้อย่างไร
MUM ไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในกลยุทธ์ SEO. อย่างไรก็ตาม จะจัดลำดับความสำคัญของคุณสมบัติ SEO ใหม่บางอย่าง เช่น เอนทิตีและมาร์กอัปเนื้อหาที่ซับซ้อน ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์ที่จะมีความสำคัญในการดำเนินการ MUM
ก. อย่ายอมแพ้กับ SEO แบบเดิม
ข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งของอัลกอริธึมที่ซับซ้อนคือพวกมันต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมาก
ใช่ ขณะนี้ Google สามารถวิเคราะห์ไซต์ของคุณได้ในเชิงลึกมากขึ้น แต่ไม่สามารถวิเคราะห์ทุกหน้าบนเว็บได้
ดังนั้น Google มีแนวโน้มที่จะใช้อัลกอริธึมที่ง่ายกว่าในการเลือกหน้าเว็บล่วงหน้าตามความเกี่ยวข้อง คุณภาพ และอำนาจ ตามด้วย MUM เพื่อดึงข้อมูลเฉพาะจากหน้าเว็บเหล่านี้
เช่นเดียวกับเมื่อก่อน ��ุณต้องแสดงให้เห็นความเกี่ยวข้องของหัวเรื่องกับเอนทิตี อำนาจผ่านลิงก์ย้อนกลับและคุณภาพพร้อมสัญญาณประสบการณ์ผู้ใช้ ฉันสงสัยว่า MUM จะดูหน้าเว็บที่ไม่กล่าวถึงหัวข้อเหล่านี้เลย
ข. เลือกเอนทิตีมากกว่าคำหลัก
Google ใช้เพื่อประเมินความเกี่ยวข้องของหน้าโดยพิจารณาจากความถี่ของคำใดคำหนึ่งที่ปรากฏบนหน้า ยิ่งมีการใช้คำนี้บ่อยเท่าใด หน้าเว็บก็จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น
การสร้างเอนทิตีขยายไปไกลกว่าคำหลัก โดยผสมผสานการใช้คำหลักที่ถูกต้อง (ในการกลั่นกรอง) การสร้างลิงก์ (ไม่ใช่แค่ลิงก์ย้อนกลับ) และการใช้มาร์กอัปที่เหมาะสม
ค. เน้นการเดินทางของลูกค้า
ลองปฏิบัติตามแนวทางของ Google ในกลยุทธ์เนื้อหา. เมื่อเขียนเนื้อหาสำหรับผลิตภัณฑ์ จำเป็นต้องครอบคลุมทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า
ง. เข้าร่วม Google Merchant Center
Google Merchant Center เป็นโปรแกรมที่ช่วยให้คุณจัดการผลิตภัณฑ์และแสดงผลิตภัณฑ์ในบริการต่างๆ ของ Google กล่าวโดยสรุป หาก Google ต้องการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ก็จะเลือกจากกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ตรวจสอบโดย Merchant Center
การใช้ประโยชน์จากโปรแกรมนี้มีความจำเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจาก Google มีการเปลี่ยนแปลงไปสู่วาระทางการค้าที่ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยการลดการเดินทางของผู้ซื้อด้วย multimodalSERPขณะนี้ Google ���ีเหตุผลที่จะให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการค้นหาเกือบทุกประเภท แม้ว่าวัตถุประสงค์ของผู้ค้นหาจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรมในทันทีก็ตาม
จ. สร้างเนื้อหาหลายรูปแบบ
MUM วิเคราะห์เนื้อหาประเภทต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ MUM ให้สร้างเนื้อหาที่ใช้รูปแบบต่างๆ รวมข้อความที่เป็นประโยชน์เข้ากับรูปภาพและวิดีโอที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าดึงดูด.
ฉ. แยกข้อมูลของคุณออกเป็นส่วนย่อยๆ
โครงสร้างเนื้อหาที่ชัดเจนจะช่วยให้ Google สามา���ถแยกย่อหน้าของข้อความหรือส่วนวิดีโอออกจากเนื้อหาของคุณได้ หากต้องการสร้างโครงสร้างเนื้อหาที่ชัดเจน ให้ปฏิบัติตามแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้
- เนื้อหาของคุณควรแบ่งออกเป็นบทและบทย่อย
- ชื่อบทควรดูเหมือนคำค้นหา
- ควรใช้มาร์กอัปที่เหมาะสมเพื่อเน้นบทต่างๆ
- บทควรเริ่มต้นด้วยย่อหน้าที่กระชับซึ่งตอบคำถามได้ครบถ้วน
MUM จะแตกต่างจากการอัปเดต AI อื่น ๆ ของ Google หรือไม่
ใช่ การใช้งาน MUM มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงสำหรับ Google Search และผลิตภัณฑ์ของ Google ได้มากกว่าการพัฒนา AI ก่อ��หน้านี้มาก มันจะเปลี่ยนวิธีการประมวลผลข้อมูลแบบเก่าและกำหนดสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ
เร็วๆ นี้ ผู้ใช้จะสามารถจำลองหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับคำถามหลักของตนได้ การค้นหาเนื้อหาที่มีคุณภาพในที่เดียวจะช่วยลดความยุ่งยากและประหยัดเวลาบนเว็บ นั่นคือสิ่งที่เครือข่ายเบื้องหลัง MUM ตั้งเป้าไว้
การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องก่อนหน้านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้นหา ป้องกันข้อผิดพลาด และตรวจจับลิงก์หมวกดำและข้อมูลที่ถูกลอกเลียนแบบบนเว็บ ในการอัปเกรดไม่กี่ครั้งต่อมา Google ได้ปรับปรุงคุณลักษณะ “เจตนา” ใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อเชื่อมโยงภาษาของคำค้นหากับตัวประมวลผล NLP พื้นฐาน ดังนั้นจึงตอบสนองความตั้งใจของผู้ใช้และทำให้ Google เป็นเครื่องมือค้นหาที่เชื่อถือได้มากขึ้น
การอัปเกรด AI ก่อนหน้านี้ เช่น การจับคู่ระบบประสาท, Hummingbird, RankBrain และ BERT มีศูนย์กลางอยู่ที่ SEO ทางเทคนิคและการจัดตำแหน่งข้อมูลที่มีโครงสร้าง พวกเขาสร้างพื้นที่สำหรับเนื้อหาออร์แกนิกและสื่อที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ด้วย generative AI การโฟกัสจะเปลี่ยนไปยังสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ในการดู ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาออร์แกนิกหรือเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน
Google หวังว่าจะบรรลุสิ่งที่คิดไม่ถึงโดยการแปลง SERPเข้าสู่เครือข่ายทางสังคมและชุมชนแบบกระจาย ด้วยเทคนิค SEO เชิงลึกนี้ ผู้บริโภคจะได้สัมผัสกับเทรนด์และข่าวสารล่าสุดในอุตสาหกรรมที่พวกเขากำลังค้นหา
Google จะไม่เพียงแต่ลดความพยายามในการวิจัยเท่านั้น แต่ยังให้ความรู้มากมายโดยใช้ AI อีกด้วย
บทสรุป
MUM ถือเป็นก้าวสำคัญในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เนื่องจาก Google พัฒนาโมเดลภาษาที่มีความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้อย่างยอดเยี่ยม MUM ฝึกฝนคำศัพท์มากกว่าล้านล้านคำใน75 ภาษาและรูปแบบต่างๆ มากมาย ตั้งใจที่จะมอบประสบการณ์การค้นหาที่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนตัว และเป็นการสนทนามากขึ้น
MUM ของ Google มุ่งหวังที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับเรามากกว่าเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ซึ่งช่วยให้เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังมองหาได้ดีขึ้นด้วยการมาถึงของ Google MUM คุณจะบอกลา BERT ได้เลย
คำถามที่พบบ่อย
MUM คือโมเดล AI ที่ปรับขนาดได้และทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้มากที่สุดของ Google จนถึงปัจจุบัน สามารถตีความโดยใช้กราฟความรู้ทางภาษาและมัลติมีเดียขนาดใหญ่กว่า 75 ภาษา และเรียนรู้จากโลกแห่งภาพ
การค้นหาเชิงความหมายที่เข้าใจจุดประสงค์ของการค้นหาจะมีลำดับความสำคัญ ในขณะที่ MUM พัฒนาการค้นหา การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเข้าถึง เนื้อหาที่มีคุณภาพ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ส่วนประกอบกราฟิก คำถามที่พบบ่อย และประสบการณ์ผู้ใช้อาจมีความสำคัญมากขึ้น
ผู้สร้างเนื้อหาจะได้รับประโยชน์จาก MUM โดยการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและหลากหลายที่เกี่ยวข้องกับจุดประสงค์ของผู้ใช้ การรวมภาพถ่ายและวิดีโอที่เกี่ยวข้อง การเพิ่มประสิทธิภาพตามบริบท และการติดตามการพัฒนา MUM ในปัจจุบันสามารถช่วยเพิ่มการมองเห็นเนื้อหาได้
ไม่ จุดแข็งประการหนึ่งของ MUM คือความสามารถในการเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาในภาษาต่างๆ พร้อมกัน โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบประสบการณ์การค้นหาที่ครอบคลุมและมีความเกี่ยวข้องทั่วโลกมากขึ้นสำหรับผู้ใช้จากภูมิภาคทางภาษาที่หลากหลาย