ما هو جوجل MUM؟ كيف يمكن أن يؤثر على تحسين محركات البحث؟

في عام 2021، أعلنت جوجل عن تطوير نظام جديد للذكاء الاصطناعي يسمى النموذج الموحد متعدد المهام (MUM)، وهو ما يمثل تقدمًا كبيرًا في معالجة اللغات الطبيعية وقدرات البحث.

بفضل قدرتها على فهم السياق والقصد والمعنى عبر لغات متعددة، تتمتع MUM بالقدرة على تحسين تجربة بحث Google بشكل كبير.

ومع ذلك، يطرح Google MUM أيضًا بعض التحديات المثيرة للاهتمام بالنسبة إلى تحسين محركات البحث. وباعتباره نظام ذكاء اصطناعي مصممًا لتقديم إجابات مباشرة على أسئلة اللغة الطبيعية، يمكن لـ MUM تقليل حاجة المستخدمين إلى النقر للوصول إلى مواقع الويب الأخرى.

يمكن أن يؤثر هذا بشكل كبير على معدلات النقر إلى الظهور وحركة المرور على موقع الويب، وهما مقياسان رئيسيان في تحسين محركات البحث.

ما هو جوجل MUM؟

Google MUM (النموذج الموحد للمهام المتعددة) هو نظام ذكاء اصطناعي أنشأته Google لفهم الأسئلة الصعبة والإجابة عنها.تم الإعلان عنه في عام 2021، وهو يعتمد على أنظمة اللغة الطبيعية السابقة لشركة Google، مثل BERT، من خلال توسيع حجم النموذج وتدريبه على المزيد من البيانات للتعامل مع الاستعلامات متعددة الأبعاد والمفتوحة.

ونظرًا لحجمه الهائل، يُشار إليه بنموذج "معلمة ألف مليار".. وهذا يسمح لها بالإجابة على الأسئلة من خلال الجمع بين المعلومات والسياق من الصحف والمواقع المتعددة. يتم تدريب MUM بـ 75 لغة مختلفة وعلى مجموعة واسعة من الأنشطة،بما في ذلك الترجمة، والأسئلة والأجوبة، والتلخيص، والرد المحادثة.

يمكّنه هذا التدريب متعدد المهام من الرد على استفسارات المستخدم بأسلوب التفكير المناسب.

• الهدف الأساسي لـ MUM هو تقديم استجابات أكثر صلة وشمولاً من خلال التعرف على الفروق الدقيقة والسياق، وحتى متابعة الاستعلامات بدلاً من الكلمات الرئيسية فقط.
• ولا يزال نظامًا بحثيًا تجريبيًا، لذا فإن الوصول إليه غير متاح بشكل مباشر.
• تعتزم Google دمج نتائج MUM في منتجاتها الاستهلاكية لتحسين البحث والتوصيات وقدرات الإجابة على الأسئلة.

جوجل بيرت مقابل جوجل موم

جوجل بيرتوجوجل مومهما جيلان مهمان من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها بواسطةجوجل، مع بعض الاختلافات الرئيسية.

جوجل بيرت	جوجل موم
تم تقديمها في عام 2018 كنموذج "مشفر" لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية مثل الإجابة على الأسئلة.	تم تقديمها في عام 2018 كنموذج "مشفر" لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية مثل الإجابة على الأسئلة.
تم التدريب على أكثر من 3 مليارات كلمة لفهم السياقات اللغوية بشكل كامل داخل أقسام النص.	يحتوي على أكثر من 1 تريليون معلمة، أي ما يقرب من 3000 مرة أكثر من BERT.
تمكين سياق ثنائي الاتجاه للكلمات من خلال تحليل الجمل بأكملها مرة واحدة.	أي ما يعادل الملايين من المساعدين البشريين ذوي المعرفة.
تم الإعلان عنه في عام 2021 باعتباره التطور التالي لجهود Google في البرمجة اللغوية العصبية.	تمكنه بنيته متعددة المهام من ترجمة وتلخيص وإضافة تعليقات توضيحية وتنفيذ وظائف أخرى ضمن نموذج واحد.

كيف سيؤثر MUM على نتائج البحث؟

تهدف MUM إلى الرد علىالمعقدة أسئلة البحثوتناسب المزيد من رحلة العميل في صفحة SERP واحدة. يبدو أن معظم الميزات المتعلقة بـ MUM المعلن عنها هي أنظمة توصية محسنة. فيما يلي ميزات MUM:

أ. تحديث عدسة جوجل

يتيح لك MUM استخدام Google Lens لالتقاط صورة وطرح سؤال حول ما تراه.

ب. متعدد اللغات جوجل MUM

يمكن لـ Google MUM تحليل البيانات في75 لغةومحاولة تحديد أفضل الإجابات على الاستفسارات المطروحة، حتى لو تم إدخال الاستعلام بلغة مختلفة. في بعض الأحيان، لا يمكن الوصول إلى أفضل إجابة لاستعلام باللغة التي يتم البحث عنها. ستقوم خوارزمية MUM بالبحث عن أفضل نتيجة بـ 75 لغة وإرجاع النتائج الأكثر صلة بالاستعلام.

ج. بنية المهام المتعددة

على عكس النماذج المدربة لمهمة واحدة، يمكن لـ MUM ترجمة النص، وتحليل البيانات، وإنشاء الصور، وتوفير نتائج البحث، والمشاركة في المحادثات، وتنفيذ العديد من الوظائف داخل نظام واحد.

د. المزيد من الصور الضخمة

بالنسبة لبعض الاستفسارات وعمليات البحث، يستخدم Google MUM لتحديد متى يجب تشغيل نتائج نتائج البحث المرئية وأي الصور منترتيب كبار المسئولين الاقتصاديينيجب أن يتم عرض المواقع.

ه. تحليل فيديو متعمق

سيسمح MUM لـ Google بتحليل مقاطع الفيديو على نطاق أوسع والعثور على الموضوعات المتعلقة بأقسام مختلفة. ونتيجة لذلك، يمكن لـ Google الاستفادة من محرك التوصيات الخاص بها لتقديم توصيات أكثر دقة بشأن ما يجب مشاهدته أو قراءته أو استهلاكه بعد مشاهدة مقطع الفيديو.

و. ميزات التوصية الجديدة

تقدم Google ميزة SERP جديدة تسمى "الأشياء التي يجب معرفتها"، وهو نظام توصيات محسّن. والغرض منه مشابه لـيسأل الناس أيضًاالميزة: لتضييق نطاق البحث ونقلك خلال رحلة المشتري/المتعلم.

يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن ميزة "يسألها الأشخاص أيضًا" عادةً ما تأخذك خطوة أو خطوتين أبعد في بحثك، في حين أن ميزة "الأشياء التي يجب معرفتها" تسعى جاهدة إلى أخذك على طول الطريق.

هذه ليست ميزة جديدة؛ بل هو تطور لواحد موجود، حيث تصبح الأفكار أكثر ثقة وبعيدة المنال.

ز. سيكون تصنيف SERP أقل أهمية

كجوجل أمييكتسب شعبية،الترتيب في SERPsسوف تصبح غير ذات أهمية على نحو متزايد. باختصار، لا يهم ما إذا كنت تحتل المرتبة الأولى بعد حوالي 10 نتائج بحث "غير عضوية" لأن العديد من الميزات تهيمن على النصف العلوي من SERP.

MUM يعطي سياق الاستعلام أهمية أكبر بكثير. وهذا يعني أنه إذا بحث شخصان عن نفس الشيء، فمن المرجح أن يحصلا على نتائج مختلفة. سيؤثر سجل البحث والجغرافيا ومرحلة رحلة المشتري وتفضيلات المحتوى العامة على النتيجة.

كيف يؤثر Google MUM على تحسين محركات البحث؟

الهدف الأساسي لـ MUM هو معالجة استعلامات البحث الصعبة مع تقديم تجربة مستخدم إيجابية. لا شك أن التوفر العام لترقية MUM فائقة القوة سيؤثر على استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية المستخدمة لتصنيف مواقع الويب.

دعونا نرى كيف سيؤثر MUM على SEO!

أ. التخلص من حواجز اللغة

اللغة هي العائق الأكثر أهمية للعديد من العملاء. تظهر مواقع الويب غير ثنائية اللغة في مرتبة أقل في نتائج البحث. مع75 لغة، يمكن لخوارزمية MUM التغلب على كل هذه القيود.

ب. فهم المعلومات في العديد من التنسيقات

ستبحث خوارزمية MUM فيما هو أبعد من الكلمات المكتوبة وستعطي الأولوية لمحتوى الفيديو والصوت والصورة. سوفمساعدة Google في الحصول على رؤى أعمق والعثور على المزيدالمحتوى ذو الصلةللمستخدميناستعلامات البحث.

ج. إنتاج الإجابات التنبؤية

ستساعد هذه الترقية الجديدة Google على فهم هدف البحث الكامل والمتعدد الطبقات الذي يقوم عليه استعلام المستخدم. الهدف الأساسي هو توفير النتائج الأكثر تخصيصًا والمحتوى المفيد دون مطالبة المستخدم بالإجابة على سلسلة من الأسئلة. يضمن هذا الأسلوب توافق المحتوى معأهم أسئلة جوجل التي يبحث عنها المستخدمون بشكل متكرر.

د. دمج مصادر متعددة في واحد

فهو يجمع بين نتائج متعددة لإنشاء نص مميز. سوف تتلقى نتيجة فريدة لاستعلامك. باختصار، ستكون النتيجة نسخة مختصرة من النقاط الأكثر قيمة وأهمية.

كيف يمكنك تكييف استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك مع MUM؟

لا يتطلب MUM إجراء تغيير جوهري فياستراتيجية تحسين محركات البحث. ومع ذلك، فهو يعطي الأولوية لبعض ميزات تحسين محركات البحث الأحدث، مثل الكيانات وترميز المحتوى المعقد. فيما يلي الاستراتيجيات التي ستكون مهمة في تنفيذ MUM.

أ. لا تتخلى عن تحسين محركات البحث التقليدية

أحد عيوب الخوارزميات المعقدة هو أنها تتطلب قدرًا كبيرًا من قوة الحوسبة.

نعم، يستطيع Google الآن تحليل مواقعك بعمق أكبر، لكنه لا يستطيع تحليل كل صفحة على الويب.

لذلك، من المرجح أن تستخدم جوجل خوارزمية أبسط لتحديد الصفحات مسبقًا بناءً على مدى الصلة والجودة والسلطة، تليها MUM لاستخراج أجزاء محددة من المعلومات من هذه الصفحات.

كما كان من قبل، يجب عليك إثبات صلة الموضوع بالكيانات والسلطة من خلالالروابط الخلفيةوالجودة مع إشارات تجربة المستخدم. أشك في أن MUM ستنظر على الإطلاق إلى الصفحات التي لا تتناول هذه المواضيع.

ب. اختر الكيانات على الكلمات الرئيسية

اعتاد Google على تقييم مدى ملاءمة الصفحة بناءً على تكرار ظهور مصطلح معين على الصفحة. كلما زاد عدد مرات استخدام المصطلح، أصبحت الصفحة أكثر صلة بالموضوع.

يمتد إنشاء الكيانات إلى ما هو أبعد من الكلمات الرئيسية. فهو يجمع بين استخدام الكلمات الرئيسية الصحيحة (باعتدال)، وإنشاء الروابط (وليس الروابط الخلفية فقط)، وتطبيق العلامات المناسبة.

ج. التركيز على رحلات العملاء

حاول اتباع نهج Google فياستراتيجية المحتوى. عند كتابة محتوى لمنتج ما، من الضروري تغطية كل مرحلة من مراحل رحلة العميل.

د. انضم إلى Google Merchant Center

جوجل ميرشانت سنتر هو برنامج يمكنك من إدارة منتجاتك وعرضها عبر خدمات جوجل المختلفة. باختصار، إذا أرادت Google تقديم توصية بشأن منتج ما، فسوف تختار من مجموعة من المنتجات التي تم التحقق من صحتها بواسطة Merchant Center.

وتعد الاستفادة من هذا البرنامج ضرورية بشكل خاص، نظرا لتحول جوجل نحو أجندة تجارية أكثر وضوحا. من خلال تقليل رحلات المشتري باستخدام الوسائط المتعددةنتائج البحث، أصبح لدى Google الآن سبب لتقديم توصيات المنتج لأي نوع من أنواع البحث تقريبًا، حتى لو لم يكن غرض الباحث هو إجراء المعاملات بشكل فوري.

ه. إنشاء محتوى متعدد الوسائط

يقوم MUM بتحليل أنواع المحتوى المختلفة، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو. لتحسين MUM، قم بإنشاء محتوى يستخدم عدة طرائق. اجمع النص المفيد مع الصور ومقاطع الفيديو ذات الصلة لإنشاء المزيد منتجربة مستخدم جذابة.

و. افصل معلوماتك إلى أجزاء قابلة للقص

ستسمح بنية المحتوى النظيفة لـ Google باستخراج فقرات النص أو مقاطع الفيديو من المحتوى الخاص بك. لإنشاء بنية محتوى واضحة، اتبع هذه المفاهيم الأساسية.

• يجب تقسيم المحتوى الخاص بك إلى فصول وفصول فرعية.
• يجب أن تبدو أسماء الفصول مثل استعلامات البحث.
• يجب استخدام العلامات المناسبة لتسليط الضوء على الفصول.
• يجب أن تبدأ الفصول بفقرات موجزة تجيب بشكل كامل على السؤال.

هل سيكون MUM مختلفًا عن تحديثات Google AI الأخرى؟

نعم، من المحتمل أن يكون تنفيذ MUM أكثر تحويلاً لبحث Google ومنتجاته مقارنةً بتطورات الذكاء الاصطناعي السابقة. سيؤدي ذلك إلى تحويل الطريقة القديمة لمعالجة المعلومات وتحديد الأفضل لاحتياجاتك.

سيتمكن المستخدمون قريبًا من جعل المواضيع ذات الصلة افتراضية لاستفسارهم الأساسي. سيؤدي العثور على محتوى عالي الجودة في مكان واحد إلى تقليل الإحباط وتوفير الوقت على الويب. هذا هو ما تهدف إليه الشبكة التي تقف وراء MUM.

تهدف تحسينات التعلم الآلي السابقة إلى تحسين تجربة البحث، ومنع الأخطاء، واكتشاف روابط Blackhat والمعلومات المسروقة على الويب. في عدد قليل من الترقيات اللاحقة، عززت Google الهدف "intent" ميزة. لقد استخدمت التعلم الآلي المتقدم لربط لغة استعلام البحث بمعالجات البرمجة اللغوية العصبية الأساسية، وبالتالي تلبية نية المستخدم وجعل Google محرك بحث أكثر موثوقية.

تمحورت ترقيات الذكاء الاصطناعي السابقة، مثل المطابقة العصبية، وHummingbird، وRankBrain، وBERT، على تحسين محركات البحث التقنية ومحاذاة البيانات المنظمة. لقد خلقوا مساحة للمحتوى العضوي والمواد المكتوبة بواسطة الخبراء. ومع ذلك، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتحول التركيز إلى ما هو أفضل ليراه المستخدم، سواء كان عضويًا أو مدعومًا المحتوى.

جوجل تأمل في تحقيق ما لا يمكن تصوره عن طريقتحويل SERPفي شبكة اجتماعية ومجتمعية موزعة. باستخدام تقنية تحسين محركات البحث المتعمقة هذه، سيتعرض المستهلكون لأحدث الاتجاهات والأخبار في الصناعة التي يبحثون عنها.

لن تقوم Google بتقليل الجهود البحثية فحسب، بل ستوفر أيضًا ثروة من المعرفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

يمثل MUM علامة بارزة في البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث تقوم Google بتطوير نماذج اللغة ذات قابلية التوسع الاستثنائية وإمكانيات تعدد المهام. MUM، تم تدريبها على أكثر من تريليون كلمة في75 لغةوالعديد من الطرائق، تهدف إلى تقديم تجارب بحث أكثر صلة وتخصيصًا وتحادثية.

يهدف MUM من Google إلى معرفة المزيد عنا أكثر من أي محرك بحث آخر، مما يمكّنه من فهم ما قد تبحث عنه بشكل أفضل.مع وصول Google MUM، سوف تقول وداعًا لـ BERT.

الأسئلة الشائعة