Что такое Google МАМА? Как это может повлиять на SEO?

Последнее обновление: 03

В 2021 году компания Google объявила о разработке новой системы искусственного интеллекта под названием Multitask Unified Model (MUM), которая представляет собой значительный шаг вперед в области обработки естественного языка и возможностей поиска.

Благодаря своей способности понимать контекст, намерения и значение на нескольких языках MUM может значительно улучшить работу Google Search. 

Однако Google MUM также создает некоторые интересные проблемы для SEO. Будучи системой искусственного интеллекта, предназначенной для предоставления прямых ответов на вопросы на естественном языке, MUM может уменьшить необходимость перехода пользователей на другие веб-сайты.

Это может существенно повлиять на рейтинг кликов и посещаемость веб-сайта — два ключевых показателя в SEO.

Что такое Google МАМА?

Google MUM (Многозадачная унифицированная модель) — это система искусственного интеллекта, созданная Google для понимания сложных вопросов и ответов на них. Анонсированная в 2021 году, она основана на более ранних системах естественного языка Google, таких как BERT, за счет увеличения размера модели и ее обучения на большем количестве данных для обработки многомерных открытых запросов.

Из-за своих огромных масштабов его называют «тысячный миллиардный параметр» модельЭто позволяет ему отвечать на вопросы, объединяя информацию и контекст из различных статей и веб-сайтов. MUM обучается на 75 различных языках и имеет широкий спектр деятельности. включая перевод, вопросы и ответы, реферирование и диалоговые ответы.

Такое многозадачное обучение позволяет ему отвечать на запросы пользователей, используя соответствующий стиль мышления.

• Основная цель MUM — предоставлять более релевантные и исчерпывающие ответы, распознавая нюансы и контекст, а также выполняя запросы, а не только ключевые слова.
• Это все еще экспериментальная исследовательская система, поэтому прямой доступ к ней невозможен.
• Google намерена интегрировать результаты исследования MUM в свои потребительские продукты для улучшения возможностей поиска, рекомендаций и ответов на вопросы.

Google BERT против Google MUM

Google BERT и Гугл МАМА два важных поколения языковых моделей ИИ, разработанных Google, с некоторыми ключевыми отличиями.

Google BERT	Гугл МАМА
Они были представлены в 2018 году как модель «кодировщика» для приложений обработки естественного языка, таких как вопросы и ответы.	Они были представлены в 2018 году как модель «кодировщика» для приложений обработки естественного языка, таких как вопросы и ответы.
Обучился более чем 3 миллиардам слов, чтобы полностью понимать лингвистический контекст в текстовых разделах.	Имеет более 1 триллиона параметров, что примерно в 3000 раз больше, чем у BERT.
Включает двунаправленный контекст для слов, анализируя целые предложения одновременно.	Эквивалент миллионов знающих помощников-людей.
В 2021 году он был анонсирован как следующее поколение разработок Google в области обработки естественного языка.	Его многозадачная архитектура позволяет переводить, обобщать, аннотировать и выполнять другие функции в рамках одной модели.

Как MUM повлияет на результаты поиска?

MUM стремится реагировать на сложные поисковые вопросы и поместить больше клиентского пути в один SERP. Большинство рекламируемых функций, связанных с MUM, по-видимому, являются улучшенными системами рекомендаций. Вот функции MUM:

а. Обновлен Google Объектив

 MUM позволяет вам использовать Google Lens, чтобы сделать снимок и задать вопрос об увиденном.

б. Многоязычный Google МАМА

Google MUM может анализировать данные в Языки 75 и попытаться определить лучшие ответы на заданные запросы, даже если запрос введен на другом языке. Иногда лучший ответ на запрос недоступен на языке поиска. Алгоритм MUM будет искать лучший результат на 75 языках и возвращать наиболее релевантные результаты для запроса.

в) Архитектура многозадачности 

В отличие от моделей, обученных для выполнения одной задачи, MUM может переводить текст, анализировать данные, генерировать изображения, предоставлять результаты поиска, участвовать в беседах и выполнять множество других функций в рамках одной системы.

д. Больше огромных изображений

Для определенных запросов и поисков Google использует MUM, чтобы определить, когда должны запускаться визуальные результаты поиска и какие изображения из SEO рейтинг сайты должны отображаться.

е. Углубленный анализ видео

MUM позволит Google более глубоко анализировать видео и находить темы, связанные с различными разделами. В результате Google сможет использовать свой рекомендательный механизм для предоставления более точных рекомендаций о том, что посмотреть, прочитать или употребить после просмотра видео.

ф. Новые функции рекомендаций

Google представляет новую функцию SERP под названием «Что нужно знать» — улучшенную систему рекомендаций. Её назначение аналогично Люди также спрашивают Функция: сузить область поиска и продвинуть вас по пути покупателя/обучающегося.

Основное отличие состоит в том, что функция «Люди также спрашивают» обычно продвигает вас на один или два шага дальше в поиске, тогда как функция «Что нужно знать» стремится провести вас до конца.

Это не новая функция; скорее, это эволюция существующей, причем идеи становятся все более уверенными и надуманными.

г. Рейтинг в поисковой выдаче станет менее значимым

As Гугл МАМА приобретает популярность, рейтинг в поисковой выдаче будет становиться все более неважным. Короче говоря, не имеет значения, займёте ли вы первое место примерно после 10»неорганический” результаты поиска, поскольку в верхней половине SERP доминирует множество функций. 

 MUM придает контексту запроса гораздо больший вес. Это означает, что если два человека ищут одно и то же, они, скорее всего, получат разные результаты. История поиска, география, этап пути покупателя и общие предпочтения по содержанию будут влиять на результат. 

Как Google MUM влияет на SEO?

Основная цель MUM — отвечать на сложные поисковые запросы, обеспечивая при этом позитивный пользовательский опыт. Доступность сверхмощного обновления MUM, несомненно, повлияет на традиционные SEO-стратегии, используемые для ранжирования сайтов.

Посмотрим, как МАМА повлияет на SEO!

а. Избавление от языковых барьеров

Язык является наиболее существенным барьером для многих клиентов. Веб-сайты, которые не являются двуязычными, отображаются ниже в результатах поиска. С Языки 75, алгоритм MUM может преодолеть все эти ограничения. 

б. Понимание информации во многих форматах

Алгоритм MUM будет искать не только текст, но и отдавать приоритет видео-, аудио- и графическому контенту. помочь Google получить более глубокие знания и найти больше соответствующий контент для пользователей поисковые запросы.

в. Получение прогнозирующих ответов

Это новое обновление поможет Google понять полное, многослойное намерение поиска, лежащее в основе запроса пользователя. Главная цель — предоставлять максимально персонализированные результаты и полезный контент, не заставляя пользователя отвечать на ряд вопросов. Такой подход гарантирует соответствие контента популярные вопросы Google которые пользователи часто ищут.

д. Объединение нескольких источников в один

Он объединяет несколько результатов для создания отдельного текста. Вы получите уникальный результат для вашего запроса. Короче говоря, результатом будет сжатая версия самых ценных и существенных моментов.

Как адаптировать свою SEO-стратегию к MUM?

МАМА не требует фундаментальных изменений в вашем SEO стратегии. Однако он отдает приоритет некоторым новым функциям SEO, таким как сущности и сложная разметка контента. Ниже приведены стратегии, которые будут иметь значение при внедрении MUM.

а. Не отказывайтесь от традиционного SEO

Одним из недостатков сложных алгоритмов является то, что они требуют значительных вычислительных мощностей.

Да, теперь Google может анализировать ваши сайты гораздо глубже, но он не может проанализировать каждую страницу в Интернете.

Таким образом, Google, скорее всего, будет использовать более простой алгоритм для предварительного отбора страниц на основе релевантности, качества и авторитетности, а затем MUM для извлечения определенных фрагментов информации с этих страниц.

Как и прежде, необходимо продемонстрировать предметную релевантность с сущностями, авторитетность посредством обратные ссылкии качество с учетом пользовательского опыта. Я сомневаюсь, что MUM когда-либо будет просматривать страницы, не затрагивающие эти темы.

б. Выбирайте сущности вместо ключевых слов

Раньше Google оценивал релевантность страниц по частоте встречаемости определённого термина на странице. Чем чаще термин используется, тем релевантнее страница.

Создание сущностей выходит за рамки ключевых слов. Оно сочетает в себе использование правильных ключевых слов (в меру), создание ссылок (не просто обратных ссылок) и применение подходящей разметки.

в. Акцент на пути клиента

Попробуйте следовать подходу Google в своем Содержание стратегииПри написании контента для продукта важно охватить каждый этап пути клиента.

г. Присоединяйтесь к Google Merchant Center

Google Merchant Center — это программа, которая позволяет управлять вашими товарами и отображать их в различных сервисах Google. Если Google хочет дать рекомендацию, он выберет её из пула товаров, проверенных Merchant Center.

Использование этой программы особенно необходимо, учитывая переход Google к более четкой коммерческой повестке дня. Сокращая поездки покупателей с помощью мультимодальных ВыдачаТеперь у Google есть основания предоставлять рекомендации по продуктам практически для любого типа поиска, даже если цель пользователя не связана с непосредственным совершением транзакции.

е. Создание мультимодального контента

MUM анализирует различные типы контента, включая текст, фотографии и видео. Чтобы оптимизировать MUM, создайте контент, который использует несколько модальностей. Объедините полезный текст с соответствующими изображениями и видео, чтобы создать более привлекательный пользовательский опыт.

ф. Разделите вашу информацию на фрагменты, которые можно фрагментировать

Чистая структура контента позволит Google извлекать абзацы текста или видеосегменты из вашего контента. Чтобы установить четкую структуру контента, следуйте этим основным концепциям.

• Ваш контент должен быть разделен на главы и подглавы.
• Названия глав должны звучать как поисковые запросы.
• Для выделения глав следует использовать правильную разметку.
• Главы должны начинаться с кратких абзацев, полностью отвечающих на вопрос.

Будет ли MUM отличаться от других обновлений Google AI?

Да, реализация MUM имеет потенциал быть гораздо более преобразующей для Google Search и его продуктов, чем предыдущие разработки ИИ. Она преобразует старый метод обработки информации и определения того, что лучше всего подходит для ваших нужд.

Скоро пользователи смогут виртуализировать темы, связанные с их основным запросом. Поиск качественного контента в одном месте уменьшит количество разочарований и сэкономит время в интернете. Именно к этому стремится сеть, стоящая за MUM.

Предыдущие усовершенствования машинного обучения были направлены на улучшение качества поиска, предотвращение ошибок и обнаружение ссылок чёрного хакера и плагиата в интернете. В нескольких последующих обновлениях Google улучшила функциюнамерение». Он использовал передовые технологии машинного обучения для связи языка поисковых запросов с базовыми процессорами обработки естественного языка, тем самым удовлетворяя намерения пользователей и делая Google более надёжной поисковой системой.

Предыдущие усовершенствования ИИ, такие как нейронное сопоставление, Hummingbird, RankBrain и BERT, были сосредоточены на технической поисковой оптимизации (SEO) и структурированном выравнивании данных. Они создали пространство для органического контента и материалов, написанных экспертами. Однако с появлением генеративного ИИ фокус смещается на то, что лучше всего подходит пользователю, будь то органический или спонсируемый контент. 

Google надеется достичь немыслимого трансформация результатов поиска в распределенную социальную и общественную сеть. Благодаря этой углубленной методике SEO потребители будут знакомиться с самыми последними тенденциями и новостями в отрасли, которую они ищут.

Google не только сократит затраты на исследования, но и предоставит обширные знания с помощью ИИ.

Заключение

MUM знаменует собой важную веху в развитии поиска на основе искусственного интеллекта, поскольку Google разрабатывает языковые модели с исключительной масштабируемостью и возможностями многозадачности. MUM, обученный на более чем триллионе слов Языки 75 и множество модальностей, призванных обеспечить более релевантный, персонализированный и диалоговый опыт поиска.

Цель MUM от Google — узнать о нас больше, чем о любой другой поисковой системе, что позволяет ей лучше понимать, что именно вы ищете. С появлением Google MUM вы попрощаетесь с BERT. 

FAQ