Что такое Google МАМА? Как это может повлиять на SEO?

В 2021 году Google объявила о разработке новой системы искусственного интеллекта под названием Multitask Unified Model (MUM), которая представляет собой значительный прогресс в области обработки естественного языка и возможностей поиска.

Благодаря своей способности понимать контекст, намерения и значения на нескольких языках, MUM может значительно улучшить качество поиска в Google.

Однако Google MUM также создает некоторые ��нтересные проблемы для SEO. Будучи системой искусственного интеллекта, предназначенной для предоставления прямых ответов на вопросы на естественном языке, MUM может уменьшить необходимость перехода пользователей на другие веб-сайты.

Это может существенно повлиять на рейтинг кликов и посещаемость веб-сайта — два ключевых показателя в SEO.

Что такое Google МАМА?

Google MUM (Многозадачная унифицированная модель) — это система искусственного интеллекта, созданная Google для понимания сложных вопросов и ответов на них.Анонсированный в 2021 году, он основан на более ранних системах естественного языка Google, таких как BERT, за счет увеличения размера модели и ее обучения на большем количестве данных для обработки многомерных открытых запросов.

Из-за своего огромного масштаба ее называют моделью «тысяч миллиардов параметров». Это позволяет ему отвечать на вопросы, объединяя информацию и контекст из нескольких статей и веб-сайтов. MUM обучен на 75 различных языках и для широкого спектра видов деятельности,включая перевод, вопросы и ответы, обобщение и разговорный ответ.

Такое многозадачное обучение позволяет ему отвечать на запросы пользователей с соответствующим стилем мышления.

• Основная цель MUM — предоставлять более релевантные и полные ответы, распознавая нюансы и контекст и даже отслеживая запросы, а не только ключевые слова.
• Это все еще экспериментальная исследовательская система, поэтому прямой доступ к ней недоступен.
• Google намерен интегрировать результаты MUM в свои потребительские продукты, чтобы улучшить возможности поиска, рекомендаций и ответов на вопросы.

Google BERT против Google MUM

Google БЕРТиГугл МАМА— это два важных поколения языковых моделей искусственного интеллекта, разработанныеГугл, с некоторыми ключевыми отличиями.

Google БЕРТ	Гугл МАМА
Они были представлены в 2018 году как модель «кодировщика» для приложений НЛП, таких как ответы на вопросы.	Они были представлены в 2018 году как модель «кодировщика» для приложений НЛП, таких как ответы на вопросы.
Обучился более чем 3 миллиардам слов, чтобы полностью понимать лингвистический контекст в текстовых разделах.	Имеет более 1 триллиона параметров, что примерно в 3000 раз больше, чем у BERT.
Включает двунаправленный контекст для слов, анализируя целые предложения одновременно.	Эквивалент миллионов знающих помощников-людей.
В 2021 году об этом было объявлено как о следующем развитии усилий Google в области НЛП.	Его многозадачная архитектура позволяет переводить, обобщать, аннотировать и выполнять другие функции в рамках одной модели.

Как MUM повлияет на результаты поиска?

MUM стремится реагировать на сложныепоиск вопросови уместить больше информации о пути клиента в одну поисковую выдачу. Большинство рекламируемых функций, связанных с MUM, представляют собой расширенные системы рекомендаций. Вот особенности MUM:

а. Обновлен Google Объектив

MUM позволяет вам использовать Google Lens, чтобы сделать снимок и задать вопрос о том, что вы видите.

б. Многоязычный Google MUM

Google MUM может анализировать данные в75 языкови попытайтесь определить лучшие ответы на заданные вопросы, даже если запрос введен на другом языке. Иногда лучший ответ на запрос недоступен на искомом языке. Алгоритм MUM будет искать лучший результат на 75 языках и возвращать наиболее релевантные результаты для запроса.

в. Многозадачная архитектура

В отличие от моделей, обученных для выполнения одной задачи, MUM может переводить текст, анализировать данные, генерировать изображения, предоставлять результаты поиска, участвовать в диалогах и выполнять множество других функций в рамках одной системы.

д. Больше огромных изображений

Для определ��нных запросов и поисков Google использует MUM, чтобы определить, когда должны запускаться визуальные результаты поиска и какие изображения изSEO-рейтингсайты должны отображаться.

е. Углубленный анализ видео

MUM позволит Google более детально анализировать видео и находить темы, относящиеся к разным разделам. В результате Google может использовать свою систему рекомендаций, чтобы предоставлять более точные рекомендации о том, что смотреть, читать или потреблять после просмотра видео.

ф. Новые возможности рекомендаций

Google представляет новую функцию поисковой выдачи под названием «Что нужно знать» ��� расширенную систему рекомендаций. Его цель аналогичнаЛюди также спрашиваютФункция: сузить область поиска и продвинуть вас по пути покупателя/обучающегося.

Основное отличие состоит в том, что функция «Люди также спрашивают» обычно продвигает вас на один или два шага дальше в поиске, тогда как функция «Что нужно знать» стремится провести вас до конца.

Это не новая функция; скорее, это эволюция существующей, причем идеи становятся все более уверенными и надуманными.

г. Рейтинг в поисковой выдаче станет менее значимым

КакГугл МАМАнабирает популярность,рейтинг в поисковой выдачебудет становиться все более неважным. Короче говоря, не имеет значения, занимаете ли вы первое место после примерно 10 результатов поиска «неорганических», потому что очень много функций доминируют в верхней половине результатов поиска.

MUM придает контексту запроса гораздо больший вес. Это означает, что если два человека ищут одно и то же, они, скорее всего, получат разные результаты. История поиска, география, этап пути покупателя и общие предпочтения в отношении контента — все это будет влиять на результат.

Как Google MUM влияет на SEO?

Основная цель MUM — реша��ь сложные поисковые запросы, обеспечивая при этом положительный пользовательский опыт. Общедоступность сверхмощного обновления MUM, несомненно, повлияет на традиционные стратегии SEO, используемые для ранжирования веб-сайтов.

Посмотрим, как MUM повлияет на SEO!

а. Избавление от языковых барьеров

Язык является наиболее существенным барьером для многих клиентов. Веб-сайты, которые не являются двуязычными, отображаются ниже в результатах поиска. С75 языков, алгоритм MUM может преодолеть все эти ограничения.

б. Понимание информации во многих форматах

Алгоритм MUM будет осуществлять поиск за пределами написанных слов и отдавать приоритет видео, аудио и изображениям. Это будетпомогите Google получить более подробную информацию и найти большесоответствующий контентдля пользователейпоисковые запросы.

в. Получение прогнозирующих ответов

Это новое обновление поможет Google понять полную, многоуровневую цель поиска, лежащую в основе запроса пользователя. Основная цель — предоставить наиболее персонализированные результаты и полезный контент, не требуя от пользователя ответа на ряд вопросов. Такой подход гарантирует, что контент соответствуетсамые популярные вопросы о Google которые пользователи часто ищут.

д. Объединение нескольких источников в один

Он объединяет несколько результатов для создания отдельного текста. Вы получите уникальный результат по вашему запросу. Короче говоря, результатом будет сокращенная версия наиболее ценных и существенных моментов.

Как вы адаптируете свою стратегию SEO к MUM?

MUM не требует фундаментальных изменений в вашемSEO-стратегия. Тем не менее, он отдает приоритет некоторым новым функциям SEO, таким как сущности и сложная разметка контента. Ниже приведены стратегии, которые будут иметь важное значение для реализации MUM.

а. Не отказывайтесь от традиционного SEO

Одним из недостатков сложных алгоритмов является то, что они требуют значительных вычислительных мощностей.

Да, Google теперь может анализировать ваши сайты гораздо глубже, но он не может анализировать каждую страниц�� в сети.

Таким образом, Google, скорее всего, будет использовать более простой алгоритм для предварительного выбора страниц на основе релевантности, качества и авторитетности, а затем MUM для извлечения определенных фрагментов информации с этих страниц.

Как и раньше, вы должны продемонстрировать предметную релевантность сущностям, авторитет через��братные ссылкии качество с учетом пользовательского опыта. Я сомневаюсь, что MUM когда-либо будет просматривать страницы, не затрагивающие эти темы.

б. Выбирайте сущности вместо ключевых слов

Раньше Google оценивал релевантность страницы на основе частоты появления на ней определенного термина. Чем больше раз используется этот термин, тем более актуальной является страница.

Создание сущностей выходит за рамки ключевых слов. Он сочетает в себе использование правильных ключевых слов (в умеренных количествах), создание ссылок (а не просто обратных ссылок) и применение подходящей разметки.

в. Акцент на пути клиента

Попробуйте следовать подходу Google в своемконтент-стратегия. При написании контента для продукта важно охватить каждый этап пути клиента.

д. Присоединяйтесь к Google Merchant Center

Google Merchant Center — это программа, которая позволяет вам управлять своими продуктами и отображать их в различных службах Google. Короче говоря, если Google хочет дать рекомендацию по продукту, он выберет из пула продуктов, проверенных Merchant Center.

Воспользоваться преимуществами этой программы особенно необходимо, учитывая переход Google к более четкой коммерческой программе. Сокращая путь покупателя с помощью мультимодальных перевозокРезультаты поиска, у Google теперь есть причина предоставлять рекомендации по продуктам практически для любого типа поиска, даже если цель искателя не является непосредственно транзакционной.

е. Создание мультимодального контента

MUM анализирует различные типы контента, включая текст, фотографии и видео. Чтобы оптимизировать MUM, создавайте контент, использующий несколько модальностей. Объедините полезный текст с соответствующими изображениями и видео, чтобы создать большепривлекательный пользовательский опыт.

ф. Разделите вашу информацию на фрагменты

Чистая структура контента позволит Google извлекать абзацы текста или видеофрагменты из вашего контента. Чтобы создать четкую структуру контента, следуйте этим основным понятиям.

• Ваш контент должен быть разделен на главы и подразделы.
• Названия глав должны звучать как поисковые запросы.
• Для выделения глав следует использовать правильную разметку.
• Главы должны начинаться с кратких абзацев, полностью отвечающих на вопрос.

Будет ли MUM отличаться от других обновлений Google AI?

Да, внедрение MUM может привести к гораздо большим преобразованиям для Google Search и его продуктов, чем предыдущие разработки в области искусственного интеллекта. Это изменит старый метод обработки информации и определения того, что лучше всего подходит для ваших нужд.

Вскоре пользователи смогут виртуализировать темы, ��вязанные с их основным запросом. Поиск качественного контента в одном месте уменьшит разочарование и сэкономит время в Интернете. Именно к этому стремится сеть, стоящая за MUM.

Предыдущие улучшения машинного обучения были направлены на улучшение поиска, предотвращение ошибок и обнаружение несанкционированных ссылок и плагиата в Интернете. В нескольки�� последующих обновлениях Google улучшил функцию «намерение». Он использовал передовое машинное обучение для связи языка поисковых запросов с базовыми процессорами NLP, тем самым удовлетворяя намерения пользователя и делая Google более надежной поисковой системой.

Предыдущие обновления искусственного интеллекта, такие как нейронное сопоставление, Hummingbird, RankBrain и BERT, были сосредоточены на техническом SEO и выравнивании структурированных данных. Они создали пространство для органического контента и материалов, написанных экспертами. Однако с помощью генеративного искусственного интеллекта фокус смещается на то, что лучше всего видит пользователь: органический или спонсируемый контент.

Google надеется достичь немыслимого с помощьюпреобразование результатов поискав распределенную социальную и общественную сеть. Благодаря этой углубленной методике SEO потребители будут знакомиться с самыми последними тенденциями и новостями в отрасли, которую они ищут.

Google не только сократит исследовательские усилия, но и предоставит богатые знания с помощью ИИ.

Заключение

MUM знаменует собой важную веху в поиске на основе искусственного интелле��та, поскольку Google разрабатывает языковые модели с исключительной масштабируемостью и возможностями многозадачности. МАМА, обученная более чем триллиону слов на языке75 языкови множество модальностей, призван предоставить более релевантный, персонализированный и интерактивный поиск.

Цель Google MUM — узнать о нас больше, чем любая другая поисковая система, что позволяет ей лучше понять, что вы ищете.С появлением Google MUM вы попрощаетесь с BERT.

Часто задаваемые вопросы