¿Qué es Google MUM? ¿Cómo puede afectar al SEO?

Última actualización el 03/11/2025

En 2021, Google anunció el desarrollo de un nuevo sistema de IA llamado Modelo Unificado Multitarea (MUM), que representa un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de búsqueda.

Con su capacidad de comprender el contexto, la intención y el significado en múltiples idiomas, MUM tiene el potencial de mejorar enormemente la experiencia de búsqueda de Google. 

Sin embargo, Google MUM también plantea algunos desafíos interesantes para el SEO. Como sistema de inteligencia artificial diseñado para brindar respuestas directas a preguntas en lenguaje natural, MUM podría reducir la necesidad de que los usuarios hagan clic para acceder a otros sitios web.

Esto podría afectar significativamente las tasas de clics y el tráfico del sitio web, dos métricas clave en SEO.

¿Qué es Google MUM?

Google MUM (Modelo Unificado Multitarea) es un sistema de inteligencia artificial creado por Google para comprender y responder preguntas difíciles. Anunciado en 2021, este sistema se basa en los sistemas de lenguaje natural anteriores de Google, como BERT, al ampliar el tamaño del modelo y entrenarlo con más datos para manejar consultas multidimensionales y abiertas.

Debido a su inmensa escala, se le conoce como “mil millones de parámetrosmodeloEsto le permite responder preguntas combinando información y contexto de múltiples documentos y sitios web. MUM está capacitado en 75 idiomas diferentes y para una amplia gama de actividades. Incluye traducción, preguntas y respuestas, resumen y respuesta conversacional.

Este entrenamiento multitarea le permite responder a las consultas de los usuarios con el estilo de pensamiento adecuado.

• El objetivo principal de MUM es ofrecer respuestas más relevantes y completas reconociendo los matices y el contexto, e incluso realizando un seguimiento de las consultas en lugar de solo de las palabras clave.
• Todavía se trata de un sistema de investigación experimental, por lo que el acceso directo al mismo no está disponible.
• Google tiene previsto integrar los resultados de MUM en sus productos de consumo para mejorar las capacidades de búsqueda, recomendaciones y respuesta a preguntas.

Google BERT frente a Google MUM

BERT de Google y Mamá de Google son dos generaciones importantes de modelos de lenguaje de IA desarrollados por Google, con ciertas diferencias clave.

¿Cómo afectará MUM a los resultados de búsqueda?

MUM tiene como objetivo dar respuesta a problemas complejos preguntas de búsqueda y hacer que el recorrido del cliente se adapte a una única SERP. La mayoría de las funciones relacionadas con MUM anunciadas parecen ser sistemas de recomendación mejorados. Estas son las funciones de MUM:

a. Lente de Google actualizada

 MUM te permite usar Google Lens para capturar una imagen y hacer una pregunta sobre lo que ves.

b. Google MUM multilingüe

Google MUM puede analizar datos en 75  idiomas, e intenta identificar las mejores respuestas a las consultas realizadas, incluso si la consulta se ingresa en un idioma diferente. A veces, la mejor respuesta a una consulta no está disponible en el idioma en el que se realiza la búsqueda. El algoritmo MUM buscará el mejor resultado en 75 idiomas y devolverá los resultados más relevantes para la consulta.

c. Arquitectura multitarea 

A diferencia de los modelos entrenados para una sola tarea, MUM puede traducir texto, analizar datos, generar imágenes, proporcionar resultados de búsqueda, entablar conversaciones y realizar muchas más funciones dentro de un único sistema.

d. Más imágenes enormes

Para determinadas consultas y búsquedas, Google utiliza MUM para identificar cuándo se deben activar las SERP visuales y qué imágenes de Ranking SEO Se deben mostrar los sitios.

mi. Análisis de vídeo en profundidad

MUM permitirá a Google analizar los vídeos de forma más exhaustiva y encontrar temas relacionados con diferentes secciones. De este modo, Google podrá utilizar su motor de recomendaciones para ofrecer sugerencias más precisas sobre qué ver, leer o consumir después de ver un vídeo.

F. Nuevas funciones de recomendación

Google está introduciendo una nueva función en su página de resultados de búsqueda (SERP) llamada "Cosas que debes saber", un sistema de recomendaciones mejorado. Su propósito es similar al de... La gente también pregunta Característica: para limitar su búsqueda y avanzar en su viaje de comprador/aprendiz.

La principal diferencia es que la función La gente también pregunta normalmente lo lleva uno o dos pasos más allá en su búsqueda, mientras que la función Cosas que debe saber se esfuerza por llevarlo hasta el final.

Esta no es una característica nueva; más bien, es una evolución de uno existente, en el que las ideas se vuelven más seguras y descabelladas.

gramo. El rango SERP será menos significativo

As Mamá de Google gana popularidad, ranking en SERP perderá cada vez más importancia. En resumen, no importa si ocupas el primer lugar después de aproximadamente 10 "Inorgánico" resultados de búsqueda porque muchas características dominan la mitad superior del SERP. 

 MUM le da mucho más peso al contexto de la consulta. Esto significa que si dos personas buscan lo mismo, es probable que obtengan resultados diferentes. El historial de búsqueda, la geografía, la etapa del recorrido del comprador y las preferencias generales de contenido afectarán el resultado. 

¿Cómo afecta Google MUM al SEO?

El objetivo principal de MUM es abordar consultas de búsqueda complejas y, al mismo tiempo, ofrecer una experiencia de usuario positiva. La disponibilidad general de una actualización de MUM muy potente sin duda tendrá un impacto en las estrategias SEO tradicionales utilizadas para posicionar sitios web.

¡Veamos cómo afectará MUM al SEO!

a. Deshacerse de las barreras del idioma

El idioma es la barrera más importante para muchos clientes. Los sitios web que no son bilingües aparecen más abajo en los resultados de búsqueda. Con 75  idiomas,, el algoritmo MUM puede superar todas estas limitaciones. 

b. Comprender la información en muchos formatos

El algoritmo MUM buscará más allá de las palabras escritas y priorizará el contenido de vídeo, audio e imagen. ayudar a Google a obtener información más detallada y encontrar más contenido relevante para los usuarios consultas de búsqueda.

C. Producir respuestas predictivas

Esta nueva actualización ayudará a Google a comprender la intención de búsqueda completa y compleja que subyace a la consulta de un usuario. El objetivo principal es proporcionar los resultados más personalizados y contenido útil sin que el usuario tenga que responder a una serie de preguntas. Este enfoque garantiza que el contenido se ajuste a la intención de búsqueda del usuario. Las principales preguntas de Google que los usuarios buscan con frecuencia.

d. Integrar múltiples fuentes en una

Combina múltiples resultados para crear un texto único. Recibirá un resultado único para su consulta. En resumen, el resultado será una versión condensada de los puntos más valiosos y esenciales.

¿Cómo adaptar tu estrategia SEO a MUM?

MUM no requiere un cambio fundamental en tu SEO estrategiaSin embargo, sí prioriza algunas de las funciones de SEO más nuevas, como las entidades y el marcado de contenido complejo. Las siguientes son las estrategias que serán importantes para implementar MUM.

a. No renuncies al SEO tradicional

Uno de los inconvenientes de los algoritmos complejos es que exigen una cantidad significativa de potencia informática.

Sí, Google ahora puede analizar tus sitios con mucha mayor profundidad, pero no puede analizar todas las páginas de la web.

Por lo tanto, es probable que Google utilice un algoritmo más simple para preseleccionar páginas en función de su relevancia, calidad y autoridad, seguido de MUM para extraer fragmentos específicos de información de esas páginas.

Como antes, debe demostrar la relevancia del tema con las entidades y la autoridad a través de ellas. Enlaces hacia esta páginay calidad con señales de experiencia de usuario. Dudo que MUM alguna vez mire páginas que no aborden estos temas.

b. Elija entidades en lugar de palabras clave

Google solía evaluar la relevancia de una página basándose en la frecuencia con la que aparecía un término específico. Cuanto más se usaba el término, más relevante era la página.

La definición de entidades va más allá de las palabras clave. Combina el uso de las palabras clave correctas (con moderación), la creación de enlaces (no solo backlinks) y la aplicación de un marcado adecuado.

C. Énfasis en los viajes del cliente

Intente seguir el enfoque de Google en su contenido de la estrategiaAl redactar contenido para un producto, es fundamental abarcar cada fase del recorrido del cliente.

d. Únete a Google Merchant Center

Google Merchant Center es un programa que te permite gestionar tus productos y mostrarlos en diversos servicios de Google. En resumen, si Google quiere recomendar un producto, lo seleccionará de un conjunto de productos validados por Merchant Center.

Aprovechar este programa es especialmente necesario, dado el cambio de Google hacia una agenda comercial más clara. Al reducir los recorridos de compra con servicios multimodales SERPsAhora Google tiene un motivo para ofrecer recomendaciones de productos para casi cualquier tipo de búsqueda, incluso si el propósito de la búsqueda no es inmediatamente transaccional.

e. Crear contenido multimodal

MUM analiza distintos tipos de contenido, incluidos texto, fotos y vídeos. Para optimizarlo para MUM, cree contenido que utilice varias modalidades. Combine texto útil con imágenes y vídeos relevantes para crear un contenido más atractivo. experiencia de usuario atractiva.

F. Separe su información en partes que se puedan recortar

Una estructura de contenido clara permitirá a Google extraer párrafos de texto o segmentos de vídeo de tu contenido. Para establecer una estructura de contenido clara, sigue estos conceptos básicos.

• Su contenido debe estar dividido en capítulos y subcapítulos.
• Los nombres de los capítulos deben sonar como consultas de búsqueda.
• Se debe utilizar el marcado adecuado para resaltar los capítulos.
• Los capítulos deben comenzar con párrafos concisos que respondan plenamente a la consulta.

¿MUM será diferente de otras actualizaciones de IA de Google?

Sí, la implementación de MUM tiene el potencial de ser mucho más transformadora para Google Search y sus productos que los desarrollos de IA anteriores. Transformará el antiguo método de procesamiento de información y determinará lo que es mejor para sus necesidades.

Pronto, los usuarios podrán acceder a temas relacionados con su búsqueda principal. Encontrar contenido de calidad en un solo lugar reducirá la frustración y ahorrará tiempo en la web. Ese es el objetivo de la red que respalda MUM.

Las mejoras anteriores en aprendizaje automático tenían como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda, prevenir errores y detectar enlaces fraudulentos e información plagiada en la web. En algunas actualizaciones posteriores, Google mejoró la “intenciónEsta función utilizaba aprendizaje automático avanzado para vincular el lenguaje de consulta de búsqueda con los procesadores de PLN subyacentes, satisfaciendo así la intención del usuario y convirtiendo a Google en un motor de búsqueda más fiable.

Las anteriores mejoras en IA, como el reconocimiento neuronal, Hummingbird, RankBrain y BERT, se centraban en el SEO técnico y la alineación de datos estructurados. Crearon un espacio para el contenido orgánico y el material escrito por expertos. Sin embargo, con la IA generativa, el enfoque cambia a lo que es mejor que vea el usuario, ya sea contenido orgánico o patrocinado. 

Google espera lograr lo impensable transformando SERP en una red social y comunitaria distribuida. Con esta técnica de SEO en profundidad, los consumidores estarán expuestos a las tendencias y noticias más recientes de la industria que están buscando.

Google no solo reducirá los esfuerzos de investigación, sino que también proporcionará una gran cantidad de conocimientos utilizando IA.

Conclusión

MUM marca un hito significativo en la búsqueda impulsada por IA, ya que Google desarrolla modelos de lenguaje con una escalabilidad y capacidades multitarea excepcionales. MUM, entrenado con más de un billón de palabras en 75  idiomas, y muchas modalidades, pretende brindar experiencias de búsqueda más relevantes, personalizadas y conversacionales.

El algoritmo MUM de Google pretende aprender más sobre nosotros que cualquier otro motor de búsqueda, lo que le permite comprender mejor lo que buscamos. Con la llegada de Google MUM, le dirás adiós a BERT. 

Preguntas Frecuentes