Cos'è Google MUM? Come può influire sulla SEO?

Nel 2021, Google ha annunciato lo sviluppo di un nuovo sistema di intelligenza artificiale chiamato Multitask Unified Model (MUM), che rappresenta un progresso significativo nelle capacità di elaborazione e ricerca del linguaggio naturale.

Grazie alla sua capacità di comprendere contesto, intenzione e significato in più lingue, MUM ha il potenziale per migliorare notevolmente l'esperienza di ricerca di Google.

Tuttavia, Google MUM pone anche alcune sfide interessanti per la SEO. Essendo un sistema di intelligenza artificiale progettato per fornire risposte dirette a domande sul linguaggio naturale, MUM potrebbe ridurre la necessità per gli utenti di fare clic su altri siti Web.

Ciò potrebbe avere un impatto significativo sulle percentuali di clic e sul traffico del sito web, due parametri chiave nel SEO.

Cos'è Google MUM?

Google MUM (Multitask Unified Model) è un sistema di intelligenza artificiale creato da Google per comprendere e rispondere a domande difficili.Annunciato nel 2021, si basa sui precedenti sistemi di linguaggio naturale di Google, come BERT, espandendo le dimensioni del modello e addestrandolo su più dati per gestire query multidimensionali e aperte.

A causa della sua immensa scala, viene definito un modello “da migliaia di miliardi di parametri”. Ciò gli consente di rispondere alle domande combinando informazioni e contesto provenienti da più documenti e siti Web. MUM è formato in 75 lingue diverse e per una vasta gamma di attività,inclusa traduzione, domande e risposte, riepilogo e risposta alla conversazione.

Questa formazione multitasking gli consente di rispondere alle domande degli utenti con lo stile di pensiero appropriato.

• L'obiettivo principale di MUM è fornire risposte più pertinenti e complete riconoscendo le sfumature e il contesto e anche dando seguito alle query anziché alle semplici parole chiave.
• È ancora un sistema di ricerca sperimentale, quindi l'accesso ad esso non è disponibile direttamente.
• Google intende integrare i risultati di MUM nei suoi prodotti di consumo per migliorare le capacità di ricerca, consigli e risposta alle domande.

Google BERT contro Google MUM

Google BERTeGoogle MAMMAsono due importanti generazioni di modelli linguistici di intelligenza artificiale sviluppati daGoogle, con alcune differenze fondamentali.

Google BERT	Google MAMMA
Sono stati introdotti nel 2018 come modello “codificatore” per applicazioni di PNL come la risposta alle domande.	Sono stati introdotti nel 2018 come modello “codificatore” per applicazioni di PNL come la risposta alle domande.
Addestrato su oltre 3 miliardi di parole per comprendere appieno i contesti linguistici all'interno delle sezioni di testo.	Ha più di 1 trilione di parametri, ovvero circa 3000 volte più di BERT.
Abilita il contesto bidirezionale per le parole analizzando intere frasi contemporaneamente.	Equivalente a milioni di assistenti umani competenti.
È stato annunciato nel 2021 come la prossima evoluzione degli sforzi di PNL di Google.	La sua architettura multi-task gli consente di tradurre, riassumere, annotare ed eseguire altre funzioni all'interno di un unico modello.

In che modo MUM influirà sui risultati di ricerca?

MUM mira a rispondere alla complessitàdomande di ricercae adattare più percorsi del cliente a un'unica SERP. La maggior parte delle funzionalità pubblicizzate relative al MUM sembrano essere sistemi di raccomandazione avanzati. Ecco le caratteristiche di MUM:

UN. Google Lens aggiornato

MUM ti consente di utilizzare Google Lens per catturare un'immagine e porre una domanda su ciò che vedi.

B. Google MUM multilingue

Google MUM può analizzare i dati in75 linguee tentare di identificare le migliori risposte alle domande poste, anche se la query è inserita in una lingua diversa. A volte, la risposta migliore a una domanda non è accessibile nella lingua in cui si sta effettuando la ricerca. L'algoritmo MUM cercherà il miglior risultato in 75 lingue e restituirà i risultati più pertinenti per la query.

C. Architettura multitasking

A differenza dei modelli addestrati per una singola attività, MUM può tradurre testo, analizzare dati, generare immagini, fornire risultati di ricerca, impegnarsi in conversazioni ed eseguire molte più funzioni all'interno di un unico sistema.

D. Altre immagini enormi

Per determinate richieste e ricerche, Google utilizza MUM per identificare quando devono essere attivate le SERP visive e da quali immaginiClassifica SEOi siti dovrebbero essere visualizzati.

e. Analisi video approfondita

MUM consentirà a Google di analizzare i video in modo più approfondito e di trovare argomenti correlati a diverse sezioni. Di conseguenza, Google può utilizzare il suo motore di consigli per fornire consigli più accurati su cosa guardare, leggere o consumare dopo aver visualizzato un video.

F. Nuove funzionalità di raccomandazione

Google sta introducendo una nuova funzionalità SERP chiamata “Cose da sapere”, un sistema di consigli migliorato. Il suo scopo è simile a quelloLe persone chiedono anchecaratteristica: per restringere la ricerca e spostarti lungo il percorso dell'acquirente/discente.

La differenza principale è che la funzione Le persone chiedono anche in genere ti porta uno o due passaggi più avanti nella ricerca, mentre la funzione Cose da sapere si sforza di portarti fino in fondo.

Questa non è una nuova funzionalità; piuttosto, è un'evoluzione di una già esistente, con le idee che diventano più fiduciose e inverosimili.

G. Il posizionamento nella SERP sarà meno significativo

ComeGoogle MAMMAguadagna popolarità,posizionamento nelle SERPdiventeranno sempre meno importanti. In breve, non importa se ti classifichi al primo posto dopo circa 10 risultati di ricerca “non organici” perché così tante funzionalità dominano la metà superiore della SERP.

MUM dà molto più peso al contesto della query. Ciò significa che se due persone cercano la stessa cosa, probabilmente otterranno risultati diversi. La cronologia delle ricerche, la geografia, la fase del percorso dell'acquirente e le preferenze generali sui contenuti influiranno tutti sul risultato.

In che modo Google MUM influisce sulla SEO?

L'obiettivo principale di MUM è rispondere a query di ricerca impegnative offrendo allo stesso tempo un'esperienza utente positiva. La disponibilità generale di un potentissimo aggiornamento MUM avrà senza dubbio un impatto sulle tradizionali strategie SEO utilizzate per classificare i siti web.

Vediamo come MUM influirà sulla SEO!

UN. Eliminare le barriere linguistiche

La lingua è la barriera più significativa per molti clienti. I siti web che non sono bilingui appaiono più in basso nei risultati di ricerca. Con75 lingue, l'algoritmo MUM può superare tutte queste limitazioni.

B. Comprendere le informazioni in molti formati

L'algoritmo MUM cercherà oltre le parole scritte e darà priorità ai contenuti video, audio e immagini. Saràaiuta Google a ottenere informazioni più approfondite e a trovare altrocontenuto pertinenteper gli utentiquery di ricerca.

C. Produrre risposte predittive

Questo nuovo aggiornamento aiuterà Google a comprendere l’intento di ricerca completo e multilivello alla base della query di un utente. L'obiettivo principale è fornire risultati più personalizzati e contenuti utili senza richiedere all'utente di rispondere a una serie di domande. Questo approccio garantisce che il contenuto sia allineato condomande principali di Google che gli utenti cercano frequentemente.

D. Integrazione di più fonti in una

Combina più risultati per creare testo distinto. Riceverai un risultato univoco per la tua query. In breve, il risultato sarà una versione condensata dei punti più preziosi ed essenziali.

Come adatti la tua strategia SEO a MUM?

MUM non richiede un cambiamento fondamentale nel tuoStrategia SEO. Tuttavia, dà priorità ad alcune delle funzionalità SEO più recenti, come le entità e il markup dei contenuti complessi. Di seguito sono riportate le strategie che saranno significative nell’attuazione del MUM.

UN. Non rinunciare al SEO tradizionale

Uno degli svantaggi degli algoritmi complessi è che richiedono una notevole quantità di potenza di calcolo.

Sì, Google ora può analizzare i tuoi siti in modo molto più approfondito, ma non può analizzare ogni pagina del Web.

Pertanto, Google utilizzerà probabilmente un algoritmo più semplice per preselezionare le pagine in base a pertinenza, qualità e autorità, seguito da MUM per estrarre porzioni specifiche di informazioni da queste pagine.

Come prima, devi dimostrare la pertinenza del soggetto con le entità, l'autorità attraversobacklinke qualità con segnali sull'esperienza dell'utente. Dubito che MUM guarderà mai pagine che non affrontano questi argomenti.

B. Scegli Entità invece di Parole chiave

Google valutava la pertinenza della pagina in base alla frequenza con cui un termine specifico appare su una pagina. Più volte viene utilizzato il termine, più rilevante è la pagina.

La definizione di entità va oltre le parole chiave. Combina l’utilizzo delle parole chiave corrette (con moderazione), la creazione di collegamenti (non semplicemente backlink) e l’applicazione di markup adeguato.

C. Enfasi sui percorsi del cliente

Prova a seguire l'approccio di Google nel tuostrategia dei contenuti. Quando si scrivono contenuti per un prodotto, è essenziale coprire ogni fase del percorso del cliente.

D. Unisciti a Google Merchant Center

Google Merchant Center è un programma che ti consente di gestire i tuoi prodotti e visualizzarli su vari servizi Google. In breve, se Google vuole consigliare un prodotto, selezionerà da un pool di prodotti convalidati dal Merchant Center.

Approfittare di questo programma è particolarmente necessario, dato lo spostamento di Google verso un’agenda commerciale più chiara. Riducendo i percorsi degli acquirenti con la multimodalitàSERP, Google ora ha un motivo per fornire consigli sui prodotti per quasi ogni tipo di ricerca, anche se lo scopo di chi effettua la ricerca non è immediatamente transazionale.

e. Creare contenuti multimodali

MUM analizza vari tipi di contenuti, inclusi testo, foto e video. Per ottimizzare per MUM, crea contenuti che utilizzino diverse modalità. Combina testo utile con immagini e video pertinenti per creare unpiù interessante esperienza utente coinvolgente.

F. Separa le tue informazioni in parti ritagliabili

Una struttura dei contenuti pulita consentirà a Google di estrarre paragrafi di testo o segmenti video dai tuoi contenuti. Per stabilire una struttura chiara del contenuto, segui questi concetti di base.

• I tuoi contenuti dovrebbero essere divisi in capitoli e sottocapitoli.
• I nomi dei capitoli dovrebbero sembrare query di ricerca.
• È necessario utilizzare un markup corretto per evidenziare i capitoli.
• I capitoli dovrebbero iniziare con paragrafi concisi che rispondano pienamente alla domanda.

MUM sarà diverso dagli altri aggiornamenti dell'intelligenza artificiale di Google?

Sì, l’implementazione di MUM ha il potenziale per essere molto più trasformativa per la Ricerca Google e i suoi prodotti rispetto ai precedenti sviluppi dell’IA. Trasformerà il vecchio metodo di elaborazione delle informazioni e di determinazione di ciò che è meglio per le tue esigenze.

Gli utenti saranno presto in grado di virtualizzare gli argomenti correlati alla loro richiesta principale. Trovare contenuti di qualità in un unico posto ridurrà la frustrazione e farà risparmiare tempo sul Web. Questo è l’obiettivo a cui mira la rete dietro MUM.

I precedenti miglioramenti dell'apprendimento automatico miravano a migliorare l'esperienza di ricerca, prevenire errori e rilevare collegamenti blackhat e informazioni plagiate sul Web. In alcuni aggiornamenti successivi, Google ha migliorato la funzione “intent”. Ha utilizzato l'apprendimento automatico avanzato per collegare il linguaggio delle query di ricerca ai processori NLP sottostanti, soddisfacendo così le intenzioni dell'utente e rendendo Google un motore di ricerca più affidabile.

I precedenti aggiornamenti dell’intelligenza artificiale, come la corrispondenza neurale, Hummingbird, RankBrain e BERT, erano incentrati sulla SEO tecnica e sull’allineamento dei dati strutturati. Hanno creato uno spazio per contenuti organici e materiale scritto da esperti. Tuttavia, con l’intelligenza artificiale generativa, l’attenzione si sposta su ciò che è meglio vedere per l’utente, siano essi contenuti organici o sponsorizzati.

Google spera di raggiungere l'impensabile entrotrasformare la SERPin una rete sociale e comunitaria distribuita. Con questa tecnica SEO approfondita, i consumatori saranno esposti alle tendenze e alle novità più recenti nel settore che stanno cercando.

Google non solo ridurrà gli sforzi di ricerca, ma fornirà anche un patrimonio di conoscenze utilizzando l’intelligenza artificiale.

Conclusione

MUM segna una pietra miliare significativa nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale poiché Google sviluppa modelli linguistici con scalabilità e capacità multitasking eccezionali. MAMMA, addestrata su oltre un trilione di parole in75 linguee molte modalità, intende offrire esperienze di ricerca più pertinenti, personalizzate e conversazionali.

MUM di Google mira a saperne di più su di noi rispetto a qualsiasi altro motore di ricerca, consentendogli di capire meglio cosa potresti cercare.Con l'arrivo di Google MUM dirai addio a BERT.

Domande frequenti