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2021 में, Google ने मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल (MUM) नामक एक नई AI प्रणाली के विकास की घोषणा की, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और खोज क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
कई भाषाओं में संदर्भ, आशय और अर्थ को समझने की अपनी क्षमता के साथ, एमयूएम में Google खोज अनुभव को काफी बढ़ाने की क्षमता है।
हालाँकि, Google MUM SEO के लिए कुछ दिलचस्प चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों के सीधे उत्तर प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई एआई प्रणाली के रूप में, एमयूएम उपयोगकर्ताओं को अन्य वेबसाइटों पर क्लिक करने की आवश्यकता को कम कर सकता है।
यह क्लिक-थ्रू दरों और वेबसाइट ट्रैफ़िक, SEO के दो प्रमुख मैट्रिक्स, पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।
Google MUM क्या है?
Google MUM (मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल) कठिन प्रश्नों को समझने और उत्तर देने के लिए Google द्वारा बनाया गया एक AI सिस्टम है।2021 में घोषित, यह मॉडल आकार का विस्तार करके और बहुआयामी, ओपन-एंडेड प्रश्नों को संभालने के लिए इसे अधिक डेटा पर प्रशिक्षित करके, BERT जैसी Google की पिछली प्राकृतिक भाषा प्रणालियों पर आधारित है।
इसके विशाल पैमाने के कारण, इसे "हजार-बिलियन पैरामीटर" मॉडलकहा जाता है . यह इसे कई पेपरों और वेबसाइटों से जानकारी और संदर्भ को मिलाकर प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देता है।��एमयूएम को 75 विभिन्न भाषाओं और गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए प्रशिक्षित किया जाता है,अनुवाद, प्रश्नोत्तर, सारांश और संवादात्मक प्रतिक्रिया सहित।
यह बहु-कार्य प्रशिक्षण उचित सोच शैली के साथ उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम बनाता है।
- एमयूएम का प्राथमिक लक्ष्य बारीकियों और संदर्भ को पहचानकर और यहां तक कि केवल कीवर्ड के बजाय प्रश्नों का अनुसरण करके अधिक प्रासंगिक और व्यापक प्रतिक्रियाएं प्रदान करना है।
- यह अभी भी एक प्रायोगिक अनुसंधान प्रणाली है, इसलिए इस तक पहुंच सीधे उपलब्ध नहीं है।
- Google खोज, अनुशंसाओं ���र प्रश्न-उत्तर क्षमताओं को बढ़ाने के लिए अपने उपभोक्ता उत्पादों में एमयूएम निष्कर्षों को एकीकृत करने का इरादा रखता है।
Google BERT बनाम Google MUM
गूगल बर्टऔरगूगल एमयूएम are two important generations of AI language models developed by द्वारा विकसित AI भाषा मॉडल की दो महत्वपूर्ण पीढ़ियाँ हैं गूगल, कुछ प्रमुख अंतरों के साथ।
| गूगल बर्ट | गूगल एमयूएम |
| उन्हें प्रश्न उत्तर जैसे एनएलपी अनुप्रयोगों के लिए "एनकोडर" मॉडल के रूप में 2018 में पेश किया गया था। | उन्हें 2018 में प्रश्न उत्तर जैसे एनएलपी अनुप्रयोगों के लिए "एनकोडर" मॉडल के रूप में पेश किया गया था। |
| पाठ अनुभागों के भीतर भाषाई संदर्भों को पूरी तरह से समझने के लिए 3 अरब से अधिक शब्दों पर प्रशिक्षित किया गया। | 1 ट्रिलियन से अधिक पैरामीटर हैं, जो BERT से लगभग 3000 गुना अधिक है। |
| एक ही बार में संपूर्ण वाक्यों का विश्लेषण करके शब्दों के लिए द्विदिश संदर्भ सक्षम करता है। | लाखों जानकार मानव सहायकों के बराबर। |
| इसे 2021 में Google के NLP प्रयासों के अगले विकास के रूप में घोषित किया गया था। | इसका मल्टी-टास्क आर्किटेक्चर इसे एक ही मॉडल के भीतर अनुवाद, सारांश, व्याख्या और अन्य कार्य करने में सक्षम बनाता है। |
MUM खोज परिणामों को कैसे प्रभावित करेगा?
एमयूएम का लक्ष्य जटिलका जवाब देना है खोज प्रश्नऔर ग्राहक की यात्रा को एक एकल SERP पर अधिक फ़िट करें। अधिकांश विज्ञापित एमयूएम-संबंधित सुविधाएं उन्नत अनुशंसा प्रणाली प्रतीत होती हैं। यहां एमयूएम की विशेषताएं हैं:
एक। अपडेट किया गया Google लेंस
एमयूएम आपको चित्र खींचने और आप जो देखते हैं उसके बारे में प्रश्न पूछने के लिए Google लेंस का उपयोग करने की अनुमति देता है।
बी। बहुभाषी Google MUM
Google MUMमें डेटा का विश्लेषण कर सकता है 75 भाषाएँऔर पूछे गए प्रश्नों के सर्वोत्तम उत्तरों की पहचान करने का प्रयास करें, भले ही प्रश्न किसी भिन्न भाषा में दर्ज किया गया हो। कभी-कभी, किसी प्रश्न का सर्वोत्तम उत्तर खोजी जा रही भाषा में उपलब्ध नहीं होता है। एमयूएम एल्गोरिदम 75 भाषाओं में सर्वोत्तम परिणाम खोजेगा और क्वेरी के लिए सबसे प्रासंगिक परिणाम लौटाएगा।
सी। मल्टीटास्क आर्किटेक्चर
किसी एकल कार्य के लिए प्रशिक्षित मॉडलों के विपरीत, एमयूएम पाठ का अनुवाद कर सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है, छवियां उत्पन्न कर सकता है, खोज परिणाम प्रदान कर सकता है, बातचीत में संलग्न हो सकता है और एक ही सिस्टम के भीतर कई और कार्य कर सकता है।
डी। अधिक विशाल छवियाँ
कुछ पूछताछ और खोजों के लिए, Google यह पहचानने के लिए MUM का उपयोग करता है कि विज़ुअल SERPs को कब ट्रिगर किया जाना चाहिए और कौन सी छवियांएसईओ रैंकिंगसाइटों को प्रदर्शित किया जाना चाहिए.
ई. गहन वीडियो विश्लेषण
एमयूएम Google को वीडियो का अधिक व्यापक रूप से विश्लेषण करने और विभिन्न अनुभागों से संबंधित विषयों को खोजने की अनुमति देगा। परिणामस्वरूप, Google किसी वीडियो को देखने के बाद क्या देखना, पढ़ना या उपभोग करना है, इसके लिए अधिक सटीक अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए अपने अनुशंसा इंजन का उपयोग कर सकता है।
एफ। नई अनुशंसा सुविधाएँ
Google एक उन्नत अनुशंसा प्रणाली "थिंग्स टू नो" नामक एक नई SERP सुविधा पेश कर रहा है। इसका उद्देश्यके समान है लोग भी पूछते हैंसुविधा: आपकी खोज को सीमित करने और आपको खरीदार/शिक्षार्थी की यात्रा पर ले जाने के लिए।
मुख्य अंतर यह है कि लोग भी पूछते हैं सुविधा आम तौर पर आपको अपनी खोज में एक या दो कदम आगे ले ज��ती है, जबकि जानने योग्य बातें आपको पूरी तरह आगे ले जाने का प्रयास करती है।
यह कोई नई सुविधा नहीं है; बल्कि, यह मौजूदा का एक विकास है, जिसमें विचार अधिक आश्वस्त और दूरगामी होते जा रहे हैं।
जी। SERP रैंक कम महत्वपूर्ण होगी
जैसेगूगल एमयूएमलोकप्रियता हासिल होती है,SERPs में रैंकिंगउत्तरोत्तर महत्वहीन हो जाएगा। संक्षेप में, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप लगभग 10 "गैर-ऑर्गेनिक" खोज परिणामों के बाद पहले स्थान पर हैं क्योंकि बहुत सारी विशेषताएं SERP के शीर्ष आधे हिस्से पर हावी हैं।
एमयूएम क्वेरी के संदर्भ को बहुत अधिक महत्व देता है। इसका मतलब यह है कि यदि दो लोग एक ही चीज़ खोजते हैं, तो उन्हें संभवतः अलग-अलग परिणाम मिलेंगे। खोज इतिहास, भूगोल, खरीदार यात्रा चरण और सामान्य सामग्री प्राथमिकताएँ सभी परिणाम को प्रभावित करेंगी।
Google MUM SEO को कैसे प्रभावित करता है?
एमयूएम का प्राथमिक उद्देश्य सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हुए चुनौतीपूर्ण खोज प्रश्नों का समाधान करना है। सुपर-शक्तिशाली एमयूएम अपग्रेड की सामान्य उपलब्धता निस्संदेह वेबसाइटों को रैंक करने के लिए उपयोग की जाने वाली पारंपरिक एसईओ रणनीतियों को प्रभावित करेगी।
आइए देखें कि MUM SEO को कैसे प्रभावित करेगा!
एक। भाषा संबंधी बाधाओं से छुटकारा
कई ग्राहकों के लिए भाषा सबसे महत्वपूर्ण बाधा है। जो वेबसाइटें द्विभाषी नहीं हैं वे खोज परिणामों में नीचे दिखाई देती हैं।के साथ 75 भाषाएँएमयूएम एल्गोरिदम इन सभी सीमाओं को पार कर सकता है।
बी। कई प्रारूपों में जानकारी को समझें
एमयूएम एल्गोरिदम लिखित शब्दों से परे खोज करेगा और वीडियो, ऑडियो और छवि सामग्री को प्राथमिकता देगा। यह होगाGoogle को गहन जानकारी प्राप्त करने और अधिक खोजने में सहायता करेंप्रासंगिक सामग्रीउपयोगकर्ताओं के लिएखोज क्वेरी.
सी। पूर्वानुमानित उत्तर उत्पन्न करना
यह नया अपग्रेड Google को उपयोगकर्ता की क्वेरी के अंतर्निहित संपूर्ण, बहुस्तरीय खोज उद्देश्य को समझने में मदद करेगा। प्राथमिक लक्ष्य उपयोगकर्ता को प्रश्नों की एक श्रृंखला का उत्तर देने की आवश्यकता के बिना सबसे अनुरूप परिणाम और उपयोगी सामग्री प्रदान करना है। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि सामग्रीके साथ संरेखित हो शीर्ष Google प्रश्न जिसे उपयोगकर्ता अक्सर खोजते हैं।
डी। एकाधिक स्रोतों को एक में एकीकृत करना
यह अलग-अलग टेक्स्ट बनाने के लिए कई परिणामों को जोड़ता है। आपको अपनी क्वेरी के लिए एक अद्वितीय परिणाम प्राप्त होगा। संक्षेप में, परिणाम सबसे मूल्यवान और आवश्यक बिंदुओं का एक संक्षिप्त संस्करण होगा।
आप अपनी SEO रणनीति को MUM के अनुसार कैसे अनुकूलित करते हैं?
MUM को आपकेमें मूलभूत परिवर्तन की आवश्यकता नहीं है एसईओ रणनीति. हालाँकि, यह कुछ नई SEO सुविधाओं को प्राथमिकता देता है, जैसे इकाइयाँ और जटिल सामग्री मार्कअप। निम्नलिखित रणनीतियाँ हैं जो एमयूएम को लागू करने में महत्वपूर्ण होंगी।
एक। पारंपरिक SEO को न छोड़ें
जटिल एल्गोरिदम की कमियों में से एक यह है कि वे महत्वपूर्ण मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की मांग करते हैं।
हां, Google अब आपकी साइटों का अधिक गहराई से विश्लेषण कर सकता है, लेकिन यह वेब पर प्रत्येक पृष्ठ का विश्लेषण नहीं कर सकता है।
इसलिए, Google संभवतः प्रासंगिकता, गुणवत्ता और अधिकार के आधार पर पृष्ठों को पूर्व-चयन करने के लिए एक सरल एल्गोरिदम का उपयोग करेगा, जिसके बाद इन पृष्ठों से जानकारी के विशिष्ट हिस्से को निकालने के लिए MUM का उपयोग किया जाएगा।
पहले की तरह, आपको संस्थाओं, प्राधिकार के साथके माध्य�� से विषय प्रासंगिकता प्रदर्शित करनी होगी बैकलिंक्स, और उपयोगकर्ता अनुभव संकेतों के साथ गुणवत्ता। मुझे संदेह है कि एमयूएम कभी उन पृष्ठों को देखेगा जो इन विषयों को संबोधित नहीं करते हैं।
बी। कीवर्ड के स्थान पर निकाय चुनें
Google किसी पृष्ठ पर किसी विशिष्��� शब्द की उपस्थिति की आवृत्ति के आधार पर पृष्ठ प्रासंगिकता का आकलन करता था। जितनी अधिक बार इस शब्द का उपयोग किया जाता है, पृष्ठ उतना ही अधिक प्रासंगिक होता है।
संस्थाओं की स्थापना कीवर्ड से आगे तक फैली हुई है। इसमें सही कीवर्ड का उपयोग (संयम में), लिंक बनाना (सिर्फ बैकलिंक नहीं), और उपयुक्त मार्कअप लागू करना शामिल है।
सी। ग्राहक यात्राओं पर जोर
अपनेमें Google के दृष्टिकोण का अनुसरण करने का प्रयास करें सामग्री रणनीति. किसी उत्पाद के लिए सामग्री लिखते समय, ग्राहक यात्रा के हर चरण को कवर करना आवश्यक है।
डी। Google मर्चेंट सेंटर से जुड़ें
Google मर्चेंट सेंटर एक प्रोग्राम है जो आपको अपने उत्पादों को प्रबंधित करने और उन्हें विभिन्न Google सेवाओं पर प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है। संक्षेप में, यदि Google किसी उत्पाद की अनुशंसा करना चाहता है, तो वह व्यापारी केंद्र द्वारा मान्य उत्पादों के पूल में से चयन करेगा।
Google के स्पष्ट व्यावसायिक एजेंडे की ओर बदलाव को देखते हुए, इस कार्यक्रम का लाभ उठाना विशेष रूप से आवश्यक है। मल्टीमॉडलके साथ खरीदार यात्रा को कम करके एसईआरपी, Google के पास अब लगभग किसी भी प्रकार की खोज के लिए उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करने का एक कारण है, भले ही खोजकर्ता का उद्देश्य तुरंत लेनदेन संबंधी न हो।
ई. मल्टी-मॉडल सामग्री बनाएं
MUM टेक्स्ट, फ़ोटो और वीडियो सहित विभिन्न प्रकार की सामग्री का विश्लेषण करता है। एमयूएम के लिए अनुकूलन करने के लिए, ऐसी सामग्री बनाएं जो कई तौर-तरीकों का उपयोग करती हो। अधिकबनाने के लिए उपयोगी पाठ को प्रासंगिक छवियों और वीडियो के साथ संयोजित करें आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभव.
एफ। अपनी जानकारी को स्निपेबल टुकड़ों में अलग करें
एक साफ़ सामग्री संरचना Google को आपकी सामग्री से टेक्स्ट या वी���ियो सेगमेंट के पैराग्राफ निकालने की अनुमति देगी। एक स्पष्ट सामग्री संरचना स्थापित करने के लिए, इन बुनियादी अवधारणाओं का पालन करें।
- आपकी सामग्री को अध्यायों और उप-अध्यायों में विभाजित किया जाना चाहिए।
- अध्याय के नाम खोज क्वेरी की तरह लगने चाहिए.
- अध्यायों को उजागर करने के लिए उचित मार्कअप का उपयोग किया जाना चाहिए।
- अध्यायों की शुरुआत संक्षिप्त अनुच्छेदों से होनी चाहिए जो प्रश्न का पूर्ण उत्तर देते हों।
क्या MUM अन्य Google AI अपडेट से भिन्न होगा?
हाँ, MUM का कार्यान्वयन Google खोज और उसके उत्पादों के लिए पिछले AI विकासों की तुलना में कहीं अधिक परिवर्तनकारी होने की क्षमता रखता है। यह जानकारी संसाधित करने और यह निर्धारित करने की पुरानी पद्धति को बदल देगा कि आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छा क्या है।
उपयोगकर्ता जल्द ही अपनी प्राथमिक पूछताछ से संबंधित विषयों को वर्चुअलाइज करने में सक्षम होंगे। एक ही स्थान पर गुणवत्तापूर्ण सामग्री मिलने से निराशा कम होगी और वेब पर समय की बचत होगी। एमयूएम के पीछे के नेटवर्क का लक्ष्य यही है।
पिछले मशीन लर्निंग सुधारों का उद्देश्य खोज अनुभव को बेहतर बनाना, त्रुटियों को रोकना और वेब पर ब्लैकहैट लिंक और साहित्यिक चोरी की जानकारी का पता लगाना था। बाद के कुछ अपग्रेड में, Google ने "आशय" सुविधा को बढ़ाया। इसने खोज क्वेरी भाषा को अंतर्निहित एनएलपी प्रोसेसर से जोड़ने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग किया, जिससे उपयोगकर्ता का इरादा संतुष्ट हुआ और Google एक अधिक भरोसेमंद खोज इंजन बन गया।
पिछले एआई अपग्रेड, जैसे न्यूरल मैचिंग, हमिंगबर्ड, रैंकब्रेन और बीईआरटी, तकनीकी एसईओ और संरचित डेटा संरेखण पर केंद्रित थे। उन्होंने जैविक सामग्री और विशेषज्ञ-लिखित सामग्री के लिए जगह बनाई। हालाँकि, जेनरेटिव एआई के साथ, फोकस इस बात पर केंद्रित हो जाता है कि उपयोगकर्ता के लिए सबसे अच्छा क्या है, चाहे वह ऑर्गेनिक हो या प्रायोजित सामग्री।
Google कोद्वारा अकल्पनीय उपलब्धि हासिल करने की उम्मीद है SERP को बदलनाएक वितरित सामाजिक और सामुदायिक नेटवर्क में। इस गहन एसईओ तकनीक के साथ, उपभोक्ताओं को उस उद्योग में नवीनतम रुझानों और समाचारों से अवगत कराया जाएगा जिन्हें वे खोज रहे हैं।
Google न केवल अनुसंधान प्रयासों को कम करेगा बल्कि AI का उपयोग करके ज्ञान का खजाना भी प्रदान करेगा।
निष्कर्ष
एमयूएम एआई-संचालित खोज में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है क्योंकि Google असाधारण स्केलेबिलिटी और मल्टीटास्किंग क्षमताओं के साथ भाषा मॉडल विकसित करता है। एमयूएम,में एक ट्रिलियन से अधिक शब्दों पर प्रशिक्षित 75 भाषाएँऔर कई तौर-तरीके, अधिक प्रासंगिक, वैयक्तिकृत और संवादात्मक खोज अनुभव देने का इरादा रखते हैं।
Google के MUM का लक्ष्य किसी भी अन्य खोज इंजन की तुलना में हमारे बारे में अधिक जानना है, जिससे यह बेहतर ढंग से समझ सके कि आप क्या खोज रहे हैं।Google MUM के आगमन के साथ, आप BERT को अलविदा कहेंगे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
MUM Google का अब तक का सबसे स्केलेबल, मल्टी-टास्किंग AI मॉडल है। यह 75 से अधिक भाषाओं के विशाल भाषाई और मल्टीमीडिया ज्ञान ग्राफ का उपयोग करके व्याख्या कर सकता है और दृश्य दुनिया से सीख सकता है।
क्वेरी के आशय को समझने वाली सिमेंटिक खोज को प्राथमिकता दी जाती है। जैसे-जैसे एमयूएम खोज विकसित करता है, पहुंच, गुणवत्ता सामग्री, संरचित डेटा, ग्राफिक घटकों, एफएक्यू और उपयोगकर्ता अनुभव के लिए अनुकूलन तेजी से महत्वपूर्ण हो सकता है।
उपयोगकर्ता के इरादे से प्रासंगिक उच्च-गुणवत्ता, विविध सामग्री बनाकर सामग्री निर्माता एमयूएम से लाभ उठा सकते हैं। प्रासंगिक फ़ोटो और वीडियो को शामिल करना, संदर्भ के लिए अनुकूलन करना, और एमयूएम विकास पर अद्यतित रहना, ये सभी सामग्री दृश्यता बढ़ाने में मदद कर सकते हैं।
नहीं, एमयूएम की एक ताकत एक साथ विभिन्न भाषाओं में सामग्री को समझने और संसाधित करने की क्षमता है। इसका उद्देश्य विविध भाषाई क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक समावेशी और विश्व स्तर पर प्रासंगिक खोज अनुभव प्रदान करना है।